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现在女性多少岁可以领养老金 领养老金的年龄是多少

现在女性多少岁可以领养老金 领养老金的年龄是多少 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经(jīng)济学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为三(sān)方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动(dòng)参与率(lǜ))。通过三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁失业(yè)人口的增加不能完全(quán)解释(shì)青年失业(yè)率(lǜ)的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素(sù)是青年人口和(hé)劳动参与率下降,带来(lái)16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端大幅(fú)推高青年失业率。假如今(jīn)年3月分母端的青年劳(láo)动(dòng)力(lì)与2020年(nián)持平,新(xīn)增约132万青年失业人口只能(néng)将失(shī)业率拉(lā)升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为,失业人口会随着(zhe)经济复(fù)苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳动力的下(xià)降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年失业率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率(lǜ)=失(shī)业人(rén)口/劳(láo)动力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率),据此可将青(qīng)年失业率拆(chāi)解(jiě)为(wèi)青年失业人(rén)口、总人(rén)口、劳动(dòng)参与率三(sān)个(gè)因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自失业增加,不(bù)要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业率(lǜ)的重要(yào)原(yuán)因。2010-2020年,青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)只增加4万,青年劳(láo)动(dòng)力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端(duān)的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青年就(jiù)业(yè)人数约(yuē)为(wèi)2587万人,失业人数632万(wàn)人(rén),比去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。

  ·(3)按照受(shòu)教育程(chéng)度来看(kàn),三分(fēn)之二的青年失业人(rén)员接受(shòu)过大(dà)学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就业的(de)结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年(nián)大幅降至25.4%,流出(chū)的青(qīng)年就业主要转向服(fú)务(wù)业(yè)。以受教育年限作为维度(dù),青(qīng)年就(jiù)业从知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较(jiào)低的行业流向较高行(xíng)业,但是知识(shí)密集型行业的青(qīng)年失业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增加的原因。经济复苏(sū)的主力(lì)是知识(shí)密集程度较低(dī)的餐饮(yǐn)、零(líng)售等服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复苏(sū)较(jiào)慢,服务(wù)业就(jiù)业(yè)复苏结构的分化,带来青年就业(yè)和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对应(yīng)的出生人(rén)口减(jiǎn)少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万(wàn)。另外(wài),我国(guó)农村向城镇(zhèn)的人口(kǒu)转移也在减(jiǎn)速,新增(zēng)城镇人口从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年(ni现在女性多少岁可以领养老金 领养老金的年龄是多少án)劳(láo)动参与率出现超预(yù)期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三(sān)年青年劳动(dòng)参与率的(de)下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校(xiào)生大幅增加493万(wàn);二是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三是就业观念的(de)变化(huà)导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增加(jiā)不能完全解释(shì)青(qīng)年(nián)失业(yè)率的上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增加只(zhǐ)能解释当(dāng)前青年失业率的一部(bù)分(fēn),另(lìng)一部分则(zé)来自(zì)分(fēn)母端,城镇青(qīng)年劳(láo)动力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的变(biàn)动可(kě)能(néng)出现以下三种情(qíng)况:①青年失(shī)业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少,但失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅(fú)不及劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率上升(shēng);③青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在(zài)减少,失业人口降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会(huì)随着疫(yì)情后经济复(fù)苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率的长期中(zhōng)枢。未(wèi)来失业率的(de)分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服务业(yè)分化未收窄(zhǎi);青年劳动参与率(lǜ)出(chū)现明显下降(jiàng);外需(xū)、房地产等(děng)不及预期,经(jīng)济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的(de)三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青年失(shī)业人(rén)员缘(yuán)于服(fú)务业复苏(sū)分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到(dào)服务(wù),知识密度(dù)从低到(dào)高

  2.3.服(fú)务业复(fù)苏分(fēn)化或(huò)是一(yī)季(jì)度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)

  3.分(fēn)母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年(nián)人口:出(chū)生人口与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业(yè)率的分母端(duān)可能会越(yuè)来(lái)越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文(wén)

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最(zuì)高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇调查失业率较去年(nián)同期大幅下降(jiàng)0.9个(gè)点,但青年失业率却较去(qù)年4月(yuè)逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报(bào)告将重(zhòng)点研究疫(yì)情后留(liú)下的(de)“疤痕效应”如何推高青年(nián)失业率。

  1.青年失业(yè)率的三因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据(jù)此可见(jiàn),影响(xiǎng)青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的主要是三个因素:①青年失(shī)业人口(kǒu);②青(qīng)年总人(rén)口(kǒu);③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着青年劳动(dòng)力的变化。这(zhè)三个因素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

  三个因素的变(biàn)化(huà)都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时(shí),经常认为失业率(lǜ)上升一定(dìng)是失业(yè)增加的(de)结果,这个判断对于全(quán)年龄段失业率(lǜ)来说并没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(也称经济(jì)活(huó)动人口)在2015年之(zhī)前一(yī)直在上升(shēng),2015年后略有下降(jiàng),到(dào)2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但(dàn)青年失业率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为(wèi)青年(nián)劳动力波动幅(fú)度(dù)更(gèng)大(dà)。

  例如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只增加(jiā)4万(wàn),青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)从496万增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳动(dòng)力(lì)的0.1%,但(dàn)青年失业率却从六普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要(yào)原因(yīn)就是(shì)失业(yè)率的分(fēn)母在下降(jiàng),16-24岁青年劳(láo)动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年(nián)全(quán)年龄段劳动力数量(liàng)基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的(de)分母基本不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年(nián)间,决(jué)定(dìng)整(zhěng)体失业率变动的是失业人口数量(分子(zi)),但决定青年失业率变动的却是(shì)青年劳动力总量(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处(chù)

  2.分子端:新(xīn)增青年失(shī)业人员(yuán)缘于(yú)服(fú)务业复苏分化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动辞(cí)职居(jū)多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  从总量来(lái)看,当前(qián)城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失(shī)业人(rén)数632万(wàn)人,比去年4月(yuè)增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。国(guó)家统计局在3月就(jiù)业数据解(jiě)读时,披露了当前青(qīng)年就(jiù)业和失(shī)业人数的基(jī)本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有参与劳动力(lì)市场的青年6418万人,主体(tǐ)为在(zài)校(xiào)学生;参与劳动力(lì)市场的青年3219万人,其中就业(yè)人数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年(nián)基本持平,今年4月青(qīng)年失业(yè)率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员比去年(nián)同期(qī)多70万人左右,比2020年七(qī)普(pǔ)多132万(wàn)人(rén)。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青年(nián)失业(yè)形势好(hǎo)于(yú)去年(nián)同(tóng)期。假设2022年以(yǐ)来(lái)青年劳动力总量维持在(zài)3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失业(yè)人口。尽管今年(nián)4月青年失(shī)业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年(nián)失业人口来看,今年(nián)1-4月约(yuē)为119万,去年同(tóng)期为125.5万(wàn)。从增量来(lái)看(kàn),今年(nián)前四个月青(qīng)年失业形(xíng)势要好(hǎo)于(yú)去(qù)年,这与当(dāng)前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看,受夏(xià)季毕业(yè)影(yǐng)响,我国青年(nián)失业率一般在上半年逐渐提高(gāo),7月达(dá)到峰(fēng)值,8月(yuè)开始逐步回(huí)落,预计5-7月(yuè)青年失业(yè)率或将(jiāng)继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  失业原因方(fāng)面,近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体。一种观点认为,青(qīng)年群体由(yóu)于工作经验和(hé)技能相对不熟(shú)练,往(wǎng)往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根据(jù)月度劳(láo)动力调查数据,青年失业主要原因是主动辞职,被裁(cái)员的(de)比例明(míng)显(xiǎn)低于35岁以上群体(tǐ)。根(gēn)据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有(yǒu)工作意愿但从未(wèi)工作过的失业群体在16-24岁(suì)失(shī)业人口中(zhōng)占比(bǐ)59%,其他年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除(chú)这部分失业人群后,剩下的青年失业人(rén)口中,第一大失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比(bǐ)5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育(yù)程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低,平均受教育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一比(bǐ)例(lì)在其他三(sān)个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业(yè)人口的受教育(yù)程度(dù)也大致类似,青年人由于年龄(líng)限制(zhì),接受大学教育(yù)比例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体(tǐ)来看35岁以下(xià)就(jiù)业人员的受教育程度(dù)大(dà)幅高于(yú)35岁(suì)以上。按照接受(shòu)过大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到(dào)服务,知识密度(dù)从低(dī)到高

  青年失(shī)业(yè)人(rén)口的(de现在女性多少岁可以领养老金 领养老金的年龄是多少)行业与青年就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行(xíng)业(yè),2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服(fú)务(wù)\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个(gè)行业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行(xíng)业也是青(qīng)年就业集中(zhōng)的行业(yè),吸纳了(le)60.7%的青年(nián)就(jiù)业。从行业来看,青(qīng)年失业人口的行业分布是由(yóu)就业分布决定(dìng)的,吸纳就业占比(bǐ)较(jiào)大的行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人(rén)口来自何处之前,需(xū)要研究青年就业的行(xíng)业结(jié)构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务(wù)业(yè)。农(nóng)林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业(yè)、制造业和电热燃水的生产供应(yīng)业,这(zhè)四个行业是国民经济分类的农(nóng)业和工业。2010年(nián)这四个(gè)行业吸纳(nà)了50.3%的(de)青年就业人(rén)口(kǒu),到(dào)2020年该(gāi)比例(lì)大幅(fú)降至25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和9.0个(gè)点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务(wù)服务(wù)为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工(gōng)为2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等其他6个服务行(xíng)业吸纳青年就业的比例均增超(chāo)1个百分点。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青年就业(yè)从知识密集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴》中各行业就业人员的受教育年(nián)限,来计算(suàn)各行业的知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度。有(yǒu)5个行业的(de)平均受教育年限在14年以上,依(yī)次(cì)是:科学研究与技术服务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社会工作(zuò)(12.1),除金融业外,其他四个行业是(shì)过去十年青年就业流(liú)入(rù)的主(zhǔ)要行业(yè),吸(xī)纳青(qīng)年就业(yè)比例的(de)增幅(fú)均居前列。如(rú)图10,各行业(yè)所吸纳(nà)的青年就业比例变动与(yǔ)行业平均受教育年限(xiàn)基本一致,即青年(nián)就业(yè)从知识密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的行业流(liú)向较高行业。

  但是知识(shí)密集型(xíng)行业(yè)的青年(nián)失业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用(yòng)《2021年中国(guó)劳动统(tǒng)计年(nián)鉴(jiàn)》中各行(xíng)业的(de)青年失业(yè)比例(该行(xíng)业的(de)青年失业人(rén)数/青年(nián)失业总人数),除(chú)以各行(xíng)业的(de)青(qīng)年就业比例(该行(xíng)业的青(qīng)年就业人数/青年(nián)就业总人数),来作为各行业失业率的近似替代(dài)指标。以这(zhè)个指标来看,知(zhī)识密集型行业的青年失业(yè)率大多高于全年龄(líng)段失业率,如信息技术、教育、科研服(fú)务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图11中,都(dōu)位于(yú)右下方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失(shī)业人口仍增加(jiā)的原因

  一季度服(fú)务业(yè)复苏出现分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较(jiào)疫(yì)情前三年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业来看,批发零(líng)售业缺(quē)口为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三(sān)年(nián)均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识(shí)密集(jí)程度更高的房地产(chǎn)业、租赁和商务(wù)服务业、信息技术服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业(yè)率的分(fēn)子(zi)端(duān)来看,当前青年失业人(rén)员增长的症(zhèng)结在于服(fú)务(wù)业就(jiù)业复(fù)苏(sū)的(de)结构不均衡。一方面,随(suí)着受(shòu)教育水平(píng)的整体提高,青年就业大量流(liú)向(xiàng)知识密集型服务业,如教(jiào)育、信(xìn)息(xī)技术等行业。另一方面,年初(chū)疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主(zhǔ)力是知识密集程度(dù)较(jiào)低的生活性服(fú)务业,而知识密集(jí)程度(dù)较高的生产性服务业复苏(sū)较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带来的青年(nián)失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产(chǎn)、互(hù)联(lián)网、教育[1]等(děng)行业的一(yī)季度就业尚未出现明显改善,应届生就业压力(lì)大;而住(zhù)宿餐饮等行业(yè)就业已经出(chū)现回(huí)暖,但(dàn)对于三(sān)分之二接受过大学教育的青年(nián)失业(yè)人口而(ér)言,这些行业(yè)的就(jiù)业吸纳(现在女性多少岁可以领养老金 领养老金的年龄是多少nà)相(xiāng)对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.分母端(duān):人口和劳动参与率(lǜ)均下(xià)降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业(yè)率(lǜ)的分母端是城镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì),主要由青年(nián)人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我(wǒ)国(guó)开始步入人(rén)口负增长时(shí)代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步入长期下(xià)降通(tōng)道,这将(jiāng)从分母端推升青(qīng)年失(shī)业率,或成(chéng)为疫(yì)情后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力(lì)首先取决于城镇(zhèn)青年人口数量(liàng),而后者来(lái)自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量未来(lái)都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好(hǎo)是(shì)建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出生人(rén)口超2000万(wàn),其中1987年(nián)出(chū)生人(rén)口最(zuì)高(gāo)超(chāo)过2500万,到90年(nián)代开始明(míng)显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减(jiǎn)少约1762万。

  另(lìng)一方面(miàn),我国农村向城镇的(de)人口转移(yí)也在减速。新增城镇(zhèn)人口从(cóng)2016年开始(shǐ)逐年减少,十三(sān)五期间(2016-2020年)均值约为2184万人(rén),但(dàn)2022年(nián)只(zhǐ)有650万(wàn)人(rén)。预计(jì)今年随着(zhe)疫情影响减弱,人员流(liú)动恢复(fù),新增城镇人口数量会较(jiào)去年有明(míng)显(xiǎn)增长,但(dàn)可能仍然较(jiào)难(nán)回到十三五期(qī)间超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以(yǐ)上,继续高速增(zēng)长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈(chéng)现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

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  3.2. 青年劳动(dòng)参与率:超预(yù)期下(xià)降

  青年劳(láo)动参与率(lǜ)有(yǒu)两个特点,一(yī)是低于其他年龄段群体,大(dà)部分青(qīng)年在(zài)校,并未(wèi)进入劳动市场。二是近年(nián)来呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动(dòng)参与率出(chū)现(xiàn)超预期下降。根(gēn)据今(jīn)年3月统(tǒng)计(jì)局(jú)披露的青(qīng)年就业和(hé)失业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即(jí)9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进入或有意(yì)愿(yuàn)进(jìn)入劳动市(shì)场。而2010和2020年两(liǎng)次人口普(pǔ)查(chá)时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三(sān)年,该(gāi)指标已经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青年劳动参(cān)与率的下降主要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了706万(wàn),年均增加70.6万;但2019年(nián)末(mò)到(dào)2021年末,仅仅两(liǎng)年的时间(jiān)里,该年龄段的在校生增加(jiā)了493万(wàn),年(nián)均增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远快于此(cǐ)前十年增速。

  二是部(bù)分群(qún)体因就业形势恶化而(ér)退出劳动(dòng)市场,在(zài)未(wèi)来经(jīng)济(jì)和就(jiù)业(yè)好转后(hòu)会回(huí)到(dào)劳动市场。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会指出当(dāng)月“就(jiù)业人员规模比(bǐ)1月份(fèn)下降6%以(yǐ)上”,说明就(jiù)业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  三是就业观念(niàn)的变化导致初次(cì)进入(rù)劳(láo)动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率。从社会风气来看,对学历的推(tuī)崇导致本科毕业(yè)即进入就业市场的年(nián)轻(qīng)人减少,加上考研、考(kǎo)公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客观(guān)上(shàng)会(huì)将部分(fēn)青年人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁(suì)之后,从(cóng)而导致16-24岁劳动参(cān)与率出现下降(jiàng)。

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  4.结论:未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可(kě)能会(huì)越来越重要(yào)

  失业人口的增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升。假(jiǎ)如当前青年劳动力与2020年相(xiāng)同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下,对应(yīng)青年失业率应该(gāi)从12.8%提高至(zhì)16.2%,但(dàn)3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只(zhǐ)能(néng)解释当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则(zé)来自分母端,城(chéng)镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开始(shǐ)负增长,未来青年失业率的(de)变动可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年失(shī)业人(rén)口(kǒu)增(zēng)加,同(tóng)时劳动力(lì)减少,青(qīng)年(nián)失(shī)业率上升(shēng);

  ②青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,但(dàn)失业人口降幅不及劳动力降幅,青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业(yè)人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减少,但经(jīng)济复苏(sū)难(nán)以改变失业率(lǜ)的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要,这也(yě)是人口(kǒu)长(zhǎng)周期变化的影响之(zhī)一(yī)。

  5.附录(lù):概念和数据说(shuō)明

  青年失(shī)业率(lǜ)的两个前置概念。讨论(lùn)16-24岁(suì)人口调查失业率时,有必要明晰(xī)这一概念的两(liǎng)个要点:一是(shì)调查失业率(lǜ)是城镇就业范(fàn)围,并非针(zhēn)对全部就业人口,不包(bāo)括乡村就业(yè),2022年底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包含在内。因(yīn)此,许(xǔ)多针对青年失业率(lǜ)的讨论以全国青年人口数量为出发(fā)点(diǎn),未(wèi)区分人口(kǒu)总量与城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报告如(rú)无(wú)特别说明,各(gè)概(gài)念均是指城镇就业口径。

  二(èr)是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动(dòng)年(nián)龄(líng)人(rén)口。按照(zhào)统计局(jú)的(de)定义,“劳动力指年(nián)满16周岁(suì),有(yǒu)劳动能力,参(cān)加或要(yào)求参加社(shè)会经济活动的人员。包括(kuò)就业人(rén)员和(hé)失(shī)业人员(yuán)”,因(yīn)此没(méi)有就业(yè)意愿的劳动年龄(líng)人口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业(yè)人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失(shī)业(yè)人口可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业(yè)率来自全国(guó)月(yuè)度劳动力调查。该项调查(chá)制度(dù)于2005年正式实施(shī),每年进(jìn)行两(liǎng)次全国劳动(dòng)力抽样调(diào)查,调(diào)查范围为中国大陆的城镇和乡村(cūn),调(diào)查(chá)对象为16岁及以上人口。2009年3月(yuè),为更及时(shí)准确(què)反映(yìng)劳动(dòng)力市场(chǎng)变化情况(kuàng),建立了31个大(dà)城市(shì)月度劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国月(yuè)度劳动力调(diào)查正(zhèng)式(shì)在(zài)全国范围内(nèi)开展,调查(chá)范围覆(fù)盖全国所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查样本比例约为0.2‰,是年(nián)度调查的五(wǔ)分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全(quán)国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调查样本比例为(wèi)1‰,五年(nián)一次的人口抽样调查样本比例为1%。而(ér)每10年一次的人口普查则(zé)在长(zhǎng)表部分纳入(rù)就业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查的(de)就业数(shù)据(jù)质量更高(gāo)。

  就业人员总数(shù)会(huì)根据普查(chá)数据进行修正,但结构数据仍会存在(zài)差异。比如(rú)2020年的(de)《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末(mò)全国就业人(rén)员约为(wèi)7.75亿人(rén);而七(qī)普(pǔ)后次年的(de)年鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误差约(yuē)2100万(wàn)人。但结构(gòu)数据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造(zào)业(yè)就业人员占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数(shù)据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业(yè)分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预(yù)期,经济和就业(yè)恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处

  研(yán)报撰(zhuàn)写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学(xué)家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有(yǒu)限公司

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