苟以天下之大而从六国破亡之故事是又在六国下矣翻译，苟以天下之大而从六国古今异义-橘子百科-橘子都知道

苟以天下之大而从六国破亡之故事是又在六国下矣翻译，苟以天下之大而从六国古今异义 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是苟以天下之大而从六国破亡之故事是又在六国下矣翻译，苟以天下之大而从六国古今异义他在当(dāng)地(dì)时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的。

他(tā)预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌的(de)市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终科(kē)技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能(néng)助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提供建(jiàn)议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬口(kǒu)中(zhōng)全能助手的到来可(kě)能(néng)尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业(yè)？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数字艺(yì)术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的(de)作品获(huò)奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件(jiàn)被广大网友(yǒu)熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画(huà)的(de)关键就是所输入的文本。同一组关键(jiàn)词也可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种不(bù)确(què)定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建(jiàn)筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持(chí)，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博的中国人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基(jī)于(yú)控制点(diǎn)的图像(xiàng)变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于(yú)数字图像处(chù)理、计(jì)算机视(shì)觉(jué)和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短(duǎn)的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大(dà)家用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结果尽(jǐn)可能(néng)的(de)符合(hé)要求(qiú)，但(dàn)是都(dōu)不尽如人(rén)意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画(huà)面的构(gòu)图，人物的姿势和画面的(de)深度(dù)信息等。有(yǒu)了它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁的用提示词来(lái)碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作(zuò)了(le)。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的作品已(yǐ)经获(huò)得了(le)大量(liàng)的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接(jiē)带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展(zhǎn)找到对应(yīng)的(de)关键(jiàn)词；最(zuì)后(hòu)用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效果。

通过(guò)图(tú)片就可以看出来，效(xiào)果十分惊艳。

更(gèng)厉害(hài)的(de)是(shì)，除了真实(shí)的照片，草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能(néng)实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大(dà)神张吕敏其本(běn)尊(zūn)也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚(shèn)至输出的(de)作品都已经能(néng)以(yǐ)假乱真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活(huó)动里面给出(chū)的美女(nǚ)照片都是AI制作的真人(rén)照片绘(huì)图，因为太(tài)逼(bī)真(zhēn)，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细观察(chá)可以发现(xiàn)，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以发(fā)现(xiàn)并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人(rén)，而是(shì)AI绘图，那便是图(tú)片中(zhōng)女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异常(cháng)。

ChatGPT之(zhī)后(hòu)又(yòu)一(yī)应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入可控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在(zài)因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较(jiào)复杂，AI还不(bù)太会画人(rén)的手，但最新看到的图(tú)片已经有(yǒu)越来越完美的AI模型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作图(tú)诈骗在国外也(yě)已有发生。据英国广播公司报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用(yòng)户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络，以(yǐ)此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能做(zuò)出真人(rén)照片般(bān)的绘图效果，如(rú)果这样的(de)图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发了(le)很多担忧，一(yī)方面，批判(pàn)者(zhě)认为AI在“学习”了(le)大量前(qián)人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没有任何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权(quán)、目(mù)前都(dōu)并没有得到(dào)有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的(de)创(chuàng)意。

马斯克也强调，人(rén)工智能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有(yǒu)远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看(kàn)来，人工(gōng)智能技(jì)术将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工智能技术发(fā)生方向性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈(quān)的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内(nèi)容(róng)做(zuò)得多优秀，反而都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的(de)第一(yī)视角录像，随便一(yī)个(gè)有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是(shì)说(shuō)一下(xià)要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生成一(yī)段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成视频(pín)分(fēn)别来自(zì)于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要突(tū)出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已(yǐ)经玩了(le)一(yī)波梗，一个(gè)能够做出(chū)更高清视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊(jīng)的(de)地方(fāng)在于(yú)，它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频，这才是(shì)真正让人(rén)们(men)感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为(wèi)无论AI生成的视频(pín)多(duō)么(me)高(gāo)清，也只能(néng)是为内容生产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内(nèi)容的(de)视频(pín)就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度已经超(chāo)过(guò)大部分人的(de)想象。内容产业的(de)本质是(shì)供给创造需(xū)求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产(chǎn)方式，可以为(wèi)内容(róng)产(chǎn)业带来更新的(de)内容(róng)风格(gé)、更快的生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑(yí)会(huì)驱(qū)动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在(zài)游戏(xì)等行业能(néng)得(dé)到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构建亦有关(guān)键意义。

从商(shāng)业化的角(jiǎo)度来看(kàn)，文化(huà)娱乐(lè)、教(jiào)育(y苟以天下之大而从六国破亡之故事是又在六国下矣翻译，苟以天下之大而从六国古今异义ù)、传媒(méi)等诸多领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容有强(qiáng)烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现更大的应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和(hé)独(dú)立(lì)视角的内容。AIGC的(de)再次(cì)出圈，更代表着未(wèi)来的(de)先(xiān)进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像(xiàng)大模型之后，多(duō)模态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模型被誉为当(dāng)前人工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方向之一(yī)，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众(zhòng)多(duō)头部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格(gé)不菲，以(yǐ)国(guó)盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对(duì)于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型(xíng))，训练成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月(yuè)的(de)独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入(rù)成本约为8亿美元，每日(rì)仅电(diàn)费(fèi)就在5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型的(de)发(fā)展同时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的(de)建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗(shī)级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这(zhè)一人(rén)工智能(néng)发(fā)展的终极目标离得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突(tū)破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重(zhòng)要技(jì)术(shù)创新(xīn)，多(duō)模态大模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年(nián)，业界也有(yǒu)不少技术(shù)突(tū)破，但(dàn)是，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈(chéng)几何(hé)式上升，一般(bān)的算力(lì)基础(chǔ)设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练(liàn)，到双模态(tài)、三模态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态的转化、像人(rén)与(yǔ)世界(jiè)交互(hù)一样自然，这方面(miàn)，由(yóu)算(suàn)力网络来驱动将有明显(xiǎn)优势。