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81的算术平方根是多少，81的算术平方根计算过程 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨(cí)已多次公(gōng)开谈论人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在当地(dì)时(shí)间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因(yīn)为微(wēi)软(ruǎn)在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包(bāo)揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议，可(kě)以(yǐ)取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口中全(quán)能助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代(dài)表。

用户(hù)们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组(zǔ)关(guān)键词或者一张照片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组(zǔ)关键词也可以创作(zuò)出(chū)很多张风格不一(yī)样的画作，这让(ràng)创作(zuò)的过程(chéng)就像(xiàng)开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定的(de)惊喜，他们会将生(shēng)成的美图当做(zuò)头像。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在社交媒(méi)体上，许(xǔ)多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基(jī)于控(kòng)制(zhì)点的图像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计(jì)算机图形(xíng)学等领域。

其(qí)SD插件一经发布，在短短的两天(tiān)内(nèi)便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此(cǐ)之前，大家用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出(chū)现代(dài)表着AI生(shēng)成(chéng)开始进入真正的(de)可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图(tú)，人(rén)物的(de)姿势(shì)和画(huà)面的(de)深(shēn)度信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就(jiù)不(bù)用频(pín)繁(fán)的用提示词(cí)来碰(pèng)运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已经获得了(le)大(dà)量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中(zhōng)之一，他用朋友的(de)照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到(dào)对(duì)应(yīng)的关(guān)键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十(shí)分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除了真实的照(zhào)片，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全(quán)彩(cǎi)图。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强大，甚至(zhì)输出(chū)的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题

近日(rì)，“苏(sū)州金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘(huì)图诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给(gěi)出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人(rén)照片绘图，因为太逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事传(chuán)播了。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照片(piàn)中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那(nà)便(biàn)是图片中女性(xìng)的手(shǒu)指部分有的存在异常。

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有(yǒu)行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手，但(dàn)最新看到的图(tú)片(piàn)已(yǐ)经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可(kě)能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作图(tú)诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发(fā)生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳(ěr)其地震期间(jiān)，有(yǒu)Tiktok用户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假(jiǎ)照片(piàn)发布(bù)到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良(liáng)的(de)人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果(guǒ)，如果这样(yàng)的图片被(bèi)用来诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还(hái)引发了(le)很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任(rèn)何情(qíng)绪(xù)和(hé)灵魂，难以和(hé)人类的(de)艺术创作相提(tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目(mù)前都并没有得到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替(tì)人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能的(de)安全问题需要得到(dào)重(zhòng)视(shì)，太晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技术都是有两面性(xìng)的，潜在的(de)危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智能技(jì)术(shù)将是(shì)第四(sì)次工业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量(liàng)，将创(chuàng)造新的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年(nián)，人工智(zhì)能在技术(shù)和(hé)商业层面(miàn)都有(yǒu)了(le)巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而(ér)都(dōu)非常简单(dān)，比如一(yī)匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的第一(yī)视角录像，随便(biàn)一(yī)个有手(shǒu)机的人都(dōu)可以随手录(lù81的算术平方根是多少，81的算术平方根计算过程)下一段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话，甚至只是(shì)说一下要求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一(yī)个能够做出(chū)更高清视频(pín)的(de)AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地(dì)方(fāng)在(zài)于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内容的视频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人(rén)们感到(dào)惊喜的地方(fāng)。因(yīn)为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个(gè)灵感，一个素(sù)材，一个过场动画(huà)。

不过(guò)能(néng)够制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容的(de)视频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替人(rén)工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当(dāng)下(xià)AI的(de)发展速度已经超过(guò)大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是(shì)供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全(quán)新的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新(xīn)的(de)内容风格、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更(gèng)低的生产成本(běn)，这无疑会驱动内容产业的大爆发。

除(chú)了AI绘图(tú)、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多(duō)种内容形(xíng)式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等行业(yè)能得(dé)到(dào)有效(xiào)应(yīng)用(yòng)，对于下一代互联(lián)网各(gè)种元素的构(gòu)建亦有(yǒu)关键意(yì)义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容(róng)有强烈需(xū)求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有望在技(jì)术更(gèng)新的加持下实现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够创造出独(dú)立价(jià)值和独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的再(zài)次出(chū)圈，更代(dài)表着未来的先进生产力(lì)即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的(de)发(fā)展也可以看出，在语言大模型、图(tú)像大模型之后，多模(mó)态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉(yù)为(wèi)当前人工(gōng)智能发展的智能底座，是全(quán)球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多(duō)头部企业都(dōu)在竞相发(fā)力。

不过训练大模(mó)型的确价格不(bù)菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少(shǎo)算(suàn)力(lì)》报告(gào)估算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元(yuán)。而对(duì)于一些更(gèng)大的LLM(大型(xíng)语(yǔ)言模(mó)型(xíng))，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成本约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大算(suàn)力支持。在(zài)关注各(gè)类大模型的发(fā)展同时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这(zhè)一人工智能发(fā)展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技术创新提供大(dà)力的(de)支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未(wèi)来强人工智(zhì)能、通用人工智能的(de)重要技术创新，多模态大模型已(yǐ)经在人工(gōng)智能领域提出了很多(duō)年，业界也有(yǒu)不少(shǎo)技术突破(pò)，但(dàn)是，多(duō)模态大模型进(jìn)一步往下走，算力(lì)需求呈几何式上升，一(yī)般的(de)算力(lì)基础设施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到(dào)双模态(tài)、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以灵活应对不同模态(tài)的(de)转(zhuǎn)化、像人与世界(jiè)交互一样自然(rán)，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动(dòng)将有明显优势。