据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所和美国(guó)得(dé)克(kè)萨斯(sī)大学的一个科研团队宣布了一项重要(yào)成就(jiù)：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一(yī)种厚度仅几个(gè)原子(zi)大(dà)小的人工神经元(yuán)，其能(néng)够处(chù)理光(guāng)和电(diàn)信号(hào)进行计(jì)算，有望用于下一代人工智能(néng)计算，也(yě)有助科学家更好地模拟(nǐ)和理解人脑。相关(guān)研究成果刊载(zài)于最新一期《自然·纳米(mǐ)技术》杂志。

　　业内(nèi)人士(shì)分(fēn)析指出(chū)，人工(gōng)智能应(yīng)用的发展呈指数级增(zēng)长，对计算能力也提出(chū)了越(yuè)来越高的(de)要求，只有开(kāi)发出革命性硬件(jiàn)，才能适应未来(lái)算力爆炸时代的要求。而此(cǐ)次(cì)科研人员用了3种2D材料制备(bèi)出了薄如原子(zi)的人工神(shén)经元，它(tā)能学习和处(chù)理(lǐ)更加复(fù)杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过(guò)数据学(xué)习一层层的(de)神经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归类、计算，形成机(jī)器自我的学(xué)习。神经网络(luò)在机(jī)器学习和认知科学(xué)领域(yù)，是(shì)一种模仿(fǎng)生物神经网络（动物的中(zhōng)枢神经系(xì)统，特(tè)别是大脑）的结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网络由大量的人工神经元联结进行计(jì)算。大多(duō)数(shù)情(qíng)况下人工神经网络能在(zài)外界信息的基础(chǔ)上改变内部结构(gòu)，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社(shè)不完全整理，近(jìn)期(qī)在互动易(yì)平台回复人(rén)工神经元相关业务(wù)的上市公司包(bāo)括中(zhōng)科(kē)曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水(shuǐ)海纳(nà500万越南盾是多少人民币，1人民币=)等，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过大数据、云计算和移动互联网，并(bìng)将(jiāng)算法(fǎ)直接和(hé)应用结合，在应用中不断迭(dié)代(dài)循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学(xué)，使人工神(shén)经网络像人(rén)的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类似的人工(gōng)神经(jīng)元(yuán)方(fāng)式感知(zhī)认知(zhī)智能问题。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建(jiàn)设(shè)“全国一体化算(suàn)力(lì)服(fú)务平(píng)台(tái)”，通(tōng)过统一的算(suàn)力服务门(mén)户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的(de)融合调度及弹性(xìng)供给(gěi)，满(mǎn)足各类用户对算力的多样化(huà)、可靠性(xìng)和(hé)便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领域(yù)，携手复旦(dàn)大学类脑智能科(kē)学与技术研究(jiū)院，依托公司(sī)全国一体化算(suàn)力服务平台，支撑全脑860亿(yì)神经元规模的(de)全脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值(zhí)得(dé)注(zhù)意的是，有分析人士500万越南盾是多少人民币，1人民币=表示(shì)，关于人类大脑和神经(jīng)细胞，还有很(hěn)多不了解的(de)地方。事实(shí)上，不知道神经(jīng)细(xì)胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的(de)许多特征。

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