据媒体报道，来自英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得克(kè)萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要(yào)成就：他们通过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材(cái)料(liào)，开(kāi)发出一种(zhǒng)厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神(shén)经元，其能够(gòu)处理光和电信号进行计算(suàn)，有(yǒu)望用于下一代人工智能计算，也有助(zhù)科学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业(yè)内人(rén)士分析指(zhǐ)出，人工智能应(yīng)用的发展(zhǎn)呈(chéng)指数级增长(zhǎng)，对计算能力也提出了越(yuè)来越高(gāo)的要求(qiú)，只有开发出革命性硬(yìng)件，才能适应未来算力爆(bào)炸时代的(de)要求(qiú)。而(ér)此(cǐ)次科研(yán)人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子的人(rén)工神经元，它能学习(xí)和(hé)处理更加(jiā)复杂(zá)的(de)任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通过数(shù)据学习(xí)一层层的神(shén)经(jīng)网络，机器自主分辨参数(shù)，不断(duàn)地将参数(shù)归(guī)类、计算，形成机器自我的(de)学习。神经网络在机器学习和(hé)认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网(wǎng)络(luò)（动(dòng)物的(de)中枢神经(jīng)系统，特别是大脑）的结构和(hé)功(gōng)能的数学模型或(huò)计(jì)算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人(rén)工神经元联结进(jìn)行计(jì)算。大多数(shù)情况下人工神经网络能在(zài)外界信(xìn)息的基础上改变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在互动易(yì)平台(tái)回复人工神经元(yuán)相关(guān)业务的上市公(gōng)司包括(kuò)中科曙光、科(kē)大讯飞(fēi)、金自天(tiān)正、大富科技(jì)、深水海纳等，具(jù)体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞(fēi)的(de)讯飞超(chāo)脑通(tōng)过大数据、云(yún)计算和移动(dòng)互(hù)联(lián)网(wǎng)，并将算(suàn)法(fǎ)直(zhí)接和应用结(jié)合(hé)，在应(yīng)用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入解剖(pōu)学，使人工(gōng)神经网络像人(rén)的大脑神经(jīng)元更加接(jiē)近，从(cóng)而使用类(lèi)似梭边鱼是不是鲶鱼 梭边鱼跟梭边鱼是不是鲶鱼 梭边鱼跟鲶鱼一样吗鲶鱼一样吗的人工(gōng)神经元方式感知(zhī)认知智(zhì)能问题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建设“全国一(yī)体化算(suàn)力服务平台”，通过统(tǒng)一的算力服务(wù)门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算力资源的融合调度及弹性梭边鱼是不是鲶鱼 梭边鱼跟鲶鱼一样吗供给，满足各(gè)类用户对算力的多样化、可靠(kào)性和便(biàn)捷性的需(xū)求(qiú)。在类(lèi)脑智能领域，携(xié)手复旦大学类(lèi)脑智能科学与技术研(yán)究院(yuàn)，依托公(gōng)司全(quán)国一(yī)体化算力服务平台，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计(jì)算。

　　不过，值(zhí)得注意(yì)的是，有分析人士表示，关(guān)于人类大脑和神(shén)经细胞，还(hái)有很多不(bù)了解的地方。事实上，不(bù)知道神经(jīng)细胞是如何(hé)利用这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许(xǔ)多特征。

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