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染发后只用清水洗头好吗,刚刚染发后怎么清洗是正确的

染发后只用清水洗头好吗,刚刚染发后怎么清洗是正确的 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开(kāi)谈论(lùn)人工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的(de)一(yī)次采访中,他再次表示:“AI可能会(huì)让科技行(xíng)业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地(dì)时(shí)间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预(yù)期,AI的发展可(kě)能会威胁到(dào)谷歌的(de)市占率,因为微软在AI方面(miàn)的行动相当迅速。而(ér)最终科技巨(jù)头将把AI整合(hé)成用户的(de)“全能助(zhù)手(shǒu)”,包揽一切(qiè)应用,与人(rén)们进行沟(gōu)通并提供建议,可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时日,但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮(cháo),让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯了(le),AIGC或进入可控期,将洗(xǐ)牌(pái)科技行业?_黑料正能量

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆(bào)火(huǒ)的时候,还是2022年(nián)8月,在(zài)美国(guó)科(kē)罗拉多(duō)州举办(bàn)的新兴数(shù)字艺(yì)术家竞赛中(zhōng),一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并体验,Stable Diffusion便(biàn)是其中代表(biǎo)。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又一(yī)应用杀疯(fēng)了,AIGC或(huò)进入可控(kòng)期,将洗牌科技行业(yè)?_黑料正(zhèng)能量(liàng)

用户们可(kě)以在应用中输(shū)入一组关键词或者一张照(zhào)片,就能(néng)获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组关(guān)键词也可以创作出很多张风格不一样的画作,这让创作的过(guò)程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不(bù)确定的惊喜,他们会(huì)将(jiāng)生(shēng)成的美(měi)图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社交(jiāo)媒体上,许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”,例如,一(yī)位网友的小狗(gǒu)照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”,还有网(wǎng)友的个人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí),以往(wǎng)AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆(fù)了(le)。

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ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中国人(rén)张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一(yī)种基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形(xíng)算(suàn)法,主要(yào)用(yòng)于数字(zì)图像处理(lǐ)、计算(suàn)机(jī)视觉和计算机图形学等领域。

其SD插件一经发(fā)布,在短短(duǎn)的两天内便成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前,大家用了很多(duō)方法想让AI生成的(de)结(jié)果尽可能的符合(hé)要求,但是(shì)都不(bù)尽如人意,它的出现代表着AI生(shēng)成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的(de)构图,人物的姿势和画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了它的帮助,就不用频(pín)繁的(de)用(yòng)提示词来碰(pèng)运(yùn)气(qì),抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”,不少博(bó)主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了(le)大(dà)量的(de)浏览量,“viggo”就是其中之一,他用朋友的照片直接带(dài)她(tā)们(men)走进动漫世界(jiè)。

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viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的关键词;最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

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通过(guò)图(tú)片(piàn)就可(kě)以看出(chū)来,效果(guǒ)十分惊艳。

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更(gèng)厉害(hài)的是(shì),除了真实(shí)的照片,草图也可以加上(shàng)“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏其本尊也亲(qīn)自回应。

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不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大,甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚实(shí),AIGC技(jì)术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日,“苏州金鸡湖(hú)有游(yóu)艇party”的消息(xī)火遍网络,而经过(guò)警方辟(pì)谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全国第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘图,因为(wèi)太逼(bī)真,被大(dà)家当成真事传播了(le)

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不过仔细观(guān)察可以发现,活动发起者(zhě)提供的(de)照片中有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非(fēi)真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手指部分有的(de)存在异常。

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有行业人事表示:“现在因为手指部分的绘(huì)画算法比较复(fù)杂(zá),AI还不太会画人的手,但最新看(kàn)到的图片已经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型出现(xiàn),以后可能就(jiù)完全(quán)没有(yǒu)漏洞(dòng)了(le)。

类似(shì)的AI作图诈骗(piàn)在国外也(yě)已有发(fā)生。据英国广播(bō)公司报道,土耳其地震期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发布(bù)到网络(luò),以此诱骗(piàn)善(shàn)良的人打(dǎ)赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着(zhe)技术发展,AIGC已经(jīng)能(néng)做(zuò)出真人照片般的(de)绘(huì)图效(xiào)果,如果这(zhè)样(yàng)的图片被用来诈骗(piàn),将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧,一方面,批(pī)判者(zhě)认为AI在“学(xué)习”了大量(liàng)前人(rén)的作品之后(hòu),其创作(zuò)没有任(rèn)何(hé)情绪(xù)和灵魂,难(nán)以(yǐ)和人类的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一(yī)方面,AIGC背后的版权、目前都并没(méi)有得到有效的解决,还(hái)有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的(de)创(chuàng)意(yì)。

马斯(sī)克也强调,人工(gōng)智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得到重视,太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了(le)视频,还(hái)有(yǒu)远方

技(jì)术(shù)都是有两(liǎng)面性的,潜在(zài)的危害并不(bù)能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来,人工智能技术(shù)染发后只用清水洗头好吗,刚刚染发后怎么清洗是正确的将是第四(sì)次工业革(gé)命的核(hé)心驱动(dòng)力量,将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年,人工(gōng)智能在技术和商业(yè)层(céng)面都有了巨大进(jìn)展(zhǎn),AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方向性改变的(de)一个(gè)代表(biǎo)。其下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此前,Meta和谷歌(gē)先后发布了几条引爆科(kē)技圈的短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容做得多(duō)优(yōu)秀,反而都非常简单,比(bǐ)如一匹正(zhèng)在喝水的马(mǎ),一只画(huà)画的玩具熊,或者一段骑摩托(tuō)车的第(dì)一视角录像,随便一个有(yǒu)手机的人都(dōu)可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

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但这些短视频的(de)创作方式非常简单,创作者仅仅需(xū)要向AI输入(rù)一段(duàn)话,甚至只是说一下要(yào)求,AI就可(kě)以根据(jù)需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要(yào)突(tū)出的(de)是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后,AI圈(quān)就已经玩了一波梗(gěng),一个能(néng)够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令(lìng)人震惊(jīng)的地(dì)方(fāng)在(zài)于,它可以制作出超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的(de)也有确切内容的视频,这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地方。因(yīn)为无论(lùn)AI生(shēng)成的视频多么高(gāo)清,也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生(shēng)产(chǎn)者提(tí)供一个灵感,一个素材,一个过场动画。

不(bù)过能够(gòu)制(zhì)作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频就意(yì)味(wèi)着,一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经(jīng)初步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经(jīng)超过大部分人的(de)想象。内(nèi)容(róng)产(chǎn)业的本质(zhì)是供给创造需求,AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式,可(kě)以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格(gé)、更快的(de)生产(chǎn)速(sù)度,更低的生产成本,这无(wú)疑会(huì)驱动内(nèi)容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音(yīn)乐、代(dài)码、机器人动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难(nán)发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在(zài)游(yóu)戏(xì)等(děng)行业能得(dé)到有(yǒu)效(xiào)应用,对于下(xià)一(yī)代(dài)互(hù)联网各种(zhǒng)元素的(de)构建亦(yì)有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看,文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多领域,本(běn)身就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画(huà)及视频或不是结果,而(ér)只是AI进程中的(de)一块重要拼图,有望在技术更新的加持下实(shí)现(xiàn)更大(dà)的(de)应用(yòng)价(jià)值。

AI从理解内容,走向了可以生成内(nèi)容,甚至(zhì)能够(gòu)创造(zào)出独立(lì)价值和独(dú)立视角的内(nèi)容(róng)。AIGC的再次出圈,更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

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04

紧抓大(dà)模型与算力,牢固AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展(zhǎn)也可以(yǐ)看(kàn)出,在语言(yán)大模型、图像大模型之后,多模态大模(mó)型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座(zuò),是全(quán)球竞争最激烈(liè)的研究方向之一,包括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确价(jià)格不菲,以国盛证券(quàn)发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报告估算,GPT-3训练一(yī)次的(de)成(chéng)本(běn)约为140万美(měi)元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型(xíng)),训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元(yuán)至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计算,其(qí)对(duì)应(yīng)芯片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入(rù)成本约为8亿美元(yuán),每(měi)日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

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此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞(páng)大算力(lì)支持(chí)。在关注各类大(dà)模(mó)型(xíng)的发展同时,更应该关注算(suàn)力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级加速(sù)进程,让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持。这方面,多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未(wèi)来强人(rén)工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新,多模态大模型已(yǐ)经在人(rén)工智(zhì)能领域提出了很多年,业界也(yě)有不少技术突破,但(dàn)是,多模态大模型进一步往下走,算力需求呈几何式上(shàng)升,一(yī)般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语音单独(dú)一项的训练,到双模态、三模态的跃(yuè)迁,让人工智能可以灵活应对(duì)不同(tóng)模态的转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自(zì)然(rán),这方面,由算力网络来驱动将有(yǒu)明显优势。

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此外(wài),还有很(hěn)多需要爆(bào)发式增长的算(suàn)力来支(zhī)撑的技术(shù)创新,将在人工(gōng)智(zhì)能算力网络(luò)支撑下快(kuài)速推进。

AIGC已经露出曙光,期待在大模(mó)型和大(dà)算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠覆内容(róng)生产的方式,将创造的(de)边际成本降低,让万众受(shòu)益。

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