芦(lú)哲 首席宏观经(jīng)济学(xué)家

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资要点

　　·核(hé)心观点:我(wǒ)们将影响青年失(shī)业率的因素拆解为三(sān)方(fāng)面(miàn)：①青年失业人(rén)口，②青年总人(rén)口，③劳动(dòng)参与率，失(shī)业率=失业人口/（总人口×劳动参与率(lǜ)）。通过(guò)三因素框(kuāng)架(jià)，我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增加不(bù)能完全解释(shì)青年失业率的上升，更重(zhòng)要却被忽视(shì)的因素是青年人口和劳动参(cān)与率下降(jiàng)，带来16-24岁(suì)劳动力减(jiǎn)少，从(cóng)分母端(duān)大幅推高(gāo)青(qīng)年失业率。假如(rú)今年3月分母端的(de)青年(nián)劳动力与2020年持(chí)平，新增约132万青年失(shī)业人口(kǒu)只能将失业率拉升至16.2％，但实际青年失业率(lǜ)却高达19.6％。我们认(rèn)为，失业人口会随着经济复苏而减少，但(dàn)青年劳动力的(de)下降可(kě)能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源(yuán)，抬高青年失业率中枢。

　　·青(qīng)年(nián)失业率的三因素(sù)框架：（1）失业率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口(kǒu)/（总人口×劳动参与率），据此可将青年失业(yè)率拆解为(wèi)青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率(lǜ)三(sān)个因素。

　　·（2）失业率(lǜ)上升(shēng)未必来自失(shī)业增加，不要忽(hū)略分(fēn)母(mǔ)，劳动力的下降(jiàng)，也是抬高失业率的(de)重要原(yuán)因。2010-2020年，青年失业人口只增加4万，青年劳动力却减少(shǎo)1578万，带动16-24岁人口失(shī)业(yè)率大幅提(tí)高3.8个点。

　　·分子端的青年失业人口：（1）从总(zǒng)量来看，当前城(chéng)镇青年就业人数约(yuē)为2587万人，失业(yè)人数632万人，比去(qù)年4月增(zēng)加约70万，较七普增加约(yuē)132万。

　　·（2）失(shī)业原因方(fāng)面，近7成青年失业者是主动辞职，被裁(cái)员比例只有2.6％，远低于(yú)35岁(suì)以上群体。

　　·（3）按照受教育(yù)程度(dù)来看，三分之(zhī)二的青年失业(yè)人员(yuán)接受(shòu)过大学(xué)教育(yù)。

　　·（4）2010-2020年青(qīng)年就业的结构变化较(jiào)大，呈现出(chū)从制(zhì)造(zào)到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了(le)50.3％的青(qīng)年就业人口，2020年大幅降(jiàng)至25.4％，流(liú)出(chū)的(de)青年就业主要转向服务业。以受教育年限作(zuò)为维度，青年就业从知识密集程度较(jiào)低的行业流向较(jiào)高(gāo)行业，但(dàn)是知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业(yè)情况(kuàng)比整体(tǐ)失业更(gèng)严峻。

　　·（5）服务业(yè)复(fù)苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的原因。经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低(dī)的餐饮、零(líng)售(shòu)等服务业，而(ér)知识(shí)密集程度较高的生产性服务(wù)业复(fù)苏较慢(màn)，服务业就业复苏结构的分化，带(dài)来青年就业和25-59岁(suì)就(jiù)业的(de)分化。

　　·分(fēn)母端的青年劳动力：（1）青年人(rén)口：出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应(yīng)的出(chū)生人(rén)口减少4381万，2020-2030年减少(shǎo)1762万。另(lìng)外，我(wǒ)国农(nóng)村向城镇的(de)人口转移(yí)也在减速，新增城镇人口从十(shí)三五期间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年650万(wàn)人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青(qīng)年劳动参与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅三(sān)年，已(yǐ)经下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三年青年劳动参与率的(de)下降主要有三方面原因：一是16-24岁在校(xiào)生(shēng)大幅(fú)增加493万；二是(shì)部分群体因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场；三是就业观念的变(biàn)化导致初(chū)次进(jìn)入劳动(dòng)市(shì)场时间推迟，降(jiàng)低16-24岁劳动参与率。

　　·结论：（1）失业(yè)人(rén)口(kǒu)的(de)增加不能完全(quán)解(jiě)释青(qīng)年失业率的上升(shēng)。假如(rú)当前(qián)青年(nián)劳动力与2020年相同，在(zài)失业人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人(rén)的情况(kuàng)下，对应青年失(shī)业率应(yīng)该从12.8％提高至(zhì)16.2％，但3月(yuè)却(què)达到19.6％，如图(tú)19。失业人口的增(zēng)加只能(néng)解释当前青(qīng)年失业率的一部分(fēn)，另一部(bù)分则(zé)来自分母端，城镇青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的减(jiǎn)少。

　　·（2）未来青年失(shī)业(yè)率的变动(dòng)可能(néng)出(chū)现以(yǐ)下三(sān)种(zhǒng)情况(kuàng)：①青(qīng)年失业人(rén)口增(zēng)加，同时劳动力减(jiǎn)少，青(qīng)年(nián)失业率上(shàng)升；②青年(nián)失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少，但失(shī)业(yè)人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅，青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率上升(shēng)；③青年失(shī)业(yè)人口与劳动力均在(zài)减少，失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅，青(qīng)年失(shī)业率下降。

　　·（3）我们认为(wèi)，失业人口会随着疫(yì)情后经济(jì)复苏而减少，但青年劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源，抬(tái)高青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业率的分母端(duān)越来越重要。

　　·风(fēng)险提示：服(fú)务(wù)业分化(huà)未(wèi)收窄；青(qīng)年(nián)劳动参与率出现明显(xiǎn)下(xià)降；外需、房地(dì)产等(děng)不及(jí)预期，经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

　　目 录(lù)

　　1. 青年失业率的三(sān)因素框架(jià)

　　2.分子端(duān)：新增青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)员(yuán)缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动辞职居多；三分之二接受过大学(xué)教育(yù)

　　2.2.行(xíng)业(yè)：从制造到服务(wù)，知识密(mì)度从低到高

　　2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化(huà)或(huò)是一季(jì)度青年失业人口仍(réng)增(zēng)加的(de)原因

　　3.分母端：人口和劳动参与率(lǜ)均下降，带来劳动力减少(shǎo)

　　3.1.青(qīng)年人口：出生人(rén)口与乡村迁入均在减少(shǎo)

　　3.2.青年劳动参与(yǔ)率：超预期下降

　　4. 结论：未来失业率的分母端可能会越来越重要(yào)

　　5. 附录(lù)：概念和(hé)数据说(shuō)明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年失业(yè)率攀(pān)升(shēng)至20.4％，创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下，城镇调查(chá)失业(yè)率(lǜ)较去年(nián)同期大(dà)幅下降0.9个点，但青年失业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇(piān)报告(gào)将(jiāng)重点研究(jiū)疫情(qíng)后留下的“疤痕(hén)效应”如(rú)何(hé)推高青年失业率。

　　1.青年失(shī)业率的(de)三因素框架

　　失业率(lǜ)=失(shī)业人口/劳(láo)动力=失业人口/（总人(rén)口×劳动参与率）

　　据此可见，影响青年(nián)失业率的主要是三个因素：①青年失业人(rén)口；②青年总人口；③劳动参(cān)与率，其(qí)中(zhōng)②③决定着青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为城镇口径。

　　三个因素(sù)的变(biàn)化(huà)都(dōu)不能(néng)忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时，经常认为失业率上升一定是失业增加(jiā)的结(jié)果，这个(gè)判(pàn)断对(duì)于全年龄(líng)段失业率来说并没(méi)有问题，因为我国的(de)劳动(dòng)力(lì)总量（也称经济活动人口(kǒu)）在2015年之前一直在上升(shēng)，2015年后(hòu)略有下降，到2021年(nián)末(mò)下降了2.6％，年均降幅(fú)约0.4％。但青年失业率(lǜ)则不(bù)能忽视分母的变动，因为青年劳(láo)动力波动幅(fú)度更大。

　　例如2010-2020年，青(qīng)年(nián)失业人口只增加(jiā)4万，青年劳(láo)动力(lì)却减(jiǎn)少1578万，带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率(lǜ)大幅(fú)提高3.8个点。两(liǎng)次(cì)人口普查(chá)期间（2010-2020年），青年失业(yè)人口(kǒu)从496万增加到(dào)500万(wàn)，仅增加(jiā)了4万左右，约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1％，但青年失业率却从(cóng)六(liù)普(pǔ)的9％提高(gāo)到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要原(yuán)因就是失业率的分母(mǔ)在下降，16-24岁青年(nián)劳动力人口在此期(qī)间从(cóng)5481万人大幅减至3903万人，减(jiǎn)少了1578万(wàn)。但是，2010-2020年(nián)全年龄段劳动(dòng)力数量基本稳定在7.8亿，整体失业率的分(fēn)母基本(běn)不(bù)变。因此，2010-2020年间，决(jué)定整体失业率变(biàn)动的是失业人口数量（分子），但决定青年(nián)失业率变动的却是青年劳动力总量（分母）。

　　2.分子端(duān)：新增青(qīng)年失(shī)业人员(yuán)缘于服(fú)务(wù)业(yè)复苏(sū)分化

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动(dòng)辞职居多(duō)；三分(fēn)之二接受过大学(xué)教(jiào)育

　　从总(zǒng)量来看，当前城(chéng)镇青年就业人(rén)数约(yuē)为2587万(wàn)人，失业人数(shù)632万(wàn)人，比去(qù)年4月增加约70万，较七普增(zēng)加约132万。国家统计局(jú)在3月就业数(shù)据解读时，披露了(le)当前青年就(jiù)业和失(shī)业人(rén)数(shù)的基本情(qíng)况：“初步测算3月份城镇青(qīng)年(nián)9637万人，没有参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的(de)青年6418万(wàn)人(rén)，主体为在(zài)校(xiào)学生；参与劳动力市场的青年3219万人，其(qí)中就业(yè)人数2587万人、失(shī)业人数632万人。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与(yǔ)去年基本持平，今年4月青年失(shī)业率比去年同期高(gāo)2.2个点，青年(nián)失业人员比去(qù)年同期多70万人(rén)左右(yòu)，比2020年七普(pǔ)多132万人。

　　从增量(liàng)看，今年(nián)前四个(gè)月青年失业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年以来(lái)青年劳动力总量维持在3219万，青年失(shī)业(yè)率每提高1个点，带来32万左右的(de)新增(zēng)失业人口。尽管今年4月青年失业率比(bǐ)去年(nián)同(tóng)期(qī)高2.2个点，但(dàn)从新(xīn)增青年失业人口来(lái)看，今年(nián)1-4月约(yuē)为119万，去年(nián)同期为125.5万。从增量来看，今年前四(sì)个月青年失业形势要好(hǎo)于(yú)去(qù)年，这与当(dāng)前(qián)经济逐(zhú)渐恢复也有关系。

　　从节奏来看，受夏季毕业影响，我国青年失业率(lǜ)一般在上(shàng)半(bàn)年逐渐提高，7月达到峰值(zhí)，8月开(kāi)始逐步(bù)回落，预(yù)计5-7月(yuè)青年失业率(lǜ)或将继续小幅攀升。

　　失业原因方面，近7成青年失业者是主动(dòng)辞职，被裁(cái)员(yuán)比例(lì)只有2.6％，远低于35岁以上群体。一(yī)种观点认(rèn)为，青年群体由(yóu)于工作经验(yàn)和技能相对不(bù)熟(shú)练，往往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根(gēn)据月度(dù)劳动力调查(chá)数据(jù)，青年失业主要原因是主动辞职，被(bèi)裁员的(de)比例明显低于35岁以上群体。根据《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》，有(yǒu)工(gōng)作意愿但从未(wèi)工作过(guò)的失业群(qún)体(tǐ)在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59％，其(qí)他年龄(líng)群体中这一比(bǐ)例最高(gāo)是(shì)14.4％。我们剔除这部分(fēn)失业人(rén)群后，剩下的青年(nián)失业人口中，第一(yī)大失(shī)业(yè)原因是主动辞职，占比(bǐ)68.2％，单位倒(dào)闭破产占比5.9％；而裁(cái)员仅占(zhàn)2.6％。横(héng)向(xiàng)对比，裁员比例从(cóng)高到(dào)低依(yī)次是(shì)：60岁(suì)以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教(jiào)育程度来看(kàn)，三(sān)分(fēn)之(zhī)二的(de)青年失业人员接受过大学(xué)教育(yù)。各(gè)年龄(líng)段失(shī)业人(rén)群中，年龄(líng)越(yuè)低(dī)，平均受教育程(chéng)度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2％是(shì)接受(shòu)过大(dà)学教育的(de)，这(zhè)一比(bǐ)例(lì)在其(qí)他三个年龄阶段逐步递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以(yǐ)上（4.3％）。城镇就业人(rén)口的(de)受教育程(chéng)度(dù)也大致类似(shì)，青年人(rén)由(yóu)于年龄限制，接受大学教育比例略低于25-34岁，整体(tǐ)来看35岁以下就(jiù)业(yè)人员的受教育程度大幅高于35岁以(yǐ)上。按照接受过大(dà)学教(jiào)育的占比(bǐ)来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁(suì)以上（3％）。

　　2.2.行业：从(cóng)制造到服务，知识(shí)密度从低到高(gāo)

　　青年失(shī)业(yè)人口的(de)行业与(yǔ)青年就(jiù)业分布(bù)基本(běn)一(yī)致(zhì)。青年失业人口呈现(xiàn)出(chū)行业聚(jù)集(jí)的特(tè)点，主要集中(zhōng)在5个(gè)大(dà)类行业，2020年占比分别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教(jiào)育（7.5％）、居(jū)民服务(wù)\修理和(hé)其(qí)他服务业(yè)（6.7％），这5个行业占全部青年失业人(rén)口的65％左右。同时，这5个行业也是(shì)青年就业(yè)集(jí)中(zhōng)的行业，吸纳(nà)了60.7％的青年就业(yè)。从行业来(lái)看，青年失(shī)业(yè)人口的(de)行业分布(bù)是由就业分布决定(dìng)的，吸(xī)纳(nà)就业占(zhàn)比较大(dà)的行(xíng)业，往往(wǎng)也贡献(xiàn)了较大(dà)规模的失业。因此，在挖掘青年失业人(rén)口来自何处之前，需(xū)要研(yán)究青年就业(yè)的行业结构。

　　2010-2020年(nián)青年(nián)就业的(de)结(jié)构变化较大(dà)，呈现出从(cóng)制造到服务、知识(shí)密(mì)集(jí)程度由(yóu)低到(dào)高(gāo)两个特(tè)点。

　　青年就业(yè)从工(gōng)农业大量流(liú)入服(fú)务业。农林牧渔、采矿业(yè)、制造(zào)业和电热燃水(shuǐ)的生(shēng)产供应业，这四个(gè)行业是(shì)国民经(jīng)济(jì)分类的农(nóng)业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸纳了50.3％的青年(nián)就业人口，到2020年该(gāi)比例大幅(fú)降至25.4％。其中，制造业(yè)从37.4％降至22％，农(nóng)林牧渔从(cóng)11.4％降至2.5％，分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业比(bǐ)例(lì)增加(jiā)超2个(gè)点(diǎn)，其(qí)中，教育业为(wèi)5.3％，租(zū)赁(lìn)和(hé)商务服务为3.1％，信息技术为2.8％，卫(wèi)生(shēng)和(hé)社工(gōng)为2.0％。另外，建筑业和房地产等其他6个服务行业吸纳青(qīng)年就业(yè)的比例均增超1个百(bǎi)分点。

　　以受(shòu)教育年(nián)限作(zuò)为维度，青年(nián)就业从知识(shí)密集程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业就业(yè)人员(yuán)的(de)受(shòu)教育年(nián)限，来计算(suàn)各行业的知识(shí)密集程度(dù)。有5个行业的平均受教育年限在14年(nián)以上，依次是(shì)：科学(xué)研究(jiū)与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息(xī)传(chuán)输、软件和信(xìn)息技术服务（14.2）>；卫生和社会工作（12.1），除金融业外，其他四个行业是(shì)过(guò)去十年(nián)青年就业流入的(de)主(zhǔ)要行业，吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例的增幅(fú)均居前列。如图(tú)10，各(gè)行业所吸(xī)纳(nà)的青(qīng)年(nián)就业比例变(biàn)动与(yǔ)行业平均受教(jiào)育年限(xiàn)基本(běn)一(yī)致，即青年就业从知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较(jiào)低的行业(yè)流向(xiàng)较高行业(yè)。

　　但是知(zhī)识密集型(xíng)行业的青年失业情况比(bǐ)整体(tǐ)失业(yè)更严峻。我们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行业的(de)青年失业比例（该行业的青年(nián)失业人数/青年失业总人数），除(chú)以各行业的青年就业(yè)比例（该行业的青年就业(yè)人数/青年就(jiù)业总人数），来作为(wèi)各(gè)行业失业(yè)率的近(jìn)似替代指标。以这个指标来看，知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业率大多高(gāo)于全年龄段失业率(lǜ)，如信息技术、教育、科研服务、公共管理等(děng)行业，体现在图11中，都(dōu)位(wèi)于右(yòu)下方。

　　2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍增(zēng)加的原因

　　一季度服务业复苏出现分化(huà)。今年一季度GDP同比增长4.5％，较(jiào)疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速(sù)迪丽热巴男朋友，迪丽热巴全名缺(quē)口。分行(xíng)业来看，批(pī)发零售(shòu)业缺(quē)口为1.5个点(diǎn)，而(ér)建筑业、住宿(sù)餐饮业增速(sù)均高于(yú)疫情前三年均值(zhí)，这三(sān)个(gè)行业一季度复苏情(qíng)况较好(hǎo)；知识密集程(chéng)度更高的房地产业、租赁和商务服务业(yè)、信息技术服务(wù)业的缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点，一季度复苏相对较慢。

　　因(yīn)此(cǐ)从失业率的分子端来看，当(dāng)前青年失业人员增长的症结在于服务(wù)业就业复苏的结构(gòu)不均衡。一(yī)方(fāng)面(miàn)，随着受教育水平的整体提高，青年就业大量流向知识密集(jí)型(xíng)服务(wù)业，如教(jiào)育、信息技术等行业。另(lìng)一方面，年初疫(yì)情影响减弱后(hòu)，经济复苏(sū)的(de)主力是知识密集程度较低的生活性服务业，而知识密集程度较(jiào)高的生产(chǎn)性(xìng)服(fú)务业(yè)复(fù)苏较慢。所以服务业就业复(fù)苏结构分(fēn)化，带来的(de)青年失(shī)业人(rén)口和25-59岁失业人口的分化。房地产、互(hù)联(lián)网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未(wèi)出现(xiàn)明显改善，应届生就业压(yā)力大；而住(zhù)宿餐饮等行业就(jiù)业已经(jīng)出现回暖，但对于三(sān)分之二接(jiē)受(shòu)过大学教育的(de)青年(nián)失业人口而言，这些行业(yè)的就(jiù)业吸纳相对有限(xiàn)。

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳动参与率均下(xià)降(jiàng)，带来劳动(dòng)力减少(shǎo)

　　青(qīng)年失业率的(de)分(fēn)母端是城镇(zhèn)青年劳动力，主要由(yóu)青年人口(kǒu)和劳动参(cān)与率决定。2022年我国开始(shǐ)步(bù)入(rù)人口负(fù)增长时代，城镇(zhèn)青年劳动力可(kě)能将步入(rù)长期(qī)下降通道(dào)，这(zhè)将从分母端(duān)推升(shēng)青年失业率，或成为(wèi)疫情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

　　3.1.青年(nián)人口(kǒu)：出生人(rén)口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减(jiǎn)少

　　城(chéng)镇(zhèn)青年劳动(dòng)力首先取决于城镇青年人口(kǒu)数量，而(ér)后(hòu)者来自于两(liǎng)部分(fēn)，一是16-24年前的出生人口(kǒu)，二是(shì)乡(xiāng)村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移人口，这两部分增(zēng)量(liàng)未来都(dōu)趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的(de)出(chū)生人口(kǒu)，而前(qián)者正好是建国以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期，年均出生人口超(chāo)2000万，其中1987年(nián)出生人口(kǒu)最高超过2500万，到90年(nián)代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降至1.63亿(yì)，减(jiǎn)少约4381万(wàn)，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁(suì)人口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年的出生人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿，出生人口(kǒu)减少约1762万。

　　另一方面，我国农村向城(chéng)镇的(de)人口(kǒu)转移(yí)也在减(jiǎn)速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始(shǐ)逐年减少，十三五期间（2016-2020年(nián)）均值约(yuē)为2184万人，但(dàn)2022年(nián)只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情(qíng)影(yǐng)响减弱，人员(yuán)流动(dòng)恢(huī)复，新增城(chéng)镇人口数量会(huì)较去年有明显增(zēng)长，但可能(néng)仍然较难(nán)回到(dào)十三五期间超2000万(wàn)的规模。当前(qián)我国城(chéng)镇化率已经达(dá)到(dào)65％以上，继(jì)续高速增长(zhǎng)空间(jiān)有(yǒu)限，从乡村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口数量整体将(jiāng)呈现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参(cān)与率：超预(yù)期下降(jiàng)

　　青年劳动参与率有(yǒu)两个特点，一是(shì)低于其他(tā)年龄(líng)段群体，大部分青年在校，并(bìng)未进入(rù)劳动市场。二是(shì)近年来呈下降趋势(shì)。

　　2020-2023年，青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率出现超预期下降。根据今年3月统计局(jú)披露的(de)青(qīng)年(nián)就业(yè)和(hé)失(shī)业(yè)人(rén)数(shù)，当前16-24岁青年(nián)的劳动参与(yǔ)率约为33.4％，即(jí)9637万城(chéng)镇青(qīng)年(nián)人(rén)口中，有3219万进(jìn)入或有(yǒu)意(yì)愿进入(rù)劳动市场(chǎng)。而2010和(hé)2020年两次人口普查时，青(qīng)年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年(nián)劳动参与率下降6.7个点(diǎn)，但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年，该指标已经下降7.1个(gè)点(diǎn)。

　　近三年青年劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

　　一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间，16-24岁(suì)在(zài)校生(shēng)增加了706万(wàn)，年均增加70.6万；但(dàn)2019年末到2021年(nián)末(mò)，仅仅两(liǎng)年的时间里，该(gāi)年(nián)龄段的(de)在校(xiào)生增加了493万，年均增长246.5万，远远快于此前十年增速。

　　二是部分群体因就业形势恶化而退出劳(láo)动(dòng)市(shì)场，在未来经济和(hé)就业好转(zhuǎn)后会(huì)回到劳动(dòng)市场。2020年3月，国(guó)家统计局曾在发(fā)布会指(zhǐ)出当月(yuè)“就业(yè)人员规模比1月(yuè)份下降6％以上”，说(shuō)明就业形势(shì)恶化(huà)时，也会影响(xiǎng)劳动参与率。

　　三是就业(yè)观念的变化导致初次进入劳动市场时(shí)间推迟，降低16-24岁劳动参(cān)与率。从社(shè)会风(fēng)气来看，对(duì)学历(lì)的推崇导(dǎo)致本科毕业即进入(rù)就(jiù)业市(shì)场的年轻人减少，加上考(kǎo)研、考公竞争激烈，发展至“二战”“三战”，客观(guān)上(shàng)会将部分青年(nián)人(rén)初次就业(yè)时间从16-24岁(suì)延(yán)迟到25岁之后，从而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参与率出现下降。

　　4.结论：未来失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

　　失(shī)业人(rén)口的增加不能完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力与2020年(nián)相同(tóng)，在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情况下，对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失(shī)业(yè)人(rén)口的(de)增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部分，另一部分则来自分母端，城(chéng)镇青年(nián)劳动力的减少。

　　考(kǎo)虑到2020年我国人(rén)口已(yǐ)经开始负增长，未(wèi)来青年失业率的(de)变动可能出现(xiàn)以(yǐ)下三种(zhǒng)情(qíng)况：

　　①青年(nián)失(shī)业(yè)人口增加，同时(shí)劳动力减(jiǎn)少，青年失业率上(shàng)升；

　　②青(qīng)年失业人口与劳动力(lì)均在减少，但(dàn)失(shī)业人口降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅，青年失业率上升(shēng)；

　　③青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在(zài)减少(shǎo)，失业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动力(lì)降幅，青年失业率下降。

　　我们认(rèn)为，未来(lái)失(shī)业人(rén)口会随着经(jīng)济复苏而减少(shǎo)，但经(jīng)济复苏难以改变失业率的分(fēn)母下降趋势(shì)。青年劳动力的(de)下降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源，抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长期中枢。未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能会越来越(yuè)重要(yào)，这也是(shì)人口长(zhǎng)周期变化的影响之(zhī)一。

　　5.附录：概(gài)念(niàn)和数据(jù)说(shuō)明

　　青迪丽热巴男朋友，迪丽热巴全名年失业率的两个前(qián)置概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时，有(yǒu)必要明晰这一概念(niàn)的两个要点：一(yī)是调查(chá)失业率是城镇就业范围(wéi)，并非针对(duì)全部就业人(rén)口，不包括乡村(cūn)就业，2022年底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大约分(fēn)别占63％、37％，近四成的就业(yè)人(rén)口(kǒu)并未包(bāo)含在内。因此，许多针对(duì)青(qīng)年失业(yè)率的讨(tǎo)论以(yǐ)全国青年人口数(shù)量为出发点，未(wèi)区分人(rén)口总量(liàng)与城乡结构的问题，有失(shī)偏(piān)颇。本篇报(bào)告如无特别说(shuō)明，各概念均是指城镇就业口径。

　　二是失业率的分母不(bù)含没有劳动意愿的劳(láo)动年龄(líng)人口。按(àn)照统计局的(de)定(dìng)义，“劳(láo)动(dòng)力指年满16周岁，有劳动能力，参加或要求(qiú)参加社会经济活动的(de)人员。包括就业(yè)人员和(hé)失业(yè)人员”，因(yīn)此(cǐ)没有就业意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计年鉴》，2021年(nián)底(dǐ)我国16岁以(yǐ)上的人口约为11.5亿，其中只(zhǐ)有68％属于劳(láo)动力，约为7.8亿，而就业人口为约7.46亿(yì)，据此推算(suàn)城乡失业人(rén)口(kǒu)可能为3372万人(rén)左右(yòu)。

　　从数据来(lái)看，失业率来自全国月(yuè)度劳动(dòng)力调查。该(gāi)项调查制(zhì)度于2005年正式(shì)实(shí)施，每年进(jìn)行两次(cì)全国劳动力抽样调(diào)查，调查范围为中(zhōng)国大陆的城镇和乡(xiāng)村，调查对象为(wèi)16岁(suì)及以上人口。2009年3月，为更及时准(zhǔn)确反映劳动(dòng)力市场变(biàn)化情况，建立了31个(gè)大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月(yuè)，又将月度(dù)劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月，全(quán)国月度劳动力(lì)调查(chá)正式在全国范围内(nèi)开展，调查(chá)范围覆盖(gài)全国所有地级市。

　　月度劳(láo)动(dòng)力(lì)调查样本比(bǐ)例约为0.2‰，是年度调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户，2020年全国家庭户约为49415.7万户，样本(běn)占比(bǐ)约0.2‰，作(zuò)

　　为对(duì)比，我(wǒ)国年迪丽热巴男朋友，迪丽热巴全名度(dù)人口(kǒu)调(diào)查样本比(bǐ)例为1‰，五年一次(cì)的人口抽样(yàng)调查样本比例为1％。而(ér)每10年(nián)一次的人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查，长表抽样比例是10％左(zuǒ)右，因而人口普查的就业数据质量(liàng)更高。

　　就(jiù)业(yè)人员总数会根据普查数据进行修(xiū)正(zhèng)，但(dàn)结构(gòu)数据仍会存在(zài)差异。比如(rú)2020年的《劳(láo)动统计(jì)年鉴》显示，2019年(nián)末全国就(jiù)业人员约为7.75亿人；而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右，误(wù)差约2100万人。但(dàn)结构数(shù)据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴》中，2020年城镇制(zhì)造业就业(yè)人员(yuán)占比为18.0％，而七普数据(jù)为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业分化未收窄(zhǎi)；

　　（2） 青年劳(láo)动参与率出现明显下降(jiàng)；

　　（3） 外(wài)需、房地产等不及预期，经济和就业恢复(fù)偏慢。

　　报告信息

　　证券研究报(bào)告：【芦哲&；占(zhàn)烁】青(qīng)年就业：从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首(shǒu)席宏观经(jīng)济学家），占烁（S0120122070060，联系人）

　　对外发布时间(jiān)：2023年5月26日

　　报(bào)告发(fā)布(bù)机构：德邦证券股份有限公司

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