自聊(liáo)天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖茨已多次公开谈论(lùn)人工智能(néng)话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访(fǎng)中(zhōng)，他再(zài)次表示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁(xié)到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能助手”，包揽一切(qiè)应用，与(yǔ)人们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的(de)到来可能尚(shàng)需时日，但由(yóu)ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题(tí)热点(diǎn)包围中杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一(yī)次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各(gè)大厂商的(de)AI绘(huì)画(huà)软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可以在应(yīng)用(yòng)中输入一组关键词(cí)或者一(yī)张照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作的(de)画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关键词也可以创作出很(hěn)多张风格(gé)不一样的画(huà)作(zuò)，这让创作的过(guò)程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做(zuò)头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交媒体上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻车现(xiàn)场(chǎng)”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网(wǎng)友的个(gè)人照片被AI识别(bié)成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的(de)填写关键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读博的(de)中国人张吕敏(mǐn)创作的(de)一种基于(yú)控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法，主要用于(yú)数(shù)字(zì)图像处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天内(nèi)便成为了(le)AI绘画领(lǐng)域(yù)最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多(duō)方法想让(ràng)AI生成的结果尽(jǐn)可能的(de)符(fú)合要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正(zhèng)的可(kě)控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接(jiē)提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的深度信(xìn)息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友(yǒu)的(de)照片直接带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应(yīng)的(de)关(guān)键(jiàn)词；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过(guò)图(tú)片就可(kě)以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全(quán)彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自回应。

不得(dé)不说(shuō)当(dāng)下(xià)AIGC已经变得越来(lái)越强大，甚至(zhì)输(shū)出的作(zuò)品(pǐn)都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

02

难辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡(jī)湖(hú)有游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络(luò)，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗(piàn)。

由于(yú)这个活动(dòng)里面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家当成真事(shì)传(chuán)播了。

突然不理男人了男人会难受吗，突然不理男人了男人会难受吗为什么rc="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/2d75fd6b1ee0be6.png?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="0.66640625" data-s="300,640" data-type="png" data-w="1280">

不(bù)过仔细观察可以发现，活(huó)动(dòng)发起者提供(gōng)的照片中有个很(hěn)大的(de)漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

有(yǒu)行(xíng)业人事表示：“现(xiàn)在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太(tài)会画(huà)人的(de)手，但最新(xīn)看到的(de)图片已经有越来(lái)越完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国(guó)广播公司报(bào)道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合(hé)成(chéng)了儿(ér)童受灾(zāi)的假照片发布到(dào)网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很(hěn)多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认(rèn)为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前人的(de)作(zuò)品之后，其创(chuàng)作没有任何情绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并(bìng)没有(yǒu)得到(dào)有效的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智能的安全问(wèn)题需要得到(dào)重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都(dōu)是有两面性的(de)，潜在的危害并不(bù)能掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工智能技术将是第四次工业革命的核心(xīn)驱动力量(liàng)，将创造(zào)新的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨(jù)大进展，AI绘画就(jiù)是(shì)人工(gōng)智能技术发生方向性(xìng)改变的一个代表。其下(xià)一站或许(xǔ)就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频(pín)引发关注并非内容做得多优(yōu)秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画的玩(wán)具熊(xióng)，或者一段骑摩托车的(de)第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成一段视频。

谷歌发(fā)布的两个AI生(shēng)成视频分(fēn)别来自(zì)于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的(de)是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频(pín)后(hòu)，AI圈就已经玩(wán)了一(yī)波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还(hái)不足以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人(rén)震惊的(de)地方在于，它可以制(zhì)作出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切(qiè)内容的(de)视频(pín)，这才是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素(sù)材(cái)，一个(gè)过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着(zhe)，一(yī)些(xiē)视频创(chuàng)作由(yóu)AI代替人工完(wán)成已经初步(bù)有了(le)可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部(bù)分人的想象(xiàng)。内(nèi)容(róng)产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生(shēng)产方式，可(kě)以(yǐ)为内容产业带(dài)来更(gèng)新的内容风(fēng)格、更(gèng)快(kuài)的(de)生产速(sù)度，更(gèng)低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除(chú)了(le)AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应(yīng)用于音(yīn)乐(lè)、代(dài)码(mǎ)、机器人(rén)动(dòng)作等多种内容形式的生成。不难发现该项(xiàng)技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效(xiào)应用，对(duì)于下(xià)一代互(hù)联网(wǎng)各种元素的(de)构(gòu)建亦有关键意义(yì)。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本(běn)身(shēn)就对基于AI的可视化(huà)内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及(jí)视频或不是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望(wàng)在(zài)技术(shù)更新的加持下(xià)实现更大的应(yīng)用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向了可以生(shēng)成内容(róng)，甚至能够创造(zào)出独立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来(lái)的先进(jìn)生产力即将(jiāng)到(dào)来。

04

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看(kàn)出，在语言大(dà)模型、图像(xiàng)大(dà)模(mó)型(xíng)之(zhī)后，多模态大模型(xíng)已经成(chéng)为了新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当前人(rén)工智能发展的智(zhì)能底座，是全(quán)球竞争最(zuì)激(jī)烈的研究方(fāng)向之(zhī)一，包(bāo)括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语(yǔ)言模型(xíng))，训(xùn)练成本则(zé)介于200万美(měi)元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在202突然不理男人了男人会难受吗，突然不理男人了男人会难受吗为什么3年1月的(de)独立(lì)访客平(píng)均数1300万(wàn)计(jì)算，其对应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成(chéng)本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支(zhī)持。在关注各类大(dà)模(mó)型(xíng)的发展同时(shí)，更应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络正驱动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展的终极目标(biāo)离(lí)得更(gèng)近(jìn)。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破性技术创新提供(gōng)大(dà)力的支持。这方(fāng)面，多模态大模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工(gōng)智(zhì)能(néng)、通用人工智能的(de)重要(yào)技术创新，多(duō)模态大(dà)模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了(le)很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往下走(zǒu)，算力需(xū)求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双模(mó)态(tài)、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活应对不同(tóng)模(mó)态(tài)的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一(yī)样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动(dòng)将有明显优势。

此外(wài)，还(hái)有很多需要爆(bào)发式(shì)增长的算(suàn)力来支撑的技(jì)术创新，将在人工(gōng)智能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待在大(dà)模型和大算力的支持下AIGC能持(chí)续(xù)颠覆(fù)内(nèi)容(róng)生产的方式(shì)，将创造的边际成本降低，让(ràng)万众(zhòng)受益。

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