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压缩面膜蚕丝和纯棉的哪个好用，压缩面膜哪个牌子好用 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人(rén)工(gōng)智能话(huà)题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表(biǎo)示(shì)：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来一(yī)次剧烈的洗(xǐ)牌(pái)”。

这(zhè)个结(jié)论是他(tā)在当地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期(qī)，AI的(de)发(fā)展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而最终科技巨(jù)头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助(zhù)手”，包揽一切(qiè)应用，与人们(men)进行沟通并提供(gōng)建议(yì)，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手(shǒu)的到(dào)来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热(rè)点包围中杀出重(zhòng)围。

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ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还(hái)是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词(cí)或者一(yī)张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作画的关键就是(shì)所输入(rù)的文本。同(tóng)一组关(guān)键词(cí)也可以创作出很多张风格不(bù)一(yī)样的画作，这让(ràng)创作的(de)过(guò)程就像开盲盒。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这(zhè)种(zhǒng)不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们(men)会将生成的美(měi)图(tú)当(dāng)做(zuò)头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成了(le)“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持，以往AI绘画(huà)的填写关(guān)键词游戏可(kě)能(néng)要被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于控(kòng)制点的图像变形算(suàn)法，主要用于数(shù)字(zì)图像(xiàng)处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算机图形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内便成(chéng)为了AI绘画领域最新的(de)热点。

在此(cǐ)之前，大家用了很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结(jié)果(guǒ)尽(jǐn)可能(néng)的符合要(yào)求(qiú)，但是都不(bù)尽如人意，它的(de)出现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开(kāi)始(shǐ)进入真正的可控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信息等。有了(le)它的帮助，就不用频繁(fán)的用(yòng)提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法(fǎ)”，不少博主(zhǔ)的作(zuò)品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一(yī)，他(tā)用朋友的(de)照片(piàn)直(zhí)接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文(wén)字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨(gǔ)骼开始换(huàn)关(guān)键词试效果。

通(tōng)过(guò)图片就(jiù)可(kě)以(yǐ)看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也(yě)可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神张(zhāng)吕敏其本尊(zūn)也亲自(zì)回(huí)应。

不(bù)得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至(zhì)输出的(de)作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力(lì)爆发

警惕安全问题(tí)

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟(pì)谣(yáo)这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全(quán)国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面给出的美女照(zhào)片都是AI制作的(de)真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活(huó)动发起者提供的(de)照片中有(yǒu)个很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真人(rén)，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是图片中(zhōng)女性的手指部(bù)分有的存在(zài)异(yì)常。

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有行业人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但最新(xīn)看到的图(tú)片(piàn)已经有越来(lái)越(yuè)完(wán)美(měi)的AI模型出现，以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发布到(dào)网(wǎng)络，以此(cǐ)诱(yòu)骗(piàn)善良的人打赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着技(jì)术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类的艺术(shù)创(chuàng)作(zuò)相提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目(mù)前都并(bìng)没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至高无(wú)上”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调，人(rén)工(gōng)智能的安全问题需要(yào)得到(dào)重视，太晚就来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一站(zhàn)除(chú)了(le)视频，还有(yǒu)远方

技术都是有(yǒu)两面性(xìng)的(de)，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智能(néng)技术将是第四次(cì)工(gōng)业革命的核心驱(qū)动力量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一(yī)年，人工智(zhì)能在技术和(hé)商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能技术发生方(fāng)向性改变的一个(gè)代表。其下(xià)一站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技(jì)圈的(de)短(duǎn)视频。这些视频引发关注并非内容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马(mǎ)，一只(zhǐ)画画的玩(wán)具(jù)熊，或者一段骑摩托车的(de)第一视角录(lù)像(xiàng)，随(suí)便一个有手机(jī)的人都可(kě)以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但(dàn)这些短视(shì)频(pín)的创作方(fāng)式(shì)非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向(xiàng)AI输(shū)入一段话，甚(shèn)至只是(shì)说一下要(yào)求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗(gěng)，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的(de)也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只能是为内容(róng)生产者(zhě)提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一(yī)个过(guò)场动画。

不(bù)过(guò)能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着，一些(xiē)视(shì)频创作由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初步有了(le)可能。

当下AI的发展速(sù)度(dù)已(yǐ)经超过大部分人的(de)想(xiǎng)象。内(nèi)容(róng)产业的本(běn)质是(shì)供给创造需求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方(fāng)式，可以为内容产(chǎn)业带来更新的内(nèi)容风格、更快(kuài)的(de)生(shēng)产(chǎn)速度(dù)，更低的生(shēng)产成本，这(zhè)无(wú)疑会驱动(dòng)内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐(lè)、代码、机器人动作等多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游戏等行(xíng)业(yè)能得(dé)到有效应用(yòng)，对于(yú)下(xià)一代互(hù)联网(wǎng)各种元(yuán)素的构(gòu)建亦有关(guān)键意(yì)义。

从(cóng)商业化的(de)角度来看，文化(huà)娱乐(lè)、教(jiào)育(yù)、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果，而只(zhǐ)是(压缩面膜蚕丝和纯棉的哪个好用，压缩面膜哪个牌子好用shì)AI进程中的(de)一块重要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从(cóng)理(lǐ)解(jiě)内容，走向了可以生成内容(róng)，甚至能够(gòu)创造(zào)出(chū)独立价值和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技(jì)术的发(fā)展也可以看(kàn)出，在语言大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模态大(dà)模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当(dāng)前人工智(zhì)能发展的智能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多(duō)头部企业都在(zài)竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券发(fā)布的(de)《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力(lì)》报告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于(yú)200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万多(duō)片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日(rì)仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注各类大模型(xíng)的发(fā)展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算(suàn)力网(wǎng)络正(zhèng)驱动AI产业发(fā)展(zhǎn)进入(rù)史(shǐ)诗级(jí)加(jiā)速进程，让AIGC及通用AI这一人工智(zhì)能(néng)发展的终极目标离得更近。

因(yīn)为算(suàn)力(lì)可以对突破性技(jì)术创(chuàng)新提(tí)供大力的支(zhī)持。这方面，多(duō)模态大模型是(shì)典型。作为面(miàn)向未来(lái)强(qiáng)人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术创新，多(duō)模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但(dàn)是，多模态(tài)大(dà)模型进一步往下走，算力需求(qiú)呈几何(hé)式(shì)上升，一般的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语(yǔ)音(yīn)单独(dú)一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一样自然(rán)，这方(fāng)面，由算(suàn)力网络来驱动(dòng)将有明显优势(shì)。