据媒体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得(dé)克萨(sà)斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通(tōng)过(guò)堆叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种厚度仅几个原子大小的(de)人工神(shén)经元，其能够处(chù)理(lǐ)光和电(diàn)信号进(jìn)行计(jì)算，有望用(yòng)于下一代人工(gōng)智(zhì)能计(jì)算，也有助科学家更(gèng)好地(dì)模拟和(hé)理(lǐ)解人(rén)脑。相(xiāng)关研究成果刊(kān)载于最新一(yī)期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出(chū)，人(rén)工(gōng)智能应用(yòng)的(de)发展呈(chéng)指数级增(zēng)长，对计算能(néng)力也提(tí)出(chū)了越来越(yuè)高(gāo)的要求(qiú)，只有开发(fā)出革(gé)命性硬件(jiàn)，才(cái)能适(shì)应未来算力爆炸(zhà)时代的要(yào)求(qiú)。而此次(cì)科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人工神经元(yuán)，它能学习和处理更(gèng)加复(fù)杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据学习一(yī)层层的神经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不(bù)断(duàn)地将参数归类(lèi)、计算，形成机器自我的学习。神经网络在机器学(xué)习和认知科学领(lǐng)域，是一种模(mó)仿生物神经网络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是(shì)大脑）的结(jié)构和(hé)功能的数学(xué)模型或计(jì)算模(mó)型。

　　神经网(wǎng)络由(yóu)大量(liàng)的人工(gōng)神经元联(lián)结(jié)进行计算。大(dà)多数情况(kuàng)下人工(gōng)神(shén)经网(wǎng)络能(néng)在外界(jiè)信息的基础上改(gǎi)变内部结构，具备(bèi)学习功能。

　　据财联社(shè)不完全(quán)整理，近期在互动(dòng)易平台回复(fù)人工神(shén)经元相关业务的上市公司包括中(zhōng)科(kē)曙(shǔ)光、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天正、大富科技(jì)、深水海(hǎi)纳等，具体情况(kuàng)如(rú)下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超脑(nǎo)通(tōng)过大(dà)数(shù)据、云(yún)计算(suàn)和移动互(hù)联(lián)网，并(bìng)将算法直接和应用(yòng)结合，在应用中(zhōng)不断(duàn)迭代循环优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对大脑(nǎo)的(de)深入解剖学，使人工神经网络像人的大(dà)脑神经(jīng)元更(gèng)加接近，从而使用类似(shì)的人工神经元方式(shì)感知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光(gu频繁梦见一个人是缘尽吗，频繁梦见一个人是不是缘尽āng)建设(shè)“全国一(yī)体化算力服务平(píng)台”，通过统一的算力服务(wù)门户，实(shí)现全国范围内(nèi)智(zhì)能算力(lì)、通用算力资(zī)源的(de)融合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力的多(duō)样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求(qiú)。在类脑智(zhì)能领(lǐng)域，携(xié)手(shǒu)复旦大学类(lèi)脑智能(néng)科学与(yǔ)技(jì)术研究(jiū)院，依托公司(sī)全国(guó)一体(tǐ)化算力服务(wù)平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经(jīng)元规模(mó)的全脑(nǎo)模拟计(jì)算。

　　不过(guò)，值(zhí)得(dé)注意的是，有(yǒu)分析(xī)人士表示，关于人类(lèi)大脑和神经细(xì)胞频繁梦见一个人是缘尽吗，频繁梦见一个人是不是缘尽(bāo)，还有很(hěn)多(duō)不了解的地方。事实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这15种特征中的许(xǔ)多特征。

未经允许不得转载：橘子百科-橘子都知道 频繁梦见一个人是缘尽吗，频繁梦见一个人是不是缘尽