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十斋日是哪几天，十斋日是哪几天是农历 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次公开谈论人工智能话题。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个结论是他(tā)在当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出(chū)的。

他预期，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速(sù)。而最终(zhōng)科(kē)技(jì)巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手(shǒu)”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手的(de)到(dào)来可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题(tí)热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠(kào)近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴(xīng)数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被广大网(wǎng)友熟知(zhī)并体(tǐ)验(yàn)，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应用中(zhōng)输入一(yī)组(zǔ)关键词或者一张照片，就能获得一幅(fú)AI创(chuàng)作的(de)画作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输入的文本。同一组(zǔ)关(guān)键词也可以创作(zuò)出很多张风格(gé)不(bù)一样的画作，这让创作的过程(chéng)就像开(kāi)盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不(bù)确(què)定(dìng)的(de)惊(jīng)喜(xǐ)，他们会将生成(chéng)的美图(tú)当做头像。而另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体(tǐ)上，许多(duō)用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯(sī)坦福读博的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算法，主要用(yòng)于(yú)数字图(tú)像(xiàng)处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计(jì)算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短的两天(tiān)内(nèi)便(biàn)成(chéng)为(wèi)了AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的(de)结(jié)果尽可能的符合要求，但是都不(bù)尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取画(huà)面的构图，人物的姿(zī)势和画面的深度(dù)信息(xī)等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气(qì)，抽盲(máng)盒式的创作了。

通(tōng)俗的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博(bó)主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他(tā)用朋友的照片直接带(dài)她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找(zhǎo)到(dào)对应的关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼(gé)开始换关键词试(shì)效(xiào)果。

通过(guò)图(tú)片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

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更(gèng)厉害的是，除了真实(shí)的照片，草(cǎo)图(tú)也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能(néng)实现(xiàn)线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲(qīn)自(zì)回(huí)应。

不得不(bù)说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱真了。

难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经(jīng)过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这(zhè)个活动里面(miàn)给出的美女照片都是(shì)AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片绘(huì)图，因(yīn)为(wèi)太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察可以发现，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在(zài)异常。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯(fēng)了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂(zá)，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型出现，以后(hòu)可能就完全没(méi)有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾(zāi)的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘(huì)图(tú)效果，如果这样的图片(piàn)被(bèi)用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引(yǐn)发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前人的作品(pǐn)之后，其创作没有任何情绪(xù)和灵魂，难以和人类的(de)艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并没(méi)有(yǒu)得到有(yǒu)效的解(jiě)决，还有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工智能(néng)的安全问题需要得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有(yǒu)远(yuǎn)方

技术都是有两面性的，潜在的危(wēi)害并不能掩盖其光辉的贡献。现在(zài)看(kàn)来，人(rén)工(gōng)智能技(jì)术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇(qí)迹(jì)。

过(guò)去一(yī)年，人工(gōng)智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智(zhì)能技术(shù)发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非内(nèi)容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如一(yī)匹正在(zài)喝(hē)水的马(mǎ)，一(yī)只画(huà)画的玩具熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩(mó)托车的(de)第一(yī)视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都可以随手录下一(yī)段。

但这(zhè)些(xiē)短视频的创作(zuò)方式非常简单(dān)，创作(zuò)者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来(lái)自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震(zhèn)惊(jīng)的地方在于，它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连贯(guàn)的也(yě)有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人(rén)们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只能是为内容生(shēng)产(chǎn)者(zhě)提供一个灵感，一个素(sù)材，一个过场动画。

不过能(néng)够制作出有(yǒu)具体(tǐ)剧(jù)情内(nèi)容的视频就意味着(zhe)，一些视(shì)频创作由AI代替人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可能。

当(dāng)下AI的(de)发(fā)展(zhǎn)速(sù)度(dù)已(yǐ)经(jīng)超过大部分人(rén)的想象。内容(róng)产业(yè)的(de)本(běn)质是(shì)供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作(zuò)为(wèi)全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生(shēng)产(chǎn)成本，这无疑会(huì)驱(qū)动(dòng)内容(róng)产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还能应用于(yú)音乐、代码、机器人(rén)动作(zuò)等多(duō)种内容形式的生(shēng)成。不难(nán)发现(xiàn)该项(xiàng)技术不仅在游戏等(děng)行业(yè)能得(dé)到有效应用(yòng)，对于(yú)下一代(dài)互联网各种元素的构建亦(yì)有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱乐(lè)、教(jiào)育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对(duì)基于(yú)AI的(de)可视(shì)化内(nèi)容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不是结果，而只是(shì)AI进程(chéng)中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新的(de)加持下实现(xiàn)更(gèng)大的应(yīng)用价(jià)值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚(shèn)至能(néng)够(gòu)创造出独(dú)立价值(zhí)和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先(xiān)进(jìn)生(shēng)产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言(yán)大模型(xíng)、图像大(dà)模型之后，多(duō)模态大模型已经(jīng)成为(wèi)了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最激(jī)烈的研(yán)究方(fāng)向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部(bù)企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型(xíng))，训练成(chéng)本(běn)则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客平(píng)均数(shù)1300万计算，其对应(yīng)芯片需求(qiú)为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为8亿(yì)美(měi)元，每(měi)日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史诗级加(jiā)速进程(chéng)，让(ràng)AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目标(biāo)离得更近。

因为算力(lì)可以对突破(pò)性技术创新(xīn)提供大(dà)力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作(zuò)为面向未来强人工(gōng)智能、通用(yòng)人工智能的(de)重要技术(shù)创新，多模态大(dà)模型已经在(zài)人工智能领域提出(chū)了很多年，业界也有(yǒu)不少技术突破，但(dàn)是，多模态(tài)大模型进(jìn)一步往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快(kuài)将难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一(yī)项的训练，到(dào)双模(mó)态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工智(zhì)能可以灵活应对不同模(mó)态的转化、像人与世界交互一样(yàng)自(zì)然(rán)，这(zhè)方面，由算力网络(luò)来驱(qū)动将有明显优势。