北(běi)京市经(jīng)济和信息化局等三部门拟组织实施“北京市通用人(rén)工智能产业创新伙伴计(jì)划”。其中提出，到2025年，基本形(xíng)成要素齐全(quán)、技术领先、生态完备、可有力支撑数(shù)字经济(jì)高质量发(fā)展(zhǎn)的(de)通用人工(gōng)智能产业发(fā)展(zhǎn)格局。上下游产业(yè)链布局持续(xù)优化，优(yōu)质算(suàn)力、高质量数(shù)据供(gōng)给支撑能力大幅(fú)提升，大(dà)模型创新应用引领全国，每年落(luò)地10个以上重点场(chǎng)景商业化标(biāo)杆应用并形成10个(gè)以上行业标杆(gān)解决方(fāng)案，培(péi)育一(yī)批(pī)应用(yòng)大模型技术实现突破性成长的标杆企业(yè)，建成具有国际影响(xiǎng)力的通用人工(gōng)智能(néng)产业发展高地。

　　主要(yào)任务方面，计划(huà)提到，加快满(mǎn)足近期迫切算力需求。发挥本市(shì)算(suàn)力资源优势，通过与云厂商建立合作，加快归集(jí)现有算力，为市场(chǎng)主体提供多元化优质普(pǔ)惠算力，保障本市(shì)大模型团队(duì)和(hé)AIGC企业(yè)产(chǎn)品(pǐn)研发和技术创(chuàng)新。采(cǎi)用(yòng)用户单位与大模型团队结对方式，对形成(chéng)场景应用(yòng)模式或(huò)试(shì)点案例的本(běn)市大模型团队(duì)训(xùn)练、初(chū)创(chuàng)企业行业(yè)模型调优(yōu)及行业应(yīng)用推理算力，给予10％的财政补贴。探索支持(chí)各区重点布局的产业园区(qū)、基(jī)地按照入(rù)驻即享(xiǎng)原则(zé)，对大(dà)模型企业给予算力支持。

　　计划还提(tí)到，谋划建设国(guó)家(jiā)级数据训练基地。在数据基础制(zhì)度先(xiān)行示范区(qū)布局(jú)中谋划建设国家级数据训练基地，探索(suǒ)高价(jià)值数据共享的版(bǎn)权、安全和激励机制问题，推动形(xíng)成基于(yú)贡献的商业化合作模式。发挥(huī)本市从事人工(gōng)智能训练数据的专业(yè)服务商优势(shì)，为大模型预(yù)训(xùn)练的各个阶(jiē)段所(suǒ)需的数据(jù)提供数据支撑和(hé)技术服务(wù)，开发涵盖(gài)文本(běn)、图像、视频等(děng)多模态的高质量数据集，助力(lì)国(guó)家级数据训练基地建设。支持发展基于(yú)AIGC技(jì)术(shù)的合成数据新(xīn)产(chǎn)业。

　　北京市通用人工(gōng)智能(néng)产业创新伙伴计(jì)划

　　为抢抓(zhuā)通(tōng)用(yòng)人(rén)工(gōng)智能产业发展新机遇，推(tuī)动大模型(xíng)技术创新应用，拟组织实施“北京市(shì)通用人工智(zhì)能产业创新(xīn)伙伴(bàn)计划”。伙伴(bàn)计划聚焦于汇聚(jù)产(chǎn)业(yè)链上下游合作(zuò)伙伴(bàn)，构(gòu)建(jiàn)政产学研用深度(dù)融合的协同(tóng)联动产业(yè)体系，推进大模型研发和应用，解放和(hé)发展数字经(jīng)济时代(dài)新的生产力，赋(fù)能(néng)千(qiān)行百业(yè)数智化转(zhuǎn)型(xíng)，助(zhù)力全球数(shù)字经济标(biāo)杆(gān)城市建设。

　　一、指导思(sī)想

　　以习近平(píng)新时代中国特色(sè)社会主(zhǔ)义思(sī)想(xiǎng)为指导，深入(rù)贯彻(chè)落实党的二(èr)十(shí)大精神，深刻把握人工智能(néng)技术演(yǎn)进趋势和创新发展规律(lǜ)，充分发挥(huī)本市人工智能领域的(de)技术创新优势和(hé)产业(yè)资源优势，围绕人工智能大(dà)模型的开发迭代，以场(chǎng)景应用为(wèi)牵引，集聚(jù)上下(xià)游伙伴(bàn)，优化配置算力(lì)、数据和(hé)算(suàn)法，加速(sù)大模型的行(xíng)业应用(yòng)落(luò)地，推动构(gòu)建通用(yòng)人(rén)工智(zhì)能产业生态，打(dǎ)造数字经济发展(zhǎn)新甜蜜惩罚类似的有哪些 推荐一下满是车的剧男女的突(tū)破点、引爆点和增长点(diǎn)。

　　二、工作原(yuán)则

　　创新驱(qū)动。加快推动(dòng)大模(mó)型(xíng)基础理论、关键技(jì)术和应用模式研究(jiū)，取(qǔ)得一批标志性、引领性、示范性的创(chuàng)新应(yīng)用成果，提升(shēng)北京人工智能(néng)创新(xīn)策源能力。

　　应用牵引。有(yǒu)序推进本(běn)市智(zhì)慧城市应用场景(jǐng)开放，加(jiā)快推动大模型在行业(yè)应用领(lǐng)域(yù)尽早落地(dì)，不断(duàn)提高(gāo)场(chǎng)景应用的整(zhěng)体性、系统性、可靠性(xìng)和前瞻性，以场(chǎng)景(jǐng)应用促进技(jì)术和产品的迭代升(shēng)级。

　　重点突(tū)破。围绕当前(qián)智(zhì)能算力不足、高(gāo)质量(liàng)数据供给不够(gòu)等问(wèn)题(tí)，抓住症结(jié)、精准(zhǔn)施策(cè)，利用我国在垂(chuí)直领域的(de)场景优势，弥补关键(jiàn)薄弱环节，力争(zhēng)打通(tōng)痛(tòng)点(diǎn)、难(nán)点(diǎn)和堵(dǔ)点，实现(xiàn)行(xíng)业大(dà)模型的率先(xiān)突破。

　　开放合作。结合(hé)大模型发展关键(jiàn)环(huán)节，遴选各个环节合作伙伴，合作伙伴紧密合作、高效协同，形成产业链共同体(tǐ)，共投资源、共(gòng)有成果、共享收益、共筑生态(tài)。

　　三、工作目标

　　到2025年，基本形成要素齐全、技(jì)术(shù)领甜蜜惩罚类似的有哪些 推荐一下满是车的剧男女(lǐng)先、生态完备、可(kě)有力支撑数(shù)字(zì)经济高质量(liàng)发展的通用人工智能(néng)产业发展(zhǎn)格局(jú)。上下游产(chǎn)业链布局持续优化，优质算力(lì)、高质量数据供给支撑(chēng)能力大(dà)幅提升，大模型创新应用引领全国，每年落(luò)地10个以(yǐ)上(shàng)重点场景商业(yè)化标杆应(yīng)用并(bìng)形(xíng)成10个以上(shàng)行业(yè)标(biāo)杆解(jiě)决(jué)方案，培育一(yī)批应(yīng)用大模型技(jì)术实(shí)现突破性成长的标(biāo)杆(gān)企(qǐ)业，建成(chéng)具有国际影响力的通用人(rén)工智能(néng)产业发展高(gāo)地(dì)。

　　四、“伙伴计(jì)划”范围

　　“伙(huǒ)伴(bàn)计划”旨在搭建人工智能大模(mó)型的开放合作(zuò)平台，建立协(xié)同合作机制，寻(xún)找利益契合点(diǎn)和(hé)最大(dà)公约数，推进合作(zuò)伙伴(bàn)协同联(lián)动(dòng)，实现资(zī)源供给充(chōng)裕(yù)、技术自主创新、应用落地见效(xiào)、合作机制灵活的良性(xìng)发展(zhǎn)态势。具体(tǐ)划分为五类伙伴，即(jí)算力伙伴、数据伙(huǒ)伴、模型(xíng)伙伴、应(yīng)用(yòng)伙伴和(hé)投资伙伴。根据自身业(yè)务类型(xíng)，各类市(shì)场主(zhǔ)体可承担一个或多个伙(huǒ)伴角色。

　　（一）算力伙伴

　　算力伙(huǒ)伴提供多(duō)元化高(gāo)质量(liàng)算力资源，保障本市大模型企业(yè)和AIGC企业产品研发(fā)和技(jì)术创新，优先为本市大(dà)模型团队和创新企业(yè)提供(gōng)优质算力服务(wù)，提供一系列的人工智能开发增值服务工具，降低中小企业和个(gè)人开(kāi)发者(zhě)的(de)算力使(shǐ)用(yòng)门槛，扩大本市大模(mó)型发展集聚引领优势(shì)。

　　（二）数据伙(huǒ)伴

　　数据伙伴是数据要素(sù)市场中(zhōng)包括数(shù)据提供方、数据服务方(fāng)、数据交(jiāo)易方(fāng)在内的市场主体。针对(duì)大模型训练所需的高质量数据，发挥数据提供(gōng)方海(hǎi)量数(shù)据资源优势(shì)，基于数据交易方(fāng)搭建的流(liú)通交易平台和数据服务方的技术支撑(chēng)，实现训练数(shù)据的有效供给及合规高效(xiào)、安全有序的流动。

　　（三）模型伙伴

　　模(mó)型伙伴是服务政务、工(gōng)业、医疗(liáo)、交通(tōng)、金融、教育、文旅等行业的解决方(fāng)案服务商，通(tōng)过行业典(diǎn)型场景牵引(yǐn)，在通用大(dà)模型的基础上开(kāi)发行业模型，落地(dì)行业应用并提供日常服务(wù)，打通模(mó)型即服务的(de)最后(hòu)一公里，并(bìng)以行(xíng)业模型反(fǎn)哺(bǔ)通用大模型技术(shù)的迭代。

　　（四）应用伙伴

　　应用伙伴是指应用大(dà)模型(xíng)能力支撑业务发展的各类(lèi)行(xíng)业用户，通过开放自身典型场(chǎng)景，支撑打造基(jī)于(yú)行业数(shù)据的精准模型(xíng)，带动业(yè)务发展，实现(xiàn)差(chà)异化竞争优势。

　　（五）投(tóu)资(zī)伙伴(bàn)

　　投(tóu)资伙伴(bàn)以(yǐ)资本(běn)赋(fù)能通用人工智能产业发(fā)展，发挥孵化、引(yǐn)导、带动(dòng)作用，驱动(dòng)科技(jì)创新、培(péi)育标(biāo)杆(gān)企业、促进项目(mù)落地，推(tuī)动数字经(jīng)济高质量(liàng)发展。

　　五、主要任务

　　（一(yī)）加快满足近(jìn)期迫切算(suàn)力(lì)需求。发挥本市算(suàn)力资源优势，通过与云(yún)厂商建立合(hé)作(zuò)，加(jiā)快归集(jí)现有算(suàn)力(lì)，为市(shì)场主体提供多元化优质普惠(huì)算力(lì)，保(bǎo)障本市大模型团队和AIGC企(qǐ)业产品研(yán)发和技(jì)术创新。采用用户(hù)单位与大模(mó)型团队结对方式(shì)，对(duì)形成场景应用模式或试点案例的本市大模型团队训练、初创企业行业模型调优及(jí)行业应用推理算力，给予10％的财政(zhèng)补贴(tiē)。探索支(zhī)持(chí)各区重点布(bù)局的产业园(yuán)区、基地按照入驻即(jí)享原(yuán)则，对大(dà)模型企业给予算力支持。

　　（二）提(tí)升(shēng)中长期(qī)算(suàn)力供给能力。加快建设海淀区(qū)北京人工智能公(gōng)共算力、朝(cháo)阳区北京数字(zì)经济算力中心等(děng)重点项目，尽快形成(chéng)算力(lì)供给，完善本市算力供给体(tǐ)系。建设北京市公共算(suàn)力服(fú)务平台，汇聚云厂(chǎng)商和(hé)本地算(suàn)力，形(xíng)成统一服务(wù)窗口并(bìng)实现算(suàn)力任务调度，提升集(jí)约化、规模化、专业(yè)化(huà)算力(lì)能力，以商业(yè)化运营(yíng)为主(zhǔ)、政府适度补贴为辅，满足未来5-10年本(běn)市人工智能(néng)企业对算力的规模化(huà)需求。提高环京(jīng)地区算力一体化(huà)服务能力，形成全国算力(lì)网络(luò)调度枢纽节(jié)点。

　　（三）推出一批高质量训练数(shù)据(jù)。梳(shū)理(lǐ)大(dà)模型训练(liàn)数据需求清单和(hé)供(gōng)给目录，建立数据供需对接机制。基于(yú)市大数据(jù)中心和北京国际大数(shù)据(jù)交易所(suǒ)探索(suǒ)建设可用于(yú)大模型训(xùn)练的公共数据专栏和社会数据专区，推动公(gōng)共数据和社(shè)会数据(jù)定向有条件(jiàn)开放。发挥在京国家机关、科(kē)研院所、企事(shì)业单位丰(fēng)富的数据资源优势，用(yòng)好北京(jīng)国际大数据交易(yì)所社(shè)会数据专(zhuān)区(qū)成(chéng)果及智源研究院中(zhōng)文(wén)语料库，形成训(xùn)练数(shù)据的定向供给，对数(shù)据提供方给予一定比例的补贴支(zhī)持。

　　（四）谋(móu)划建(jiàn)设国家级数据训练(liàn)基地。在数(shù)据基础制度先行示范区布局(jú)中谋划建设国(guó)家级数据训(xùn)练基(jī)地，探索(suǒ)高价值数据共享的版权、安(ān)全和(hé)激励机制问题，推动(dòng)形成基(jī)于贡献的商(shāng)业化合作模(mó)式。发(fā)挥本市从事人工智能训练数据的(de)专业服务商优势，为大模型预训练的(de)各(gè)个(gè)阶段所需的数(shù)据(jù)提供数据支撑(chēng)和技术服务，开发(fā)涵盖文本、图(tú)像、视频等(děng)多模(mó)态的(de)高质量(liàng)数(shù)据集，助力国家(jiā)级数据训练基地建设。支持发展基(jī)于AIGC技术的合成数据新产业(yè)。

　　（五(wǔ)）实施(shī)大模型应用创(chuàng)新标杆(gān)试点工程(chéng)。围绕首都之窗智能问答、在线(xiàn)导办等场景，依托私有(yǒu)化部(bù)署(shǔ)的算力集群(qún)资源，逐(zhú)步开展政务(wù)服务行业专有模型训练(liàn)、精调、剪(jiǎn)枝、蒸馏等工作，赋能“12345接诉即办”辅助场景，总结专用模型(xíng)实施(shī)部署经验，探索政(zhèng)务服务(wù)大(dà)模型服(fú)务模(mó)式。支持金融机(jī)构(gòu)利用大(dà)模型技术打造“全能业务助(zhù)理”，提升金融(róng)从业者的(de)服务(wù)半径和服务质量。探索(suǒ)大模型助力智慧城(chéng)市建设，推动城(chéng)市大脑等城市管理公共(gòng)平台开放(fàng)数(shù)据接口引入大模型辅(fǔ)助治理。

　　（六）推动大模型(xíng)赋(fù)能(néng)千行(xíng)百(bǎi)业。支持本市企业在“模型即服务”人工智能产业链中(zhōng)布局，加强垂(chuí)直领域攻关，实(shí)现重(zhòng)点(diǎn)场(chǎng)景应用突破，丰富行业(yè)应用生(shēng)态。聚焦本市虚拟数(shù)字人、数字医疗、电商(shāng)零售等(děng)创新(xīn)活(huó)跃的(de)数据(jù)优势领(lǐng)域，加快推进(jìn)大模型商业(yè)化(huà)落(luò)地(dì)应(yīng)用(yòng)，加(jiā)速文字创造、人机交(jiāo)互、教育(yù)、影音等场景落地应用。加速信息交互领域的数字化转型，变革知识(shí)创(chuàng)造行业生产方式，激发(fā)持(chí)续的数字创新活力，深度赋能千行百(bǎi)业(yè)。

　　（七）培育软(ruǎn)件开发新范(fàn)式。变革软件领域的(de)开发应用模(mó)式，提升软件生产力工具(jù)效能，利用生成式AI重构企业软件。以(yǐ)开源聚合(hé)创新(xīn)，构建大模型开(kāi)源社区，吸(xī)引科研(yán)院(yuàn)所、代码托(tuō)管平台、开发者及团队(duì)在(zài)京形成开放、包容(róng)、活(huó)跃的创(chuàng)新氛围。在基础(chǔ)软件(jiàn)领域引入大模型应用，提升(shēng)国(guó)产(chǎn)操作(zuò)系统、办公、设计、编程软件性能，丰富(fù)信创软件品类。加强工业软件与大模型融(róng)合，加快推进智能工业(yè)软(ruǎn)件开(kāi)发(fā)应用，提升(shēng)软件(jiàn)质量、丰(fēng)富(fù)应用功(gōng)能(néng)。倡导模型即(jí)服务，提升云服务商、集成企(qǐ)业服务水平。鼓励互联(lián)网(wǎng)服务迭(dié)代升(shēng)级(jí)，推动涌现大模型+互联网(wǎng)新软(ruǎn)件新服务。

　　（八）实施大(dà)模(mó)型底层支撑性技术(shù)筑基工(gōng)程。支持企业加大研发投(tóu)入，加强互(hù)联协(xié)议、网(wǎng)络传输、能耗(hào)优化等技(jì)术研(yán)发，提(tí)升片间互联速(sù)率(lǜ)，构建高(gāo)速计算集群网络(luò)传输系统，提升芯(xīn)片算力水(shuǐ)平及集群表现。推进芯片制造工(gōng)艺突破，加速工艺能力(lì)建设进(jìn)程，以Chiplet技术进步(bù)弥补先进(jìn)工艺技术代(dài)差，超前布(bù)局先进(jìn)计算芯片(piàn)新(xīn)技术(shù)、新架(jià)构。开展面向不同芯片架构(gòu)、不同(tóng)应(yīng)用场景的软硬件精准适(shì)配攻关，加快不同芯片架(jià)构(gòu)的接口适(shì)配(pèi)、共性(xìng)算子开发，加(jiā)速推出基于自(zì)主(zhǔ)算(suàn)力(lì)的(de)软硬一(yī)体化解决方案。

　　六(liù)、组织(zhī)实施(shī)

　　（一）多渠道征集伙伴计划成员(yuán)。通过有关部(bù)门邀请、企业自荐(jiàn)、行业组织推(tuī)荐等方(fāng)式，广泛(fàn)征集伙伴计划成员(yuán)，形成伙伴计(jì)划(huà)成甜蜜惩罚类似的有哪些 推荐一下满是车的剧男女员名单，发挥(huī)伙伴(bàn)计划成员资(zī)源(yuán)优势(shì)，帮助(zhù)加快(kuài)大模型研发迭(dié)代、推(tuī)广应(yīng)用。

　　（二）建立常态化联系(xì)服务(wù)机(jī)制。建立与伙伴计划成员常态化联系(xì)服务机制，将(jiāng)伙(huǒ)伴(bàn)计(jì)划成员纳入(rù)市区两级(jí)重点(diǎn)企业服务机制(zhì)。

　　（三）加大资金支持(chí)力度。利用高精尖产(chǎn)业(yè)发展资金等支持(chí)通用人(rén)工智能产业发(fā)展，推动算力(lì)基础(chǔ)设施建设、数据流通(tōng)交易、关键技术(shù)研发等。充(chōng)分利用高(gāo)精尖发展基金，加大(dà)对通(tōng)用人工(gōng)智(zhì)能产业(yè)投资，积极(jí)引(yǐn)入社(shè)会资本，鼓励(lì)设立通用人工智能(néng)产业基金(jīn)，加大对企业投入力度。

　　（四）广(guǎng)泛开展宣(xuān)传引导。充分发挥本市(shì)人工(gōng)智(zhì)能领域行(xíng)业协(xié)会、产(chǎn)业联盟等(děng)社会组(zǔ)织的作用，积极(jí)推广伙伴计(jì)划，做(zuò)好(hǎo)政策宣传，挖掘伙伴(bàn)成员优秀(xiù)经验做法(fǎ)、先进技术(shù)产品、试点示范案例，加(jiā)大推(tuī)广(guǎng)力(lì)度。

　　（五）加快大模型领域人才引育。支持伙伴计划成(chéng)员(yuán)引育更多具有国际竞争力和发展(zhǎn)潜力的人才，打(dǎ)造大模型(xíng)人才(cái)集(jí)聚高地。

　　（六）积极开展先行先试。努力(lì)在国家相关部(bù)委指导和支持下，争创(chuàng)国(guó)家数据基础制度(dù)先行先试示范区，建(jiàn)立健(jiàn)全(quán)鼓励包(bāo)容创(chuàng)新和审慎监管的环境氛围。

　　市经济和信(xìn)息化局

　　市科委、中关村管委会

　　市发展改(gǎi)革委

　　2023年5月19日

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