据媒体报(bào)道(dào)，来自英国(guó)牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得克萨斯大学的一(yī)个科研(yán)团队宣布了一项重要成就(jiù)：他们通过(guò)堆(duī)叠二维（2D）材料，开(kāi)发出一种厚度仅几个(gè)原(yuán)子(zi)大小(xiǎo)的人工神经元(yuán)，其能(néng)够处(chù)理光和电信(xìn)号进(jìn)行(xíng)计算，有望用于下一代人工(gōng)智(zhì)能计算(suàn)，也有助科学(xué)家(jiā)更好(hǎo)地模拟(nǐ)和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳(nà)米技(jì)术》杂志。

　　业(yè)内人(rén)士(shì)分析(xī)指出，人工(gōng)智熊二变成僵尸了，光头强被僵尸咬了能应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对计算能(néng)力也提(tí)出了(le)越来越高的要求(qiú)，只(zhǐ)有开(kāi)发出革(gé)命(mìng)性硬件(jiàn)，才能适应未来算力(lì)爆炸时代的要求。而(ér)此次科(kē)研人员用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料制备(bèi)出了薄如原子的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)，它(tā)能学习和处理更加复杂的(de)任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过(guò)数据学习一层层的神经网络(luò)，机器(qì)自主分辨参数，不断地(dì)将参数归(guī)类、计(jì)算，形成机(jī)器自(zì)我的(de)学习。神经网络(luò)在机(jī)器学习和认知科学(xué)领域，是(shì)一种模(mó)仿(fǎng)生物神经网络（动(dòng)物的中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的(de)结构和功(gōng)能的(de)数学模型或计算模型。

　　神(shén)经(jīng)网络由大(dà)量的(de)人工(gōng)神经元联结进行计算。大多(duō)数情况(kuàng)下人工神经网络能在外界(jiè)信息(xī)的(de)基础上改变内部结构，具备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据财(cái)联社不完全整理，近期在互动易(yì)平台回复(fù)人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)相关(guān)业务的上市公司(sī)包括中科(kē)曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大(dà)讯飞(fēi)的(de)讯(xùn)飞超脑(nǎo)通(tōng)过大(dà)数据、云计算(suàn)和(hé)移(yí)动互(hù)联(lián)网，并将算(suàn)法直接和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采(cǎi)用了对大脑的(de)深入(rù)解剖学，使(shǐ)人工神(shén)经网络像人(rén)的大脑神经元更加接近，从而(ér)使用类似的人工神经元方式(shì)感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平(píng)台”，通过统一的算力服务门(mén)户，实现全国范围内智能(néng)算力、通用算力资源的融(róng)合(hé)调度及(jí)弹(dàn)性供给，满足各类用户对(duì)算力的(de)多(duō)样化(huà)、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类(lèi)脑(nǎo)智能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智能(néng)科学与技术研究(jiū)院，依托公司全国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿(yì)神经元(yuán)规(guī)模的(de)全(quán)脑模(mó)拟计算(suàn)。

　　不(bù)过，值(zhí)得注意的是(shì)，有分析人士表示，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很多不了解(jiě)的地方。事实上，不知道神经细胞是如何利用这(zhè)15种特征中(zhōng)的(de)许多特征。

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