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  方差是各个数(shù)据(jù)与平均(jūn)数(shù)之差的平方的和的(de)平(píng)均(jūn)数(shù),公式为:

  其中,x表(biǎo)示(shì)样本(běn)的(de)平(píng)均数,n表示样本的数(shù)量(liàng),xi表(biǎo)示个体,而s^2就表示方差。芬迪和gucci是一个档次吗,芬迪和gucci是一个档次吗p>

  平方(fāng)差:a2-b2=(a+b)(a-b)。

  文字(zì)表达式(shì):两个数的和与这两个数的差的积等于这两个数(shù)的平方差。

  此即平方(fāng)差公(gōng)式

  标(biāo)准差:标(biāo)准差(chà)=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

  是离均差平芬迪和gucci是一个档次吗,芬迪和gucci是一个档次吗方(fāng)的(de)算术(shù)平均数的平方根,用σ表示。

  在概(gài)率统计中(zhōng)最常使用作为统计分布程(chéng)度(dù)上的测量(liàng)。

  标(biāo)准差是(shì)方差(chà)的算术平方根。

  标准(zhǔn)差能反映一个(gè)数据集的离散(sàn)程(chéng)度。

  扩(kuò)展资料:

  方(fāng)差(chà)和标准差是测算(suàn)离散趋势最重要、最(zuì)常用的(de)指标(biāo)。

  方差是各变量(liàng)值与(yǔ)其(qí)均值(zhí)离差平(píng)方的平均数(shù),它是(shì)测算数(shù)值型(xíng)数据离散(sàn)程度的最(zuì)重要(yào)的方法。

  标准差(chà)为方(fāng)差的算(suàn)术平(píng)方根,用S表示。

  标准差可(kě)以当作(zuò)不确定性的一(yī)种(zhǒng)测量。

  例如在物(wù)理科学中,做重复性测(cè)量时,测量数值集合的标准(zhǔn)差代表这些测量的精确度。

  当要决定测量值是否符(fú)合预测(cè)值(zhí),测量值的(de)标准(zhǔn)差占有决定(dìng)性重要角(jiǎo)色:如果测量平均值与预测值相(xiāng)差太(tài)远(yuǎn),则认为(wèi)测量值与预测值互(hù)相(xiāng)矛(máo)盾。

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