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黑人牙膏创始人,好来牙膏是假货吗

黑人牙膏创始人,好来牙膏是假货吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经(jīng)济(jì)学家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点(diǎn):我们将(jiāng)影响青年失业(yè)率(lǜ)的因素拆解为三(sān)方面(miàn):①青年失业人口,②青年总人口,③劳动参与(yǔ)率,失(shī)业率=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过三因(yīn)素框架(jià),我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升,更重要却(què)被忽(hū)视的(de)因素(sù)是青(qīng)年(nián)人口和劳(láo)动参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分母(mǔ)端大(dà)幅推高青年失业率(lǜ)。假如今年3月分(fēn)母端(duān)的青年劳动(dòng)力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年(nián)失业人(rén)口只(zhǐ)能(néng)将(jiāng)失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失业(yè)人(rén)口会随着(zhe)经济复苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青年失(shī)业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力=失业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可将青年(nián)失业(yè)率拆解(jiě)为(wèi)青年(nián)失业人(rén)口、总(zǒng)人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增(zēng)加,不要忽略分母,劳动(dòng)力的下降,也(yě)是抬高失(shī)业率的重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人口失(shī)业率大幅提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的(de)青年失业人(rén)口:(1)从(cóng)总量(liàng)来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为(wèi)2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比去年(nián)4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普(pǔ)增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原因(yīn)方面(miàn),近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员比例只有(yǒu)2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上(shàng)群体。

  ·(3)按(àn)照受(shòu)教育(yù)程度来看,三分之二(èr)的青(qīng)年失业(yè)人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个特点。2010年(nián)农(nóng)业和工业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),2020年大幅降至(zhì)25.4%,流(liú)出的青年就业(yè)主(zhǔ)要转向(xiàng)服(fú)务(wù)业。以(yǐ)受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低(dī)的行业(yè)流向较(jiào)高行(xíng)业(yè),但(dàn)是知识密集型行业(yè)的(de)青年失业情况比整体失业(yè)更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加(jiā)的(de)原(yuán)因(yīn)。经济复苏的(de)主力是知识(shí)密集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密集(jí)程度较高的生产(chǎn)性服(fú)务业复(fù)苏较慢,服务业(yè)就业复(fù)苏结构(gòu)的(de)分化,带来青年(nián)就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端的青年劳动力:(1)青(qīng)年人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的人口转移(yí)也(yě)在减速,新增城镇人(rén)口从十三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现超预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅(jǐn)三年,已经(jīng)下降7.1个(gè)点。近三(sān)年(nián)青年劳动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因:一是16-24岁在校生大(dà)幅增加(jiā)493万;二是(shì)部分(fēn)群体因(yīn)就业形势恶化而退(tuì)出劳动市场;三(sān)是(shì)就业(yè)观念的(de)变化导致初次进入(rù)劳动(dòng)市(shì)场(chǎng)时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的(de)增(zēng)加(jiā)不能完全(quán)解释(shì)青年失业率的(de)上升。假如当前青年劳动力与2020年相同,在失业人口增加132万(wàn)至632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率的一(yī)部分,另一(yī)部(bù)分则来自分母端,城镇青(qīng)年(nián)劳(láo)动力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青(qīng)年(nián)失业(yè)率的变(biàn)动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况:①青年(nián)失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上升(shēng);②青年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业(yè)率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅(fú)大于(yú)劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失业(yè)人口(kǒu)会随着疫情后经济复苏黑人牙膏创始人,好来牙膏是假货吗而减少,但(dàn)青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母端越来(lái)越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄;青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率出(chū)现明(míng)显下(xià)降;外需(xū)、房地(dì)产(chǎn)等不及(jí)预期,经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员缘于服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多(duō);三分之二接受(shòu)过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到(dào)高

  2.3.服务业(yè)复苏分化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端(duān):人口(kǒu)和劳动参与率(lǜ)均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业(yè)率的分母端可(kě)能会(huì)越(yuè)来越(yuè)重要(yào)

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正(zhèng) 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年(nián)失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情(qíng)影(yǐng)响退散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇(zhèn)调查(chá)失业率较去(qù)年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后留(liú)下的(de)“疤(bā)痕效(xiào)应”如何推高青年失业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三(sān)因(yīn)素框架

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率(lǜ))

  据(jù)此可见,影响青年失业率的主要(yào)是(shì)三个因(yīn)素:①青年失(shī)业人(rén)口(kǒu);②青年总(zǒng)人口(kǒu);③劳(láo)动参(cān)与率(lǜ),其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这三(sān)个因素均为(wèi)城镇口径(jìng)。

  三个(gè)因素(sù)的(de)变化(huà)都不(bù)能忽视。当我们讨论失(shī)业率时,经常认为失业率(lǜ)上升(shēng)一定是(shì)失业增加的结果(guǒ),这个判断对于全年(nián)龄段失(shī)业率来说并没有问题(tí),因为我国的劳(láo)动力(lì)总量(也(yě)称经济(jì)活(huó)动人口)在(zài)2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母的变动,因为青年劳动(dòng)力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业(yè)率(lǜ)大幅提高(gāo)3.8个点。两(liǎng)次人口普(pǔ)查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人口从496万(wàn)增加(jiā)到500万,仅增(zēng)加了(le)4万左右(yòu),约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高(gāo)到七(qī)普(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是(shì)失业率的(de)分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间从5481万人(rén)大(dà)幅减(jiǎn)至3903万(wàn)人(rén),减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄(líng)段劳动力(lì)数量基本稳(wěn)定在7.8亿,整体失业率的(de)分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失业(yè)率变(biàn)动的(de)是失业人口数量(分子),但决定(dìng)青年失业率变动的却是青年劳(láo)动力(lì)总量(分母)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.分子端:新(xīn)增(zēng)青年失业(yè)人员缘(yuán)于(yú)服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  从总量来看,当前城(chéng)镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失(shī)业人数632万人(rén),比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万,较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。国家统计(jì)局在(zài)3月就业数据解读时,披露(lù)了当前青年(nián)就(jiù)业和失业人(rén)数(shù)的基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动力市场的(de)青年(nián)6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳动力市场的(de)青年(nián)3219万(wàn)人,其中就业人(rén)数(shù)2587万(wàn)人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力(lì)人(rén)数与去年基本持平,今(jīn)年4月青年失业(yè)率(lǜ)比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个点,青(qīng)年失业(yè)人员(yuán)比去年(nián)同期多70万人左右,比2020年(nián)七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年前四个月青年失业形势好于(yú)去年同(tóng)期。假(jiǎ)设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青年失业率每(měi)提高1个(gè)点,带(dài)来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业(yè)人(rén)口来(lái)看,今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万(wàn),去(qù)年(nián)同期为(wèi)125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个月青年失业形势要好于去年,这(zhè)与当(dāng)前经济逐渐恢(huī)复也有(yǒu)关(guān)系(xì)。

  从节奏来(lái)看,受(shòu)夏季(jì)毕(bì)业影响,我(wǒ)国(guó)青年失业(yè)率(lǜ)一般在(zài)上(shàng)半(bàn)年逐渐提(tí)高,7月达(dá)到(dào)峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月(yuè)青(qīng)年(nián)失业率或将继(jì)续小(xiǎo)幅(fú)攀(pān)升。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因(yīn)方面,近7成青年(nián)失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职,被裁(cái)员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认(rèn)为(wèi),青(qīng)年群体由(yóu)于工作经验(yàn)和技能相(xiāng)对不熟练,往往在企业裁员时首当其冲(chōng)。但(dàn)根据月度劳动力调(diào)查数据,青年失业主要原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,被裁员的(de)比例明显低(dī)于35岁(suì)以上群(qún)体。根(gēn)据《2021年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作意(yì)愿(yuàn)但从未工作过的(de)失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这部分(fēn)失业(yè)人群后,剩(shèng)下的青年(nián)失业人口中,第一大(dà)失业原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭(bì)破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对(duì)比,裁员(yuán)比例从(cóng)高到低(dī)依(yī)次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来(lái)看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。各年(nián)龄(líng)段失业(yè)人群中,年龄越低,平(píng)均受(shòu)教育程(chéng)度越高(gāo)。16-24岁失业(yè)人员(yuán)中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一比例(lì)在(zài)其他(tā)三个年龄(líng)阶段逐(zhú)步(bù)递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的(de)受教育程度也大致类似,青年人由于(yú)年(nián)龄(líng)限制,接受(shòu)大学教育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁(suì)以下(xià)就业(yè)人员的(de)受教育程(chéng)度(dù)大幅高(gāo)于35岁以上。按照(zhào)接受过大学(xué)教育的(de)占比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知(zhī)识密(mì)度从低到高

  青年失业人口的(de)行(xíng)业与青年就业分布基本(běn)一致。青年失业人(rén)口(kǒu)呈现出行业聚(jù)集的特(tè)点(diǎn),主(zhǔ)要集中在5个大类行(xíng)业,2020年占比分(fēn)别为:批(pī)发零售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理(lǐ)和其(qí)他服(fú)务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年(nián)失业人口的(de)65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青年就(jiù)业(yè)集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来(lái)看,青年失业人(rén)口(kǒu)的行(xíng)业分布是(shì)由(yóu)就业(yè)分布(bù)决定的,吸纳就业占比较(jiào)大的行业,往往也(yě)贡献了较大(dà)规模的失业。因此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来自何处之前,需(xū)要研究青年就业(yè)的行业(yè)结构。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现(xiàn)出从(cóng)制造到服务、知识(shí)密(mì)集(jí)程度由(yóu)低到(dào)高两个特点。

  青年就业从(cóng)工农(nóng)业大量流入(rù)服务业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电热燃(rán)水的生产供应业(yè),这(zhè)四(sì)个(gè)行业是(shì)国民经(jīng)济分类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳(nà)了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),到(dào)2020年该比例大(dà)幅降至25.4%。其(qí)中(zhōng),制(zhì)造(zào)业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点。有(yǒu)4个(gè)行业(yè)吸(xī)纳青年就业比例增加超(chāo)2个点,其(qí)中,教育(yù)业为(wèi)5.3%,租赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地产等(děng)其他6个(gè)服务行业(yè)吸纳青(qīng)年就业(yè)的(de)比例(lì)均(jūn)增超1个(gè)百分点。

  以受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)作(zuò)为维度,青年(nián)就(jiù)业从知识密集程度较低的行(xíng)业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各行(xíng)业就(jiù)业人员的(de)受教(jiào)育年限,来计算各(gè)行业的知(zhī)识密集(jí)程度。有(yǒu)5个行业的(de)平均受教育年限(xiàn)在14年以(yǐ)上,依次是:科学(xué)研究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和(hé)信息技术(shù)服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(zuò)(12.1),除金融(róng)业外(wài),其他四(sì)个(gè)行业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就(jiù)业(yè)比例的增幅(fú)均居前(qián)列。如图10,各行业所(suǒ)吸(xī)纳的青年就业(yè)比例(lì)变动与(yǔ)行业平均受教育年限基本一致(zhì),即(jí)青年就业从知(zhī)识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业(yè)。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年失(shī)业情况比整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年(nián)鉴》中各行业(yè)的青年失(shī)业比例(该行业的(de)青年(nián)失业(yè)人数/青年失业(yè)总人数),除以各行(xíng)业的青年就业比(bǐ)例(lì)(该行业的(de)青年就业(yè)人数/青(qīng)年就(jiù)业总(zǒng)人数),来作为各行业失业率的近似替代指(zhǐ)标(biāo)。以这个指标来看,知识密集型行(xíng)业的(de)青年失业率大多高于全年龄段失业率(lǜ),如信息(xī)技术、教育、科研服(fú)务(wù)、公共(gòng)管理等行(xíng)业(yè),体现在图11中,都位(wèi)于(yú)右下方。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自何处

  2.3.服务业(yè)复苏(sū)分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  一季度(dù)服务业复(fù)苏出(chū)现分化。今(jīn)年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业来看(kàn),批发零售(shòu)业缺(quē)口为1.5个(gè)点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫(yì)情前三年均值,这三个(gè)行业一季度复苏情(qíng)况较好;知(zhī)识密(mì)集程度更高的房(fáng)地(dì)产(chǎn)业、租赁和商务服务业、信息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复苏相对(duì)较慢(màn)。

  因(yīn)此(cǐ)从(cóng)失业率的分(fēn)子端来(lái)看,当(dāng)前青年(nián)失业人员增长的症结在于(yú)服务业就业复苏(sū)的结构不均衡。一方面(miàn),随着(zhe)受教育水(shuǐ)平的整体提高,青年就业大量流向(xiàng)知(zhī)识密集型(xíng)服务业,如(rú)教育、信息技术等(děng)行业。另一方面,年初疫情影(yǐng)响减弱后,经济复苏的主力是知识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的生活性服(fú)务业,而知(zhī)识密(mì)集(jí)程度(dù)较高的生产性服务业复苏较(jiào)慢。所以服(fú)务(wù)业就业复(fù)苏(sū)结(jié)构分(fēn)化,带来(lái)的青年(nián)失业人(rén)口和25-59岁失业(yè)人口的分化(huà)。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业的一季度就(jiù)业尚未(wèi)出现明(míng)显改善,应届生就(jiù)业压力大(dà);而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖,但对于(yú)三分之二接受过大学教育的青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)而(ér)言,这些行(xíng)业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业率的分母端是(shì)城镇青年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳(láo)动(dòng)参与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳(láo)动力(lì)可能将步入长(zhǎng)期下(xià)降通道,这将(jiāng)从(cóng)分母(mǔ)端(duān)推升青年失(shī)业率,或成为疫情后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少

  城镇青年劳(láo)动力(lì)首先取决于城镇(zhèn)青年人口(kǒu)数量,而后者来自(zì)于两部分,一是16-24年(nián)前的出生人(rén)口,二是(shì)乡村到城镇的迁移(yí)人口,这两(liǎng)部分增量未来都趋于下(xià)降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应(yīng)的(de)出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人(rén)口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生人(rén)口,而(ér)前者(zhě)正(zhèng)好是建国(guó)以来(lái)的一轮(lún)“小婴(yīng)儿潮”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高超过(guò)2500万,到90年代开始明(míng)显步入下降通道(dào)。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减少约4381万(wàn),降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个时期(qī)分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人口(kǒu)减少约(yuē)1762万(wàn)。

  另一方(fāng)面(miàn),我国农(nóng)村向城镇的人口转移也在减速(sù)。新增(zēng)城镇人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐(zhú)年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万人。预计今年随(suí)着(zhe)疫情影响减弱,人员流动恢复(fù),新增城(chéng)镇人口数量会较去(qù)年有明显增长,但可能仍(réng)然(rán)较难(nán)回(huí)到十三五期(qī)间超2000万的规模。当前我国城镇化(huà)率已经(jīng)达到65黑人牙膏创始人,好来牙膏是假货吗%以上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡(xiāng)村(cūn)到(dào)城(chéng)镇的(de)迁移人口(kǒu)数(shù)量整(zhěng)体将呈(chéng)现(xiàn)下降趋(qū)势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超预期下降

  青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率有两个特(tè)点,一是低于其他年龄段(duàn)群(qún)体,大部分(fēn)青年(nián)在校,并未进(jìn)入劳动市场。二是近(jìn)年(nián)来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期(qī)下降(jiàng)。根据今年(nián)3月(yuè)统计局披(pī)露的(de)青年就(jiù)业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中,有3219万进入或(huò)有(yǒu)意愿(yuàn)进入劳动市场。而2010和2020年两次人(rén)口普查时,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十(shí)年,青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年(nián),该(gāi)指标已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面(miàn)原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年(nián)均增(zēng)加(jiā)70.6万;但2019年末(mò)到(dào)2021年末,仅仅两(liǎng)年(nián)的时间里,该年龄段的在校生(shēng)增加了(le)493万(wàn),年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前十(shí)年(nián)增速(sù)。

  二是部(bù)分(fēn)群(qún)体因就业(yè)形势恶(è)化而退出劳动市场,在未(wèi)来经济和就(jiù)业好转后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计局曾(céng)在发布(bù)会指出当月(yuè)“就业人员规模比1月(yuè)份(fèn)下降(jiàng)6%以上”,说明就业(yè)形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动(dòng)参与(yǔ)率。

  三是就业观(guān)念(niàn)的变(biàn)化导(dǎo)致初次进入劳动市场(chǎng)时间推(tuī)迟,降低(dī)16-24岁劳动(dòng)参与率。从社会风气来(lái)看,对学(xué)历(lì)的推崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈(liè),发展(zhǎn)至“二战”“三战”,客(kè)观上会将部分青年人初次就业(yè)时间从16-24岁延(yán)迟到25岁之(zhī)后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

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  4.结论:未来(lái)失(shī)业率的分(fēn)母端可能会越来越重(zhòng)要

  失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前(qián)青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同,在失(shī)业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人的情况下,对应青年(nián)失(shī)业(yè)率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6黑人牙膏创始人,好来牙膏是假货吗%,如图19。失业人口(kǒu)的(de)增加只能解释(shì)当前青年失业(yè)率的一部分(fēn),另一(yī)部(bù)分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少。

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  考(kǎo)虑到2020年我国(guó)人(rén)口已经开始负增长(zhǎng),未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下三种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同时劳(láo)动力减(jiǎn)少,青年(nián)失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年(nián)失业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业(yè)人(rén)口降幅(fú)不及劳动力降幅,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)上升;

  ③青年失(shī)业人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失(shī)业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会随着经济复苏而(ér)减(jiǎn)少,但经(jīng)济(jì)复苏难以改变失业率的(de)分母(mǔ)下降趋势。青年劳(láo)动力的下降可能(néng)成(chéng)为就(jiù)业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端可(kě)能会越来越(yuè)重要(yào),这(zhè)也(yě)是人口长周期变化的影(yǐng)响之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的(de)两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调查(chá)失业率时,有(yǒu)必要明晰这一概念的两个要点:一是调(diào)查(chá)失业率(lǜ)是城镇就(jiù)业范围,并(bìng)非(fēi)针对全部就业人口,不包(bāo)括乡村(cūn)就业,2022年底我国(guó)城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成的就(jiù)业人口并未包含在内。因此,许多针对青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的讨论以全国青年人口数量为出(chū)发点,未区分人口(kǒu)总量与城(chéng)乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本(běn)篇(piān)报告如无(wú)特别说明,各概念均是指城镇就(jiù)业口径。

  二是失业率(lǜ)的分母不含没有劳(láo)动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统计(jì)局的定义(yì),“劳动(dòng)力指年满(mǎn)16周岁,有劳动(dòng)能力,参加(jiā)或要求参(cān)加社会经济活(huó)动的(de)人(rén)员(yuán)。包括就业人员和失业人员”,因此没(méi)有就业意愿的劳动年龄人口不计入(rù)劳动力(lì)。根据《2022年(nián)中国劳动统计年鉴》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿,其(qí)中只有68%属于(yú)劳动力(lì),约为7.8亿,而(ér)就业人(rén)口为(wèi)约7.46亿(yì),据此推算城乡失业人口(kǒu)可能(néng)为3372万人左右。

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  从数据来看,失业(yè)率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式实施,每年进行(xíng)两(liǎng)次全国劳动力抽样调查(chá),调查范(fàn)围为中国大陆(lù)的(de)城(chéng)镇和(hé)乡村(cūn),调(diào)查(chá)对象为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更(gèng)及时准确反映劳动力市场变化情况,建立了31个大城市月度(dù)劳动力(lì)调查(chá)制度。2013年4月,又将月度劳动力调查(chá)范围扩大至(zhì)65个(gè)城(chéng)市。2016年1月,全国月度劳动力调查正式在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖(gài)全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)样本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一(yī)左右。全(quán)国每月(yuè)调查约12万(wàn)户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对(duì)比(bǐ),我国年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五(wǔ)年一(yī)次的(de)人口抽样(yàng)调查样本比例(lì)为(wèi)1%。而每10年一次的人(rén)口(kǒu)普(pǔ)查(chá)则(zé)在长表部分纳入就业调(diào)查,长表抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右,因(yīn)而(ér)人(rén)口普(pǔ)查的就业数据质量更(gèng)高。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数(shù)会根据普查数据(jù)进(jìn)行修正(zhèng),但(dàn)结构数据仍会存(cún)在(zài)差异(yì)。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显示,2019年末(mò)全国就业(yè)人员约为(wèi)7.75亿人;而七普后次年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误(wù)差(chà)约2100万人。但结构数据的差(chà)异仍(réng)然(rán)存在。比如《2021年(nián)劳动(dòng)统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占(zhàn)比为18.0%,而七(qī)普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年(nián)劳动(dòng)参与率出现(xiàn)明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等(děng)不及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青(qīng)年(nián)就业:从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  研报(bào)撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报(bào)告发布机构(gòu):德邦证券股份有(yǒu)限公(gōng)司

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