据媒体报道，来自英(yīng)国牛(niú)津大学(xué)、IBM欧洲研(yán)究所和美国得克萨斯大(dà)学的一个科(kē)研(yán)团队(duì)宣布了一项重(zhòng)要成就：他们(men)通过堆(duī)叠(dié)二(èr)维（2D）材料，开发出一种厚(hòu)度仅几个(gè)原子大小(xiǎo)的人工神(shén)经元，其能够处(chù)理光(guāng)和电信号进行计(jì)算，有望(wàng)用于下一(yī)代人工(gōng)智能计算，也有(yǒu)助科学家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研(yán)究成果刊载于最新一期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业(yè)内人(rén)士分(fēn)析指出(chū)，人工智能应用的发展呈指数级增长，对计算能(néng)力(lì)也提出了越来越高的要求，只有开发出革命性(xìng)硬件，才能适应未来(lái)算(suàn)力(lì)爆(bào)炸时代的要求。而此次科研人员用(yòng)了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的(de)人工神(shén)经元，它能(néng)学习和处理(lǐ)更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据(jù)学习一层层的神(shén)经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将(jiāng)参数归类(lèi)、计算，形成(chéng)机器自我的学(xué)习。神经(jīng)网络在机(jī)器学习和认知科学领域，是一种模仿生物(wù)神经网络（动物的(de)中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结构和功能的(de)数学模型或计算模型(xíng)。

　　神经网络由大量(liàng)的人工神(shén)经元联结进行计算。大多数情(qíng)况下人工(gōng)神经网络能在外界信息的(de)基础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联社不完全整理，近(jìn)期在互动易平台回复人工(gōng)神经(jīng)元相(xiāng)关业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如(rú)下：

　　具(jù)体来看(kàn)，科(kē)大讯飞的讯(xùn)飞(fēi)超脑通过大数据(jù)、云计(jì)算和移动互联网(wǎng)，并将算法直接(jiē)和应(yīng)用结合，在应用中不断迭代循环优化。讯飞超(chāo)脑(nǎo)采用了对大脑的深入(rù)解(jiě)剖学，使人工神经网(wǎng)络像人的(de)大脑神经元更加(jiā)接近，从(cóng)而(ér)使用类(lèi)似(shì)的人工神经元方(fāng)式(shì)感知认知智(zhì)能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算力服务(wù)平台(tái)”，通(tōng)过统一的(de)算力服务门户，实现全(quán)国范围(wéi)内智能(néng)算力、通用算(suàn)力资源的(de)融合调度及弹性供给，满足各类用户(hù)对算(suàn)力的多样化、可靠性和便捷性(xìng)的需求。在类脑智能领域(y团费一年多少？党费一年多少呢，团员一年交多少党费ù)，携手复旦(dàn)大学(xué)类脑智能科学(xué)与技(jì)术研究院，依托(tuō)公司(sī)全国(guó)一(yī)体(tǐ)化算力服务平台，支撑全脑860亿神经(jīng)元(yuán)规(guī)模的全(quán)脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的(de)是(shì)，有分析人士表示，关于人类大脑和神(shén)经(jīng)细胞，还有很多不了解(jiě)的地(dì)方。事实(shí)上，不知道(dào)神经细胞(bāo)是如何利用这15种特征(zhēng)中的(de)许(xǔ)多(duō)特征。

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