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　　其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而(ér)s^2就表示方差。

　　平方(fāng)差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文(wén)字表达式：两(liǎng)个数的和与这两(liǎng)个(gè)数的差的积等于这两个数的平方(fāng)差。

　　此即(jí)平方差公式

　　标准差(chà)：标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均(jūn)差平方(fāng)的算术平均(jūn)数的(de)平方(fāng)根，用(yòng)σ表示。

　　在概率统计中最常使用作为(wèi)统(tǒng)计分布(bù)程(chéng)度上的测量。

　　标准差是方差的算术平(píng)方根(gēn)。

　　标准差能反映一个数据集(jí)的离(lí)散程度。

　　扩(kuò)展资(zī)料：

　　方(fāng)差和标准(zhǔn)差是(shì)测算离散趋势(shì)最重要、最常用的指标。

　　方差(chà)是各变量值与其均(jūn)值离差平方的平均数，它是测算数值型(xíng)数据离散程度的最重要的方法。

　　标准(zhǔn)差(chà)为方差的算术平方根，用S表示。

　　标(biāo)准差可以当作(zuò)不(bù)确定(dìng)性的一(yī)种测量。

　　例如在物理科学中(zhōng)，做(zuò)重复性测(cè)量时(shí)，测量数值集合(hé)的标准差代(dài)表这些测量(liàng)的精确度。

　　当(dāng)要(yào)决定测(cè)量值是(shì)否符合预测(cè)值，测量(liàng)值(zhí)的标(biāo)准(zhǔn)差(chà)占有决定性重要角色(sè)：如果测量(liàng)平均值与预测值相(xiāng)差太远，则认为测量(liàng)值与预(yù)测值互相矛(máo)盾。

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