自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最近的(de)一次采访(fǎng)中，他再次表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技行(xíng)业(yè)迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期(qī)，AI的(de)发展可(kě)能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚(shàng)需(xū)时日，但(dàn)由ControlNet引发的又(yòu)一(yī)次(cì)AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围(wéi)中杀出(chū)重(zhòng)围(wéi)。

01

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代(dài)表的(de)AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国(guó)科(kē)罗拉多州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获奖。

随(suí)后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中输(shū)入一组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照片(piàn)，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键(jiàn)就是(shì)所输入的文(wén)本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以创(chuàng)作(zuò)出很多(duō)张风格不一样(yàng)的画作(zuò)，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢(huān)这种不确定(dìng)的惊喜，他们(men)会将生(shēng)成的美图当(dāng)做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜(xǐ)欢翻(fān)看(kàn)AI绘画(huà)的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户(hù)分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福(fú)读博的中国人张吕敏创作的(de)一种基(jī)于控(kòng)制点的图像变(biàn)形(xíng)算(suàn)法，主要用(yòng)于数字图像处(chù)理、计算机视(shì)觉和计(jì)算(suàn)机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件一(yī)经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开始(shǐ)进入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画(huà)面的构图(tú)，人物的(de)姿势(shì)和画面的深(shēn)度信息等。有了(le)它(tā)的帮助，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画(huà)加了(le)“魔(mó)法”，不少博主(zhǔ)的(de)作品已经获得了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的(de)照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键(jiàn)词(cí)试(shì)效果。

通(tōng)过(guò)图片(piàn)就可以看出来，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照片，草图也(yě)可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回(huí)应(yīng)。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出的作品都(dōu)已经能以(yǐ)假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络(luò)，而(ér)经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个(gè)活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被(bèi)大(dà)家(jiā)当成真事传播了(le)。

不过(guò)仔细观察可以发现，活动发起者提供的(de)照片中(zhōng)有个很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性(xìng)的手指部分有的存在异常(cháng)。

有行(xíng)业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画(huà)算法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的(de)手，但最新看(kàn)到(dào)的图片已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模(mó)型出现，以(yǐ)后可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的(de)AI作图(tú)诈骗(piàn)在(zài)国外也已(yǐ)有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司报道(dào)，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的假(jiǎ)照片(piàn)发布到网络(luò)，以此(cǐ)诱(yòu)骗善(shàn)良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的(de)绘(huì)图(tú)效果，如(rú)果这(zhè)样(yàng)的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在“学习”了大(dà)量前人(rén)的作(zuò)品(pǐn)之(zhī)后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权(quán)、目前都(dōu)并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会(huì)不(bù)会(huì)代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技(jì)术(shù)都(dōu)是有两面性(xìng)的，潜(qián)在(zài)的危害并不能(néng)掩盖其光(guāng)辉的贡献(xiàn)。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技术将是第(dì)四次工(gōng)业革命的(de)核心驱(qū)动(dòng)力量，将创(chuàng)造(zào)新的增(zēng)长奇(qí)迹。

过去(qù)一年，人工智能在技术(shù)和(hé)商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展，AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技术发生方向性改变的(de)一个(gè)代表。其下一站(zhàn)或(huò)许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视频(pín)引发关注并非内(nèi)容(róng)做得多优秀，反(fǎn)而都(dōu)非常简单，比如一匹(pǐ)正在喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑暧昧期一般多久，暧昧期一般多久可以在一起了摩托车的第一视角录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这些短视频的创作方(fāng)式非(fēi)常简单，创作者仅仅需(xū)要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只是说一下(xià)要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一(yī)段(duàn)视(shì)频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生成视频分别(bié)来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高(gāo)清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容(róng)的(de)视频，这才是真(zhēn)正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频多(duō)么高清，也只能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一个(gè)灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代替人(rén)工完(wán)成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发展速(sù)度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创(chuàn暧昧期一般多久，暧昧期一般多久可以在一起了g)造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可(kě)以为内容(róng)产业带来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成(chéng)本(běn)，这无疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发现(xiàn)该项技(jì)术不仅暧昧期一般多久，暧昧期一般多久可以在一起了在游戏(xì)等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元(yuán)素的(de)构建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育(yù)、传媒(méi)等诸多(duō)领(lǐng)域，本身就对基于AI的(de)可视化内(nèi)容有强烈(liè)需(xū)求。

因此，AI绘画及视频(pín)或不(bù)是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用(yòng)价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能够(gòu)创造出(chū)独(dú)立价(jià)值和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进(jìn)生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大(dà)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的(de)发展也可以(yǐ)看出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后(hòu)，多模(mó)态大模型(xíng)已经(jīng)成(chéng)为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前(qián)人(rén)工智能(néng)发展的(de)智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力。

不过训练(liàn)大(dà)模(mó)型的确价格不菲(fēi)，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要多少算(suàn)力》报(bào)告估算(suàn)，GPT-3训练一次(cì)的成本(běn)约为140万美(měi)元。而(ér)对于一(yī)些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介(jiè)于200万美元(yuán)至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外(wài)不(bù)论(lùn)是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离(lí)不开(kāi)庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网(wǎng)络的(de)建设。

算力网络正(zhèng)驱动(dòng)AI产业发(fā)展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离(lí)得更(gèng)近(jìn)。

因为(wèi)算力可以对突破(pò)性(xìng)技术创新提供大(dà)力的支持。这(zhè)方面，多模态(tài)大(dà)模型是典型。作为(wèi)面向未(wèi)来(lái)强人工(gōng)智能、通用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技术创新，多模态大模型已经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业(yè)界也有不少技(jì)术突破(pò)，但是，多模态(tài)大模型进(jìn)一步往下走，算力需求呈(chéng)几(jǐ)何式上(shàng)升，一般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字(zì)、语(yǔ)音单独一项的(de)训(xùn)练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式(shì)增(zēng)长的算力来支撑的技术创新，将在(zài)人工智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期(qī)待在大模型和大算力的支持下(xià)AIGC能持续(xù)颠覆(fù)内容生产(chǎn)的方式，将创造(zào)的(de)边际成本降低，让万众(zhòng)受益。

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