自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微(wēi)软公司(sī)创始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨(cí)已(yǐ)多次公开谈论人工智能(néng)话题(tí)。在最近(jìn)的一(yī)次采访(fǎng)中，他(tā)再次表(biǎo)示：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结(jié)论是他在当(dāng)地时间2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大(dà)佬口中全能助手的到(dào)来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热(rè)点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一(yī)次(cì)爆(bào)火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科(kē)罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太(tài)空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网(wǎng)友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应用(yòng)中输入(rù)一组关键词或(huò)者一(yī)张(zhāng)照片，就能获得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作(zuò)。

作画的关键(jiàn)就是所输入(rù)的文本(běn)。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创作的(de)过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ)，他们会将(jiāng)生(shēng)成的(de)美图当做头(tóu)像(xiàng)。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多(duō)用户(hù)分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友的个(gè)人照(zhào)片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持(chí)，以(yǐ)往AI绘画的fe2o3是什么化学名称，feo是什么化学名称(de)填写关键词(cí)游戏(xì)可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦(tǎn)福读博的中国人(rén)张吕敏创(chuàng)作(zuò)的一种基(jī)于控制点的图像变形算法(fǎ)，主(zhǔ)要用于数(shù)字图(tú)像处理、计算机(jī)视觉和计算机图形(xíng)学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的(de)热点。

在(zài)此之前，大家(jiā)用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是(shì)都(dōu)不尽如(rú)人(rén)意，它的出(chū)现(xiàn)代(dài)表着(zhe)AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构图，人物的姿(zī)势和画面的深(shēn)度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲(máng)盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘(huì)画加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作品已(yǐ)经获(huò)得(dé)了大量(liàng)的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接带她(tā)们走进动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以看出(chū)来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的(de)是，除了真实的照(zhào)片(piàn)，草图也可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩(cǎi)图(tú)。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不得不(bù)说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火遍网络，而(ér)经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第一(yī)起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个活动里面给出的美女照(zhào)片都(dōu)是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图(tú)，因(yīn)为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发(fā)起者提供的照片中有个(gè)很大(dà)的漏洞可以发现并非真人，而是(shì)AI绘图，那便(biàn)是图片中女性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指部分(fēn)的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看(kàn)到的图片(piàn)已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出(chū)现，以后(hòu)可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有发生。据(jù)英国广播公(gōng)司报道(dào)，土耳其地(dì)震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户(hù)使用AI合成了儿童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到(dào)网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施(shī)诈骗。

目前随(suí)着技术发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出(chū)真人(rén)照片般的(de)绘图(tú)效果，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可(kě)怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发(fā)了很(hěn)多担忧，一(yī)方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之(zhī)后，其创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和灵魂，难(nán)以和(hé)人类的艺(yì)术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方(fāng)面，AIGC背(bèi)后(hòu)的版权、目前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调(diào)，人工(gōng)智能的(de)安全问题(tí)需要(yào)得(dé)到(dào)重视，太晚就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还fe2o3是什么化学名称，feo是什么化学名称有远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面性的，潜(qián)在的(de)危(wēi)害并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工智(zhì)能技术将(jiāng)是第四次工业革命(mìng)的核心驱(qū)动(dòng)力量，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层面都有了巨(jù)大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生(shēng)方(fāng)向性改(gǎi)变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这些视频引发(fā)关注并非内容(róng)做得多优秀(xiù)，反而都非常简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的(de)玩(wán)具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有(yǒu)手机的人(rén)都可(kě)以(yǐ)随(suí)手录下(xià)一段。

但这些短视频的创作(zuò)方式非(fēi)常简单，创作者(zhě)仅仅需要向AI输(shū)入一段(duàn)话，甚至(zhì)只是说一(yī)下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布的两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主(zhǔ)要(yào)突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就(jiù)已经玩(wán)了一波梗(gěng)，一(yī)个能够做出更高清视(shì)频的AI还不(bù)足以在短时(shí)间内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也(yě)有确切(qiè)内容的(de)视频，这才(cái)是真正让(ràng)人们(men)感到(dào)惊(jīng)喜的(de)地方。因为(wèi)无(wú)论AI生成的视频多么高清，也(yě)只能(néng)是为内容生(shēng)产者提供一(yī)个灵(líng)感，一个(gè)素材，一(yī)个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部(bù)分人的想象。内容产业(yè)的(de)本质是供给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产方式，可以为内容(róng)产业(yè)带来更(gèng)新的内容风格、更快的生产(chǎn)速(sù)度，更低的生(shēng)产(chǎn)成本(běn)，这无疑(yí)会驱动内容产业的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种内容形(xíng)式的生(shēng)成(chéng)。不(bù)难(nán)发现该项(xiàng)技术不(bù)仅在游戏等行业能得(dé)到有效(xiào)应用(yòng)，对于(yú)下一代(dài)互联(lián)网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意义(yì)。

从商业化(huà)的角度来看，文化(huà)娱乐、教(jiào)育(yù)、传媒等(děng)诸多领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的(de)可视化(huà)内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及(jí)视频或不是结果，而只是AI进(jìn)程中的一块重要(yào)拼(pīn)图(tú)，有望在技术(shù)更新的加持下(xià)实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向(xiàng)了(le)可(kě)以生(shēng)成内容，甚(shèn)至(zhì)能够(gòu)创造(zào)出独立价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力(lì)即将到(dào)来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算(suàn)力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也可(kě)以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发(fā)展的(de)智能底座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训练大(dà)模型的确价格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报(bào)告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练(liàn)一次(cì)的成(chéng)本约为140万(wàn)美元。而对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万(wàn)美(měi)元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的(de)独立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本(běn)约为8亿美(měi)元(yuán)，每(měi)日仅电费就在(zài)5万美元左右。

此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支持(chí)。在(zài)关注各类大模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智(zhì)能发展(zhǎn)的(de)终极目标离得更近。

因为(wèi)算力(lì)可以对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的(de)支持。这(zhè)方面，多模(mó)态(tài)大模型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能、通用人(rén)工智能的重要技(jì)术创新，多模态大(dà)模型已经在人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多模态大模型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何(hé)式上(shàng)升，一(yī)般的算力基础设施(shī)很快将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字(zì)、语音(yīn)单独一项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活应对不同模态的转化、像(xiàng)人与世界交互一样自(zì)然，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来驱动(dòng)将有明显优势。

此外，还有很多需要(yào)爆发式(shì)增长(zhǎng)的算(suàn)力来支撑的技术创新，将在人工(gōng)智能算力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出(chū)曙光，期待在大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生(shēng)产的方式(shì)，将创造的边际成本降低，让万众受(shòu)益。

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