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漠北是现在的哪里,明朝的漠北是现在的哪里

漠北是现在的哪里,明朝的漠北是现在的哪里 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦(lú)哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将影(yǐng)响(xiǎng)青年失业率(lǜ)的因(yīn)素拆解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳(láo)动参与率,失(shī)业(yè)率=失(shī)业(yè)人口(kǒu)/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参(cān)与率)。通(tōng)过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人(rén)口的增加不能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升(shēng),更重要却被忽(hū)视的因(yīn)素是青年人口和劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng),带来16-24岁劳(láo)动力减少(shǎo),从(cóng)分母(mǔ)端大幅推高青(qīng)年(nián)失业率。假如(rú)今年3月分母端(duān)的(de)青年劳(láo)动力与2020年持(chí)平,新增约132万青年失业人口只能(néng)将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达(dá)19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率中枢(shū)。

  ·青(qīng)年失业率的三因素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参(cān)与率),据此可将青年失业率拆解(jiě)为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳动参(cān)与(yǔ)率三个因素。

  ·(2)失业(yè)率上升(shēng)未必来自失业增(zēng)加(jiā),不要(yào)忽略分母,劳动力的下降,也是(shì)抬高(gāo)失业率的重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口只增(zēng)加4万,青年(nián)劳(láo)动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁(suì)人(rén)口失(shī)业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人(rén)口:(1)从总量来看(kàn),当前(qián)城镇青(qīng)年(nián)就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加约70万,较七普(pǔ)增加约(yuē)132万。

  ·(2)失业(yè)原(yuán)因(yīn)方(fāng)面,近7成青年(nián)失业(yè)者是(shì)主动辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程(chéng)度(dù)来看,三分之二的青年失业(yè)人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构变(biàn)化较大(dà),呈现出从(cóng)制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年(nián)农业(yè)和(hé)工业吸(xī)纳了50.3%的青年(nián)就业(yè)人口(kǒu),2020年(nián)大幅降至25.4%,流出的青年就业(yè)主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知识(shí)密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高行(xíng)业,但(dàn)是知识(shí)密集型(xíng)行(xíng)业的(de)青年失业情况比整体失业更严(yán)峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分(fēn)化(huà)或是一季(jì)度青(qīng)年失(shī)业人口仍增(zēng)加的(de)原因。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力(lì)是知识(shí)密集程度较低的(de)餐饮、零售(shòu)等(děng)服务业,而知识密集程度较高的生(shēng)产性服(fú)务业(yè)复苏(sū)较慢,服务业(yè)就业复苏(sū)结(jié)构(gòu)的分化,带(dài)来(lái)青年就业(yè)和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动(dòng)力:(1)青(qīng)年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡(xiāng)村迁入均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万(wàn)。另外,我国(guó)农村向城镇的人口转(zhuǎn)移也(yě)在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年)的2184万人(rén),减至2022年(nián)650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现超预(yù)期(qī)下降(jiàng)。2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年,已经(jīng)下(xià)降7.1个点。近三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方(fāng)面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是(shì)部(bù)分(fēn)群体(tǐ)因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场;三(sān)是(shì)就业观念的(de)变化导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟,降(jiàng)低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。

  ·结论(lùn):(1)失业(yè)人口的增加(jiā)不能完全解释青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的上升。假如当(dāng)前(qián)青年劳(láo)动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增加(jiā)132万(wàn)至(zhì)632万人的情况下(xià),对应青年(nián)失业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加(jiā)只能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分,另一部分则来(lái)自分母(mǔ)端,城镇青年(nián)劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年失业率的变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种情况(kuàng):①青年失业(yè)人(rén)口增加,同(tóng)时劳动力(lì)减(jiǎn)少,青(qīng)年失业(yè)率上升(shēng);②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降(jiàng)幅不及劳(láo)动力(lì)降幅,青年失业率上升(shēng);③青年失业人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降幅大于(yú)劳(láo)动(dòng)力降(jiàng)幅(fú),青年失(shī)业率(lǜ)下降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们认为,失(shī)业人(rén)口会随着疫情后经济复苏而减(jiǎn)少,但青年劳动(dòng)力的下降可能(néng)成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应(yīng)”的(de)长期来源,抬高青年失业(yè)率的(de)长期中枢。未(wèi)来失业率的分母端越来越重(zhòng)要。

  ·风险提示(shì):服务业分化(huà)未收窄;青年劳动参(cān)与率出现明显下降;外需、房地(dì)产等不及预(yù)期,经济和就业恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动(dòng)辞职居多;三分(fēn)之二接(jiē)受过大(dà)学(xué)教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服(fú)务,知(zhī)识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原(yuán)因(yīn)

  3.分母端:人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均下降(jiàng),带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与(yǔ)率(lǜ):超预期(qī)下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的(de)分母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附(fù)录:概念和数(shù)据(jù)说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有(yǒu)数据(jù)以来最高值。在疫情影响退(tuì)散(sàn)、经济逐步复(fù)苏的情(qíng)况下,城镇调查(chá)失(shī)业率较去年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将重点研究疫情后留下的“疤(bā)痕效应”如何推高(gāo)青年失业率。

  1.青年失业率的三因素框架

  失业率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ))

  据(jù)此(cǐ)可见,影响青(qīng)年失业率的主(zhǔ)要是三(sān)个因素:①青年失(shī)业人口(kǒu);②青年(nián)总人口;③劳动参与率,其中②③决定(dìng)着(zhe)青年劳动(dòng)力的变(biàn)化。这三个因素均为城镇口(kǒu)径。

  三个因素(sù)的变化都不(bù)能忽(hū)视。当我们讨(tǎo)论失业率(lǜ)时,经常(cháng)认为失业(yè)率上(shàng)升一定是失业增加的结果,这个判断(duàn)对于全年龄段(duàn)失业率来说(shuō)并没有问题,因为我国的劳动力(lì)总量(也称经济活动人(rén)口(kǒu))在2015年之(zhī)前一直(zhí)在上(shàng)升,2015年后略有下降,到2021年末下(xià)降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不(bù)能(néng)忽视分(fēn)母的变动,因为青(qīng)年劳动力波动(dòng)幅度更(gèng)大。

  例(lì)如2010-2020年,青年(nián)失业人口只增加(jiā)4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失(shī)业率大幅(fú)提高3.8个点。两次人(rén)口普查(chá)期(qī)间(jiān)(2010-2020年),青年(nián)失业人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了(le)4万左右,约为2020年青(qīng)年(nián)劳(láo)动力的0.1%,但(dàn)青年失业率却从(cóng)六普的(de)9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提高(gāo)3.8个(gè)点。主要(yào)原(yuán)因就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人(rén)口在此期间从5481万(wàn)人大幅减(jiǎn)至3903万人,减(jiǎn)少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年龄段(duàn)劳动力(lì)数量基本(běn)稳定(dìng)在(zài)7.8亿,整体失(shī)业率的分母基本不变。因(yīn)此,2010-2020年(nián)间(jiān),决定整体失业率(lǜ)变动的是(shì)失(shī)业人口数量(分子),但决定青年失业率(lǜ)变动(dòng)的却是(shì)青年(nián)劳动力总(zǒng)量(分母)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于(yú)服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业(yè)人口:主动辞职(zhí)居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育(yù)

  从总量来看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去(qù)年(nián)4月(yuè)增加约(yuē)70万(wàn),较七普增(zēng)加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业(yè)数据解读时,披露了当前(qián)青(qīng)年就业和失业人数的(de)基(jī)本情况:“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体为在校学(xué)生(shēng);参与劳(láo)动力市场的青年3219万人(rén),其中就(jiù)业人数2587万人、失业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平,今(jīn)年4月青年失(shī)业率比去年同期(qī)高2.2个点,青年失业人员(yuán)比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量(liàng)看,今年前四个月青年失业形势好(hǎo)于去(qù)年同期。假设2022年以来青年(nián)劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万(wàn)左右的(de)新增失业(yè)人口。尽(jǐn)管今(jīn)年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但从新增青(qīng)年失业人口来(lái)看,今年1-4月约为119万,去年同期(qī)为125.5万。从增量来看(kàn),今年(nián)前(qián)四个月青年失业形势要(yào)好于去年,这与当前经(jīng)济逐(zhú)渐恢复也(yě)有关(guān)系。

  从节奏来看,受(shòu)夏季毕(bì)业(yè)影响(xiǎng),我国青(qīng)年失业率一般在上半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月开始(shǐ)逐步回落,预(yù)计5-7月青年失业率或将(jiāng)继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效应”来(lái)自何处

  失(shī)业(yè)原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业者(zhě)是主动(dòng)辞职(zhí),被裁员比(bǐ)例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。一种(zhǒng)观点认(rèn)为,青年群体由于工作经验和(hé)技能相对不熟练,往(wǎng)往在(zài)企业(yè)裁员时(shí)首当其冲。但根据月度劳动力调(diào)查(chá)数据(jù),青(qīng)年失业主要(yào)原(yuán)因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明显低(dī)于(yú)35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动(dòng)统计(jì)年鉴(jiàn)》,有工作(zuò)意愿(yuàn)但从未工作过的失业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人口(kǒu)中占(zhàn)比59%,其他年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一比(bǐ)例(lì)最(zuì)高是14.4%。我们(men)剔除这部分失业人群后(hòu),剩下的(de)青年(nián)失业人口中(zhōng),第(dì)一大失业(yè)原因是(shì)主动辞职,占比68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁(cái)员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育程度(dù)来看,三分之二的(de)青年失业人员接受过大学(xué)教育(yù)。各年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平均受教(jiào)育(yù)程度越高。16-24岁失业人员中66.2%是接受过(guò)大学教育的(de),这一比(bǐ)例(lì)在(zài)其他三(sān)个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人(rén)口的受教育程度也大致(zhì)类似,青年人由于年龄限制,接(jiē)受大学(xué)教(jiào)育比例略低(dī)于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就(jiù)业人员的受教育程度(dù)大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大学(xué)教育(yù)的(de)占比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知(zhī)识密度从低到(dào)高(gāo)

  青年失业人口的行(xíng)业与青年就业分布基(jī)本一致。青(qīng)年失业人口呈现(xiàn)出行业聚(jù)集的特点,主要集中(zhōng)在5个大(dà)类行(xíng)业,2020年占比(bǐ)分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教(jiào)育(yù)(7.5%)、居民服(fú)务\修理(lǐ)和其他服务业(6.7%),这5个行业(yè)占全部青年(nián)失业人口的(de)65%左(zuǒ)右。同时,这5个(gè)行业也是青年就(jiù)业(yè)集(jí)中(zhōng)的行业,吸(xī)纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来看,青年失业(yè)人口的(de)行业分布是由就(jiù)业分(fēn)布决(jué)定的,吸纳(nà)就业占比较大的(de)行业,往往也贡献了较大规模的失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业(yè)人(rén)口来自何(hé)处之(zhī)前,需(xū)要(yào)研(yán)究青年(nián)就业的行(xíng)业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  2010-2020年青(qīng)年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低(dī)到(dào)高两个特点。

  青年就业从工(gōng)农业大(dà)量流入(rù)服务业。农林牧(mù)渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热(rè)燃水的生产供(gōng)应业,这四个行(xíng)业是国民(mín)经济分类的(de)农(nóng)业和工业。2010年这四(sì)个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大(dà)幅(fú)降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔(yú)从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有(yǒu)4个行业(yè)吸(xī)纳青年就业(yè)比例增加超2个(gè)点,其中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商务(wù)服务(wù)为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生(shēng)和(hé)社工(gōng)为2.0%。另外,建筑(zhù)业和房(fáng)地产等其他6个服(fú)务行业吸纳青年就业的比例均增(zēng)超1个百分(fēn)点。

  以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从知(zhī)识(shí)密(mì)集程度较低(dī)的行业(yè)流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就(jiù)业(yè)人员的受教育(yù)年限,来计算各行业的(de)知识密集(jí)程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年限在14年以上(shàng),依次是:科学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和(hé)社会工作(zuò)(12.1),除金融业外(wài),其(qí)他四(sì)个行业(yè)是过去十年青年(nián)就业(yè)流入的主要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增(zēng)幅均漠北是现在的哪里,明朝的漠北是现在的哪里居前列(liè)。如图10,各行业(yè)所吸纳的青年就业比例(lì)变动与行业平均受教育年限(xiàn)基本一致,即(jí)青年(nián)就业从知(zhī)识密集程度较低的行业流(liú)向较高行业。

  但是(shì)知识密集(jí)型(xíng)行业的青(qīng)年失业情(qíng)况比整体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国(guó)劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中(zhōng)各(gè)行业的青(qīng)年失(shī)业比例(该(gāi)行业(yè)的青年失(shī)业人数/青年失业总人数),除以各行业的(de)青(qīng)年就业比例(该行业的(de)青(qīng)年就业人数/青年就(jiù)业总人数),来作为各行业失业率(lǜ)的近似替代(dài)指标。以这个指(zhǐ)标(biāo)来看,知识(shí)密集型行业的青年失业(yè)率大(dà)多高于全年(nián)龄段失业(yè)率,如信息技术、教育(yù)、科研服务(wù)、公共管理等行业,体现在(zài)图11中,都位(wèi)于右下(xià)方(fāng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务(wù)业复苏分(fēn)化或是一季度青(qīng)年失业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服务(wù)业(yè)复苏(sū)出(chū)现(xiàn)分化。今年一季度GDP同比增长(zhǎng)4.5%,较疫情前三年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的增速缺口。分行业(yè)来看,批发(fā)零(líng)售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业(yè)、住(zhù)宿(sù)餐饮业增速均高于疫情前三(sān)年(nián)均值,这三(sān)个行业一季度复苏情况较好;知(zhī)识密集程度更高的房地产业(yè)、租赁和(hé)商务服务(wù)业、信(xìn)息技术服务业(yè)的缺口分别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端(duān)来看,当前青(qīng)年失业人员增长的症结在于(yú)服务业(yè)就(jiù)业(yè)复苏的结构(gòu)不均衡(héng)。一方面,随着受教(jiào)育水平的(de)整体提高,青年就业大量流向知识(shí)密集型(xíng)服务业,如教育(yù)、信息技术(shù)等行业。另一方面,年初疫(yì)情影响减弱后(hòu),经济(jì)复苏的主力(lì)是知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)低的(de)生(shēng)活(huó)性服务业,而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带(dài)来的青年失(shī)业人口和25-59岁失(shī)业人口的(de)分化(huà)。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行(xíng)业的一季(jì)度就(jiù)业尚未出现明显改善(shàn),应(yīng)届生就业压力大;而住宿(sù)餐饮等行业(yè)就业(yè)已经出现(xiàn)回暖(nuǎn),但对于三分之二接受过大(dà)学教(jiào)育的青年失业人(rén)口而言(yán),这些行(xíng)业的(de)就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  青年失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母端是城镇青年劳(láo)动力,主要由青年(nián)人(rén)口和劳动参(cān)与率决定。2022年我(wǒ)国开始(shǐ)步(bù)入(rù)人口负增长时代,城(chéng)镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降(jiàng)通(tōng)道,这将从(cóng)分母(mǔ)端推升青(qīng)年失业(yè)率,或成为(wèi)疫情(qíng)后就业“疤(bā)痕效应”的长期来源。

  3.1.青年人口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在(zài)减少

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动力(lì)首先取决于城镇青年人口数量,而后(hòu)者来自(zì)于两部(bù)分,一(yī)是(shì)16-24年前的(de)出生人口,二(èr)是乡(xiāng)村到城镇的迁移(yí)人口,这两(liǎng)部(bù)分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和(hé)2020年(nián)的(de)16-24岁人口分(fēn)别对(duì)应1986-1994、1996-2004年的出生人口(kǒu),而前者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期,年均(jūn)出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生(shēng)人口(kǒu)最高超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合(hé)计(jì)出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出(chū)生人口,这两个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约(yuē)1762万。

  另一方面,我国农村(cūn)向城镇(zhèn)的(de)人口转(zhuǎn)移也在减(jiǎn)速。新增城(chéng)镇人(rén)口从2016年开始逐(zhú)年减少(shǎo),十三(sān)五期(qī)间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预(yù)计今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数量会较去(qù)年有明显增长,但可能仍然较难回到十三五期间(jiān)超2000万的规(guī)模。当前(qián)我国城(chéng)镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增长空间有限(xiàn),从乡村到城镇的(de)迁移人口数量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青年劳(láo)动参(cān)与率:超(chāo)预期(qī)下降

  青年劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)有两个特点,一是(shì)低于其(qí)他年龄段(duàn)群体(tǐ),大部(bù)分青年在校,并未进(jìn)入劳动市场(chǎng)。二(èr)是(shì)近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参与(yǔ)率出现超预期下(xià)降(jiàng)。根据今年3月统计局披露的青(qīng)年就(jiù)业和失(shī)业人数,当前16-24岁青年的劳动参与率约(yuē)为33.4%,即9637万城镇青年人口(kǒu)中,有3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普(pǔ)查(chá)时,青年劳动参与(yǔ)率分别为47.2%、40.5%。此前(qián)十年(nián),青年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来仅仅三(sān)年,该指标已(yǐ)经下降7.1个点。

  近三(sān)年(nián)青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面原因(yīn)。

  一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万。2010到2020的十(shí)年(nián)间(jiān),16-24岁在校生增加(jiā)了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年(nián)末(mò),仅仅两年的时间里,该年(nián)龄段的在(zài)校(xiào)生增加了493万,年均(jūn)增长(zhǎng)246.5万,远远(yuǎn)快于此前十年增(zēng)速。

  二是部(bù)分(fēn)群体因就业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳动市场,在未来经济和就业好转后(hòu)会回到(dào)劳动市场。2020年(nián)3月,国家统计(jì)局(jú)曾在发布会指(zhǐ)出当月(yuè)“就业人员规(guī)模(mó)比(bǐ)1月份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势(shì)恶(è)化时(shí),也(yě)会影(yǐng)响劳(láo)动参与率。

  三是(shì)就业观念的(de)变化(huà)导致初(chū)次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与率(lǜ)。从社会风(fēng)气来看(kàn),对学历的推崇导致本(běn)科毕业即进入(rù)就业市场(chǎng)的年(nián)轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞(jìng)争激烈(liè),发(fā)展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将(jiāng)部分青(qīng)年(nián)人(rén)初(chū)次就(jiù)业时间从16-24岁延迟到(dào)25岁之后,从而导致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处

  4.结(jié)论(lùn):未(wèi)来失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会越来越重要

  失(shī)业人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业(yè)率的上升(shēng)。假如当前青年(nián)劳动力与2020年(nián)相同(tóng),在失业人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业率应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加(jiā)只能(néng)解释当(dāng)前青年(nián)失业率的一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  考(kǎo)虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青年(nián)失业率的变动(dòng)可能(néng)出现(xiàn)以下(xià)三(sān)种情况:

  ①青(qīng)年(nián)失业人口增加,同时劳动(dòng)力减少,青(qīng)年失业率上升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均(jūn)在(zài)减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动(dòng)力降幅,青年失(shī)业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降幅大于劳(láo)动力降幅,青(qīng)年失业率下降。

  我们认为,未来失(shī)业人口会随着经济复苏(sū)而减少,但经济复苏难以(yǐ)改变失(shī)业(yè)率的分母下降趋势。青(qīng)年(nián)劳动力的下(xià)降可能成(chéng)为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来(lái)源(yuán),抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)可(kě)能(néng)会越(yuè)来越重要(yào),这也(yě)是(shì)人口长周期变化的(de)影响之一。

  5.附录:概念和数据说明(míng)

  青年失业率的两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调查失业(yè)率(lǜ)时,有必要明晰这一概(gài)念的两个(gè)要(yào)点(diǎn):一是调查失业率(lǜ)是(shì)城镇就业范围,并非针(zhēn)对全(quán)部就业(yè)人口(kǒu),不包括乡(xiāng)村就业,2022年底我国城乡就(jiù)业大约分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口并未包(bāo)含在(zài)内(nèi)。因(yīn)此,许多针(zhēn)对青年失业率的讨(tǎo)论以全国青年人口数量为出(chū)发点(diǎn),未区分人(rén)口总(zǒng)量与城乡结构的(de)问(wèn)题,有失偏颇。本(běn)篇报告如无特别说(shuō)明,各概念均是(shì)指城(chéng)镇就业口径。

  二是失业率的分母不(bù)含没有劳(láo)动(dòng)意愿的劳动年龄人(rén)口。按照统计局的定(dìng)义(yì),“劳动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参(cān)加或要求参加社会经(jīng)济活动的(de)人员。包括(kuò)就业人(rén)员和失(shī)业人员”,因此没有就业意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中(zhōng)国劳动统计(jì)年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以上(shàng)的人口约为(wèi)11.5亿,其中只(zhǐ)有(yǒu)68%属(shǔ)于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而就(jiù)业漠北是现在的哪里,明朝的漠北是现在的哪里人(rén)口(kǒu)为(wèi)约7.46亿,据此推(tuī)算(suàn)城乡失业人口可能为3372万人(rén)左(zuǒ)右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  从数据来看,失业率来(lái)自全国月度劳动力调查。该(gāi)项调查(chá)制度于2005年(nián)正(zhèng)式实施,每年(nián)进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调查范围为中国(guó)大陆(lù)的城镇和乡(xiāng)村,调查对象(xiàng)为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力(lì)市场变化情(qíng)况,建立了31个大城市月度劳动力调(diào)查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力(lì)调查范围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月(yuè),全国月度劳动(dòng)力调(diào)查正式在全国范围内开(kāi)展,调查范围覆盖全国所有(yǒu)地级(jí)市。

  月度劳动(dòng)力调查样本比例约为0.2‰,是(shì)年度调(diào)查的五分(fēn)之一(yī)左右(yòu)。全国每月调查约12万户,2020年全国(guó)家庭户约为(wèi)49415.7万户,样(yàng)本占(zhàn)比约0.2‰,作

  为对比,我(wǒ)国(guó)年(nián)度人口调查样(yàng)本比例为1‰,五年一(yī)次(cì)的(de)人口(kǒu)抽样(yàng)调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的(de)人口普查则在长表部分纳(nà)入就(jiù)业调查,长表抽样(yàng)比例是(shì)10%左右,因而(ér)人口普(pǔ)查的(de)就业数据质量(liàng)更高。

  就(jiù)业人员总(zǒng)数会根(gēn)据普查数据进行修(xiū)正,但(dàn)结构数据仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动统计年鉴》显示,2019年末(mò)全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年的(de)年鉴将这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差(chà)约(yuē)2100万人。但结(jié)构(gòu)数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计(jì)年(nián)鉴》中,2020年(nián)城镇制造业就业人员占比为18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提(tí)示

  (1) 服务业分化未收(shōu)窄;

  (2) 青(qīng)年劳动参与率(lǜ)出现明显(xiǎn)下(xià)降(jiàng);

  (3) 外(wài)需、房地产等(děng)不及预期,经(jīng)济和就业恢复偏慢(màn)。

  报告(gào)信息(xī)

  证券(quàn)研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁】青年就(jiù)业:从三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  研报撰写人(rén)员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联(lián)系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构(gòu):德邦证券(quàn)股份有限公司

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