张含韵当年发生了什么事，张含韵以前发生什么事-橘子百科-橘子都知道

张含韵当年发生了什么事，张含韵以前发生什么事 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火(huǒ)爆(bào)以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次公开谈(tán)论人工智能(néng)话题(tí)。在最近的一(yī)次采访中，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让科技行(xíng)业迎(yíng)来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节(jié)目(mù)专访(fǎng)时(shí)提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动(dòng)相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科(kē)技巨(jù)头(tóu)将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手”，包揽一切(qiè)应用(yòng)，与人(rén)们进行沟通并提供建议，可以取代亚马逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能(néng)尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一(yī)次AI绘画(huà)浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在(zài)美国(guó)科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广大网友熟知(zhī)并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入(rù)一组关(guān)键(jiàn)词(cí)或者(zhě)一(yī)张照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅(fú)AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本(běn)。同一(yī)组关(guān)键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出(chū)很多张风(fēng)格不(bù)一样的(de)画(huà)作，这(zhè)让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜(xǐ)欢这种不确定(dìng)的惊喜，他们(men)会(huì)将生(shēng)成的美(měi)图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑(zhù)。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写(xiě)关键(jiàn)词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在(zài)斯(sī)坦福读博(bó)的(de)中国(guó)人张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图(tú)像处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学等领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领(lǐng)域最新的热点。

在此之前，大家(jiā)用了(le)很(hěn)多方(fāng)法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可(kě)能(néng)的符(fú)合(hé)要求，但(dàn)是都(dōu)不(bù)尽(jǐn)如人(rén)意(yì)，它的出现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的可(kě)控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面的构图，人(rén)物的(de)姿(zī)势和画面的(de)深度信息等。有了它的帮(bāng)助(zhù)，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的(de)创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博(bó)主(zhǔ)的作(zuò)品(pǐn)已经(jīng)获得了(le)大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的照(zhào)片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除(chú)了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕敏其(qí)本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚(shèn)至输(shū)出的作品(pǐn)都(dōu)已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过(guò)警方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全(quán)国(guó)第一(yī)起(qǐ)AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美(měi)女照片都是AI制作的(de)真人照片(piàn)绘图，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是(shì)图片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料(liào)正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画(huà)算法(fǎ)比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到(dào)的(de)图片已经有越来越完美的AI模(mó)型(xíng)出现，以后可能就完(wán)全没(méi)有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈骗在国外(wài)也已(yǐ)有发生。据英国(guó)广播公司报道(dào)，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目(mù)前随着技(jì)术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的(de)图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在“学习(xí)”了大量(liàng)前人(rén)的(de)作品之(zhī)后(hòu)，其(qí)创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另(lìng)一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并(bìng)没(méi)有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全问(wèn)题(tí)需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了(le)视频(pín)，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都(dōu)是有两(liǎng)面性(xìng)的，潜(qián)在的危(wēi)害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四次工业(yè)革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都(dōu)有了巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工智能(néng)技术发(fā)生方向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布(bù)了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频(pín)。这些视频引发关(guān)注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀(xiù)，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝(hē)水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑摩托车(chē)的(de)第一视角录像，随便一个有手机的人都(dōu)可以(yǐ)随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非(fēi)常(cháng)简单(dān)，创作者仅仅需(xū)要向(xiàng)AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可(kě)以根据需(xū)要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌(gē)发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太(tài)多(duō)的(de)差别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波梗，一(yī)个(gè)能够做(zuò)出更高清视(shì)频的(de)AI还不足(zú)以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的(de)连(lián)贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才(cái)是真正让(ràng)人们感到惊喜(xǐ)的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具(jù)体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已(yǐ)经初(chū)步有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发(fā)展速度已经(jīng)超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内容(róng)产业(yè)的本质是供给创造需求，AIGC作为(wèi)全新(xīn)的(de)内容(róng)生(shēng)产方式，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新(xīn)的(de)内容风格、更快的(de)生产速(sù)度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音乐(lè)、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成(chéng)。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在(zài)游(yóu)戏等行业能得到有效(xiào)应用，对于下一代(dài)互(hù)联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文(wén)化(huà)娱(yú)乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要(yào)拼(pīn)图，有望在技(jì)术更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大的(de)应(yīng)用(yòng)价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够创造出(chū)独(dú)立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生(shēng)产力即将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的(de)发展也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型(xíng)之(zhī)后，多模态大模(mó)型已经成为了(le)新的趋(qū)势(shì)。

大模型被(bèi)誉(yù)为(wèi)当前人工(gōng)智能发(fā)展的(de)智能底座，是(shì)全(quán)球竞(jìng)争最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确(què)价格不菲张含韵当年发生了什么事，张含韵以前发生什么事(fēi)，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约为140万(wàn)美元(yuán)。而对于(yú)一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离(lí)不(bù)开(kāi)庞大(dà)算力(lì)支持。在关注各类大模型(xíng)的发(fā)展同时(shí)，更应(yīng)该关(guān)注(zhù)算力网络的建设。

算(suàn)力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗(shī)级加速(sù)进程(chéng)，让AIGC及(jí)通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极(jí)目(mù)标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破性技(jì)术(shù)创新提供大(dà)力的(de)支(zhī)持。这方面，多模态(tài)大模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向未来强(qiáng)人工智(zhì)能(néng)、通(tōng)用人工智能的(de)重要技术创(chuàng)新，多模态大模(mó)型(xíng)已经在人工智能领域提(tí)出了很多(duō)年(nián)，业(yè)界也有不少技(jì)术(shù)突(tū)破，但是，多模态大模(mó)型进(jìn)一步往(wǎng)下走(zǒu)，算力(lì)需求呈几何式(shì)上升(shēng)，一般(bān)的算力基础设施很(hěn)快将难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音(yīn)单独一项的(de)训练，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让(ràng)人(rén)工智能可以灵活(huó)应对不(bù)同模态(tài)的转化(huà)、像(xiàng)人(rén)与世界(jiè)交互一样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动将有明显优势。