橘子百科-橘子都知道橘子百科-橘子都知道

创造的意思是什么三年级下册,创造的意思是什么最佳答案

创造的意思是什么三年级下册,创造的意思是什么最佳答案 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲(zhé) 首席宏观经(jīng)济(jì)学(xué)家

  占烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心观点(diǎn):我们将(jiāng)影响(xiǎng)青年失业率的因素拆解为三(sān)方面(miàn):①青年失业人口(kǒu),②青年总(zǒng)人(rén)口(kǒu),③劳动参与率,失业(yè)率=失业人(rén)口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参(cān)与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失(shī)业(yè)人(rén)口的增加不能完全解释(shì)青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被忽视的(de)因素(sù)是青年人(rén)口和劳动参(cān)与率(lǜ)下降,带(dài)来16-24岁劳(láo)动力减少,从分(fēn)母端大幅推高青年失(shī)业率。假(jiǎ)如(rú)今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新增约132万(wàn)青年失业人(rén)口只能(néng)将失业率拉升(shēng)至16.2%,但实际(jì)青年失业率却(què)高达19.6%。我们认为,失业人口(kǒu)会(huì)随着(zhe)经济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”的(de)长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失业(yè)率中枢。

  ·青年失业率的(de)三因素框架(jià):(1)失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率),据此(cǐ)可将(jiāng)青年失(shī)业率拆解为(wèi)青(qīng)年失业人(rén)口、总人口、劳动参与率三个(gè)因素(sù)。

  ·(2)失业率(lǜ)上升(shēng)未必来自失业(yè)增(zēng)加,不要忽(hū)略分母(mǔ),劳动力的(de)下降,也是抬高(gāo)失业率的(de)重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年(nián)失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青年(nián)劳(láo)动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来看,当前(qián)城镇青年就业人数(shù)约为(wèi)2587万人(rén),失业人(rén)数632万(wàn)人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万(wàn),较七普增(zēng)加约(yuē)132万。

  ·(2)失业原(yuán)因方面,近7成(chéng)青(qīng)年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受(shòu)过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的结构变(biàn)化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到(dào)服务、知识(shí)密集程度由低(dī)到高两个特(tè)点。2010年农业(yè)和工业吸纳了(le)50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就(jiù)业(yè)主(zhǔ)要转向(xiàng)服(fú)务业。以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密(mì)集程度较低的(de)行业流向较(jiào)高(gāo)行业,但是知识密(mì)集型行业(yè)的青年失(shī)业情况比(bǐ)整体失(shī)业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的(de)主力是知(zhī)识密集程(chéng)度较(jiào)低的餐饮、零售(shòu)等服(fú)务(wù)业,而(ér)知识(shí)密集(jí)程度较高的(de)生产(chǎn)性服务(wù)业(yè)复苏较慢,服务业(yè)就业复苏结构的(de)分化,带(dài)来青(qīng)年就业(yè)和25-59岁就业(yè)的(de)分(fēn)化。

  ·分母端的(de)青年劳动(dòng)力:(1)青(qīng)年(nián)人口:出生人(rén)口与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另外,我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人(rén)口转移也在减速(sù),新增城镇人口(kǒu)从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减(jiǎn)至(zhì)2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出(chū)现超预(yù)期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下降(jiàng)7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的(de)下(xià)降(jiàng)主要有三方面原因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万;二是部分群体(tǐ)因就业(yè)形势恶化而退出劳(láo)动市场;三是就业观念(niàn)的变化导(dǎo)致(zhì)初次进入劳(láo)动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口(kǒu)的增加不能(néng)完全解释(shì)青年(nián)失业率的(de)上(shàng)升。假如当(dāng)前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人口(kǒu)的增(zēng)加只能解释(shì)当前青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的一(yī)部分,另一部分则来自(zì)分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的(de)变动可能出现以(yǐ)下(xià)三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青年失(shī)业(yè)率上升(shēng);②青年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少,但失业人口降幅不(bù)及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青年失业(yè)人口(kǒu)与劳动力(lì)均在减少(shǎo),失业(yè)人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失(shī)业人(rén)口会随(suí)着疫情后经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的(de)下(xià)降可(kě)能成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来越重要(yào)。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务业分化未收窄;青年(nián)劳动(dòng)参与率出(chū)现明(míng)显(xiǎn)下创造的意思是什么三年级下册,创造的意思是什么最佳答案降;外需、房地(dì)产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增(zēng)青年失(shī)业(yè)人员(yuán)缘于服务(wù)业复(fù)苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率(lǜ)均(jūn)下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入(rù)均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预(yù)期下(xià)降

  4. 结论(lùn):未来失业率的(de)分母端可能会(huì)越来越重要

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁(suì)青年失业率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有(yǒu)数据以来最高值(zhí)。在疫(yì)情影响退(tuì)散、经济(jì)逐步复苏的情况下,城(chéng)镇调(diào)查失业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失(shī)业率却(què)较去年4月(yuè)逆势攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应(yīng)”如何推高青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)

  失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动力(lì)=失业(yè)人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率(lǜ))

  据此可见,影响青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的主要是三个因素:①青年失业人口;②青(qīng)年总人口;③劳动(dòng)参与率(lǜ),其(qí)中②③决(jué)定着(zhe)青年劳动力(lì)的变化。这(zhè)三(sān)个因素均为城镇口径。

  三个因素的变化(huà)都(dōu)不能忽视。当(dāng)我们讨论失(shī)业率时,经常(cháng)认为(wèi)失业率上(shàng)升一定(dìng)是(shì)失业(yè)增加的结果(guǒ),这(zhè)个判断对于全年龄(líng)段失业率来说并没有问题,因为我(wǒ)国的(de)劳动力总(zǒng)量(也称(chēng)经济活动人口)在2015年之(zhī)前一直在上(shàng)升(shēng),2015年后略有(yǒu)下降,到2021年末下(xià)降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年失业率则不能忽(hū)视分母(mǔ)的(de)变(biàn)动,因(yīn)为青年劳动力波动幅度更大(dà)。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人口普查期(qī)间(2010-2020年),青(qīng)年失业人口从(cóng)496万(wàn)增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳(láo)动力的(de)0.1%,但青年(nián)失业(yè)率(lǜ)却从六普的9%提高到(dào)七普(pǔ)(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口在此(cǐ)期间(jiān)从(cóng)5481万人(rén)大幅减至(zhì)3903万(wàn)人(rén),减少了(le)1578万。但(dàn)是(shì),2010-2020年全年(nián)龄段劳动力(lì)数量(liàng)基本稳定(dìng)在7.8亿,整体(tǐ)失业率的(de)分(fēn)母基本不变。因此,2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业(yè)率变动的是失(shī)业人口(kǒu)数(shù)量(分子),但(dàn)决定青年(nián)失业(yè)率变(biàn)动(dòng)的却是青年(nián)劳动力总(zǒng)量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人(rén)员缘于服务业(yè)复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人(rén)口:主动辞职居多;三分(fēn)之二接受过大学教育(yù)

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就(jiù)业人(rén)数(shù)约为(wèi)2587万(wàn)人,失(shī)业(yè)人数632万人,比(bǐ)去(qù)年4月增加约(yuē)70万,较七(qī)普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解读时,披露了(le)当前(qián)青年就业和失(shī)业人(rén)数的(de)基本情况:“初步(bù)测(cè)算3月份(fèn)城(chéng)镇青年9637万人,没有参与(yǔ)劳动(dòng)力市场的青年6418万人,主体为在校(xiào)学生;参与劳动力市场的(de)青年3219万人,其中(zhōng)就业人数2587万人(rén)、失业(yè)人(rén)数632万人。”[1]假(jiǎ)设青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力(lì)人数与去年基(jī)本(běn)持平,今年(nián)4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点,青年失业人员比去年同期多70万人左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前(qián)四个月(yuè)青(qīng)年失(shī)业形势好于去(qù)年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年以来(lái)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)总量维(wéi)持在(zài)3219万,青年(nián)失业率每提(tí)高1个点,带来32万左右的新增失业人口。尽管今(jīn)年4月青年失(shī)业(yè)率比去(qù)年同期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失业人(rén)口来看,今(jīn)年1-4月(yuè)约(yuē)为119万,去(qù)年同期为(wèi)125.5万。从(cóng)增量来看,今(jīn)年前(qián)四(sì)个月青年失(shī)业形(xíng)势要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节(jié)奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半(bàn)年逐(zhú)渐提高(gāo),7月达(dá)到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青年失业(yè)率或(huò)将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  失业(yè)原(yuán)因方(fāng)面(miàn),近7成青年失业者是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。一种观点认为,青(qīng)年群体由于工作经(jīng)验和技能相对不熟(shú)练,往(wǎng)往在企业裁员时首(shǒu)当其(qí)冲(chōng)。但根据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群体(tǐ)。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但(dàn)从未工作过(guò)的(de)失业(yè)群体在16-24岁失业人(rén)口中占比(bǐ)59%,其(qí)他年(nián)龄群体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔(tī)除(chú)这(zhè)部(bù)分失业(yè)人群后(hòu),剩下的青年失业人(rén)口中,第一大(dà)失业原因是(shì)主动辞职,占(zhàn)比68.2%,单位(wèi)倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例从(cóng)高到低(dī)依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受(shòu)教育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员接受过(guò)大学(xué)教育。各年龄段失业(yè)人群(qún)中,年(nián)龄越低,平均(jūn)受教育程度(dù)越高。16-24岁失业人(rén)员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的(de),这一比例在其他三个年龄(líng)阶段逐步(bù)递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(shàng)(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受(shòu)教育创造的意思是什么三年级下册,创造的意思是什么最佳答案程度也大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受(shòu)教育程度大幅(fú)高于(yú)35岁以上。按(àn)照接受过大(dà)学教育(yù)的占(zhàn)比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高

  青年失业人口的行业(yè)与青(qīng)年(nián)就业分布基本一致。青年(nián)失业人口(kǒu)呈现出行(xíng)业聚集的特点,主要集中在5个(gè)大类(lèi)行业,2020年占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服(fú)务\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人口的65%左右。同时(shí),这5个行业也是(shì)青(qīng)年就(jiù)业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年(nián)就业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由就业分布决定的,吸(xī)纳就业占比较大的行业,往往(wǎng)也贡献了较大规模的失业。因此,在挖(wā)掘青年失业人口来(lái)自何处之前,需(xū)要研究青年(nián)就业的(de)行(xíng)业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变化(huà)较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程度(dù)由低到(dào)高两个(gè)特(tè)点。

  青年就(jiù)业(yè)从工(gōng)农(nóng)业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和(hé)电热燃(rán)水的生产供(gōng)应业,这四个(gè)行业(yè)是国民经(jīng)济分类的(de)农(nóng)业和工业(yè)。2010年(nián)这四个行(xíng)业吸(xī)纳了50.3%的青(qīng)年(nián)就业人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制(zhì)造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分(fēn)别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比(bǐ)例(lì)增(zēng)加超2个点(diǎn),其中,教(jiào)育业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和(hé)社工为2.0%。另外,建筑业和(hé)房(fáng)地产等其(qí)他6个服(fú)务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个百分(fēn)点。

  以受教(jiào)育(yù)年(nián)限作为维度,青年(nián)就业(yè)从知识密集程度较低的(de)行业流(liú)向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)就业人(rén)员的(de)受教(jiào)育年限,来计算(suàn)各(gè)行业的知识密集(jí)程度。有(yǒu)5个行业的平均(jūn)受教育(yù)年限(xiàn)在14年(nián)以(yǐ)上,依次是(shì):科(kē)学研究(jiū)与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息技术服务(wù)(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是(shì)过去十(shí)年青年就业流入的主要行业(yè),吸纳青年(nián)就业比例的(de)增(zēng)幅(fú)均(jūn)居前列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动(dòng)与行业平均受教育年(nián)限基(jī)本一致,即(jí)青年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较(jiào)高(gāo)行业。

  但是知(zhī)识密集型行业的青年失业(yè)情况比整体失业更严峻(jùn)。我(wǒ)们用(yòng)《2021年中国劳动(dòng)统计年鉴》中各(gè)行(xíng)业的(de)青年失(shī)业比例(lì)(该行业(yè)的青(qīng)年失业人数/青年失业(yè)总人数(shù)),除以各行业的(de)青年就业比例(该行业的青(qīng)年(nián)就(jiù)业人数/青年就(jiù)业总人数),来作为各行业失业(yè)率的近似替代指(zhǐ)标。以这个指标来看,知识密集型行业(yè)的(de)青年失业率大多高于全(quán)年(nián)龄段失业率,如信息技术、教育、科研服(fú)务(wù)、公共管理等(děng)行业,体现在图(tú)11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服(fú)务业复苏分(fēn)化(huà)或是(shì)一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍(réng)增加的原(yuán)因

  一季度服(fú)务业复苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年(nián)一季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫(yì)情前(qián)三(sān)年Q1均值有2.2个点(diǎn)的(de)增速缺口。分行业(yè)来(lái)看,批发零售(shòu)业缺(quē)口为1.5个点,而(ér)建(jiàn)筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年(nián)均值,这(zhè)三个行业一(yī)季度(dù)复苏情况较好;知识密(mì)集程(chéng)度更高的房(fáng)地产业、租赁(lìn)和商(shāng)务服务业、信息技术服务(wù)业(yè)的缺口分别(bié)为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度(dù)复苏相(xiāng)对较慢。

  因(yīn)此从失业率(lǜ)的分子端来看,当前青年失业人员(yuán)增长的(de)症结在于(yú)服务(wù)业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一方面,随着受教育(yù)水平的(de)整(zhěng)体提高,青年就业大(dà)量流向知(zhī)识(shí)密集型服务业,如(rú)教(jiào)育、信息技术等行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复苏的主力是知识(shí)密(mì)集程度(dù)较(jiào)低的生活(huó)性(xìng)服务业(yè),而知(zhī)识(shí)密集程度较(jiào)高的生产性服务业(yè)复苏(sū)较(jiào)慢(màn)。所以服务业就业复苏结构分化,带来的(de)青年失业人口和(hé)25-59岁(suì)失业人口的(de)分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等(děng)行业的一季度就(jiù)业尚未出现明显改(gǎi)善,应届生就业压力大(dà);而住(zhù)宿餐饮等行业(yè)就业(yè)已经出现(xiàn)回暖,但对(duì)于三分之二接受过大学教育的青年失业(yè)人(rén)口而言,这(zhè)些行业的(de)就(jiù)业(yè)吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母(mǔ)端是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年(nián)人口和(hé)劳动参(cān)与率决定(dìng)。2022年我国开(kāi)始步入人口负增长时代,城镇青年劳动(dòng)力可能将步入长期下(xià)降通道,这将从分母端推升青(qīng)年失业(yè)率(lǜ),或(huò)成为疫情后就(jiù)业(yè)“疤痕效应(yīng)”的(de)长(zhǎng)期来源。

  3.1.青年人口:出生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青年劳(láo)动力首先取决于城镇青年(nián)人(rén)口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城(chéng)镇的(de)迁(qiān)移人口,这两(liǎng)部分(fēn)增量未来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动力对(duì)应的出(chū)生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年(nián)减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年均出生(shēng)人口(kǒu)超2000万,其(qí)中1987年出(chū)生人(rén)口最高超过(guò)2500万,到90年代开始(shǐ)明显步入(rù)下降通道。1986-1994年(nián)合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降(jiàng)至1.63亿(yì),减少(shǎo)约4381万,降(jiàng)幅为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人(rén)口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生人口(kǒu),这两个时(shí)期(qī)分别为1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也(yě)在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开始逐年减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人(rén)。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢复(fù),新增城镇(zhèn)人口数量会较(jiào)去年有明显增(zēng)长,但(dàn)可能仍然较(jiào)难回到十(shí)三五期间超2000万的规(guī)模。当(dāng)前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继(jì)续高速增长(zhǎng)空(kōng)间有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移(yí)人口数(shù)量(liàng)整体将呈现下(xià)降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  3.2. 青年劳动参与率(lǜ):超预期下(xià)降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其他(tā)年龄段(duàn)群体,大部分青年(nián)在校(xiào),并未进入劳动市场(chǎng)。二是(shì)近年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预期(qī)下(xià)降。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年(nián)就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青年的(de)劳(láo)动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年(nián)人口中,有3219万进入或有意(yì)愿进入劳(láo)动(dòng)市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两次人口(kǒu)普查(chá)时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点(diǎn),但疫(yì)情以(yǐ)来(lái)仅仅三年,该指标已(yǐ)经下降(jiàng)7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均(jūn)增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两(liǎng)年的(de)时间里(lǐ),该年龄段的(de)在(zài)校生增加了493万,年(nián)均(jūn)增长246.5万,远远快于此前十年增速(sù)。

  二是部分群(qún)体因就业(yè)形势恶化而(ér)退出劳(láo)动市场,在未来经济和就业(yè)好(hǎo)转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统(tǒng)计局曾(céng)在发布(bù)会指出当月“就(jiù)业人员规(guī)模比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时(shí),也会影响(xiǎng)劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。

  三是就业观念的(de)变(biàn)化(huà)导致初次进入(rù)劳动市场时间推(tuī)迟,降低16-24岁劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率。从社会(huì)风(fēng)气来看(kàn),对学(xué)历的推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人(rén)减少,加上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会(huì)将(jiāng)部分青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失业率的分母端可(kě)能会(huì)越来越重(zhòng)要(yào)

  失(shī)业人口的增加不能完全解释青(qīng)年(nián)失业率的上升。假如(rú)当前青年劳动力与2020年相同,在失业人(rén)口(kǒu)增加132万(wàn)至(zhì)632万人的(de)情况下,对应(yīng)青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增(zēng)加只(zhǐ)能解释(shì)当前青年失(shī)业(yè)率的一部分(fēn),另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开始(shǐ)负增(zēng)长,未来青年失业率的变动可能出现以下三(sān)种情况:

  ①青年(nián)失业人口增(zēng)加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上(shàng)升;

  ②青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo),失(shī)业(yè)人口降幅大(dà)于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未(wèi)来(lái)失业人口会随着经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经济(jì)复苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业率(lǜ)的分(fēn)母下(xià)降趋势。青年(nián)劳动力的(de)下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长期来源,抬高(gāo)青年(nián)失业率的(de)长期中枢。未来(lái)失(shī)业率的分母(mǔ)端(duān)可(kě)能会越(yuè)来越重要,这也(yě)是人口(kǒu)长周(zhōu)期(qī)变化的影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明(míng)

  青年失业率的两(liǎng)个前置概(gài)念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一(yī)概念的(de)两(liǎng)个要点:一是调查(chá)失(shī)业率是城镇就(jiù)业范围,并非(fēi)针对全部就(jiù)业人口,不包括(kuò)乡村就业,2022年(nián)底(dǐ)我国城(chéng)乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包含在(zài)内。因(yīn)此,许多针对青年失业(yè)率的讨(tǎo)论以全国青年人(rén)口数量为出发点,未区分人口总量(liàng)与城乡(xiāng)结(jié)构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告(gào)如无特别说(shuō)明,各概念(niàn)均是指(zhǐ)城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)口径。

  二是(shì)失业率的分母不含没(méi)有劳动(dòng)意愿的劳(láo)动(dòng)年(nián)龄人口。按照统计局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳动(dòng)能力,参加或要求(qiú)参加社(shè)会经济活动的人员。包括就业人员和失业人员”,因此没有就业意愿的劳动(dòng)年(nián)龄(líng)人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于(yú)劳(láo)动力(lì),约为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失(shī)业人(rén)口(kǒu)可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  从数(shù)据来看,失(shī)业率来自全国月度(dù)劳动力调(diào)查。该项调查(chá)制度(dù)于2005年正式实施(shī),每(měi)年进行两次全国劳(láo)动力抽样调(diào)查,调查范围(wéi)为中国(guó)大陆(lù)的城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁(suì)及(jí)以上(shàng)人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化(huà)情(qíng)况,建立了31个大(dà)城市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳(láo)动力调(diào)查范围(wéi)扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正式在全国范(fàn)围内(nèi)开展,调查范围(wéi)覆盖全国(guó)所有地级市。

  月度(dù)劳动力调查样(yàng)本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年度调(diào)查的五(wǔ)分之一左(zuǒ)右。全(quán)国每月调查约12万(wàn)户,2020年全(quán)国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调查样本比例为(wèi)1%。而每10年一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分(fēn)纳入就业(yè)调(diào)查,长(zhǎng)表抽(chōu)样(yàng)比例是10%左右,因而人口(kǒu)普(pǔ)查的就业数据(jù)质(zhì)量更高。

  就业人员总(zǒng)数(shù)会(huì)根据普查数据(jù)进行修正,但结构数据(jù)仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年(nián)末全(quán)国就业人员约为7.75亿人;而七普后(hòu)次年(nián)的年鉴将这一数(shù)据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结(jié)构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中(zhōng),2020年城镇(zhèn)制造(zào)业就业人(rén)员占比为18.0%,而七(qī)普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经(jīng)济和就业恢复(fù)偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研(yán)究报(bào)告:【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业(yè):从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员(yuán):芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济学家(jiā)),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德(dé)邦证券股份有限公司

未经允许不得转载:橘子百科-橘子都知道 创造的意思是什么三年级下册,创造的意思是什么最佳答案

评论

5+2=