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特朗普是哪个党派的 特朗普是美国第几任

特朗普是哪个党派的 特朗普是美国第几任 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来(lái),微软(ruǎn)公司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈(tán)论人工(gōng)智(zhì)能话题。在最近的一次采(cǎi)访中,他再次表(biǎo)示(shì):“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他(tā)在当(dāng)地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期,AI的(de)发展可(kě)能会(huì)威胁到谷(gǔ)歌的(de)市占率,因为(wèi)微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而最终科技巨(jù)头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”,包揽一切应用(yòng),与人们进行沟通并提供建(jiàn)议,可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需(xū)时日(rì),但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮,让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀(shā)疯了,AIGC或进入(rù)可控期,将(jiāng)洗(xǐ)牌科(kē)技行(xíng)业?_黑(hēi)料(liào)正能(néng)量

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候,还是(shì)2022年8月,在美国科罗拉多州举办的新兴数字(zì)艺术家竞赛中,一幅(fú)名(míng)为(wèi)《太空歌(gē)剧(jù)院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验,Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中代表。

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用户们可以(yǐ)在(zài)应用中输(shū)入一组关键词(cí)或者一张(zhāng)照片,就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关键特朗普是哪个党派的 特朗普是美国第几任就是所输入的文(wén)本。同一组(zǔ)关键词也(yě)可以创作出很(hěn)多张风格不一样的画作(zuò),这(zhè)让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定的惊(jīng)喜,他(tā)们会(huì)将(jiāng)生成的美图当做头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交(jiāo)媒体上(shàng),许多用户(hù)分享AI“翻车(chē)现场”,例如,一位(wèi)网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉(ròu)男”,还有网友的个(gè)人(rén)照片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持(chí),以往AI绘画的填写关键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

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ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读(dú)博的中国人张(zhāng)吕敏创(chuàng)作的一种(zhǒng)基(jī)于(yú)控制点的(de)图像变形算法,主要用于数字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布,在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最新的(de)热(rè)点(diǎn)。

在此之前(qián),大家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽(jǐn)可能的符(fú)合(hé)要求,但是都不尽如人意,它(tā)的(de)出现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提(tí)取(qǔ)画面的构图,人物的(de)姿势和画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了它(tā)的帮助,就不用(yòng)频(pín)繁的(de)用提示词(cí)来碰运(yùn)气(qì),抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”,不少(shǎo)博主的作品已经(jīng)获得了大量的浏览(lǎn)量,“viggo”就(jiù)是其(qí)中之一,他用朋(péng)友的照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到(dào)对(duì)应的关键(jiàn)词;最后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效果(guǒ)。

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通过图片就(jiù)可(kě)以(yǐ)看出(chū)来,效果十分惊艳。

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更厉(lì)害的是,除了(le)真实的照(zhào)片(piàn),草图也可以(yǐ)加上“魔法”,知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实现线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲(qīn)自回应。

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不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强(qiáng)大,甚至输出(chū)的作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱真了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实,AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警(jǐng)惕安全问题

近日,“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇(tǐng)party”的消息火遍网(wǎng)络(luò),而(ér)经过警(jǐng)方(fāng)辟谣这所谓的(de)“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里面给(gěi)出的美女照(zhào)片都是AI制(zhì)作的真人照(zhào)片(piàn)绘图(tú),因为太逼真,被大家当成真事传播了(le)

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不过仔细(xì)观(guān)察可以发现,活动(dòng)发起者提供的(de)照(zhào)片中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真人,而是AI绘图,那便是图片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)有(yǒu)的存(cún)在异(yì)常。

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有行(xíng)业人事表(biǎo)示:“现在因(yīn)为(wèi)手指部分(fēn)的(de)绘画算法比(bǐ)较复(fù)杂(zá),AI还不太会画人的(de)手,但最新看到的图(tú)片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现,以(yǐ)后可能就(jiù)完全没(méi)有漏洞了(le)。

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生(shēng)。据(jù)英国(guó)广(guǎng)播公司报道(dào),土(tǔ)耳其地震(zhèn)期(qī)间,有Tiktok用户使用AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络,以此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展,AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的绘图(tú)效果,如果这样的图片被(bèi)用来诈骗,将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了很(hěn)多担忧,一(yī)方面,批判者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作品之(zhī)后,其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪和灵(líng)魂,难(nán)以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面,AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决,还(hái)有(yǒu)AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克(kè)也强调(diào),人工(gōng)智能(néng)的安全问题需要得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频,还有远方

技术都是有两面性的,潜在的危害并不(bù)能(néng)掩(yǎn)盖其光(guāng)辉的贡献。现在看来(lái),人工(gōng)智能(néng)技术将是第四(sì)次(cì)工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量,将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年,人工智能在技(jì)术和商业层面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展,AI绘画就是人(rén)工智(zhì)能技术发生方(fāng)向性改变(biàn)的(de)一个代表。其下(xià)一站或许就是视频(pín)。

此前,Meta和(hé)谷歌(gē)先后(hòu)发(fā)布了几条引爆科(kē)技圈的短视频(pín)。这(zhè)些视(shì)频引发关(guān)注并非内容做得多(duō)优(yōu)秀,反而都非常(cháng)简(jiǎn)单,比如(rú)一匹(pǐ)正在(zài)喝水的(de)马(mǎ),一只画画(huà)的玩(wán)具(jù)熊,或者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角(jiǎo)录像,随便一个(gè)有手机的人都可以随手(shǒu)录(lù)下一段。

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但这(zhè)些短(duǎn)视(shì)频(pín)的创作方式非(fēi)常简单,创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话,甚至只是说(shuō)一下要求(qiú),AI就可以根据需要生成(chéng)一(yī)段(duàn)视(shì)频。

谷(gǔ)歌(gē)发布(bù)的(de)两个(gè)AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的(de)是高清,与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视频后,AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一波梗,一个能够做出更(gèng)高(gāo)清(qīng)视频的AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内(nèi)戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地(dì)方在于,它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯的也有确(què)切内(nèi)容的视频(pín),这才是真正让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生(shēng)成(chéng)的视频多么高清,也只能(néng)是为内容生产者提(tí)供一个(gè)灵(líng)感,一个素材(cái),一个(gè)过场动(dòng)画(huà)。

不(bù)过能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就意(yì)味着,一(yī)些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代(dài)替(tì)人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容(róng)产业的本质是供给创(chuàng)造需求,AIGC作为全新的内容生产方式(shì),可以为内容(róng)产业(yè)带来更新的(de)内容风格、更(gèng)快的生产速度,更低的生产成本,这无(wú)疑会驱动内容产业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音(yīn)乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多种内(nèi)容(róng)形式的(de)生成。不(bù)难(nán)发现该(gāi)项技术不仅在游戏(xì)等行业能(néng)得到有效(xiào)应用,对于下(xià)一(yī)代互联网各种元素的构建(jiàn)亦有关键意义。

从(cóng)商业化的角度来(lái)看,文化娱(yú)乐(lè)、教育、传媒等诸多领域(yù),本(běn)身就对基于AI的可(kě)视化内容(róng)有强(qiáng)烈需求。

因(yīn)此,AI绘画(huà)及视频或(huò)不是(shì)结果,而(ér)只是AI进程(chéng)中的(de)一(yī)块重要拼图,有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持(chí)下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容,走向了可以生成内(nèi)容,甚至能够创造出独立价值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈,更代表着未来的先进生产力即将(jiāng)到来(lái)。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出,在(zài)语言(yán)大模型、图像大模(mó)型之后,多模态大模型已经成(chéng)为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座(zuò),是全(quán)球竞争最激(jī)烈的(de)研究方向之一,包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业都在竞相发(fā)力。

不过训练大(dà)模(mó)型的确价(jià)格不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算,GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型),训(xùn)练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均(jūn)数1300万计(jì)算,其对应(yīng)芯(xīn)片(piàn)需(xū)求(qiú)为3万(wàn)多片英伟达(dá)A100 GPU,初始(shǐ)投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元,每(měi)日(rì)仅(jǐn)电费(fèi)就在5万美元左右。

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此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注各(gè)类大(dà)模型的发(fā)展(zhǎn)同(tóng)时,更应该关注算力网络的(de)建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗(shī)级加速进程(chéng),让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能发展的终极目标离(lí)得更近。

因为算力(lì)可以对(duì)突破性技(jì)术创新提(tí)供大力的支持。这方(fāng)面,多模态大模型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技术(shù)创新,多模态大模(mó)型(xíng)已经在人工智能(néng)领域提出了很多(duō)年(nián),业界也(yě)有不少技(jì)术突破,但是(shì),多模(mó)态大模型进一(yī)步(bù)往下(xià)走,算力需求呈几何式上升,一般的算(suàn)力基础设施很快将难(nán)以胜(shèng)任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项(xiàng)的训练(liàn),到双模态(tài)、三模态的跃迁(qiān),让人工智能可(kě)以灵活应对不(bù)同模(mó)态的(de)转(zhuǎn)化、像人与(yǔ)世(shì)界交互(hù)一(yī)样自(zì)然,这方(fāng)面,由算力网络来驱动将有明显优势。

ChatGPT之后又(yòu)一(yī)应用杀(shā)疯了(le),AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?_黑料正(zhèng)能量

此外,还有(yǒu)很(hěn)多需要爆发(fā)式(shì)增长的算力(lì)来(lái)支撑的技(jì)术创新,将在(zài)人工智能算力(lì)网络支撑下快速推进。

AIGC已经露(lù)出曙光(guāng),期(qī)待(dài)在大模型和(hé)大算(suàn)力的(de)支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容(róng)生产的方(fāng)式,将创造(zào)的边际成本降(jiàng)低(dī),让万众(zhòng)受益(yì)。

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