据媒体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和美(měi)国得克萨斯大学的一个科研团队宣(xuān)布了一项重要成就：他们通过堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一(yī)种厚(hòu)度仅几(jǐ)个原子(zi)大小的人工神经(jīng)元，其能够处理光和电信号进行计算(suàn)，有望用(yòng)于下一代人工(gōng)智(zhì)能计算，也有助科(kē)学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载于最新一(yī)期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的(de)发展呈指数(shù)级增长，对(duì)计算能力也提出(chū)了越来越高(gāo)的要求，只(zhǐ)有开发出(chū)革命性硬件，才能(néng)适应未来算(suàn)力爆(bào)炸(zhà)时代的(de)要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种(zhǒng)2D材料制备出(chū)了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复杂的任(rèn)务(wù)。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过(guò)数据学习一(yī)层层(céng)的神经网络(luò)，机器自主分辨参(cān)数(shù)，不断地(dì)将参数(shù)归类、计算，形成机器自我的(de)学(xué)习。神经网络(luò)在机器(qì)学习和认知科学领域，是一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的(de)中枢神经(jīng)系统，特别(bié)是大脑）的结(jié)构和功能的数(shù)学(xué)模型或(huò)计(jì)算模型(xíng)。

　　神经网络由大量的人(rén)工神经(jīng)元联结进行(xíng)计算。大多数(shù)情(qíng)况下人工神经网络能在外界信息的(de)基(jī)础上(shàng)改变内部结构(gòu)，具(jù)备学习(xí)功(gōng)能(néng)。

　　据财联社(shè)不(bù)完全整理，近期(qī)在(zài)互(hù)动(dòng)易平台回复(fù)人工中秋节月饼的古诗10首，关于中秋节月饼的诗(gōng)神经元(yuán)相关业(yè)务的上市公司(sī)包括中(zhōng)科曙光、科大讯(xùn)飞(fēi)、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况(kuàng)如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超(chāo)脑(nǎo)通过大数据、云(yún)计算和移动互(hù)联网，并(bìng)将算法直接和(hé)应用结(jié)合(hé)，在(zài)应用中(zhōng)不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入解剖学，使人工神经(jīng)网络(luò)像人的(de)大脑神经元(yuán)更(gèng)加接近，从而(ér)使用(yòng)类(lèi)似的人工(gōng)神经元方(f中秋节月饼的古诗10首，关于中秋节月饼的诗āng)式(shì中秋节月饼的古诗10首，关于中秋节月饼的诗)感知认知智能问(wèn)题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一(yī)体化算力服务平(píng)台”，通(tōng)过(guò)统一的算(suàn)力(lì)服务门户(hù)，实现全国范围内智能算力、通用算力资(zī)源的融合调度(dù)及弹(dàn)性供给，满足各类用户(hù)对(duì)算力的多样化、可靠性(xìng)和便捷性的需求。在类(lèi)脑(nǎo)智能领域(yù)，携(xié)手复旦大学类脑智(zhì)能科(kē)学与(yǔ)技术研究院(yuàn)，依托(tuō)公司全国一体化算力服务平(píng)台，支撑全脑860亿神经元(yuán)规模的全脑模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人(rén)士(shì)表示，关于人(rén)类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了解(jiě)的地方。事实上，不知道神经细胞是如何(hé)利用这15种(zhǒng)特征中的许多特征。

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