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七点钟指什么生肖 七点钟是什么时辰

七点钟指什么生肖 七点钟是什么时辰 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占(zhàn)烁(shuò) 联系人(rén)

  投(tóu)资要点

  ·核(hé)心观(guān)点(diǎn):我(wǒ)们(men)将影响青年失业率的因(yīn)素拆解为三方(fāng)面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参(cān)与率,失业率=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)。通过(guò)三因素框架(jià),我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解(jiě)释(shì)青年失业(yè)率的上升,更重要却被忽视的因素是青年人口和劳动参与率(lǜ)下降,带来(lái)16-24岁劳动(dòng)力减少(shǎo),从分母端大(dà)幅推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力与2020年持平(píng),新增约(yuē)132万青(qīng)年失业人口只能(néng)将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际青年失(shī)业率却高(gāo)达(dá)19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业人口会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力的下降可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期(qī)来源,抬(tái)高青年(nián)失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架:(1)失业率(lǜ)=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率),据此可将青年失业率拆解为青年失业(yè)人口、总人口、劳动参与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来(lái)自失业(yè)增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率的重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加4万(wàn),青(qīng)年劳(láo)动力却(què)减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。

  ·分子(zi)端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万人,失(shī)业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七(qī)普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失(shī)业(yè)原因(yīn)方(fāng)面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度(dù)来看(kàn),三分之二的(de)青(qīng)年失(shī)业人员接(jiē)受(shòu)过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青(qīng)年就(jiù)业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度(dù)由低到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年(nián)大(dà)幅(fú)降至25.4%,流出(chū)的青年就(jiù)业主要转向服务业。以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识密集(jí)程(chéng)度较(jiào)低(dī)的行业流向较高行业,但是知识(shí)密集型行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业情况(kuàng)比整体失业更严峻。

  ·(5)服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季度(dù)青年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu)仍增加的(de)原因。经(jīng)济复苏的主力是知识密集程(chéng)度(dù)较低的(de)餐(cān)饮、零售等服务业,而知识密集程度(dù)较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢(màn),服务(wù)业就业复苏结构的分化(huà),带来(lái)青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的青(qīng)年劳(láo)动力:(1)青(qīng)年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外(wài),我国农村向(xiàng)城镇的(de)人口(kǒu)转移也在(zài)减(jiǎn)速(sù),新增城(chéng)镇人(rén)口从十三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方(fāng)面原(yuán)因:一是(shì)16-24岁在校生大幅(fú)增加(jiā)493万;二是部分群体因就(jiù)业(yè)形势(shì)恶化而(ér)退出劳动市(shì)场;三是就(jiù)业观念(niàn)的变化导致初次进入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当前(qián)青年(nián)劳动(dòng)力(lì)与2020年相(xiāng)同(tóng),在失(shī)业人口增加132万至(zhì)632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当前(qián)青年失业率的(de)一部分,另一(yī)部分则来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动可能(néng)出(chū)现以下(xià)三种情况:①青年失业人口(kǒu)增(zēng)加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;②青年(nián)失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但(dàn)失业人口降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年(nián)失(shī)业率(lǜ)上升;③青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),失业(yè)人口降幅(fú)大于劳(láo)动(dòng)力降幅(fú),青年失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着疫情后(hòu)经济复苏而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动力的(de)下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效应(yīng)”的(de)长期(qī)来源,抬(tái)高青年失业率的长(zhǎng)期中枢。未来(lái)失业率(lǜ)的(de)分母端越(yuè)来越(yuè)重要。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;外需、房地(dì)产等不及预(yù)期(qī),经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目(mù) 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业率的三(sān)因(yīn)素框架

  2.分子端:新(xīn)增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多(duō);三(sān)分之二接受过大(dà)学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务,知识密度(dù)从低(dī)到高

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的(de)原因

  3.分母端(duān):人(rén)口和(hé)劳动(dòng)参(cān)与率均下降,带来劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  3.2.青年劳动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母(mǔ)端(duān)可能会(huì)越来(lái)越重要

  5. 附(fù)录:概(gài)念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的(de)情况(kuàng)下(xià),城镇调(diào)查失业率较(jiào)去年(nián)同(tóng)期(qī)大幅下降0.9个(gè)点,但青年失业率却较(jiào)去年4月逆(nì)势攀(pān)升2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效(xiào)应”如何(hé)推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三因素框架

  失业率=失业人(rén)口/劳动力=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率(lǜ))

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的主要是三个因素:①青年(nián)失业人口;②青年总(zǒng)人(rén)口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年劳动力的(de)变化。这(zhè)三(sān)个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不能(néng)忽视。当我们讨论(lùn)失业(yè)率时,经(jīng)常认(rèn)为失业率上(shàng)升(shēng)一定(dìng)是失业增加的(de)结果(guǒ),这个判断对于全(quán)年龄段失业率来说并没有问题,因为我(wǒ)国的劳动力(lì)总量(也称经(jīng)济活动人(rén)口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略有下(xià)降,到(dào)2021年末下(xià)降了2.6%,年(nián)均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽视分母的变动(dòng),因(yīn)为青年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只增加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从(cóng)496万增(zēng)加(jiā)到500万(wàn),仅增(zēng)加了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳(láo)动力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就(jiù)是失业率的分母(mǔ)在下降(jiàng),16-24岁(suì)青年(nián)劳动力人口在此期(qī)间从(cóng)5481万人大幅减(jiǎn)至(zhì)3903万(wàn)人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳动(dòng)力数量基本(běn)稳定在7.8亿(yì),整体失业率的分(fēn)母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定(dìng)整体失业率变(biàn)动的是(shì)失业人口数(shù)量(分(fēn)子),但决定青(qīng)年(nián)失业率变(biàn)动的却(què)是青年劳动力(lì)总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  2.分子(zi)端:新(xīn)增(zēng)青年(nián)失业(yè)人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育(yù)

  从总量来(lái)看(kàn),当前城镇青(qīng)年就业(yè)人数(shù)约为2587万人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业(yè)数据解读时,披露了(le)当前青(qīng)年(nián)就业和(hé)失业人数的基(jī)本情况:“初步测算3月(yuè)份(fèn)城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与(yǔ)劳动力市(shì)场(chǎng)的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳动力市场(chǎng)的(de)青年3219万人,其中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青(qīng)年(nián)劳动力人数与去年基本持平(píng),今(jīn)年(nián)4月青(qīng)年失(shī)业(yè)率比(bǐ)去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业人员比(bǐ)去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万(wàn)人。

  从(cóng)增量(liàng)看,今年前四个月青(qīng)年失业形势好(hǎo)于去年同(tóng)期。假设2022年以来青年劳动力总量(liàng)维持(chí)在(zài)3219万(wàn),青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月青年失业率比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期高(gāo)2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)来看,今(jīn)年1-4月约(yuē)为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来看,今年前(qián)四个月青年失业形势要好于去年,这(zhè)与当(dāng)前经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青(qīng)年失业率一般在上(shàng)半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年失(shī)业率或将(jiāng)继(jì)续(xù)小幅攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是主动辞(cí)职(zhí),被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于(yú)35岁以上群体。一(yī)种观点认为(wèi),青年群体(tǐ)由(yóu)于工作(zuò)经(jīng)验和(hé)技能相对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员(yuán)时首(shǒu)当其冲。但(dàn)根据月度劳(láo)动力(lì)调查数据,青(qīng)年失业(yè)主要原因是主动辞职,被裁(cái)员的比(bǐ)例明显低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。根据《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》,有(yǒu)工作意愿但从未工作过(guò)的失业(yè)群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最(zuì)高(gāo)是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分(fēn)失业人(rén)群(qún)后,剩下的青年(nián)失业人口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁(cái)员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员比例从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育程度(dù)来看,三(sān)分(fēn)之二的青年失(shī)业人员接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育。各年龄(líng)段失业人群(qún)中,年(nián)龄越低,平均受教(jiào)育程度越(yuè)高。16-24岁失(shī)业人员中(zhōng)66.2%是接受过(guò)大学教育的,这一(yī)比例在其他三(sān)个(gè)年(nián)龄阶段逐步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程(chéng)度(dù)也大致类(lèi)似(shì),青(qīng)年人由于年龄限制,接受(shòu)大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育程(chéng)度大幅高于35岁(suì)以(yǐ)上。按(àn)照(zhào)接受过大学(xué)教育的占比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(shàng)(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识(shí)密度从低(dī)到高

  青年失业人口(kǒu)的(de)行业(yè)与青年就(jiù)业分布(bù)基(jī)本一致(zhì)。青年失业人口呈现出(chū)行业聚(jù)集的特点,主要(yào)集中在5个大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发(fā)零(líng)售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来看,青年失业人(rén)口的行业(yè)分(fēn)布是由就业分布决(jué)定的,吸七点钟指什么生肖 七点钟是什么时辰(xī)纳就(jiù)业占比较(jiào)大的行业(yè),往往也贡(gòng)献了较大规模的(de)失业(yè)。因此(cǐ),在挖掘青年失业(yè)人口(kǒu)来自何处之前,需要研究青年(nián)就业的(de)行业结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2010-2020年(nián)青(qīng)年就业的(de)结构变(biàn)化较(jiào)大(dà),呈(chéng)现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识(shí)密集程度由低到高两个(gè)特点。

  青年就业从工农业大量流入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业、制造(zào)业和电热(rè)燃水的生产供应(yīng)业,这四个(gè)行业(yè)是国民经(jīng)济分类(lèi)的农业和工业(yè)。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的(de)青年就业人口,到2020年该(gāi)比例大幅降至25.4%。其中(zhōng),制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业(yè)吸纳青年就业比例增加(jiā)超2个(gè)点,其中(zhōng),教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业和房(fáng)地产(chǎn)等(děng)其他6个(gè)服务行业吸纳青年就业(yè)的比例均(jūn)增超1个百(bǎi)分点。

  以受教(jiào)育年限作为维度,青(qīng)年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低的行业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中(zhōng)各(gè)行业就(jiù)业人员(yuán)的(de)受教育年(nián)限,来(lái)计(jì)算各(gè)行业的知识密集程度。有5个行(xíng)业的(de)平(píng)均受教(jiào)育(yù)年(nián)限在14年以上,依次是:科学研究与技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和(hé)信息技(jì)术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社(shè)会(huì)工(gōng)作(12.1),除金融业外,其他四(sì)个行业是(shì)过去十年青(qīng)年就业流入的(de)主要(yào)行业,吸纳青年(nián)就业比例的增(zēng)幅均居前列。如图10,各行(xíng)业(yè)所吸纳的(de)青年(nián)就业比例变动与(yǔ)行业平(píng)均(jūn)受教育(yù)年限(xiàn)基本一(yī)致,即青年就业从知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业(yè)流向较高行业。

  但是知识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我们用《2021七点钟指什么生肖 七点钟是什么时辰年中国(guó)劳动(dòng)统计年鉴》中(zhōng)各行业的青年失(shī)业比(bǐ)例(该行业的青年失业人数/青年失(shī)业(yè)总人数),除以各行(xíng)业的(de)青年就业比(bǐ)例(该行业(yè)的青年就(jiù)业(yè)人(rén)数/青年(nián)就业(yè)总人(rén)数),来作为各行业失业率的近似替代指标(biāo)。以这个指标来看,知(zhī)识密(mì)集型行业的青年失业(yè)率(lǜ)大多高于全(quán)年龄段失业率,如(rú)信息技术(shù)、教育、科研服务、公(gōng)共(gòng)管理等行业,体现在图11中,都位于(yú)右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  一(yī)季度服(fú)务业复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而(ér)建筑(zhù)业、住(zhù)宿餐饮(yǐn)业(yè)增速(sù)均高于疫(yì)情(qíng)前三年均值,这(zhè)三个行业一季度复苏情况较好(hǎo);知识密集程度(dù)更(gèng)高的房地产业、租赁和商务服(fú)务业、信息技术服务业的缺(quē)口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业(yè)率的分子端来看,当前青(qīng)年失(shī)业人员增(zēng)长的症结在于服务业(yè)就业复苏的结构(gòu)不均衡(héng)。一方面,随着受教育(yù)水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大量流(liú)向知识密集型服务(wù)业,如教(jiào)育(yù)、信(xìn)息技(jì)术(shù)等(děng)行(xíng)业。另一方面,年初疫(yì)情影(yǐng)响减弱后,经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力是知识(shí)密集程度较低的生活性服务业,而(ér)知识(shí)密(mì)集程度较高的生产性(xìng)服务业复(fù)苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏结构(gòu)分化,带来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口(kǒu)的分化(huà)。房地(dì)产、互(hù)联(lián)网(wǎng)、教育[1]等行业的一季度(dù)就业(yè)尚未(wèi)出(chū)现明(míng)显(xiǎn)改(gǎi)善,应届生就业压力大;而(ér)住宿餐饮等(děng)行业就业已经出现回暖,但对于三分之二接受过大学教育的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减少(shǎo)

  青年失业率的分(fēn)母端是(shì)城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和劳动参(cān)与率(lǜ)决定。2022年我国开始(shǐ)步入人(rén)口负增长(zhǎng)时代(dài),城镇青年(nián)劳动力(lì)可能将步入(rù)长(zhǎng)期(qī)下降通道,这(zhè)将(jiāng)从分母端推升青年失业率,或成(chéng)为疫情后就业(yè)“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减(jiǎn)少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取(qǔ)决(jué)于城镇青年人口数(shù)量,而后者来自于(yú)两部分,一(yī)是16-24年(nián)前的出生人口,二是乡(xiāng)村到(dào)城(chéng)镇的迁移人口,这两部分(fēn)增(zēng)量未(wèi)来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力(lì)对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人(rén)口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者(zhě)正(zhèng)好是建国以来的一轮“小(xiǎo)婴儿(ér)潮”时期,年(nián)均出生人口超2000万,其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年(nián)代开始明显步(bù)入下降通(tōng)道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿(yì),减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这两(liǎng)个时(shí)期分(fēn)别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口减(jiǎn)少约1762万(wàn)。

  另一方面,我国农(nóng)村向(xiàng)城镇(zhèn)的(de)人口转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫情影响减弱,人(rén)员(yuán)流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会(huì)较(jiào)去年有明显增(zēng)长,但可能仍(réng)然较难回到十(shí)三五期间(jiān)超2000万(wàn)的规模。当前我(wǒ)国(guó)城镇化率已(yǐ)经达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有(yǒu)限,从乡村(cūn)到城镇的迁移人口数量整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下降(jiàng)

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其他年龄段(duàn)群体(tǐ),大部分青年(nián)在(zài)校,并未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。根(gēn)据今年3月(yuè)统计(jì)局(jú)披(pī)露的青年就业和(hé)失业(yè)人数,当前16-24岁青年(nián)的劳动参(cān)与率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万(wàn)城镇青年人口中(zhōng),有3219万进(jìn)入或有意愿进入劳动(dòng)市场。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查时,青年劳动参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫情(qíng)以来仅(jǐn)仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的下降(jiàng)主要(yào)有(yǒu)三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年(nián)的时(shí)间里,该年龄段的在校生(shēng)增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前十年增速。

  二是(shì)部(bù)分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市场,在未来经济和就业好转后会(huì)回(huí)到劳动(dòng)市场。2020年3月,国(guó)家统计局曾(céng)在发(fā)布(bù)会(huì)指出当(dāng)月“就业人员规模比1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶化时,也会影(yǐng)响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  三是就业观念的(de)变化导致初次进(jìn)入(rù)劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)。从社(shè)会风气来看,对学历(lì)的推崇(chóng)导(dǎo)致(zhì)本(běn)科毕业即进入就业市(shì)场(chǎng)的年轻人减少,加(jiā)上考研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观(guān)上会(huì)将(jiāng)部分青年人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁之后,从而导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要

  失业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解释青(qīng)年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况下(xià),对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业(yè)人口的增加(jiā)只能解释(shì)当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则(zé)来自分母端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力的(de)减少。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经(jīng)开(kāi)始负(fù)增长,未来青(qīng)年失业(yè)率的变(biàn)动可(kě)能出(chū)现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失(shī)业人口增加,同时劳(láo)动力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人口与劳(láo)动力均(jūn)在减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下降。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经济复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失(shī)业率的分(fēn)母下降趋(qū)势。青(qīng)年劳动力的下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变化的影(yǐng)响之一(yī)。

  5.附录:概念和(hé)数据(jù)说明

  青年失业率的(de)两个前置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调查(chá)失(shī)业率时,有必要(yào)明晰(xī)这一概(gài)念(niàn)的两个要点:一是调查失(shī)业率(lǜ)是城镇就业(yè)范围,并非针对全部就业人口(kǒu),不包括乡村就业(yè),2022年(nián)底我国(guó)城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人(rén)口并(bìng)未包含在内。因此,许多针对青年失业(yè)率的讨论以全(quán)国青年人口(kǒu)数量为出发点,未区分人(rén)口总量与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇报告如(rú)无特别(bié)说明(míng),各概念均是(shì)指城(chéng)镇就业口径(jìng)。

  二(èr)是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口。按照(zhào)统计局的定义,“劳动力指(zhǐ)年满(mǎn)16周岁,有劳(láo)动能力,参加或(huò)要求参加社(shè)会经济活动(dòng)的人员。包括(kuò)就业人员和失业人(rén)员”,因此没有(yǒu)就业意愿的劳动年龄人口不(bù)计入劳(láo)动力。根据《2022年中(zhōng)国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算城乡失(shī)业人口可能为3372万人左右。

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  从数据来看(kàn),失业率来自(zì)全(quán)国月(yuè)度劳动力调查。该(gāi)项(xiàng)调(diào)查制度于2005年(nián)正式实施,每年进行两(liǎng)次全国(guó)劳动(dòng)力抽(chōu)样调查,调查范围为中国大陆的(de)城镇和(hé)乡村,调查(chá)对象为(wèi)16岁及(jí)以上人(rén)口。2009年3月,为更及时准确反映劳动(dòng)力市场变(biàn)化情况,建立了31个(gè)大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月,又将月度劳(láo)动力调查(chá)范围扩大至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳动力调查(chá)正式在(zài)全国范围内开展,调查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样本比例约(yuē)为0.2‰,是年(nián)度调查的(de)五分之(zhī)一左右(yòu)。全(quán)国每月调查(chá)约12万(wàn)户,2020年(nián)全国家庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为(wèi)对(duì)比(bǐ),我国(guó)年度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一次(cì)的人(rén)口(kǒu)抽(chōu)样调查样本比例为1%。而每10年(nián)一次的(de)人口普(pǔ)查则(zé)在长表(biǎo)部分纳(nà)入就(jiù)业调查,长(zhǎng)表抽样比(bǐ)例是10%左(zuǒ)右,因而(ér)人口普查的(de)就业数据质量更高。

  就业人员总数会根据普查(chá)数据进行修正,但结构数据仍会存在差异。比如(rú)2020年的《劳动(dòng)统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全(quán)国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结构数据的差异仍(réng)然存在。比如(rú)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化(huà)未(wèi)收窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房(fáng)地产等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报告(gào):【芦(lú)哲&;占烁】青年(nián)就(jiù)业:从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  研报(bào)撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告(gào)发布机构(gòu):德邦证券股份有限公(gōng)司

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