据媒(méi)体(tǐ)报(bào)道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国得克萨斯大(dà)学(xué)的一个(gè)科研团(tuán)队宣(xuān)布了一项重(zhòng)要成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料(liào)，开发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个原子大小的人(rén)工神经元(yuán)，其能(néng)够处理光和电信(xìn)号进行(xíng)计算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载(zài)于最新一期(qī)《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人(rén)士分析指出，人工智(zhì)能(néng)应用(yòng)的发(fā)展呈<汴州是现在的什么地方，汴州是指今天的什么城市strong>指数级增长(zhǎng)，对计算能力也(yě)提出了越来(lái)越高的要求，只(zhǐ)有开发出革命(mìng)性硬件(jiàn)，才(cái)能适(shì)应(yīng)未来算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次科研人(rén)员用了3种(zhǒng)2D材料制备出(chū)了薄(báo)如原子的人(rén)工神(shén)经元，它能学习和处(chù)理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网络(luò)，机器(qì)自(zì)主(zhǔ)分辨参数，不(bù)断地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的(de)学习。神经网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络(luò)（动物的中枢(shū)神经(jīng)系统，特(tè)别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神(shén)经(jīng)网(wǎng)络由(yóu)大(dà)量的人工神经元联结进行计算。大多(duō)数情况下人工神经网络能(néng)在外界信息的(de)基础上改(gǎi)变内(nèi)部结构，具备学习功能。

　　据财(cái)联社(shè)不(bù)完全整理(lǐ)，近期在互(hù)动易平台(tái)回复人工神经元相(xiāng)关业务的上市公司(sī)包(bāo)括中科曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科(kē)大讯飞的讯(xùn)飞超(chāo)脑通过大(dà)数(shù)据、云(yún)计算(suàn)和(hé)移动互联(lián)网，并将算(suàn)法直(zhí)接和应用结(jié)合，在(zài)应用中不(bù)断迭代循环优(yōu)化。讯飞(fēi)超脑采(cǎi)用了对大脑的深入解剖学，使(shǐ)人(rén)工神(shén)经网络像人的大脑神(shén)经(jīng)元更加接(jiē)近(jìn)，从而使用类似的人工(gōng)神(shén)经元方式感知(zhī)认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中科曙光(guāng)建设“全(quán)国一体化算(suàn)力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国(guó)范围内智能(néng)算力、通(tōng)用(yòng)算力资源的(de)融合调度及弹性供给，满(mǎn)足各类用户对(duì)算力的多样(yàng)化、可靠性和便捷(jié)性的需求(qiú)。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑智能科(kē)学与(yǔ)技术(shù)研究院，依(yī)托公司全(quán)国一体化(huà)算力服务(wù)汴州是现在的什么地方，汴州是指今天的什么城市ight: 24px;'>汴州是现在的什么地方，汴州是指今天的什么城市ng>平(píng)台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿神(shén)经元规(guī)模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得(dé)注意的(de)是，有(yǒu)分析人(rén)士表示，关于人类大脑和神经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知(zhī)道神经细胞是(shì)如何(hé)利用这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许多特征。