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火车站同站换乘30分钟够吗 同站换乘麻烦吗

火车站同站换乘30分钟够吗 同站换乘麻烦吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资(zī)要(yào)点

  ·核心观点(diǎn):我们将影响青年失(shī)业率(lǜ)的因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业人口,②青年总人口,③劳动(dòng)参(cān)与率,失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与率)。通过三因素(sù)框(kuāng)架,我们(men)发现16-24岁失业人(rén)口(kǒu)的(de)增加不能完全(quán)解释青年失(shī)业(yè)率的上升,更(gèng)重(zhòng)要却被忽视的因(yīn)素是青(qīng)年人口和劳动参(cān)与(yǔ)率下(xià)降,带(dài)来16-24岁(suì)劳动力(lì)减(jiǎn)少,从分母端大幅(fú)推高(gāo)青(qīng)年失业率。假如今(jīn)年(nián)3月(yuè)分母端的青年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万(wàn)青年(nián)失业(yè)人口只能将失业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年(nián)失业率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳动力(lì)的下降可(kě)能(néng)成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业率=失业人(rén)口/劳动力=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参与率(lǜ)),据此可将青年失业率(lǜ)拆(chāi)解(jiě)为青年失业人口(kǒu)、总人(rén)口、劳动参与率三个因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上升未(wèi)必(bì)来自(zì)失(shī)业增加,不要忽略分(fēn)母(mǔ),劳动力的(de)下降,也是抬高(gāo)失业率的(de)重要原(yuán)因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少(shǎo)1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端的青年失业人口(kǒu):(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数632万人,比去年4月增加约70万,较(jiào)七(qī)普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受(shòu)教育程度来(lái)看,三分之二(èr)的青年失业人(rén)员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大(dà),呈(chéng)现出从制造到服(fú)务、知识密(mì)集程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工(gōng)业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流(liú)出的青(qīng)年就业主要(yào)转向(xiàng)服务业。以受(shòu)教(jiào)育(yù)年限作(zuò)为维度(dù),青(qīng)年(nián)就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低的行业(yè)流向较(jiào)高行业(yè),但(dàn)是(shì)知(zhī)识(shí)密(mì)集型行(xíng)业的青年失业情况比整体失(shī)业更严峻(jùn)。

  ·(5)服(fú)务业复(fù)苏分化或是一(yī)季度青年失业人口仍增加的原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的(de)餐(cān)饮、零(líng)售(shòu)等服务业,而知识密集程(chéng)度(dù)较高的生产性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就(jiù)业复(fù)苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母(mǔ)端(duān)的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生(shēng)人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人(rén)口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万。另(lìng)外,我国(guó)农村向城镇的人口转移(yí)也在减(jiǎn)速,新增城镇人口从十三五期间(2016-2020年(nián))的(de)2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降。2010-2020年(nián)青年劳动参(cān)与率下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,已经(jīng)下降7.1个(gè)点(diǎn)。近三(sān)年青年劳动参与率的下降主要(yào)有三方面原(yuán)因:一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万(wàn);二是部分群(qún)体因就业(yè)形(xíng)势恶化而退出劳动(dòng)市(shì)场;三(sān)是就业观念的变(biàn)化导(dǎo)致初次(cì)进入(rù)劳动(dòng)市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)不(bù)能完全(quán)解释青年失业率的上(shàng)升(shēng)。假如(rú)当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年相同(tóng),在失(shī)业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的情(qíng)况下,对应青年失业(yè)率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释(shì)当前青年失业率的一部分(fēn),另(lìng)一部分(fēn)则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失业率的变(biàn)动可能(néng)出现(xiàn)以下三种情况:①青年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人口降幅不及(jí)劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业(yè)率上升;③青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,失业(yè)人口降幅大于劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率下(xià)降。

  ·(3)我们(men)认为,失(shī)业人口会随着(zhe)疫(yì)情后经济复苏(sū)而减少(shǎo),但青年劳动力的下降(jiàng)可能(néng)成(chéng)为就(jiù)业(yè)“疤痕效(xiào)应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年(nián)失(shī)业率的长期中枢(shū)。未来(lái)失(shī)业率的分母(mǔ)端(duān)越来越重(zhòng)要。

  ·风(fēng)险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与(yǔ)率出现明(míng)显(xiǎn)下降;外需、房地(dì)产(chǎn)等(děng)不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人员缘(yuán)于服务(wù)业(yè)复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居多;三(sān)分(fēn)之二(èr)接(jiē)受过大学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度(dù)从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业(yè)人(rén)口(kǒu)仍(réng)增加的(de)原(yuán)因

  3.分母端:人口和劳动参与(yǔ)率均下降,带来劳动力减(jiǎn)少

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减少(shǎo)

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来越重要

  5. 附录:概(gài)念(niàn)和数据说明(míng)

  6. 风险(xiǎn)提示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失业率攀升(shēng)至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来最(zuì)高值。在疫情影响退散(sàn)、经济逐步(bù)复(fù)苏的情(qíng)况下,城镇调查失业率较去年同期(qī)大幅下(xià)降(jiàng)0.9个点(diǎn),但青年(nián)失业(yè)率却较去年(nián)4月逆(nì)势(shì)攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇(piān)报(bào)告将(jiāng)重点(diǎn)研究疫(yì)情后留下的“疤(bā)痕效应(yīng)”如何推高(gāo)青年失(shī)业(yè)率(lǜ)。

  1.青(qīng)年失(shī)业率的三因(yīn)素框架(jià)

  失业率(lǜ)=失业(yè)人(rén)口/劳动力=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率)

  据此(cǐ)可(kě)见,影响青年失业率的主要是三个因(yīn)素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决定着青年劳动力的变(biàn)化。这三(sān)个因(yīn)素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三个因素的变化(huà)都不能忽视。当我(wǒ)们讨论失业率时(shí),经常认为失业率上升一(yī)定是失业增加的结(jié)果,这个判断对于全年龄(líng)段失业率来说并没有问题,因(yīn)为我国的劳动力总量(也称经济(jì)活动(dòng)人口(kǒu))在2015年之前(qián)一直在(zài)上升,2015年(nián)后略有下降,到2021年末下(xià)降(jiàng)了2.6%,年均降幅约0.4%。但青(qīng)年(nián)失业(yè)率则不能忽视(shì)分(fēn)母的变动,因为(wèi)青年劳动(dòng)力波动幅(fú)度更大。

  例(lì)如(rú)2010-2020年,青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点(diǎn)。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增(zēng)加到500万,仅(jǐn)增加(jiā)了4万左右,约为(wèi)2020年青(qīng)年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的(de)9%提(tí)高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提(tí)高3.8个点。主要原因就是失业率的分母在下降(jiàng),16-24岁青年劳动力(lì)人口在此期间(jiān)从5481万人大幅(fú)减(jiǎn)至3903万(wàn)人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年龄段(duàn)劳动力数(shù)量基(jī)本稳定在7.8亿,整体失(shī)业率(lǜ)的分母基本不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间,决定(dìng)整体失业率(lǜ)变动的是失(shī)业人口数量(分子),但决(jué)定青(qīng)年失业(yè)率变动的(de)却是青年劳动力总量(liàng)(分(fēn)母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何(hé)处(chù)

  2.分(fēn)子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青(qīng)年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞职居多(duō);三分之二接受过大学教育

  从(cóng)总(zǒng)量来(lái)看,当前城镇(zhèn)青年就(jiù)业(yè)人(rén)数(shù)约(yuē)为2587万(wàn)人,失业人数632万人,比(bǐ)去年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七(qī)普增加约(yuē)132万。国家统计局在3月(yuè)就业数据解读(dú)时,披露了当前青年就业和失业(yè)人(rén)数的基本情况:“初步(bù)测(cè)算3月份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳动(dòng)力市场(chǎng)的青年6418万人,主体为(wèi)在校学生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人(rén),其中就业(yè)人数2587万(wàn)人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数(shù)与去年基(jī)本持平,今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年失(shī)业人员比去年同期多70万人(rén)左右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从增量(liàng)看(kàn),今年前四(sì)个月青年(nián)失业形势好于去年同期。假设2022年以来青(qīng)年(nián)劳(láo)动力总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高1个点(diǎn),带来32万左右的新增失(shī)业人口。尽(jǐn)管今年(nián)4月青(qīng)年失业率比去年(nián)同期高2.2个点,但从新增(zēng)青年(nián)失业(yè)人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去(qù)年同期为125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四(sì)个月(yuè)青年失(shī)业形势要(yào)好于去(qù)年(nián),这与当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从节奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我国青年失(shī)业率(lǜ)一般在(zài)上(shàng)半年逐渐提(tí)高,7月达(dá)到峰值,8月开始逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业(yè)率或(huò)将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被(bèi)裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为,青年群(qún)体由于工(gōng)作经验和技能相对不熟练,往往在(zài)企业(yè)裁员时(shí)首当其(qí)冲。但根据月(yuè)度劳动力调查数据,青年失业主要原(yuán)因是(shì)主动辞职,被裁员的比例明显低于35岁(suì)以上群体。根据(jù)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作过的失业群体(tǐ)在(zài)16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他年(nián)龄群体中这一(yī)比例最(zuì)高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下的(de)青年失业人口(kǒu)中,第一大失业原因(yīn)是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁(cái)员比例从高到低依次(cì)是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人(rén)员(yuán)接受(shòu)过大学(xué)教(jiào)育。各年龄段失(shī)业(yè)人群中,年(nián)龄越低(dī),平均受(shòu)教育程度越(yuè)高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一比例在(zài)其他三个年龄阶段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度也大致类似,青(qīng)年人由于年龄限制,接受大学(xué)教育比例(lì)略低于(yú)25-34岁,整体来(lái)看35岁(suì)以(yǐ)下(xià)就(jiù)业人员的受教育程度(dù)大幅高于(yú)35岁以(yǐ)上。按照(zhào)接受(shòu)过大(dà)学教育的(de)占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制(zhì)造到服务,知(zhī)识密度从低(dī)到(dào)高(gāo)

  青年失业人口的行业与(yǔ)青年(nián)就业(yè)分布基本一致。青年失业(yè)人口呈现出行业聚集的特(tè)点(diǎn),主(zhǔ)要集中在5个(gè)大类行业,2020年占(zhàn)比分(fēn)别为:批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务(wù)业(6.7%),这5个(gè)行(xíng)业占(zhàn)全(quán)部(bù)青(qīng)年失业人口(kǒu)的(de)65%左(zuǒ)右。同(tóng)时,这(zhè)5个行业也是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从(cóng)行业来看,青年失(shī)业人口(kǒu)的行业分(fēn)布是由就(jiù)业分(fēn)布决定的,吸纳就业(yè)占(zhàn)比较大的行(xíng)业,往(wǎng)往也贡献了较(jiào)大规模的失业(yè)。因此,在挖掘青(qīng)年失业人口来自(zì)何处之前(qián),需要研究青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  2010-2020年青年(nián)就业的结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制造(zào)到服务(wù)、知(zhī)识密集(jí)程度由低(dī)到(dào)高两个特(tè)点(diǎn)。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生产供(gōng)应业,这四个(gè)行业(yè)是国民经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人(rén)口,到2020年该(gāi)比例大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青(qīng)年就业(yè)比例增加超2个(gè)点,其中,教育业(yè)为5.3%,租赁和商务(wù)服(fú)务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另外,建筑业和房地(dì)产(chǎn)等其(qí)他6个服务(wù)行业吸(xī)纳(nà)青年就业的比例均增超1个百分点。

  以受教育年限作为维度(dù),青年就业从(cóng)知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的行业流(liú)向较高(gāo)行业。我们以《2021年劳动(dòng)统(tǒng)计(jì)年鉴》中(zhōng)各(gè)行业就业(yè)人员的受教育年限,来(lái)计(jì)算各行业的知识密集程度。有5个行业的平(píng)均(jūn)受教育(yù)年限在14年以上,依次(cì)是:科学研究(jiū)与技术(shù)服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外(wài),其他(tā)四个行业是(shì)过(guò)去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居前列。如图10,各(gè)行业所吸纳的(de)青年就业比例(lì)变(biàn)动与行业平均受教育(yù)年限基本一致(zhì),即(jí)青年就业(yè)从知识(shí)密集(jí)程(chéng)度(dù)较低的(de)行业(yè)流向较高行业。

  但是知识密集型行业(yè)的青年失(shī)业情(qíng)况(kuàng)比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国劳动统(tǒng)计年(nián)鉴》中各行业的青年失业比例(lì)(该行(xíng)业的青年失业人数/青年失(shī)业总人(rén)数(shù)),除以各(gè)行(xíng)业的(de)青年就业比例(该行业(yè)的青年就业人数/青年就业总人数),来作为(wèi)各行业失(shī)业率的近似替代指标(biāo)。以这个指标来看,知识密集(jí)型行业的青年失业率大多高于全年龄(líng)段失业率,如信息技术、教育、科(kē)研服务、公共(gòng)管理等(děng)行业,体现(xiàn)在(zài)图11中(zhōng),都位(wèi)于右(yòu)下(xià)方(fāng)。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  2.3.服务业(yè)复苏分(fēn)化或是一季度青年失(shī)业人口仍(réng)增加(jiā)的原因

  一(yī)季(jì)度服务业(yè)复苏出(chū)现分化。今年一季(jì)度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑业(yè)、住(zhù)宿(sù)餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均值,这三个行业一季(jì)度复苏情况较好;知识密集程度更高的房地产业、租赁(lìn)和商(shāng)务服务业、信息技(jì)术服务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一(yī)季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分子端来看,当前青(qīng)年(nián)失业人员增(zēng)长(zhǎng)的症(zhèng)结在于(yú)服务业就业复苏的结构(gòu)不(bù)均衡。一方(fāng)面(miàn),随(suí)着受教育水(shuǐ)平(píng)的整(zhěng)体(tǐ)提高,青年就(jiù)业(yè)大(dà)量流向知识密集(jí)型(xíng)服务业,如教(jiào)育、信(xìn)息技术等行业。另(lìng)一(yī)方面,年(nián)初疫情影响减弱后,经济复苏的主力(lì)是知识密集程(chéng)度较(jiào)低的生活性服务业,而知识密集程度(dù)较高的生(shēng)产(chǎn)性服务业复苏较慢。所以服(fú)务业就业(yè)复苏结构分化,带(dài)来的青年失业人口和25-59岁失业(yè)人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业(yè)的一(yī)季度就(jiù)业尚未出现(xiàn)明(míng)显(xiǎn)改善,应届生就业压力大;而住宿餐饮等(děng)行业(yè)就业已经出(chū)现回(huí)暖,但对于三(sān)分(fēn)之(zhī)二接受过大学教育的青年(nián)失业人口而言,这些(xiē)行业(yè)的就业(yè)吸纳相(xiāng)对有限。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降(jiàng),带来劳动(dòng)力(lì)减少

  青年失业率的分(fēn)母端(duān)是城镇青年(nián)劳动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参与率决定。2022年我国开始步入人口负增火车站同站换乘30分钟够吗 同站换乘麻烦吗长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能(néng)将步入(rù)长期下降通(tōng)道,这将从(cóng)分母端推升青(qīng)年失业率(lǜ),或成为疫(yì)情后就业“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人口:出(chū)生(shēng)人口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  城镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)首先取决于城镇青年人口数量,而后者来(lái)自于两部分,一是(shì)16-24年前(qián)的出生人口,二是乡(xiāng)村到城镇的迁移人口,这(zhè)两部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力(lì)对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年(nián)的(de)16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口,而前者正好(hǎo)是建国(guó)以来的一(yī)轮“小婴儿潮”时期,年均出(chū)生人口(kǒu)超(chāo)2000万,其中1987年(nián)出生人(rén)口(kǒu)最(zuì)高超过2500万(wàn),到90年(nián)代开始明显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降(jiàng)幅(fú)为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿,出生人口(kǒu)减少(shǎo)约1762万。

  另一方(fāng)面(miàn),我(wǒ)国农村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转移也在减速。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减少,十三五期间(2016-2020年(nián))均(jūn)值约为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今年随着疫情影响减弱,人员流动恢(huī)复,新增城镇人口数量会较(jiào)去年有(yǒu)明(míng)显增长(zhǎng),但(dàn)可能仍然(rán)较难回到十三五期间(jiān)超2000万的规模(mó)。当前我国城镇化率已经达到65%以上(shàng),继续(xù)高速增(zēng)长空间有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口数(shù)量整体将(jiāng)呈现(xiàn)下(xià)降趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与率:超预期(qī)下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特点,一是(shì)低于其他年龄段群(qún)体,大部分青年在校(xiào),并未进入劳动市场。二是近(jìn)年(nián)来呈下降(jiàng)趋势(shì)。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率出现(xiàn)超预期下降。根据今年3月统计局披露的(de)青(qīng)年就(jiù)业和(hé)失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青(qīng)年人(rén)口(kǒu)中,有3219万进入或有意愿进(jìn)入劳动(dòng)市场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率(lǜ)分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点,但疫情以来(lái)仅仅三年,该指(zhǐ)标已经下降(jiàng)7.1个点。

  近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主(zhǔ)要有三方面原因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年(nián)间(jiān),16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均(jūn)增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年的时间里,该(gāi)年龄段的在校生增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于此前十年增(zēng)速(sù)。

  二是(shì)部分(fēn)群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化而退出劳(láo)动市场(chǎng),在未来(lái)经济和就业好转后会回(huí)到(dào)劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月,国家统计局曾在(zài)发布会指出当月“就业(yè)人员规模比1月份下(xià)降6%以上(shàng)”,说明(míng)就业(yè)形(xíng)势恶化时,也会影响劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ)。

  三是就(jiù)业(yè)观念的变(biàn)化导(dǎo)致初(chū)次进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁劳动参与率。从(cóng)社会(huì)风气来看,对(duì)学历的(de)推(tuī)崇导致本科(kē)毕(bì)业即(jí)进入(rù)就业市场的年轻人减(jiǎn)少,加上考研、考公(gōng)竞争激(jī)烈,发(fā)展至(zhì)“二战”“三战”,客观上会(huì)将部(bù)分青年(nián)人初次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从(cóng)而导致16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率出现(xiàn)下降。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  4.结(jié)论:未来(lái)失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要

  失业人口(kǒu)的(de)增加不能完全解释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升(shēng)。假(jiǎ)如(rú)当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口增加132万(wàn)至632万人的情况下(xià),对(duì)应(yīng)青年失业率(lǜ)应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业(yè)人口的增(zēng)加(jiā)只能解释当前(qián)青年失业率(lǜ)的一部分,另一部(bù)分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  考虑到2020年我国人口已经(jīng)开始负增长,未来青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)变动可能出现以下(xià)三种情况(kuàng):

  ①青年失业人口(kǒu)增加(jiā),同(tóng)时劳动力减少,青(qīng)年失业率上(shàng)升;

  ②青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口降(jiàng)幅不及(jí)劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失(shī)业人口降幅(fú)大于劳动力降幅(fú),青年失业率(lǜ)下降。

  我们认(rèn)为,未来失业人口会(huì)随着经济复苏而减少,但经(jīng)济复苏难(nán)以改变失业(yè)率的分母下(xià)降趋势。青年劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就(jiù)业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业(yè)率的长期中枢。未来(lái)失业率的分(fēn)母端可能会越来越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和数(shù)据说明

  青年失业率的(de)两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失业(yè)率时(shí),有必要明(míng)晰这一概念的两个要点:一是调查失(shī)业率是城镇就业(yè)范围,并非针(zhēn)对全(quán)部就业人口,不(bù)包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业大约分别占(zhàn)63%、37%,近四成的就业(yè)人口并未包含在内。因此,许多针对青(火车站同站换乘30分钟够吗 同站换乘麻烦吗qīng)年失业率的讨(tǎo)论以全国青年(nián)人(rén)口数量为出发点,未区分人口总量与城乡结构的(de)问(wèn)题,有失(shī)偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告如无特别说明,各概念均是(shì)指城(chéng)镇(zhèn)就业(yè)口径。

  二是(shì)失(shī)业率的分母不含(hán)没有(yǒu)劳动意愿的劳动(dòng)年龄人口。按照统(tǒng)计局的定义,“劳(láo)动力指(zhǐ)年(nián)满16周(zhōu)岁,有劳(láo)动能力,参(cān)加或要(yào)求参加社会经济(jì)活动的人(rén)员。包(bāo)括就业人员和失业(yè)人员”,因此没有就(jiù)业意愿的劳动年龄人口不计入劳动力(lì)。根据《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口(kǒu)约为11.5亿(yì),其中(zhōng)只(zhǐ)有68%属于劳动力(lì),约为(wèi)7.8亿(yì),而就业人口为(wèi)约7.46亿,据此推算(suàn)城乡失业人(rén)口可(kě)能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  从(cóng)数(shù)据来看,失业率来自全(quán)国月度劳动力调查。该(gāi)项调(diào)查制度于2005年正式实(shí)施,每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调查范(fàn)围为中国大陆的城镇(zhèn)和(hé)乡村,调(diào)查对(duì)象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准(zhǔn)确反映劳动力市(shì)场变化情况,建立(lì)了31个大城市(shì)月度劳(láo)动力调查制度。2013年(nián)4月,又将月度劳动力调查(chá)范围扩(kuò)大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月,全国(guó)月度劳动力调查(chá)正式在(zài)全国范围内(nèi)开展(zhǎn),调(diào)查范(fàn)围覆盖全国所有(yǒu)地级(jí)市(shì)。

  月度(dù)劳动力调(diào)查样(yàng)本比(bǐ)例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的五分之一左(zuǒ)右。全国每(měi)月调(diào)查约12万户,2020年全国(guó)家(jiā)庭(tíng)户(hù)约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作(zuò)

  为对比(bǐ),我国年度人口(kǒu)调查样(yàng)本比例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样(yàng)调查样本比例为1%。而每(měi)10年(nián)一次(cì)的人口普查则在(zài)长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而(ér)人口普查(chá)的就业数据质量更高。

  就(jiù)业人员(yuán)总数会根据普查(chá)数据进(jìn)行修正,但结构数据仍会(huì)存(cún)在(zài)差异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示(shì),2019年末(mò)全(quán)国(guó)就业人员约为(wèi)7.75亿(yì)人;而(ér)七普后次年的年鉴将这(zhè)一(yī)数据修正为7.54亿(yì)人左右,误差约2100万人。但(dàn)结构数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年(nián)城镇制(zhì)造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险(xiǎn)提示(shì)

  (1) 服(fú)务业(yè)分(fēn)化未收窄;

  (2) 青年(nián)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信(xìn)息(xī)

  证(zhèng)券(quàn)研(yán)究报告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年(nián)就业:从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机(jī)构:德邦证券股份有限公司

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