据(jù)媒体报道，来自英(yīng)国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨(sà)斯(sī)大学(xué)的一(yī)个科(kē)研团队宣(xuān)布了一项重要成(chéng)就(jiù)：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种厚度仅(jǐn)几个原子大小的人工神经元，其能够处(chù)理光和(hé)电信(xìn)号(hào)进(jìn)行计(jì)算，有望用于下(xià)一(yī)代人工智能计算，也(yě)有助(zhù)科学家更(gèng)好地(dì)模(mó)拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果(guǒ)刊载于最(zuì)新一期《自然(rán)·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，人工(gōng)智能(néng)应用的发展呈指数级增长(zhǎng)，对(duì)计(jì)算能力也提出了(le)越来(lái)越高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才(cái)能适应(yīng)未来(lái)算力(lì)爆(bào)炸时代的要(yào)求。而此次科研人(rén)员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如(rú)原子的(de)人工神经元，它能(néng)学习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据学(xué)习一层层(céng)的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算(suàn)，形成机器自我(wǒ)的(de)学习。神经网(wǎng)络在机器学习和认(rèn)知(zhī)科(kē)学(xué)领域，是(shì)一种模(mó)仿(fǎng)生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结(jié)构和功能(néng)的数学(xué)模(mó)型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络由大(dà)量的人工(gōng)神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息(xī)的基础(chǔ)上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在互动易平台(tái)回复人工神经元相关(guān)业务的上市(shì)公(gōng)司包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自(zì)天正(zhèng)、大富科技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具(jù)体来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑通过大数据、云计算和移动互联(lián)网(wǎng)，并将(jiāng)算法直接和应用结(jié)合，在应用中不断迭代循环优(yōu)化(huà)。<其人舍然大喜的舍是什么意思，不舍昼夜的舍是什么意思古义strong>讯飞超(chāo)脑采用了对大脑的深(shēn)入解(jiě)剖学，使人(rén)工神经(jīng)网(wǎng其人舍然大喜的舍是什么意思，不舍昼夜的舍是什么意思古义)络(luò)像人(rén)的大(dà)脑神(shén)经元(yuán)更加接近，从而(ér)使用类(lèi)似(shì)的人工神经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一(yī)的算力服(fú)务门户(hù)，实现全国范围内智(zhì)能(néng)算力、通用算(suàn)力资源的融合调度及(jí)弹性(xìng)供给，满(mǎn)足各类用户(hù)对算力的多样化、可(kě)靠性和(hé)便捷(jié)性的需求。在类(lèi)脑智能领域，携手复(fù)旦大学(xué)类(lèi)脑智能科学与技术研究(jiū)院(yuàn)，依托公(gōng)司全国一体(tǐ)化算力(lì)服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元(yuán)规(guī)模的(de)全脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注意的是(shì)，有分(fēn)析人士表(biǎo)示(shì)，关于人类大(dà)脑和神经细胞，还有很(hěn)多不了解的地(dì)方。事实上(shàng)，不知(zhī)道神经细胞是如(rú)何利用这(zhè)15种特征中的许多特征(zhēng)。

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