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梭边鱼是不是鲶鱼 梭边鱼跟鲶鱼一样吗

梭边鱼是不是鲶鱼 梭边鱼跟鲶鱼一样吗 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信(xìn)息(xī)化(huà)局等三部门拟组织(zhī)实(shí)施“北京市通用人工(gōng)智能产业创新伙伴(bàn)计划”。其中(zhōng)提出,到(dào)2025年,基(jī)本形成要素齐全(quán)、技术领(lǐng)先、生态完备、可(kě)有(yǒu)力支撑(chēng)数字经济高质量(liàng)发展的通用人工(gōng)智能产业发展格局。上下游产业链(liàn)布局持续优(yōu)化,优质算力(lì)、高质量数(shù)据供给支(zhī)撑(chēng)能力大幅(fú)提升,大模型创新应(yīng)用(yòng)引领全国,每年落地10个以上重点场景商业化标(biāo)杆应用(yòng)并形(xíng)成10个(gè)以上行(xíng)业标杆解决方案,培育一批应用大模型技术实现(xiàn)突破性成长的(de)标杆(gān)企业,建成具有国(guó)际(jì)影响力的(de)通用(yòng)人(rén)工智能产业发展高地。

  主要任务方面,计(jì)划提到,加快满足近期(qī)迫切算力需求。发挥本市(shì)算力资源优势,通过(guò)与云厂(chǎng)商建立合作,加快(kuài)归集现有算力,为市场(chǎng)主体提(tí)供多元化优质普惠算力,保障本市(shì)大模型(xíng)团(tuán)队和AIGC企业产品研发和技术(shù)创新。采用用户单位与大(dà)模(mó)型团队(duì)结对(duì)方式,对形成场景(jǐng)应用模式或试点案例的本市(shì)大(dà)模型团队训(xùn)练、初创企业行业模型调优(yōu)及行(xíng)业应用推理算(suàn)力,给予(yǔ)10%的财政补(bǔ)贴。探索支持各区(qū)重点布局的产业(yè)园区、基(jī)地(dì)按照(zhào)入(rù)驻即享(xiǎng)原则(zé),对大模型企业给予算力支持。

  计划(huà)还提到,谋划(huà)建设国(guó)家(jiā)级数据(jù)训练基地。在数(shù)据(jù)基础制度(dù)先行示(shì)范(fàn)区布(bù)局中谋划建设国家级(jí)数据训练基地(dì),探索(suǒ)高价值数据(jù)共享的版(bǎn)权(quán)、安全(quán)和激(jī)励(lì)机制问题,推动(dòng)形成基于贡献的商业(yè)化(huà)合作模(mó)式。发挥本市从事人工智能训练(liàn)数据的专业服务商优势,为大模型预训(xùn)练的(de)各个阶段所需的数据提(tí)供数据支撑和(hé)技(jì)术服务,开发(fā)涵(hán)盖文本、图像、视频等多模态的高质量数据(jù)集,助(zhù)力国家级(jí)数据训(xùn)练(liàn)基地建设。支持发(fā)展基于(yú)AIGC技术的合成数据新产业。

  北京(jīng)市(shì)通用人工智能(néng)产业创新(xīn)伙伴(bàn)计划

  为(wèi)抢抓通(tōng)用人工智能产(chǎn)业发展新(xīn)机遇,推动大模型(xíng)技术创(chuàng)新(xīn)应用,拟组织(zhī)实施“北京市通用人工智能产业创新伙伴计划”。伙伴(bàn)计划聚焦于汇聚产业链上(shàng)下游合作伙伴,构(gòu)建政产学研(yán)用深度融合的协同联动产业体系,推进大模型研发和应用,解放和(hé)发展数字经济时代新的生产力,赋能千行百业数智化转(zhuǎn)型,助力全球(qiú)数字经(jīng)济标杆城市(shì)建设(shè)。

  一、指导思想

  以习近平新时代中国特(tè)色社会主义思(sī)想为指导,深入(rù)贯彻落实党的二十大精(jīng)神(shén),深刻把握(wò)人工智能技术演进趋(qū)势和创新发展规律,充分发挥本市人工智能领域的技术创新优势和产(chǎn)业(yè)资(zī)源(yuán)优势,围绕人工智能大模型的开发迭代,以场景应用为(wèi)牵引(yǐn),集聚上下游伙(huǒ)伴,优化配置算力、数(shù)据(jù)和算法,加速大(dà)模型的行业应(y梭边鱼是不是鲶鱼 梭边鱼跟鲶鱼一样吗īng)用落(luò)地,推(tuī)动构(gòu)建(jiàn)通用(yòng)人(rén)工智能产(chǎn)业(yè)生态(tài),打造(zào)数字经济(jì)发展(zhǎn)新(xīn)的突破(pò)点(diǎn)、引爆点和增长点。

  二、工作原(yuán)则(zé)

  创新驱动(dòng)。加快推动大(dà)模型(xíng)基础理论(lùn)、关(guān)键技术(shù)和(hé)应用模式研究,取(qǔ)得一批标志(zhì)性、引领性(xìng)、示范性的创(chuàng)新应用成果(guǒ),提升北京(jīng)人工智能创新策源能(néng)力。

  应用牵引。有序推进(jìn)本市智慧(huì)城市应用场景(jǐng)开放,加(jiā)快推动大模(mó)型在行业(yè)应用领(lǐng)域尽(jǐn)早落地(dì),不断提高场景(jǐng)应用的整体性(xìng)、系统性、可(kě)靠性(xìng)和前瞻性,以场景(jǐng)应用(yòng)促进技术和产品的(de)迭代升(shēng)级。

  重点突破(pò)。围绕(rào)当(dāng)前智能算力不(bù)足、高质(zhì)量数(shù)据(jù)供给不够(gòu)等(děng)问题,抓住症结、精(jīng)准施策,利(lì)用我(wǒ)国(guó)在垂(chuí)直领域的场景优(yōu)势(shì),弥补关键薄弱环(huán)节(jié),力争打(dǎ)通痛点、难(nán)点和堵(dǔ)点,实(shí)现行业(yè)大(dà)模型的(de)率先突破(pò)。

  开放合作(zuò)。结合大模型发展关键环(huán)节,遴选各(gè)个(gè)环节合作伙伴,合作伙伴紧(jǐn)密(mì)合作、高效协同,形成产业链共同(tóng)体,共(gòng)投资源、共有成(chéng)果、共享(xiǎng)收益、共筑(zhù)生态。

  三、工作目标

  到(dào)2025年(nián),基本形成(chéng)要素齐全、技术领先、生态完备(bèi)、可有(yǒu)力(lì)支撑数字经(jīng)济(jì)高质量发展的通用人(rén)工智能产(chǎn)业发展(zhǎn)格局。上下游产(chǎn)业链布局持续优化,优质(zhì)算力、高(gāo)质量数据供给支(zhī)撑能力大幅提升,大模型创新应(yīng)用引领全国,每年落地10个以上重(zhòng)点场景商业化标杆应用并形(xíng)成10个(gè)以上行业标杆解决(jué)方案,培育一(yī)批应用(yòng)大模型(xíng)技术实现(xiàn)突破性成长的标(biāo)杆企(qǐ)业,建成具(jù)有国际影(yǐng)响力的通(tōng)用(yòng)人(rén)工智(zhì)能产业发(fā)展高地。

  四、“伙伴计划”范围

  “伙伴计(jì)划”旨在(zài)搭建人工(gōng)智能大模型的开放合(hé)作(zuò)平(píng)台,建(jiàn)立(lì)协同合作机(jī)制(zhì),寻找利(lì)益契合(hé)点(diǎn)和最大公约数,推进合作伙(huǒ)伴协同联动,实现资源供(gōng)给充裕、技术自主创新、应用落地见效、合(hé)作机制灵活的(de)良(liáng)性发展态势。具体(tǐ)划分为五类伙(huǒ)伴,即算力伙伴、数据伙伴、模(mó)型(xíng)伙(huǒ)伴、应(yīng)用(yòng)伙伴和投资(zī)伙(huǒ)伴(bàn)。根据自身业务类型,各类市场主(zhǔ)体(tǐ)可(kě)承担(dān)一(yī)个或多个伙伴角色。

  (一)算(suàn)力伙伴

  算力伙伴提(tí)供多元化(huà)高质(zhì)量算力资源,保障本市大(dà)模型(xíng)企业和AIGC企(qǐ)业产品研发和(hé)技术创新,优先为本市(shì)大模(mó)型(xíng)团梭边鱼是不是鲶鱼 梭边鱼跟鲶鱼一样吗队和创新企(qǐ)业提供(gōng)优质算力服务,提供一系列的人工智(zhì)能开发增值服务(wù)工具(jù),降低中小企(qǐ)业和个人开(kāi)发(fā)者的算力使用门槛,扩大本市大模型发展集聚引领优势。

  (二(èr))数据伙伴

  数据(jù)伙(huǒ)伴是数(shù)据要素市(shì)场中包括(kuò)数据提供方、数据服(fú)务方、数据交易(yì)方在内的市场主体。针对大模型训练(liàn)所需的高质量数(shù)据,发(fā)挥(huī)数据提供方海量(liàng)数据(jù)资(zī)源(yuán)优势,基于(yú)数据交易(yì)方搭建的(de)流(liú)通交(jiāo)易平台和数据服务方的(de)技术(shù)支撑,实现训练数据的(de)有(yǒu)效(xiào)供给及合规高效、安全有序(xù)的(de)流动(dòng)。

  (三)模型伙(huǒ)伴

  模型伙伴是服务政务(wù)、工(gōng)业、医疗、交(jiāo)通、金融(róng)、教(jiào)育、文旅(lǚ)等行业的解决方案(àn)服务商,通过行业(yè)典型场景牵引,在通用大(dà)模型的基础上开发行业模型,落地行(xíng)业应用并提供日常服务,打通模型即服务的最后一公(gōng)里,并以行业模(mó)型反哺通用大模(mó)型技术的(de)迭代。

  (四)应用伙伴

  应用伙伴是指应(yīng)用大(dà)模型(xíng)能(néng)力支撑(chēng)业务发展的各类行业用(yòng)户,通(tōng)过开放自身典型(xíng)场景,支撑打造基于行业数据的(de)精准模型,带动业务(wù)发展,实现差(chà)异(yì)化(huà)竞(jìng)争优势。

  (五)投资伙伴(bàn)

  投资(zī)伙(huǒ)伴(bàn)以资本赋能通(tōng)用人工智能产业(yè)发展,发挥(huī)孵(fū)化、引导、带动(dòng)作用,驱(qū)动(dòng)科(kē)技(jì)创(chuàng)新、培育标杆企(qǐ)业、促进(jìn)项目落(luò)地(dì),推动数(shù)字(zì)经济(jì)高(gāo)质量发(fā)展(zhǎn)。

  五(wǔ)、主要任务

  (一)加(jiā)快满足近(jìn)期迫切算(suàn)力需求(qiú)。发(fā)挥本市算力资(zī)源(yuán)优势,通过与云厂商建(jiàn)立合作,加快归(guī)集现有算力,为市场主(zhǔ)体提供(gōng)多元(yuán)化优质普惠(huì)算力,保(bǎo)障本市(shì)大模型团队和AIGC企业产品(pǐn)研(yán)发和技术创新。采用用(yòng)户单位与大模型团队结对(duì)方式,对形成场景应用模式(shì)或试点案例的(de)本市大模(mó)型团(tuán)队训练、初(chū)创企业(yè)行业(yè)模型调优及行业应用推理算力,给(gěi)予10%的财(cái)政补(bǔ)贴。探索(suǒ)支(zhī)持各区(qū)重点(diǎn)布局的产(chǎn)业(yè)园(yuán)区、基(jī)地按照入(rù)驻即享(xiǎng)原则,对大模型企业给(gěi)予算力支持。

  (二)提升中(zhōng)长期(qī)算力供给能力。加快建设海淀区(qū)北(běi)京人工(gōng)智能公共算力(lì)、朝阳区北京数字经济算(suàn)力中(zhōng)心(xīn)等重点项目(mù),尽快形成算力供(gōng)给,完善本市算力供给体系。建设北京市公共算力服(fú)务平(píng)台,汇(huì)聚(jù)云厂(chǎng)商(shāng)和本地算力,形成统(tǒng)一(yī)服务窗口(kǒu)并(bìng)实(shí)现算力任务调度,提(tí)升集约化、规模化、专(zhuān)业化(huà)算力能力,以商业化运(yùn)营(yíng)为主、政府(fǔ)适度补贴(tiē)为辅,满足(zú)未来5-10年本(běn)市人(rén)工智能(néng)企业对算(suàn)力的(de)规(guī)模化需求。提高环京地(dì)区算(suàn)力一体化服务能力(lì),形(xíng)成全(quán)国算力网络调度枢纽节点。

  (三)推出一批高(gāo)质(zhì)量训练数据。梳理大模型训练数据需求清单(dān)和供给(gěi)目(mù)录,建立数(shù)据供需对接机制。基于(yú)市大(dà)数据中心和北京国际大数据交易所(suǒ)探(tàn)索建设可用(yòng)于大模型(xíng)训(xùn)练的公共(gòng)数据专栏和社会数据专区,推动公共(gòng)数据和社会(huì)数(shù)据定向有条件开(kāi)放。发挥在京(jīng)国家机关、科研院所(suǒ)、企事业单(dān)位丰富的数据(jù)资(zī)源优势,用好北京国(guó)际大(dà)数据交(jiāo)易(yì)所社会(huì)数(shù)据专区成果及智源研究院中(zhōng)文语料库,形成训练(liàn)数据的定向供(gōng)给,对数据提供方给予一定比例(lì)的补(bǔ)贴(tiē)支(zhī)持。

  (四)谋划建(jiàn)设国(guó)家级数据训(xùn)练基地。在数据基(jī)础制度先(xiān)行示范区布局中谋划建设国家级数(shù)据训练基(jī)地(dì),探(tàn)索高(gāo)价值数据(jù)共享的(de)版(bǎn)权、安全和激励机(jī)制问题(tí),推动(dòng)形成(chéng)基于贡献的(de)商业化合(hé)作模式。发挥本市(shì)从事人工(gōng)智能(néng)训练数据的专业服(fú)务商优势,为大模型预(yù)训练的各个阶段所需的数据提供数据支撑和技术服务,开(kāi)发涵盖文本、图像、视频等多模(mó)态的高质量数据集,助力国(guó)家级数据(jù)训练基地建设。支持发展(zhǎn)基于AIGC技术的(de)合成数据新产业(yè)。

梭边鱼是不是鲶鱼 梭边鱼跟鲶鱼一样吗  (五)实施大模(mó)型(xíng)应用(yòng)创新标杆试点工程(chéng)。围绕首都之窗(chuāng)智能问(wèn)答、在线导办(bàn)等(děng)场景,依托(tuō)私有化部署的算力集群资源,逐步开展政务(wù)服务行业专有模型训练、精调、剪枝、蒸馏(liú)等工(gōng)作,赋能“12345接诉即办”辅助(zhù)场景(jǐng),总结(jié)专用模型实施部署经验,探索政务(wù)服务(wù)大模型服务模式。支持金融机(jī)构(gòu)利用大模型技术打造(zào)“全能业务助理”,提升金融从业(yè)者的服务半(bàn)径和服(fú)务质量。探索大(dà)模(mó)型助力(lì)智慧城市建(jiàn)设(shè),推动城市大(dà)脑等城市管理公共平台开放数(shù)据接(jiē)口引入大模型辅助治理(lǐ)。

  (六)推动(dòng)大模型赋(fù)能(néng)千行百(bǎi)业。支持本市企业在(zài)“模型即服务”人(rén)工智能(néng)产业链(liàn)中布局,加强垂(chuí)直领域攻关(guān),实现重点场景应用突破(pò),丰富(fù)行(xíng)业应用生态(tài)。聚焦本市(shì)虚拟(nǐ)数字人、数字医疗(liáo)、电(diàn)商(shāng)零售等创新活跃的数据优(yōu)势领域,加快推进大(dà)模型商业化落(luò)地应用(yòng),加速文(wén)字创造、人机交(jiāo)互(hù)、教育(yù)、影(yǐng)音等场景(jǐng)落地应(yīng)用。加速(sù)信息交互领域的数字(zì)化转型,变革知识创造行业(yè)生产(chǎn)方式,激发持(chí)续的(de)数字创新活力,深(shēn)度赋(fù)能(néng)千行百(bǎi)业。

  (七)培(péi)育(yù)软件开(kāi)发新范式。变革软(ruǎn)件领域(yù)的开(kāi)发(fā)应用模式(shì),提(tí)升(shēng)软件生产力工(gōng)具(jù)效能(néng),利用(yòng)生(shēng)成式AI重(zhòng)构企业软(ruǎn)件。以(yǐ)开(kāi)源聚合创新(xīn),构建大(dà)模型开源(yuán)社区,吸引(yǐn)科研(yán)院(yuàn)所、代(dài)码(mǎ)托管平台(tái)、开发(fā)者及团队(duì)在京形成开放、包容、活跃的创(chuàng)新氛围。在基(jī)础软件领域引入大模型应用,提升(shēng)国产操作(zuò)系统(tǒng)、办公、设(shè)计(jì)、编程软(ruǎn)件性(xìng)能(néng),丰(fēng)富信创软件(jiàn)品类。加强工业软(ruǎn)件(jiàn)与大模型融合,加快推(tuī)进智能工业软件开发应用,提升软件质量、丰富应(yīng)用(yòng)功(gōng)能。倡导模型即服务,提升云服(fú)务商、集成企(qǐ)业服(fú)务水平。鼓(gǔ)励互联网服(fú)务迭代升级,推动涌现大模型+互联网新软(ruǎn)件新服务。

  (八)实施(shī)大模型底(dǐ)层支(zhī)撑性技术筑(zhù)基工(gōng)程(chéng)。支持企(qǐ)业加大(dà)研发投入,加强互联协议、网(wǎng)络传输、能(néng)耗优化(huà)等技术(shù)研(yán)发,提升(shēng)片间互联速率,构建高(gāo)速计算集群(qún)网络(luò)传输系(xì)统(tǒng),提升芯片算力水(shuǐ)平(píng)及集群表(biǎo)现。推进芯片制造工艺突破(pò),加速工艺能力建设进程,以Chiplet技术进步弥补先进工艺技术代差,超前布局先进计算芯片新技术(shù)、新架构。开展面(miàn)向(xiàng)不同芯片架构、不同(tóng)应用场景的软硬件(jiàn)精准适配攻(gōng)关,加(jiā)快(kuài)不同(tóng)芯(xīn)片(piàn)架构的接口(kǒu)适配、共性算子开发(fā),加速(sù)推(tuī)出基于自(zì)主算力的软硬一体化解决(jué)方案。

  六、组织实施

  (一(yī))多渠道征集伙伴计划成员。通过有(yǒu)关部门邀请、企(qǐ)业(yè)自荐、行业组织推(tuī)荐(jiàn)等方(fāng)式(shì),广(guǎng)泛征集伙伴计(jì)划成员,形成伙(huǒ)伴(bàn)计划成员名(míng)单,发挥伙伴(bàn)计划成员资源优(yōu)势,帮助加快大模(mó)型研发迭(dié)代(dài)、推广应用。

  (二)建立常态化联系(xì)服务(wù)机制。建(jiàn)立与伙伴计划成(chéng)员常态化联系服(fú)务机制,将伙(huǒ)伴(bàn)计划(huà)成员纳入市区两(liǎng)级重点企业服(fú)务(wù)机制。

  (三)加大(dà)资金支持力度。利用高精尖产(chǎn)业发展资金(jīn)等(děng)支持通(tōng)用人(rén)工智能产业发展,推动算力基(jī)础设施建(jiàn)设、数据流通(tōng)交(jiāo)易、关键技术研发等。充分利用高精尖(jiān)发展基金(jīn),加(jiā)大(dà)对通用人工智能产(chǎn)业投资,积极引入社(shè)会资本,鼓励(lì)设立通用人工智(zhì)能产业基金,加大对企业投入力(lì)度。

  (四)广(guǎng)泛(fàn)开展宣(xuān)传引导。充分发(fā)挥本市人(rén)工智能领域行业协会、产业联盟(méng)等社会(huì)组织的作用,积极推(tuī)广伙伴计划(huà),做(zuò)好(hǎo)政策(cè)宣传(chuán),挖掘伙伴成员(yuán)优秀经验做法、先(xiān)进技术产品、试点示范案例,加大推广力度。

  (五)加快大模型领域人才(cái)引育。支持伙伴计划成员引育(yù)更(gèng)多具有国际竞争力和发展潜力的人才,打造(zào)大模型人才集(jí)聚高地。

  (六)积极(jí)开展(zhǎn)先行先试。努力(lì)在(zài)国家相关(guān)部委(wěi)指导(dǎo)和支持下,争创国家(jiā)数据基(jī)础制度先行(xíng)先试(shì)示范区,建立健全鼓励包容创新和审(shěn)慎监管的环境(jìng)氛(fēn)围。

  市经济和信息(xī)化局

  市科委、中关(guān)村管委会

  市发展(zhǎn)改(gǎi)革委(wěi)

  2023年5月(yuè)19日

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