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冷水下锅玉米煮多长时间才能熟，玉米冷水下锅要煮多久才熟 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎来一(yī)次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结(jié)论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访(fǎng)时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手的到来(lái)可(kě)能尚需(xū)时日，但由ControlNet引发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点(diǎn)包围(wéi)中杀出(chū)重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又(yòu)一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可(kě)以在应用中输入一(yī)组关(guān)键词或(huò)者一(yī)张照片，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是所输入的(de)文本。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不一样的画作，这让创作的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片被AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控(kòng)制点(diǎn)的图(tú)像(xiàng)变形算法，主要(yào)用于数(shù)字图像处理、计算机视觉和计(jì)算(suàn)机图形学(xué)等领域。

其(qí)SD插件(jiàn)一经(jīng)发布(bù)，在短短(duǎn)的两天(tiān)内(nèi)便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最(zuì)新的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合(hé)要求，但是(shì)都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出(chū)现代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面的(de)构图，人物的姿势和画面(miàn)的(de)深度信息等(děng)。有了(le)它(tā)的(de)帮(bāng)助(zhù)，就不(bù)用频(pín)繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带(dài)她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图片就(jiù)可以看(kàn)出来，效果十分惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实(shí)的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自(zì)回应。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡(jī)湖(hú)有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘图诈骗。

由(yóu)于这个活(huó)动里面给(gěi)出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片绘图，因为太(tài)逼(bī)真，被大家当(dāng)成真事(shì)传播了(le)。

不过(guò)仔细观察可(kě)以发现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照片中有个很(hěn)大的(de)漏洞(dòng)可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分(fēn)有的存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之后(hòu)又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或(huò)进入可(kě)控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为(wèi)手指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太会画人的(de)手，但(dàn)最新(xīn)看到的图(tú)片已经有越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出(chū)现(xiàn)，以后可能就完(wán)全没(méi)有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的(de)假照(zhào)片(piàn)发布(bù)到网络，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的(de)人打赏(shǎng)“捐(juān)助(zhù)”从而实施诈骗。

目前(qián)随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般的(de)绘图效果，如果这样(yàng)的图(tú)片被用来诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发(fā)了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学(xué)习(xí)”了大量前(qián)人的作品(pǐn)之后，其(qí)创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类(lèi)“至高(gāo)无(wú)上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得(dé)到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远方

技(jì)术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的(de)贡献(xiàn)。现(xiàn)在看来，人工(gōng)智能(néng)技术将是第四次工(gōng)业革(gé)命的核(hé)心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过(guò)去一年，人(rén)工智能在技(jì)术和商业层面都(dōu)有了(le)巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改变的(de)一个代(dài)表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比如一(yī)匹正在(zài)喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊(xióng)，或者一段(duàn)骑摩(mó)托车(chē)的第一(yī)视角录像，随便一个(gè)有手机(jī)的人都可以(yǐ)随手录(lù)下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视(shì)频(pín)的(de)创(chuàng)作方(fāng)式(shì)非(fēi)常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一(yī)段(duàn)话，甚(shèn)至(zhì)只是说(shuō)一(yī)下要求(qiú)，AI就(jiù)可以(yǐ)根(gēn)据(jù)需要(yào)生(shēng)成(chéng)一(yī)段视频(pín)。

谷歌发(fā)布的两个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者(zhě)主(zhǔ)要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视(shì)频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能(néng)够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地方在于(yú)，它(tā)可以制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是(shì)真冷水下锅玉米煮多长时间才能熟，玉米冷水下锅要煮多久才熟(zhēn)正让(ràng)人(rén)们(men)感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为(wèi)内容生产者提供(gōng)一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画(huà)。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着(zhe)，一些视(shì)频创作由(yóu)AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大(dà)部分人的想象。内容产业的本(běn)质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内容生产(chǎn)方(fāng)式，可以为内(nèi)容(róng)产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容风格、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成(chéng)本(běn)，这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器(qì)人动作(zuò)等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得(dé)到有效应用，对于下一代互联网(wǎng)各种(zhǒng)元(yuán)素的构建亦有关键(jiàn)意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸多领域，本(běn)身就对(duì)基于(yú)AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼图，有望(wàng)在技(jì)术更新的加持(chí)下(xià)实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容，走向(xiàng)了可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能够创(chuàng)造(zào)出独立价值和独立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模(mó)型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

冷水下锅玉米煮多长时间才能熟，玉米冷水下锅要煮多久才熟从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型、图像大(dà)模(mó)型之后，多(duō)模态大模型已经成(chéng)为(wèi)了新(xīn)的(de)趋势(shì)。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都在(zài)竞相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模型的(de)确价(jià)格(gé)不菲(fēi)，以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练(liàn)一次的(de)成本约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平均数(shù)1300万计算，其对应芯片需(xū)求(qiú)为(wèi)3万多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在5万(wàn)美元左右(yòu)。

此外(wài)不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类大(dà)模型的发展同时，更(gèng)应(yīng)该关注算力网络(luò)的建(jiàn)设(shè)。

算(suàn)力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能(néng)发展的终极目标离得更近。

因为算力(lì)可以对突破(pò)性技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人(rén)工智能的重要技术创新，多模态大模型(xíng)已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态(tài)大模(mó)型进一(yī)步往下走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的算力(lì)基础(chǔ)设施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文(wén)字(zì)、语音(yīn)单(dān)独一项的训练，到双模态(tài)、三(sān)模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应(yīng)对(duì)不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势。