据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和(hé)美国得克(kè)萨(sà)斯大学的一个科研团队(duì)宣(xuān)布(bù)了一项(xiàng)重要成就：他们(men)通过堆叠二维乾坤未定你我皆是黑马，把人比乾坤未定你我皆是黑马，把人比喻黑马是啥意思喻黑马是啥意思(wéi)（2D）材(cái)料(liào)，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大(dà)小(xiǎo)的人(rén)工神经元(yuán)，其能够处(chù)理光和电信号进(jìn)行(xíng)计算，有望用于(yú)下一代人工智(zhì)能(néng)计(jì)算，也有助科学家更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于(yú)最新一期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能(néng)应用(yòng)的发(fā)展(zhǎn)呈乾坤未定你我皆是黑马，把人比喻黑马是啥意思指数级增长，对计(jì)算能力也提出了越来越高的要求，只有开发(fā)出(chū)革(gé)命性硬件，才能(néng)适(shì)应(yīng)未来算力爆炸时(shí)代的要求。而此次科研(yán)人员用了3种2D材料制备出了薄(báo)如(rú)原子的人(rén)工神(shén)经元，它(tā)能学习和处理更(gèng)加复(fù)杂(zá)的任务(wù)。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经网(wǎng)络，机器自主(zhǔ)分(fēn)辨参数(shù)，不断(duàn)地将参数归(guī)类、计算，形成机(jī)器自我的学习。神经网络(luò)在机器(qì)学习和(hé)认知(zhī)科学领域，是(shì)一(yī)种模仿生物神经(jīng)网络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神(shén)经系统，特别是大脑）的结构和功能(néng)的(de)数(shù)学(xué)模型或计算(suàn)模型。

　　神经网(wǎng)络由大量的人工(gōng)神(shén)经元联结进(jìn)行计算(suàn)。大多数情况(kuàng)下人工(gōng)神(shén)经网络能在外界信息(xī)的基础上改变(biàn)内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据(jù)财联社不完(wán)全(quán)整理，近(jìn)期在互动(dòng)易平台回复人工神经元相关业务的上市公司包(bāo)括(kuò)中科曙光、科大(dà)讯飞(fēi)、金自(zì)天正、大(dà)富科技(jì)、深(shēn)水海纳(nà)等(děng)，具体情况如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数(shù)据、云计算和移动(dòng)互联(lián)网，并(bìng)将(jiāng)算法直接(jiē)和应用结(jié)合，在应用中不断迭代(dài)循环优化。讯飞(fēi)超脑采用(yòng)了对大脑的(de)深入解剖学(xué)，使(shǐ)人工神经网络像人的大(dà)脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类(lèi)似的人工神(shén)经(jīng)元方式感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化算(suàn)力服务(wù)平台”，通(tōng)过统一的算力服务门户，实现(xiàn)全国范围内智能算力、通用算(suàn)力资源(yuán)的融合(hé)调度及弹性供给(gěi)，满足(zú)各类用(yòng)户对算力的多样化、可(kě)靠性和便(biàn)捷性的需(xū)求。在类脑智能领(lǐng)域，携手(shǒu)复旦(dàn)大学(xué)类脑智(zhì)能科学(xué)与(yǔ)技(jì)术研究(jiū)院，依托(tuō)公司全国一体化(huà)算力服务平台(tái)，支撑全脑(nǎo)860亿神经元规模的全脑模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的(de)是，有分析人(rén)士表(biǎo)示，关于人类(lèi)大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多不了(le)解的地方(fāng)。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这15种特(tè)征(zhēng)中(zhōng)的许多特征。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 乾坤未定你我皆是黑马，把人比喻黑马是啥意思