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当年非典为什么神秘结束了

当年非典为什么神秘结束了 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济(jì)学家

  占烁 联系人(rén)

  投资要(yào)点

  ·核心观点:我们将影响青年失(shī)业率(lǜ)的因素拆(chāi)解(jiě)为三方面:①青年失业(yè)人口,②青年总人口(kǒu),③劳动(dòng)参与率,失(shī)业率=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)。通过三因素框(kuāng)架,我们发(fā)现16-24岁失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年失业率的上升,更重要却被忽视的(de)因素(sù)是青年人口和劳动(dòng)参与率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从分母(mǔ)端大幅(fú)推高青年失业率(lǜ)。假如今年(nián)3月分母端的青年(nián)劳动力与2020年(nián)持平(píng),新增(zēng)约132万青年失业人口只能将失(shī)业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳(láo)动力的下降可能成为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源,抬高(gāo)青年失业率中(zhōng)枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素(sù)框架:(1)失业率(lǜ)=失业人口/当年非典为什么神秘结束了劳动(dòng)力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参(cān)与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升(shēng)未(wèi)必(bì)来自失业增加,不要忽(hū)略分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高失业率(lǜ)的(de)重要原因。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。

  ·分子端的青年(nián)失业人口:(1)从总量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人数(shù)约为(wèi)2587万人,失业人数632万人,比去年4月(yuè)增加(jiā)约70万(wàn),较七(qī)普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近(jìn)7成青(qīng)年失业者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁(cái)员比(bǐ)例只有2.6%,远低于(yú)35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照(zhào)受教育程度来(lái)看,三分(fēn)之二的青年失(shī)业人员(yuán)接受(shòu)过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服(fú)务(wù)、知识密(mì)集程度由(yóu)低到(dào)高两(liǎng)个特点。2010年农业和(hé)工业(yè)吸纳(nà)了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青年(nián)就业主要转向服务业。以受教育(yù)年限作为维度,青年就业(yè)从知(zhī)识密集程度(dù)较低(dī)的行业流向(xiàng)较高(gāo)行业,但(dàn)是知识密(mì)集型行业的(de)青年失(shī)业情况比整体失业更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是一季度青年(nián)失业(yè)人口仍增加的原因(yīn)。经(jīng)济复苏的(de)主(zhǔ)力是知(zhī)识密集程度(dù)较低(dī)的(de)餐饮(yǐn)、零售等服(fú)务业(yè),而知(zhī)识密集程度(dù)较高(gāo)的生产性服务业(yè)复苏较慢,服务业就业复(fù)苏结构的分化,带来(lái)青(qīng)年(nián)就业和(hé)25-59岁就业的分(fēn)化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少(shǎo)。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另外,我国农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也在减速,新增城(chéng)镇人口从十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出(chū)现(xiàn)超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参(cān)与率下降(jiàng)6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年,已经下降7.1个点。近三年(nián)青年(nián)劳动(dòng)参与率的下降主要有三(sān)方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是(shì)部分群体因就业形势(shì)恶化而退出劳动市场;三是(shì)就业观念的变(biàn)化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推(tuī)迟,降(jiàng)低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结(jié)论:(1)失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下(xià),对(duì)应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前(qián)青(qīng)年失业率(lǜ)的一部分,另一(yī)部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动(dòng)力(lì)的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业(yè)率的变动可能出(chū)现以下三种情况:①青年失(shī)业(yè)人口增加(jiā),同时(shí)劳(láo)动(dòng)力减少,青年失业率上升(shēng);②青年失(shī)业人(rén)口与劳动力均在减(jiǎn)少,但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;③青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失业人口降(jiàng)幅(fú)大于劳动(dòng)力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为(wèi),失业(yè)人口会(huì)随着疫(yì)情后经济复(fù)苏(sū)而减(jiǎn)少(shǎo),但青(qīng)年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán),抬高青年(nián)失(shī)业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端越来越重要。

  ·风(fēng)险提(tí)示:服务业(yè)分化未收(shōu)窄;青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出现明显下降;外需、房地产等不及(jí)预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失业率的(de)三因素(sù)框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分之二接受(shòu)过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知(zhī)识密度从低(dī)到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年(nián)失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村(cūn)迁(qiān)入均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与(yǔ)率:超(chāo)预期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能会(huì)越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和(hé)数(shù)据(jù)说明

  6. 风险(xiǎn)提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下(xià)2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏的(de)情(qíng)况下(xià),城镇(zhèn)调查失业率(lǜ)较去年同(tóng)期大(dà)幅(fú)下降0.9个点,但(dàn)青(qīng)年失业率却较去年4月逆(nì)势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研(yán)究疫情后留(liú)下的(de)“疤痕效(xiào)应”如何推高(gāo)青年失(shī)业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率)

  据(jù)此可见(jiàn),影响青年失业率(lǜ)的(de)主要是(shì)三个因素:①青(qīng)年(nián)失业人(rén)口;②青年(nián)总人口;③劳(láo)动参(cān)与率,其(qí)中(zhōng)②③决定(dìng)着青年劳动力的变化。这(zhè)三个因素(sù)均为(wèi)城镇口径。

  三个因(yīn)素的(de)变化(huà)都不能忽(hū)视。当我们(men)讨论失业率时(shí),经常认为失业(yè)率(lǜ)上升一(yī)定是失业增加的结果,这(zhè)个判断对于全年龄(líng)段失业率来说并没有问题,因为我国的劳动力(lì)总(zǒng)量(也称经济活(huó)动人口)在(zài)2015年之前一(yī)直(zhí)在上升,2015年后略(lüè)有(yǒu)下(xià)降,到2021年末下降了2.6%,年均降(jiàng)幅约0.4%。但青年失业率则不能(néng)忽视(shì)分(fēn)母的变动,因为(wèi)青年劳动力波动幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳(láo)动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年失业人口(kǒu)从496万(wàn)增加到500万,仅增加(jiā)了4万(wàn)左右(yòu),约为2020年青年劳(láo)动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高(gāo)到(dào)七(qī)普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失业率(lǜ)的分母在(zài)下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期(qī)间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿(yì),整体失业(yè)率的分母基本(běn)不变(biàn)。因此,2010-2020年间,决定整体失业率变动(dòng)的(de)是失(shī)业人口数量(分子),但决定青年失业(yè)率变动的却(què)是青年劳动(dòng)力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分(fēn)子端:新增(zēng)青年(nián)失业人员缘(yuán)于服务(wù)业复(fù)苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之二接受(shòu)过(guò)大学教(jiào)育

  从总(zǒng)量来看,当(dāng)前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人(rén)数(shù)632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普增加约132万。国家统计局(jú)在3月就(jiù)业数据解读时,披露了当前青年(nián)就业和失业人数的基(jī)本情况:“初步测算3月(yuè)份城镇(zhèn)青年(nián)9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的青年6418万人(rén),主体为(wèi)在校学生(shēng);参与劳动力(lì)市场的(de)青年3219万(wàn)人,其中就业人数(shù)2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动力人(rén)数与去年(nián)基本持平,今年4月青(qīng)年失业率比去年同期高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年同(tóng)期多70万人(rén)左右(yòu),比(bǐ)2020年七普多132万人。

  从增(zēng)量看,今(jīn)年前四个月青年失业形(xíng)势好(hǎo)于去年同期(qī)。假设2022年以来青年劳动力总量维持在3219万,青年失(shī)业率每提高1个点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月青年失业(yè)率比去年同(tóng)期高2.2个点,但从新(xīn)增青年失(shī)业人口(kǒu)来看,今年(nián)1-4月(yuè)约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从(cóng)增(zēng)量(liàng)来看,今年前四个月青年失业形势要好于去年,这与当前经济(jì)逐(zhú)渐(jiàn)恢复(fù)也有关系。

  从(cóng)节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我(wǒ)国青年失(shī)业率一般在(zài)上半(bàn)年(nián)逐渐(jiàn)提(tí)高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预(yù)计5-7月青年失(shī)业率或(huò)将继续(xù)小幅攀升。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方(fāng)面,近7成(chéng)青(qīng)年失业(yè)者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于(yú)35岁以上(shàng)群(qún)体(tǐ)。一种观(guān)点认为,青年群体(tǐ)由于工作经(jīng)验和技能相对不熟(shú)练,往往在企业(yè)裁员时首当其冲。但根据(jù)月度劳动力调查数据,青年失(shī)业主要原因是(shì)主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)的比例(lì)明显低于35岁以(yǐ)上群体(tǐ)。根据《2021年中国劳动统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从(cóng)未工(gōng)作(zuò)过的失业群体在16-24岁失业(yè)人口中占(zhàn)比59%,其他年龄(líng)群体中这(zhè)一比(bǐ)例最(zuì)高是14.4%。我们(men)剔除这部(bù)分失业(yè)人群后,剩下的青年失(shī)业人(rén)口中,第一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁(cái)员比例(lì)从高到(dào)低依次(cì)是:60岁(suì)以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育程度来(lái)看,三分(fēn)之二的青年失(shī)业人员接受(shòu)过大学教育。各年龄段失业(yè)人群(qún)中,年龄越(yuè)低,平均受教育程度(dù)越高。16-24岁失(shī)业人员中(zhōng)66.2%是(shì)接受(shòu)过大学(xué)教育的,这一比例(lì)在(zài)其他三个年龄阶段逐步递减(jiǎn),25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。当年非典为什么神秘结束了城镇(zhèn)就业人(rén)口的受教(jiào)育(yù)程度也大致类似,青年人由于年龄限制(zhì),接受大学教育比(bǐ)例略低于(yú)25-34岁,整体来看(kàn)35岁(suì)以(yǐ)下(xià)就业(yè)人员(yuán)的受教育(yù)程度大幅高于(yú)35岁以上。按照接受过(guò)大学教育的(de)占比来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制(zhì)造到服务(wù),知(zhī)识密度从低到高

  青年失(shī)业人口(kǒu)的行(xíng)业与青年就业分布基本一致(zhì)。青年失业(yè)人口呈现出行业聚集的特点,主要集中(zhōng)在5个大类行业(yè),2020年占比分别为(wèi):批发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务(wù)\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个(gè)行业占全部青年失业人口的65%左右。同时,这5个行业(yè)也(yě)是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了(le)60.7%的(de)青年就业。从行业来看,青年失业(yè)人(rén)口的行业分布是由(yóu)就业分布(bù)决定(dìng)的(de),吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也贡(gòng)献了较大规模(mó)的失(shī)业。因此,在(zài)挖掘青年(nián)失业人(rén)口来自何处之前,需要研究青年就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  2010-2020年(nián)青年就业的结构变(biàn)化较大(dà),呈(chéng)现出(chū)从制造到服务、知识密集程度(dù)由低(dī)到高两(liǎng)个特(tè)点。

  青年就业从(cóng)工农业大量流入(rù)服务业。农(nóng)林牧(mù)渔、采矿业(yè)、制造业和电热(rè)燃(rán)水的生产供应业,这四(sì)个行业是国民经济(jì)分类(lèi)的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业(yè)吸(xī)纳了50.3%的(de)青年就业人(rén)口,到2020年(nián)该(gāi)比例(lì)大幅降至25.4%。其中,制造业(yè)从37.4%降至(zhì)22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至(zhì)2.5%,分别降低(dī)15.4和9.0个点(diǎn)。有4个行业(yè)吸(xī)纳青年就业(yè)比例增加(jiā)超2个点(diǎn),其中,教育业为(wèi)5.3%,租赁和商务服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑(zhù)业和房地(dì)产等其他6个(gè)服(fú)务行业(yè)吸(xī)纳青年就业(yè)的比(bǐ)例均增(zēng)超1个百分(fēn)点(diǎn)。

  以受教育年限(xiàn)作为维度,青年就(jiù)业从知识密集程度较低的(de)行业(yè)流向较(jiào)高(gāo)行业。我们以《2021年劳(láo)动(dòng)统计年鉴》中各行业就业(yè)人(rén)员的(de)受教育年限,来计算各(gè)行业的知识密集(jí)程度(dù)。有5个行业的平均(jūn)受(shòu)教育年(nián)限在14年(nián)以(yǐ)上,依次是:科学(xué)研究与(yǔ)技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(róng)(14.3)>;信息传(chuán)输、软件(jiàn)和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生和社会工(gōng)作(12.1),除金(jīn)融(róng)业外,其他四个行业是过去十年青年就业流入的主要(yào)行业(yè),吸纳青年就业比例(lì)的增幅均居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳(nà)的青年(nián)就业(yè)比例变(biàn)动与(yǔ)行业(yè)平均(jūn)受教育年限基本一致(zhì),即青年就(jiù)业(yè)从知识密(mì)集程度较低的(de)行业流向较高行业(yè)。

  但是知识密集型行业的青年失业情(qíng)况(kuàng)比(bǐ)整体失(shī)业更严峻。我们用《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》中(zhōng)各行业的(de)青(qīng)年(nián)失(shī)业比例(lì)(该行业的(de)青(qīng)年失业人(rén)数/青(qīng)年失业总人数),除(chú)以(yǐ)各行业(yè)的青年就业比(bǐ)例(该行业的青年就业人数/青年就业总人数(shù)),来作为各行(xíng)业(yè)失业(yè)率的近似替(tì)代指标。以这个指(zhǐ)标(biāo)来看(kàn),知识密(mì)集型行(xíng)业的青年失业(yè)率大多高于全年龄段失业率,如信息技术(shù)、教育(yù)、科(kē)研服务、公共管(guǎn)理等行业,体现在图(tú)11中,都(dōu)位(wèi)于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  2.3.服务业复苏分化或是(shì)一季度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较(jiào)疫情前三年Q1均值有2.2个点的(de)增速缺口。分行(xíng)业来(lái)看,批发零售业缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿餐饮业增速均高于(yú)疫情前三年均(jūn)值,这三(sān)个行业一(yī)季度复苏(sū)情况较好;知识密集程度更高的房地产业(yè)、租赁和商务服(fú)务业、信息(xī)技(jì)术服务业的缺口(kǒu)分别(bié)为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从(cóng)失业(yè)率的分子端来看(kàn),当前青年失业人员(yuán)增长的症结在于服务业就业复苏的结构(gòu)不(bù)均衡。一(yī)方面,随(suí)着(zhe)受教(jiào)育水(shuǐ)平的(de)整体提(tí)高,青年就(jiù)业大(dà)量(liàng)流向知识密(mì)集型(xíng)服务(wù)业,如教育、信息(xī)技术等行业。另一方面,年(nián)初疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的主(zhǔ)力是知识密(mì)集(jí)程度较低的生活性服务业,而(ér)知识(shí)密集程度较高(gāo)的生产性(xìng)服(fú)务(wù)业复苏较慢。所以服(fú)务业就业复(fù)苏结构分化,带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失业人口的分化。房地产、互联网、教(jiào)育[1]等行业的一季度就业尚未出现明(míng)显改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业就业已(yǐ)经出现回(huí)暖,但对于三分之二接受过大学教育的(de)青年失业人(rén)口而言,这些(xiē)行业的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳动参与率均下(xià)降,带来劳动(dòng)力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城(chéng)镇青年(nián)劳动力,主要由青年人口和劳动参与率决(jué)定。2022年我国开始步入人口负增长时代,城镇青年劳动力可(kě)能将步(bù)入(rù)长(zhǎng)期下降(jiàng)通道,这将从(cóng)分母端推升青(qīng)年失业率(lǜ),或(huò)成为疫情后就业“疤痕效应”的(de)长(zhǎng)期来源。

  3.1.青(qīng)年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

  城镇青年劳动力首(shǒu)先取决于城(chéng)镇青年(nián)人(rén)口数量,而(ér)后者来自于两部(bù)分(fēn),一是(shì)16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人(rén)口,这两部分增量(liàng)未来都(dōu)趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对(duì)应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口,而前者正好是(shì)建(jiàn)国(guó)以来的一轮“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人口(kǒu)超2000万(wàn),其(qí)中1987年(nián)出生人口最高超过(guò)2500万,到(dào)90年代开始明(míng)显步入下(xià)降(jiàng)通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至(zhì)1.63亿(yì),减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两个(gè)时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另一(yī)方面,我(wǒ)国农村向城镇(zhèn)的(d当年非典为什么神秘结束了e)人口(kǒu)转移(yí)也在减速(sù)。新(xīn)增城(chéng)镇人口从2016年开始逐(zhú)年减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约(yuē)为(wèi)2184万人,但2022年只有(yǒu)650万人。预计今年随着疫情影响(xiǎng)减弱(ruò),人员流动恢(huī)复,新增城镇(zhèn)人口(kǒu)数量会较(jiào)去年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较难(nán)回(huí)到十三五(wǔ)期间超(chāo)2000万(wàn)的规模。当前我国城(chéng)镇化(huà)率(lǜ)已经达到65%以上(shàng),继(jì)续高速增长空间有限,从(cóng)乡(xiāng)村到城镇的迁移人口数(shù)量(liàng)整(zhěng)体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率(lǜ):超预(yù)期下降

  青年劳动参与率有两个特点,一是低于其他年(nián)龄(líng)段群体(tǐ),大部分(fēn)青年在校(xiào),并未(wèi)进入(rù)劳动市场。二是(shì)近年来(lái)呈下降趋势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现超(chāo)预期下降。根据(jù)今年3月统计局(jú)披露的青年就业和失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳(láo)动参与(yǔ)率约(yuē)为33.4%,即9637万(wàn)城镇青年人(rén)口中(zhōng),有3219万进入或有意愿(yuàn)进(jìn)入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两(liǎng)次(cì)人口普查时,青年劳动参与率分(fēn)别(bié)为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年(nián),青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年,该指标(biāo)已经下(xià)降7.1个点。

  近三年青年劳动(dòng)参与率的下降主要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校(xiào)生大幅(fú)增加(jiā)493万。2010到2020的十年(nián)间,16-24岁在校(xiào)生增加了706万,年均(jūn)增(zēng)加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间(jiān)里,该年龄段的(de)在校生增加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此(cǐ)前十(shí)年增速。

  二是部分群体(tǐ)因就业形势恶化而(ér)退出劳动市场,在未来经(jīng)济和就(jiù)业好转后(hòu)会(huì)回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在发(fā)布会指出(chū)当月“就业人(rén)员规模比1月份下降6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形(xíng)势(shì)恶(è)化时(shí),也会影响劳动(dòng)参与率。

  三是(shì)就业观念的变化导致初次进入劳动市(shì)场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社(shè)会风气来看,对学历的推崇导致(zhì)本科毕业即进(jìn)入(rù)就业(yè)市场的年(nián)轻人(rén)减少,加上考(kǎo)研、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发展至“二(èr)战”“三(sān)战”,客观(guān)上(shàng)会将(jiāng)部分青(qīng)年人初(chū)次就业(yè)时间(jiān)从16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与率出(chū)现下降。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  4.结论(lùn):未(wèi)来失业率的(de)分母端可(kě)能(néng)会越来越重要

  失业人口的增加不能完(wán)全(quán)解(jiě)释青年失业率的(de)上升(shēng)。假如当前(qián)青年劳(láo)动力与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人(rén)口增加132万(wàn)至(zhì)632万(wàn)人的情(qíng)况下,对应(yīng)青(qīng)年失业率应该(gāi)从12.8%提(tí)高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的增加只能解释当前(qián)青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的(de)减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国人(rén)口(kǒu)已(yǐ)经开始负增长(zhǎng),未来青年失业率的(de)变(biàn)动可能出现以下三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳动力减少(shǎo),青年失业(yè)率上升(shēng);

  ②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,但失业人(rén)口降幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率上升;

  ③青年(nián)失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业人口降幅大(dà)于(yú)劳动(dòng)力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降。

  我们认为,未来失业人口(kǒu)会(huì)随着经(jīng)济(jì)复(fù)苏而减(jiǎn)少,但经济(jì)复苏难(nán)以改变失业率(lǜ)的分母下降趋势。青年劳动力的(de)下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端可(kě)能(néng)会越来越重要(yào),这也是人口长周期变化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概(gài)念和数(shù)据说明

  青年失业率的两个前置概念。讨论16-24岁人口调查失(shī)业率(lǜ)时,有必要明晰(xī)这一概念的两个要点:一是调查失业(yè)率是城镇就业(yè)范围,并非(fēi)针(zhēn)对全部就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国城乡就业大约分别占63%、37%,近(jìn)四成的就业人口并未包含在(zài)内。因此,许多针对青年失业率的讨(tǎo)论以(yǐ)全国(guó)青年人口数量为出发点,未(wèi)区(qū)分人口总量(liàng)与城乡结构的(de)问题(tí),有失偏颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明,各概念均是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业(yè)率(lǜ)的分母不(bù)含(hán)没有劳(láo)动意愿的(de)劳动年龄人口。按照统计局的定(dìng)义,“劳动力指年满16周岁,有劳动能(néng)力(lì),参(cān)加(jiā)或要(yào)求参加(jiā)社会经济活动(dòng)的人员。包括就业人员和失业人员”,因此没(méi)有(yǒu)就业(yè)意愿(yuàn)的(de)劳动年龄(líng)人口(kǒu)不计入劳动力。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳动(dòng)统计年鉴》,2021年底我国16岁以上(shàng)的人口约为11.5亿,其中(zhōng)只有(yǒu)68%属于劳动(dòng)力,约(yuē)为(wèi)7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据此推算城乡失业人口可能(néng)为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来(lái)看(kàn),失(shī)业率来(lái)自(zì)全国(guó)月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查。该项调(diào)查制度于2005年正式(shì)实施,每(měi)年进(jìn)行两次(cì)全国劳(láo)动力(lì)抽样调查,调查(chá)范围为中国(guó)大(dà)陆的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及以上人(rén)口(kǒu)。2009年3月(yuè),为更及时准(zhǔn)确(què)反映(yìng)劳动(dòng)力市场变(biàn)化情况,建(jiàn)立了31个大(dà)城市月(yuè)度劳动(dòng)力(lì)调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查范(fàn)围扩大至65个城(chéng)市(shì)。2016年1月,全(quán)国月(yuè)度劳动力调查正式在全国(guó)范围内开展,调查范围覆盖(gài)全国所有地(dì)级市(shì)。

  月度劳动(dòng)力调(diào)查样(yàng)本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之(zhī)一左右。全国每(měi)月调查约12万(wàn)户,2020年全国家(jiā)庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万户,样本占(zhàn)比(bǐ)约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口(kǒu)调查样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口抽样调查样本比例为(wèi)1%。而(ér)每10年一次的(de)人口普(pǔ)查则(zé)在长表部分纳入就业调(diào)查,长表抽样比(bǐ)例是(shì)10%左右,因而人口(kǒu)普(pǔ)查的就(jiù)业数据质量(liàng)更(gèng)高。

  就业人员总数会根据普(pǔ)查数据进行(xíng)修正,但结(jié)构数(shù)据仍会存在差异(yì)。比如2020年的(de)《劳动统计(jì)年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业人员约为7.75亿人;而七普后次年的年鉴将这(zhè)一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人(rén)。但(dàn)结构数据的差异仍然(rán)存在。比如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造业就业人员(yuán)占比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参与率(lǜ)出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外(wài)需、房地产等(děng)不(bù)及(jí)预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告信息

  证(zhèng)券研究(jiū)报告(gào):【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业:从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布(bù)时间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告(gào)发布机构:德(dé)邦证券股(gǔ)份有限公司

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