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送筷子的寓意是什么,送筷子是什么意思 筷子送合作伙伴的寓意和理由

送筷子的寓意是什么,送筷子是什么意思 筷子送合作伙伴的寓意和理由 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经(jīng)济学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响青年失业(yè)率的(de)因(yīn)素拆解为三方面:①青年失业人(rén)口(kǒu),②青年总人口(kǒu),③劳动参(cān)与(yǔ)率,失业率=失业人口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与率)。通过(guò)三(sān)因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加(jiā)不能完(wán)全(quán)解释青(qīng)年(nián)失业率的上升,更重要却被忽(hū)视(shì)的因(yīn)素是青年(nián)人口和劳动参与率下降,带来16-24岁(suì)劳动力减(jiǎn)少,从(cóng)分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端(duān)的青年劳动力与2020年持平,新增(zēng)约132万(wàn)青年失业人口只(zhǐ)能将失(shī)业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为(wèi),失(shī)业人(rén)口会随着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳(láo)动力(lì)的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高(gāo)青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青年失(shī)业率拆解(jiě)为(wèi)青年失(shī)业人口、总(zǒng)人口、劳动参与(yǔ)率三(sān)个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升(shēng)未必来自失业增加(jiā),不要(yào)忽略分(fēn)母(mǔ),劳动(dòng)力(lì)的(de)下降,也是抬高(gāo)失(shī)业率的重要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人(rén)口只增加4万,青年(nián)劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业人口:(1)从总量(liàng)来(lái)看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数(shù)632万人,比去(qù)年4月增(zēng)加约70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因方(fāng)面,近7成青年(nián)失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按(àn)照受教育程度来(lái)看,三分之二(èr)的青年失业人(rén)员(yuán)接(jiē)受过(guò)大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构变化(huà)较(jiào)大,呈现出从制造到服务、知识密(mì)集程(chéng)度由(yóu)低(dī)到高两个特点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主要转(zhuǎn)向服务(wù)业(yè)。以受教育年(nián)限作为维(wéi)度,青年(nián)就业从(cóng)知识密(mì)集程(chéng)度较低的行业(yè)流向较高行业,但是知识密(mì)集型行(xíng)业(yè)的(de)青(qīng)年失业情况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或(huò)是一季(jì)度青年失(shī)业人(rén)口仍增加的(de)原因。经济(jì)复苏的(de)主力(lì)是(shì)知识密集程度(dù)较低的餐饮(yǐn)、零售(shòu)等服务业,而知识密(mì)集程度较(jiào)高的生产性服(fú)务业复(fù)苏(sū)较(jiào)慢(màn),服务业就业复苏结构的分化(huà),带来青年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人口减少4381万(wàn),2020-2030年减(jiǎn)少(shǎo)1762万。另外,我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转(zhuǎn)移也在(zài)减速,新增城(chéng)镇人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的(de)2184万(wàn)人,减至2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面(miàn)原因:一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万;二是(shì)部分群体因(yīn)就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场;三是就(jiù)业观念的变化导致初(chū)次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能(néng)完全解释(shì)青(qīng)年失(shī)业(yè)率的上(shàng)升(shēng)。假如当前青年劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失(shī)业(yè)人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如(rú)图19。失业人口的(de)增加(jiā)只能解释当(dāng)前青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)的一部分,另一部分则(zé)来自(zì)分母端,城镇(zhèn)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未(wèi)来青年失业率(lǜ)的(de)变动(dòng)可能(néng)出现以下三种情况:①青年(nián)失业人(rén)口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力(lì)均(jūn)在减少,但失(shī)业人(rén)口降幅不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失业人口会随着疫(yì)情后经(jīng)济(jì)复苏(sū)而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收(shōu)窄;青(qīng)年劳动参与率出现(xiàn)明显下(xià)降;外需、房地产等(děng)不及(jí)预期(qī),经济(jì)和(hé)就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年(nián)失业率的三因素(sù)框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分(fēn)之二接受过(guò)大(dà)学(xué)教(jiào)育

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识(shí)密度从(cóng)低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失(shī)业人(rén)口仍增加的原因

  3.分母端:人口和(hé)劳(láo)动参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人(rén)口(kǒu):出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少

  3.2.青年(nián)劳动参与率(lǜ):超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越(yuè)重要

  5. 附录:概念和数据说明(míng)

  6. 风险提示(shì)

  正 文

  4月份16-24岁青年(nián)失业率攀升至20.4%,创(chuàng)下2018年有数(shù)据以来最高值。在疫(yì)情影(yǐng)响退散、经济(jì)逐步复苏的情(qíng)况下(xià),城(chéng)镇调查(chá)失业(yè)率较去年同期大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较(jiào)去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点(diǎn)研究疫(yì)情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年(nián)失业率的三因素框(kuāng)架

  失业率=失业人口/劳(láo)动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可见,影响青(qīng)年(nián)失业率的主(zhǔ)要(yào)是三个因素:①青年(nián)失业人口(kǒu);②青年(nián)总人口;③劳动(dòng)参(cān)与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素均为城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时,经常(cháng)认为失业(yè)率上(shàng)升一定(dìng)是失业增加的结(jié)果,这个(gè)判断(duàn)对于全年龄(líng)段失业率(lǜ)来说并没有问(wèn)题,因为(wèi)我国的劳动力总量(也(yě)称经(jīng)济(jì)活动人口)在2015年(nián)之前一直(zhí)在上升(shēng),2015年后略有下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不能忽视分(fēn)母(mǔ)的变动,因为青年劳动力波动(dòng)幅(fú)度(dù)更大。

  例如(rú)2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失(shī)业人口从496万增加到500万,仅增加了(le)4万左右,约为2020年青年(nián)劳动(dòng)力的(de)0.1%,但青年(nián)失业率却(què)从(cóng)六普的9%提高到七(qī)普(pǔ)(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高3.8个点。主(zhǔ)要原因就是失业率的分(fēn)母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力人(rén)口在此期间从5481万人(rén)大幅减至(zhì)3903万人,减少了(le)1578万。但是(shì),2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量(liàng)基本稳(wěn)定(dìng)在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本(běn)不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变(biàn)动的是失业人口数量(分子),但决定(dìng)青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)变(biàn)动的却是青年劳动(dòng)力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年(nián)失业人员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失(shī)业(yè)人(rén)口:主动辞(cí)职居多(duō);三分之二接受过大学(xué)教育

  从(cóng)总量来看(kàn),当前(qián)城镇青年(nián)就(jiù)业(yè)人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约(yuē)132万。国家统计(jì)局在3月就(jiù)业数据解(jiě)读(dú)时,披露了当(dāng)前(qián)青年就业和失业人数(shù)的基本情况:“初(chū)步测算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳(láo)动力市场的青年(nián)6418万人(rén),主体(tǐ)为在校学生(shēng);参与劳(láo)动力市场的(de)青(qīng)年3219万人,其中就业人数2587万人、失业人数632万人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人(rén)数与去年基本持(chí)平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业(yè)人(rén)员(yuán)比(bǐ)去年同期多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增(zēng)量(liàng)看(kàn),今年前四个月(yuè)青年(nián)失(shī)业形势好于去(qù)年同期(qī)。假设2022年以(yǐ)来青年劳(láo)动(dòng)力总(zǒng)量(liàng)维持(chí)在(zài)3219万,青年失业率每提高1个(gè)点(diǎn),带来(lái)32万左右的(de)新(xīn)增失业人(rén)口。尽管今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点(diǎn),但从新增青(qīng)年失(shī)业人口来看(kàn),今年1-4月(yuè)约为119万,去年同期为125.5万。从增量来(lái)看,今(jīn)年前四个月青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)形势要好于(yú)去年,这与当前(qián)经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受(shòu)夏季(jì)毕(bì)业影(yǐng)响,我国青(qīng)年失业(yè)率一般在上(shàng)半年逐渐(jiàn)提(tí)高(gāo),7月(yuè)达到峰值,8月开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年(nián)失业率或将继(jì)续小(xiǎo)幅攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何(hé)处(chù)

  失业原因方(fāng)面,近(jìn)7成青年失(shī)业(yè)者(zhě)是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一(yī)种(zhǒng)观点认为,青年群体由于工作经(jīng)验(yàn)和技(jì)能(néng)相对不(bù)熟练,往往在(zài)企业裁员时首当其冲。但根(gēn)据月度劳动力调查数据,青年失业主要原因是(shì)主动(dòng)辞(cí)职,被(bèi)裁员的比(bǐ)例明显低于35岁以(yǐ)上(shàng)群体。根据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,有工(gōng)作意愿(yuàn)但从未工作过的失业群(qún)体在16-24岁(suì)失(shī)业人口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例最(zuì)高(gāo)是14.4%。我们剔除这部分失业(yè)人群后,剩下的(de)青(qīng)年失业人口中,第一大失业(yè)原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员(yuán)比例从高(gāo)到低依次是:60岁(suì)以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度来看,三分之二(èr)的青年失业人员接受过大(dà)学教(jiào)育。各年龄(líng)段失(shī)业人(rén)群中(zhōng),年龄越低,平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是(shì)接受过(guò)大学教育(yù)的,这一比例在其他三个年龄阶段逐(zhú)步(bù)递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口(kǒu)的受教育程度(dù)也大致类(lèi)似(shì),青年人由于年龄(líng)限制,接受大(dà)学教育比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下(xià)就(jiù)业(yè)人员的受教(jiào)育程(chéng)度(dù)大(dà)幅高于(yú)35岁以上。按照接受过大学教育(yù)的占(zhàn)比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-送筷子的寓意是什么,送筷子是什么意思 筷子送合作伙伴的寓意和理由59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务(wù),知识密度从低到高

  青年失业人口的(de)行业与青年就业分布基本一(yī)致。青(qīng)年失业人口(kǒu)呈现出行业聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行业,2020年占比分别(bié)为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行业占全(quán)部青年失业人口的65%左右。同时,这5个(gè)行业也是青年就业集中的行(xíng)业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业(yè)。从行业来看,青年失业(yè)人口的行业(yè)分布(bù)是由就业分布决(jué)定的,吸纳就业(yè)占比(bǐ)较大(dà)的行业,往(wǎng)往也(yě)贡献(xiàn)了较大规模(mó)的失业。因(yīn)此,在挖掘青年(nián)失(shī)业人口来自何(hé)处(chù)之前,需(xū)要研究青年就业的(de)行业(yè)结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  2010-2020年青年就业的(de)结构变化较(jiào)大(dà),呈现出(chū)从(cóng)制造到服务、知识(shí)密(mì)集程度(dù)由低到高两(liǎng)个(gè)特(tè)点。

  青(qīng)年(nián)就业(yè)从工农(nóng)业大量流入(rù)服务业。农林(lín)牧渔(yú)、采矿业(yè)、制造(zào)业和电热燃(rán)水的生产供应业(yè),这(zhè)四个行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的(de)青年(nián)就业人(rén)口(kǒu),到2020年该(gāi)比例大(dà)幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别(bié)降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年就业比例增加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商务(wù)服务为3.1%,信息技(jì)术(shù)为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社工为2.0%。另(lìng)外(wài),建筑业和房地产(chǎn)等其(qí)他6个服(fú)务行业吸纳青年(nián)就业(yè)的(de)比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密集程(chéng)度较低(dī)的行业流向较高行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中各(gè)行业就业人(rén)员(yuán)的(de)受教育年限(xiàn),来(lái)计算(suàn)各行业的知识密集程(chéng)度(dù)。有5个(gè)行业(yè)的平均受教(jiào)育年限在14年以上,依(yī)次是(shì):科学研(yán)究与技术(shù)服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息(xī)技术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫生(shēng)和(hé)社会(huì)工作(12.1),除金融(róng)业外,其(qí)他(tā)四个行业(yè)是过去十年青年就业(yè)流入的(de)主要行(xíng)业,吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的青(qīng)年就业比例(lì)变动(dòng)与(yǔ)行业平均受教育年(nián)限(xiàn)基(jī)本一致(zhì),即青年(nián)就业从(cóng)知识密(mì)集程度较低的(de)行业流向较高行(xíng)业(yè)。

  但是(shì)知识密集型(xíng)行(xíng)业的青年失业情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴》中(zhōng)各(gè)行(xíng)业的青年失业比例(该(gāi)行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失业人(rén)数/青年失(shī)业总人数),除以各行业的(de)青(qīng)年就业比例(该行业的青年就(jiù)业人数(shù)/青年就业总人数),来作为各行(xíng)业失业率(lǜ)的(de)近(jìn)似替代(dài)指(zhǐ)标。以(yǐ)这个指(zhǐ)标来看,知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业率大多高于全年龄段失业率,如信息技术、教育(yù)、科研服务、公共管理等行(xíng)业,体(tǐ)现(xiàn)在图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分(fēn)化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)

  一季度服务(wù)业(yè)复(fù)苏出现(xiàn)分化。今(jīn)年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情(qíng)前三年(nián)Q1均值有2.2个点的(de)增速缺(quē)口。分(fēn)行业来看,批发(fā)零(líng)售业缺口为(wèi)1.5个(gè)点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增速均高(gāo)于(yú)疫情前三(sān)年均(jūn)值,这三个(gè)行业一季度复苏情况较好(hǎo);知(zhī)识密集(jí)程度更(gèng)高的房地(dì)产业、租赁和商务服务业、信息技术服(fú)务业的(de)缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较(jiào)慢。

  因此从失业率的(de)分子端来看,当前青年失业人员增长的症结在于(yú)服务业就业复苏的结构不均(jūn)衡。一方面,随着(zhe)受教育水平(píng)的整体提(tí)高,青(qīng)年就(jiù)业(yè)大量流向知(zhī)识(shí)密集型服务业,如教育、信息技(jì)术等行业。另(lìng)一(yī)方面,年初(chū)疫(yì)情影响减(jiǎn)弱后,经(jīng)济复苏的主力(lì)是知识密集程度较低的生活性服务(wù)业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服(fú)务业复(fù)苏(sū)较慢。所以服务业就业复苏结(jié)构分化,带来的青年失业人口和(hé)25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互(hù)联(lián)网、教(jiào)育[1]等行业的(de)一季度(dù)就业尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改善,应届生就业压力大;而(ér)住宿餐饮等行业(yè)就(jiù)业已经(jīng)出现回暖(nuǎn),但(dàn)对于三分(fēn)之(zhī)二接受过(guò)大学教育的青年失业人口而言,这些行业的就业吸纳(nà)相(xiāng)对有限。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人口和(hé)劳动参与率(lǜ)均(jūn)下(xià)降,带来劳动(dòng)力减少

  青(qīng)年失业(yè)率的分母端是城镇(zhèn)青年劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年我国开始步(bù)入人口负增长时代,城镇青年劳动力可能(néng)将步(bù)入(rù)长(zhǎng)期下降通道,这将从分母端推升(shēng)青年失业率,或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减少

  城(chéng)镇青年劳动力首先取决于城(chéng)镇青(qīng)年人口数量,而后者来自于两部分,一(yī)是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到城镇的迁移人口,这(zhè)两部分增量(liàng)未(wèi)来都趋(qū)于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万(wàn)。2010年和2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好是建(jiàn)国(guó)以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人(rén)口最高(gāo)超过2500万,到90年代开始(shǐ)明显(xiǎn)步入下(xià)降通道。1986-1994年合计(jì)出生人口2.07亿(yì),1996-2004年降至(zhì)1.63亿,减(jiǎn)少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人(rén)口(kǒu)分别对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人(rén)口,这两(liǎng)个(gè)时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口(kǒu)减(jiǎn)少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农村向城镇的人(rén)口(kǒu)转移也在减速。新(xīn)增城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五(wǔ)期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计今年(nián)随着疫情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员(yuán)流动恢复,新增(zēng)城镇人口(kǒu)数(shù)量会较(jiào)去年(nián)有明显增长,但可能仍然较(jiào)难回(huí)到十三五期间超2000万(wàn)的规模。当(dāng)前我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增长空(kōng)间有限,从乡村(cūn)到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数量(liàng)整体将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动(dòng)参(cān)与率:超预期下(xià)降

  青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率有(yǒu)两个特点,一是低于(yú)其他年龄(líng)段群体,大部分青年(nián)在校,并未(wèi)进入劳动市场。二(èr)是(shì)近(jìn)年来(lái)呈下降(jiàng)趋势。

  2020-2023年(nián),青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参(cān)与率出现超预期下(xià)降。根据今年3月统计(jì)局(jú)披露的青年(nián)就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的(de)劳动参与率约(yuē)为(wèi)33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动市场。而2010和2020年两次人口普查时,青年劳动参与率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年,青年劳动参(cān)与率下(xià)降6.7个点,但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年(nián)劳(láo)动参与(yǔ)率的下(xià)降主要有三(sān)方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增(zēng)加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该(gāi)年龄段(duàn)的在校生增加(jiā)了(le)493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远(yuǎn)远快于此(cǐ)前十年增速(sù)。

  二是部(bù)分群体(tǐ)因就(jiù)业(yè)形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在未(wèi)来(lái)经济和就业好转后会回到劳动(dòng)市(shì)场。2020年(nián)3月,国家统计(jì)局曾在发布会(huì)指出当月“就(jiù)业人(rén)员规(guī)模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影响劳(láo)动参与率。

  三是(shì)就(jiù)业观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社(shè)会风(fēng)气来看,对学历的推崇导(dǎo)致本科(kē)毕业(yè)即进(jìn)入就业市场的(de)年(nián)轻人减少,加上考研(yán)、考公竞争激烈,发展至“二(èr)战”“三战”,客观上会将部(bù)分青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从(cóng)而(ér)导(dǎo)致16-24岁劳(láo)动(dòng)参与率出(chū)现(xiàn)下降。

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  4.结论:未(wèi)来失业率的分母(mǔ)端可能会越来(lái)越重(zhòng)要

  失业人口的增(zēng)加不能完(wán)全解释青年失业(yè)率的上(shàng)升。假(jiǎ)如(rú)当前青年劳动力与2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增加132万至632万人的(de)情(qíng)况下,对应青(qīng)年(nián)失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前(qián)青年失(shī)业率的一部分(fēn),另一(yī)部分则(zé)来自分母端,城镇青年劳动力的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经开(kāi)始负(fù)增(zēng)长,未来青年失业率的变动(dòng)可能出现以下三种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加(jiā),同(tóng)时(shí)劳动力(lì)减少,青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)上升(shēng);

  ②青(qīng)年(nián)失业(yè)人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳动力降幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青(qīng)年失业率下(xià)降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随着(zhe)经济复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经济(jì)复苏难以改变失业率(lǜ)的分母下降趋(qū)势。青年劳动力的(de)下降可能(néng)成为就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的长期来源,抬高青年(nián)失(shī)业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母端可能会越(yuè)来越(yuè)重要(yào),这也是(shì)人口(kǒu)长周期(qī)变(biàn)化的影响之一(yī)。

  5.附(fù)录:概念和数据说明

  青年失业率(lǜ)的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口(kǒu)调(diào)查失业率时(shí),有必要明晰这一概念的(de)两(liǎng)个要点:一是调查(chá)失业率是(shì)城镇就业范围(wéi),并非针对全部就业人口,不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国(guó)城乡就(jiù)业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并(bìng)未包含在内(nèi)。因此,许多(duō)针对青(qīng)年失业率的讨论(lùn)以全国青年(nián)人口数(shù)量为出发点,未区(qū)分人口总量与城乡(xiāng)结构的问题(tí),有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特(tè)别说明,各概念均是指城镇就业口径。

  二是失业率的分母不含没(méi)有(yǒu)劳动意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄(líng)人口(kǒu)。按(àn)照统计局的定义,“劳(láo)动力指年满(mǎn)16周岁,有(yǒu)劳动能力,参加或要(yào)求参加社会经济活动的(de)人员。包括就业人员(yuán)和失业人员”,因此没有就业意愿的劳(láo)动年龄人口(kǒu)不(bù)计入劳(láo)动力。根据《2022年中国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我国(guó)16岁以(yǐ)上的人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其(qí)中(zhōng)只有68%属于劳(láo)动(dòng)力,约为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业人口(kǒu)为约7.46亿(yì),据此推(tuī)算城(chéng)乡失(shī)业人口可能为(wèi)3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  从数据来看,失(shī)业率来自全国月度劳动力调查。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每年(nián)进行(xíng)两次(cì)全国劳动力抽样调(diào)查,调(diào)查范围为中国(guó)大陆的城镇(zhèn)和(hé)乡村,调查(chá)对象为(wèi)16岁(suì)及以上(shàng)人口。2009年3月,为(wèi)更及时准(zhǔn)确反映(yìng)劳动力市场变化情况(kuàng),建(jiàn)立了31个大城市月度(dù)劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动力调(diào)查范围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳动(dòng)力调(diào)查正(zhèng)式在全(quán)国范围(wéi)内开展,调查范(fàn)围覆盖(gài)全国所有地级市(shì)。

  月(yuè)度(dù)劳动(dòng)力调查样本比例(lì)约为0.2‰,是(shì)年度(dù)调查的五分(fēn)之一左右。全(quán)国每(měi)月调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比例为1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调查样(yàng)本比例(lì)为1%。而每(měi)10年一次的人口普查则在长表部分纳入就业调(diào)查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人口普查(chá)的(de)就业数据质量(liàng)更(gèng)高。

  就业人员总数会(huì)根据(jù)普(pǔ)查数据进行(xíng)修正(zhèng),但结构数据仍(réng)会(huì)存在差(chà)异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将这一数(shù)据修正为7.54亿人(rén)左(zuǒ)右,误差(chà)约2100万人(rén)。但结构数(shù)据的(de)差异仍然存在。比如(rú)《2021年劳(láo)动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人(rén)员占(zhàn)比为(wèi)18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等(děng)不(bù)及预期,经(jīng)济和就业恢复偏(piān)慢(màn)。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年(nián)就业:从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  研报撰写人员(yuán):芦哲(S0120521070001,首席(xí)宏(hóng)观经济(jì)学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联系人(rén))

  对外发布(bù)时间:2023年5月(yuè)26日

  报告发(fā)布机构(gòu):德邦(bāng)证券股(gǔ)份有(yǒu)限(xiàn)公司

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