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乌克兰人口多少亿人2022,乌克兰有多少人口2020

乌克兰人口多少亿人2022,乌克兰有多少人口2020 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信息化局等三(sān)部门拟组织实施“北京市通(tōng)用人工智能(néng)产业创新伙伴计划(huà)”。其中提出,到2025年,基本(běn)形成要素齐全(quán)、技术领先、生(shēng)态完(wán)备、可有力支撑数字经济高质量发(fā)展的(de)通用人工智能产(chǎn)业发展格局。上(shàng)下(xià)游(yóu)产业链布局持续优化,优质算力、高质(zhì)量数据供给支撑能力大幅提升,大模型创新应(yīng)用(yòng)引(yǐn)领全国,每(měi)年落地10个(gè)以上重点场景商(shāng)业化标(biāo)杆(gān)应用并形(xíng)成(chéng)10个以上(shàng)行业标杆解决方案,培育一批应用(yòng)大模型(xíng)技术(shù)实现突破性成(chéng)长的(de)标(biāo)杆企业,建(jiàn)成具有国(guó)际影响力(lì)的通用人工智能产业发展(zhǎn)高地。

  主要任务方面(miàn),计划(huà)提到,加快满足近期(qī)迫切算力需求。发(fā)挥本(běn)市(shì)算力资(zī)源优势,通过与云厂(chǎng)商建立合(hé)作,加快(kuài)归集(jí)现(xiàn)有算力,为市场主体提供多(duō)元化优质普惠算力,保障本市(shì)大(dà)模型团(tuán)队和AIGC企(qǐ)业产品研发和技术创新(xīn)。采(cǎi)用用(yòng)户单位与大模(mó)型团队结对方式,对形成场景(jǐng)应用模式或试(shì)点(diǎn)案(àn)例的(de)本市(shì)大模型团队训(xùn)练(liàn)、初创(chuàng)企(qǐ)业行业(yè)模型调优及行(xíng)业应(yīng)用推理算(suàn)力,给予(yǔ)10%的财(cái)政补贴。探(tàn)索支(zhī)持各区重点(diǎn)布局(jú)的产业园区、基地按照入驻即享原则(zé),对大(dà)模型企业给予算力支持。

  计划还(hái)提到,谋划建(jiàn)设国家级数据(jù)训练基(jī)地。在数据基础制度先行(xíng)示范区布局(jú)中谋划建(jiàn)设国家级(jí)数据训练基地,探(tàn)索高价值(zhí)数据共享的版权、安全和(hé)激励(lì)机制问题,推(tuī)动(dòng)形成基于贡(gòng)献(xiàn)的(de)商(shāng)业化合作(zuò)模式。发挥本市从事人(rén)工智(zhì)能训练数据的(de)专(zhuān)业服务商优(yōu)势,为(wèi)大模(mó)型预训练的各(gè)个阶段所需的数据提(tí)供数(shù)据支撑和技术服务,开发涵盖文本、图像、视频等多模态(tài)的高质量数据集,助(zhù)力国家级(jí)数据训练基(jī)地(dì)建设。支(zhī)持发展基于(yú)AIGC技术(shù)的合成数(shù)据新产业(yè)。

  北京市通用(yòng)人(rén)工智能产业创(chuàng)新伙(huǒ)伴(bàn)计划

  为抢抓通用人工智(zhì)能(néng)产业发展新机遇,推动大模(mó)型技术创(chuàng)新应用,拟组织实施“北京市通用(yòng)人工(gōng)智能(néng)产业创新(xīn)伙伴计划”。伙(huǒ)伴计(jì)划(huà)聚焦于汇聚产业链上(shàng)下游合作伙伴,构建政产学(xué)研(yán)用深(shēn)度融合的(de)协同(tóng)联动(dòng)产业体(tǐ)系(xì),推进(jìn)大(dà)模型研发和(hé)应用,解放和发展数字经(jīng)济时(shí)代新的生产(chǎn)力,赋(fù)能(néng)千行百业数智化(huà)转型,助力全(quán)球数字经济(jì)标杆城市(shì)建设。

  一、指导思想

  以习近平新时代(dài)中(zhōng)国特(tè)色社会(huì)主义思(sī)想为指(zhǐ)导,深入贯彻落(luò)实党的(de)二十大精(jīng)神(shén),深刻把握人工(gōng)智能技(jì)术(shù)演进趋(qū)势和创新(xīn)发展规律,充分发挥本市(shì)人工(gōng)智能领域的技术创新优势(shì)和产业资源优势,围绕人工智(zhì)能大模型的开发迭代,以场景应用为牵引,集聚上下游(yóu)伙伴,优化配置算(suàn)力、数据(jù)和算法,加速大模型的行业应用(yòng)落地(dì),推动构(gòu)建通(tōng)用人(rén)工智能产业生态,打造数字经济发展新的突破点(diǎn)、引爆(bào)点和增长点。

  二(èr)、工作(zuò)原则

  创新(xīn)驱(qū)动。加(jiā)快推动大(dà)模型基础理(lǐ)论、关键技术和应用模(mó)式(shì)研究,取(qǔ)得(dé)一批标志性、引领性、示范性的创新应用成果,提升北京人工智能创新策源能力。

  应用(yòng)牵引(yǐn)。有序推进(jìn)本市智慧城市应用场景(jǐng)开(kāi)放,加快推动大模型在行业应(yīng)用领(lǐng)域尽早(zǎo)落(luò)地,不(bù)断提高场景(jǐng)应(yīng)用的整体性、系统性、可靠性和(hé)前瞻性,以场景应(yīng)用促进技术和产品的迭代升级。

  重点突(tū)破。围绕当前智能(néng)算力不(bù)足、高质量数据(jù)供给不够等(děng)问题,抓住(zhù)症(zhèng)结、精准(zhǔn)施策(cè),利用我国在垂(chuí)直领域的场景优势,弥补关键薄弱环节,力争打(dǎ)通痛点、难点和堵点,实现行业大模型(xíng)的(de)率先突破。

  开放(fàng)合作。结合(hé)大模(mó)型发展关(guān)键环节,遴(lín)选各个环节合作伙伴,合作伙伴紧密(mì)合作(zuò)、高效(xiào)协同,形(xíng)成产业链共同体,共投资源、共有成果、共享收益(yì)、共(gòng)筑生(shēng)态。

  三(sān)、工作(zuò)目标

  到2025年,基本形成要素(sù)齐全、技术领先、生态(tài)完(wán)备(bèi)、可有力支撑数字(zì)经济高质(zhì)量发(fā)展的通用人(rén)工智能产(chǎn)业(yè)发展格局(jú)。上下游(yóu)产业链布局(jú)持续优化,优(yōu)质算力、高质量数据供给(gěi)支撑能(néng)力大幅(fú)提升(shēng),大模型创新(xīn)应用(yòng)引(yǐn)领全国,每年落地10个以上重(zhòng)点(diǎn)场景商业化标杆应用(yòng)并形成10个(gè)以(yǐ)上(shàng)行业标杆解(jiě)决方案,培育一批(pī)应用大模型(xíng)技术(shù)实现(xiàn)突(tū)破性成长的(de)标杆(gān)企业,建成具有国(guó)际影响(xiǎng)力(lì)的通用人工智能产业发展(zhǎn)高地。

  四、“伙(huǒ)伴(bàn)计(jì)划(huà)”范围

  “伙伴计(jì)划”旨在(zài)搭建人工智能大模(mó)型的开(kāi)放合(hé)作平台,建立(lì)协同合作机制,寻找利(lì)益契合点和最(zuì)大公约数,推进(jìn)合(hé)作伙伴协同联动,实现(xiàn)资(zī)源供给充(chōng)裕(yù)、技术自主(zhǔ)创(chuàng)新(xīn)、应用(yòng)落地(dì)见效、合(hé)作机制灵活的良性(xìng)发(fā)展态势。具体划分为五(wǔ)类伙伴(bàn),即算力伙伴、数据(jù)伙(huǒ)伴(bàn)、模型伙伴、应用伙(huǒ)伴和投资(zī)伙伴。根据自身业务类型,各类市场主体可承担一个或多个伙伴角色。

  (一)算力伙伴(bàn)

  算力伙伴提供多元化(huà)高质量(liàng)算力资(zī)源,保障本(běn)市大模型企业和AIGC企业产品研(yán)发和(hé)技术(shù)创新(xīn),优先(xiān)为本市大(dà)模型团队和创新企业(yè)提供优质(zhì)算力(lì)服务,提供一(yī)系列的人工智(zhì)能(néng)开发(fā)增值服务工具,降低(dī)中小(xiǎo)企业和个人开发者(zhě)的算力使用门槛,扩大本市(shì)大模(mó)型发展集聚引领优(yōu)势。

  (二)数(shù)据伙伴(bàn)

  数据(jù)伙伴是数据要素市(shì)场中包括数据提供方、数据(jù)服(fú)务方、数(shù)据交易方在(zài)内的市场(chǎng)主体。针对大模型训练所需的(de)高质量数据,发挥(huī)数据提供方海量数据资源优势,基于数据交(jiāo)易(yì)方搭(dā)建的流通交易(yì)平台和数据服务(wù)方的技术(shù)支撑,实(shí)现训练(liàn)数据(jù)的有(yǒu)效供给及合(hé)规高效、安全有序的(de)流动(dòng)。

  (三)模型(xíng)伙(huǒ)伴

  模(mó)型(xíng)伙伴是(shì)服务政务、工业(yè)、医疗、交通、金(jīn)融、教育、文旅等行(xíng)业的(de)解(jiě)决方案(àn乌克兰人口多少亿人2022,乌克兰有多少人口2020)服(fú)务商,通过行业典型场(chǎng)景牵引,在通用大模型的(de)基础上开发(fā)行业模(mó)型,落地行业应用并提供日常(cháng)服务,打通模型即服务的最后一公(gōng)里(lǐ),并(bìng)以行业模型反(fǎn)哺通用大模型(xíng)技术的迭(dié)代。

  (四)应用伙伴

  应用伙伴(bàn)是指应(yīng)用大模型能力支(zhī)撑业务发展的(de)各类行业用户,通过开放自身典型(xíng)场(chǎng)景,支撑(chēng)打(dǎ)造基于行业数据的精准模型,带动(dòng)业务发展,实现(xiàn)差异化竞争(zhēng)优(yōu)势。

  (五)投资(zī)伙伴

  投资伙伴(bàn)以资(zī)本赋能通用(yòng)人工(gōng)智(zhì)能(néng)产(chǎn)业发展,发挥孵化(huà)、引导、带动作用,驱动(dòng)科技创新、培(péi)育(yù)标杆企业、促进项目落地,推动数字经济高(gāo)质量(liàng)发展。

  五(wǔ)、主要任务

  (一)加(jiā)快满(mǎn)足近期迫切算力(lì)需求(qiú)。发挥本(běn)市算(suàn)力资源优势,通过与云厂商建(jiàn)立合作,加快归集现(xiàn)有算力,为市场主(zhǔ)体(tǐ)提(tí)供多(duō)元(yuán)化优质(zhì)普惠算力,保障本市(shì)大模型团队(duì)和AIGC企业产(chǎn)品研(yán)发和技术创新。采用用户单位与大模(mó)型团队结对方式,对形成场景应(yīng)用(yòng)模式或试点案例的本市大(dà)模型团队(duì)训练(liàn)、初创企业行(xíng)业模型调(diào)优及行(xíng)业应用推理算(suàn)力,给予(yǔ)10%的财政补(bǔ)贴。探索支持各区重(zhòng)点布局的产业园区、基地按(àn)照入(rù)驻即享原则,对(duì)大(dà)模型企业给予算力支持。

  (二)提升中长期(qī)算(suàn)力供给能力。加快建设海淀区北(běi)京人(rén)工智能公共算(suàn)力(lì)、朝阳区(qū)北(běi)京数字经济算力中心(xīn)等(děng)重(zhòng)点项目(mù),尽快形成(chéng)算力供给,完(wán)善(shàn)本市算力供给体系。建(jiàn)设(shè)北京市公共算力服务(wù)平台(tái),汇聚云厂商和本地算(suàn)力,形成统(tǒng)一(yī)服务窗口(kǒu)并实现算力任务调(diào)度(dù),提升集(jí)约(yuē)化、规(guī)模化、专业化(huà)算力能力,以(yǐ)商业(yè)化运营为主、政府适(shì)度补贴为辅,满足未(wèi)来5-10年本市(shì)人工智能(néng)企业对算力的规模化需求。提(tí)高(gāo)环京地区算(suàn)力一体(tǐ)化服务能力(lì),形成全(quán)国算力网络调度枢纽(niǔ)节点。

  (三)推出一(yī)批(pī)高(gāo)质量训(xùn)练数(shù)据(jù)。梳理大模型训练数(shù)据需(xū)求清单和供(gōng)给目(mù)录,建立数据供需对(duì)接机制。基于市大(dà)数据中心(xīn)和北京国(guó)际大数据交易(yì)所探索(suǒ)建设可用(yòng)于大模(mó)型训(xùn)练的公共数据专栏和社(shè)会数据专区(qū),推动公共(gòng)数据和社会(huì)数据(jù)定(dìng)向有条(tiáo)件开放。发挥(huī)在(zài)京国家(jiā)机关(guān)、科研(yán)院所、企事(shì)业单位丰富(fù)的数据资(zī)源优(yōu)势,用好北(běi)京国际大数据交易所社会数(shù)据专区成(chéng)果及智源研究院中文语(yǔ)料(liào)库,形成(chéng)训练数据的定向供给(gěi),对数据提(tí)供方给予一定比例的补贴支持。

  (四)谋划建设(shè)国家级(jí)数(shù)据训练基地。在数据基础制度先行示范区布(bù)局(jú)中谋划建设(shè)国家(jiā)级数据训练基地,探(tàn)索高价值数据共(gòng)享的版权、安(ān)全和激励机制问题,推动形成基于贡献的商业化合(hé)作(zuò)模式。发挥本市从事人工(gōng)智能训练数(shù)据的专业服务商(shāng)优势,为(wèi)大模型预训练的各个阶段所(suǒ)需的数据提供数据支撑和技术服务,开发涵盖文本、图像、视频等多模态(tài)的高质量数(shù)据集,助力国(guó)家级数(shù)据训练基地建设。支持发(fā)展基于AIGC技(jì)术的合成数(shù)据(jù)新产业。

  (五)实(shí)施(shī)大模型应(yīng)用创新标杆试点(diǎn)工程(chéng)。围绕首都之窗智能(néng)问答、在线导(dǎo)办等(děng)场(chǎng)景,依(yī)托私(sī)有化部(bù)署的(de)算力集群资源,逐步(bù)开展政务服务(wù)行业专有模(mó)型训练、精调、剪枝、蒸(zhēng)馏等工作,赋能(néng)“12345接(jiē)诉即办”辅助场景,总结专用(yòng)模型实施部署经验,探索政务服务大(dà)模型服务模式(shì)。支(zhī)持金融机构利用大模型(xíng)技术打造“全能(néng)业务助理”,提升金融从业者(zhě)的服务半径和服务质量(liàng)。探(tàn)索大(dà)模型助力智慧城市(shì)建设(shè),推动城市(shì)大(dà)脑等城(chéng)市管(guǎn)理公(gōng)共平台开放数据接口引入大模(mó)型辅助(zhù)治理。

  (六)推动大(dà)模(mó)型赋能千行百业。支持(chí)本市企业在“模型(xíng)即服务”人工(gōng)智能产业(yè)链(liàn)中(zhōng)布(bù)局,加强(qiáng)垂直领域攻关,实现重(zhòng)点场景应用突破,丰富行业应用生(shēng)态。聚焦本(běn)市虚(xū)拟数字人、数字医(yī)疗、电商(shāng)零售等创新活跃的数(shù)据优势(shì)领(lǐng)域,加(jiā)快推进大模型(xíng)商业(y乌克兰人口多少亿人2022,乌克兰有多少人口2020è)化(huà)落地应用,加速(sù)文字创造、人机交互、教育(yù)、影音等(děng)场景落地应用。加速信息(xī)交(jiāo)互领域的(de)数(shù)字(zì)化(huà)转型(xíng),变革知识创造行(xíng)业生产方(fāng)式,激发(fā)持续(xù)的数字创新活(huó)力,深度赋能千行百(bǎi)业。

  (七)培育软件(jiàn)开发新(xīn)范式。变革软(ruǎn)件领(lǐng)域的(de)开发(fā)应用模式(shì),提升软(ruǎn)件生产力工具(jù)效能,利用生成式AI重构企业软件。以开源聚合(hé)创新,构建(jiàn)大模(mó)型开源社区,吸引科研院所、代码(mǎ)托管平(píng)台、开发者及团队在京形成开放、包容、活跃的(de)创新氛围(wéi)。在基础软件领域引入(rù)大模(mó)型(xíng)应(yīng)用,提升国产操作系统(tǒng)、办(bàn)公、设计、编程软件性(xìng)能,丰富信创软(ruǎn)件品类。加(jiā)强工业软件(jiàn)与大模型融合,加快(kuài)推进智能工(gōng)业(yè)软件(jiàn)开(kāi)发应用,提升软件质量、丰富(fù)应用(yòng)功能(néng)。倡导(dǎo)模(mó)型(xíng)即服(fú)务,提升云服(fú)务商、集成企业服务(wù)水平。鼓励(lì)互联网(wǎng)服务迭代升(shēng)级,推动涌现大模(mó)型(xíng)+互联网新软件新服(fú)务。

  (八)实施大(dà)模型底层支撑性技(jì)术(shù)筑基工(gōng)程。支持企业(yè)加(jiā)大(dà)研(yán)发投入(rù),加强互联协议(yì)、网络传输、能耗优(yōu)化(huà)等技术研(yán)发,提升片间互(hù)联速率,构建高(gāo)速(sù)计算集群(qún)网(wǎng)络传(chuán)输(shū)系统,提升芯片(piàn)算(suàn)力水平及集群表现(xiàn)。推(tuī)进芯片制造工艺(yì)突破,加速工艺(yì)能力(lì)建设进(jìn)程,以Chiplet技术进步(bù)弥补(bǔ)先进工艺技术代(dài)差,超前布局先进计算(suàn)芯(xīn)片(piàn)新技术、新架构。开展(zhǎn)面向不同芯片架(jià)构(gòu)、不同(tóng)应(yīng)用(yòng)场景(jǐng)的软硬(yìng)件精准适配攻关,加快不同芯片架构的接口适配、共性算子(zi)开发(fā),加速(sù)推出基于自主(zhǔ)算力的(de)软硬(yìng)一(yī)体化解决方案。

  六、组织实施

  (一(yī))多渠道征集伙伴(bàn)计划(huà)成员。通过有(yǒu)关部门邀请(qǐng)、企业(yè)自荐、行业组(zǔ)织推荐等方式,广泛(fàn)征集伙伴计(jì)划(huà)成员,形(xíng)成(chéng)伙伴计划(huà)成员名(míng)单,发挥(huī)伙伴计划成员资(zī)源优势,帮助(zhù)加快大模型研(yán)发迭代、推广应(yīng)用。

  (二)建立常态化联(lián)系服务(wù)机制。建立与伙(huǒ)伴计划成(chéng)员常态(tài)化联系服务机制,将伙伴计划成员纳入市区两级重点(diǎn)企业服(fú)务机制。

  (三)加大资金支持(chí)力(lì)度。利用高精(jīng)尖产业(yè)发展(zhǎn)资金等支持通用人工智(zhì)能产业发(fā)展,推动算力(lì)基础设施建(jiàn)设、数(shù)据(jù)流通(tōng)交(jiāo)易、关键(jiàn)技术(shù)研发等。充分利用(yòng)高精尖(jiān)发展(zhǎn)基金(jīn),加大(dà)对通用人工智能产(chǎn)业投(tóu)资(zī),积极引入社会资(zī)本,鼓励设立通用人工智能产业基金,加大对企业投入力度。

  (四)广泛开展宣传引导。充分发挥本市(shì)人工智能领域行业(yè)协会、产业联盟等(děng)社会组织的(de)作用,积极推(tuī)广伙伴计划,做(zuò)好政策宣传,挖(wā)掘伙伴成员优秀经验做法(fǎ)、先(xiān)进技(jì)术(shù)产品、试点(diǎn)示范案例,加大推广力(lì)度(dù)。

  (五)加(jiā)快(kuài)大模型领(lǐng)域人才引(yǐn)育。支持伙伴(bàn)计划成(chéng)员引育(y乌克兰人口多少亿人2022,乌克兰有多少人口2020ù)更(gèng)多具有国(guó)际竞争力和(hé)发(fā)展潜力的人(rén)才,打造大(dà)模型人才集聚高(gāo)地(dì)。

  (六)积极开(kāi)展先行先(xiān)试。努力在国家相关部委指导和支持下,争创国家数据基础制(zhì)度先行先试示范区,建立健全鼓(gǔ)励(lì)包容创新和审慎(shèn)监(jiān)管的环境(jìng)氛围。

  市经(jīng)济和信息化(huà)局

  市科(kē)委、中关村管委(wěi)会

  市发展改革委

  2023年5月19日

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