大规模智能算力基础设施不(bù)仅是各科(kē)技公司(sī)训练AI大(dà)模型的前提，还是(shì)实现算力和(hé)算法租用的(de)AIaaS服务的(de)基础，正逐(zhú)渐(jiàn)成(chéng)为AI领域竞争的关(guān)键要(yào)素。

　　19日，上海市经济信息化委(wěi)印发《上海(hǎi)市推进算力资源统(tǒng)一调度(dù)指导意见》的通(tōng)知(zhī)。

　　其(qí)中给出了精确的量化目(mù)标，包括：

　　到2023年底，依托(tuō)本市人工智能公共算力服(fú)务(wù)平台，接入并调度4个以上(shàng)算力(lì)基础设施，可(kě)调(diào)度智能算力达到1,000 PFLOPS（FP16）以上(shàng)；到(dào)2025年，市人工智能公(gōng)共(gòng)算力服务平台能级跃升，完善算力(lì)交易机制，实现(xiàn)跨地域算力智能调度，通过(guò)高效算力调度，推动算力供需均衡，带动产业发展作(zuò)用显著增强(qiáng)。

　　本市数据(jù)中心算力超过18,000 PFLOPS（FP32）；新建数据中心绿(lǜ)色算力占(zhàn)比超过10％（不含(hán)市电结构中的绿(lǜ)电）；集聚区新(xīn)建大型数(shù)据中心综合PUE降至(zhì)1.25以内，绿色低碳(tàn)等级达到4A级(jí)以上。

　　同时，上海本次《通知(zhī)》提出九项重点任务：

　　（1）构建科创算(suàn)力新(xīn)设施。包括(kuò)推动头部企业(yè)接入(rù)市人工智能公(gōng)共(gòng)算(suàn)力(lì)服(fú)务平台(tái)，构(gòu)建一区别词和形容词的异同举例，区别词和形容词的异同点体化算力调度服务体系和平台(tái)基础框架，实现(xiàn)算力资源统一(yī)编排。

　　（2）统筹算力(lì)基础设(shè)施布(bù)局。形(xíng)成枢纽型数据中心集群、城(chéng)市数据(jù)中心(xīn)集聚区、边(biān)缘数据中心(xīn)梯(tī)次(cì)布局。

　　（3）推(tuī)动算力网(wǎng)络(luò)建设优化。依托基础电(diàn)信(xìn)运营企(qǐ)业网络资源，结合算网特点，建设技术先进的极速算力承载网(wǎng)。

　　（4）加快算力调度技术研发。开展多云管(guǎn)理、云网协同、算力(lì)度量、算力感知、算(suàn)网(wǎng)融合等(děng)关键(jiàn)技(jì)术创新研发，培育关键核心技术(shù)生态链(liàn)。

　　（5）完善算力交(jiāo)易机制体系。研究(jiū)制定算力资源度量标准(zhǔn)与体(tǐ)系，分类分级(jí)制定算力(lì)产品价(jià)格体系。

　　此外，还包括（6）开(kāi)展算力(lì)融(róng)合(hé)创新示范、（7）打造(zào)算网安全保障体系、（8）开展产(chǎn)业标(biāo)准化研究(jiū)、（9）加(jiā)大区域协同合作力度(dù)。

　　上(shàng)文提到的(de)上海市人工(gōng)智能(néng)公(gōng)共算力服务平台(tái)，已(yǐ)于今(jīn)年2月揭牌投(tóu)用(yòng)，并与(yǔ)首批(pī)客户、合作伙伴现场签署合作(zuò)备忘录。数(shù)据显示(shì)，当时上海(hǎi)在用机架(jià)总数(shù)超20万个，近3年(nián)分批支(zhī)持了27个共8.8万机(jī)架的新建数据中心项(xiàng)目，在用算力(lì)规模(mó)超13百亿亿次秒（EFLOPS），在建算(suàn)力规模(mó)超7百亿(yì)亿次秒(miǎo)（EFLOPS）。

　　▍算力(lì)投资迈(mài)入(rù)黄金期(qī)

　　受益(yì)于AI等(děng)相关(guān)新(xīn)兴领域的应用以及“东数西算”政策，算力需求(qiú)激增。以AI模(mó)型为例，其(qí)算力(lì)需求(qiú)主要来自预(yù)训练、日常运(yùn)营(yíng)和模(mó)型微(wēi)调(diào)。据(jù)OpenA报告显(xiǎn)示，ChatGPT总(zǒng)算力消耗约为3640PF-days，需7-8个算力(lì)500P的数据中心支撑。

　　近(jìn)年来，我国算(suàn)力产业(yè)年增长率(lǜ)近30％，算力总规模位居全球第二。工信部数据显示，截至(zhì)去年底(dǐ)，我国算力总(zǒng)规(guī)模达(dá)到(dào)180EFLOPS，存(cún)力总规(guī)模超过1000EB，国家枢纽(niǔ)节点间(jiān)的网络单向时延降低到20毫秒以内，算力核心产业规模达到1.8万亿元。另据IDC预计，2026年我国智能算力规模将(jiāng)达1271.4 EFLOPS，2区别词和形容词的异同举例，区别词和形容词的异同点021-2026年复合增长率(lǜ)预计(jì)达(dá)52.3％。

　　在这种情况下(xià)，服务器(qì)等算力基础设施成为刚需。大规(guī)模(mó)智能算(suàn)力(lì)基础设施不(bù)仅是各科(kē)技公司训练AI大(dà)模型的前提，还是(shì)实(shí)现算(suàn)力和算法租用的AIaaS服务的基础，正逐(zhú)渐成(chéng)为AI领域(yù)竞(jìng)争(zhēng)的(de)关键要素(sù)。

　　值得注(zhù)意的(de)是(shì)，《上海市推(tuī)进算力(lì)资源统一调度指导意见》与《新型数据(jù)中心发展(zhǎn)三年行动计划（2021-2023年）》中，都提及了绿色区别词和形容词的异同举例，区别词和形容词的异同点(sè)算(suàn)力相关(guān)内容。

　　国(guó)盛证券指(zhǐ)出，随着算力应(yīng)用普及，能源将是终极制约因素。对IDC而言，大型化、智(zhì)能化和散热技术(shù)成为标配；对于(yú)芯片和器件而言，提升光(guāng)传输密度是降低器件功耗的主攻方向，CPO共封装(zhuāng)光学呼之欲出。天(tiān)风证券补充称，未来随着A100服务(wù)器应(yīng)用增多，数(shù)据(jù)中心机柜功耗或将进(jìn)一(yī)步(bù)提升，从而带动数据中心液(yè)冷(lěng)应用需求。

　　总体(tǐ)而言，券商认为，算力资源是国家最重(zhòng)要的数字资源，是我(wǒ)国走向数字化强国过程中最重要的基础资源。投资算力(lì)资源的确定(dìng)性被进一步提升(shēng)，算力投资的黄(huáng)金期已打开。

　　分析师建(jiàn)议关注四大板块：第一(yī)是承载(zài)算力平台与算(suàn)力(lì)云的IDC基建侧(cè)；第二是承载算(suàn)力中心内部互联的光通信产业；第三(sān)是(shì)算力中心的(de)骨(gǔ)架，即芯(xīn)片、交换机、服务(wù)器(qì)；第四则是(shì)将算力(lì)带入日常使用场景(jǐng)的边缘侧(cè)模组。

　　据《科(kē)创(chuàng)板日报》不(bù)完全统计(jì)，A股中算力基建产业链(liàn)相关公司包括(kuò)：

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