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大水冲了龙王庙是什么意思生肖,大水冲了龙王庙是什么意思?

大水冲了龙王庙是什么意思生肖,大水冲了龙王庙是什么意思? 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要(yào)点

  ·核心观点(diǎn):我们将(jiāng)影响青年失业率的因素拆解为三(sān)方面:①青年(nián)失业(yè)人(rén)口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参与率)。通过三因素框(kuāng)架,我们(men)发(fā)现16-24岁(suì)失业人口的(de)增(zēng)加(jiā)不能完全解释青年失业率(lǜ)的上升,更重要却被(bèi)忽视的(de)因素是(shì)青年(nián)人口(kǒu)和(hé)劳动参与率下降,带来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母端大幅(fú)推高青年失(shī)业(yè)率。假如(rú)今年(nián)3月分母端的(de)青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年持平,新增约132万青年失业人口只(zhǐ)能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高达19.6%。我们认为,失(shī)业(yè)人口会随(suí)着经济(jì)复(fù)苏(sū)而减少,但青年劳动力(lì)的(de)下(xià)降可能(néng)成(chéng)为(wèi)就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青年失业率(lǜ)中枢(shū)。

  ·青年失业率(lǜ)的(de)三因素框(kuāng)架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参与(yǔ)率),据(jù)此可将青年失(shī)业率拆(chāi)解为青年失业人(rén)口、总人口、劳动参(cān)与率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失业增加,不要忽(hū)略(lüè)分母,劳动力的(de)下(xià)降,也是抬(tái)高失业率的重要(yào)原因(yīn)。2010-2020年,青年失业(yè)人口只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业(yè)率大幅(fú)提(tí)高3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人(rén)口:(1)从总量(liàng)来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人,失业人数632万人(rén),比去年4月增加(jiā)约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上(shàng)群体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教育程度来看,三分之二的青年失业人员(yuán)接受过(guò)大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制(zhì)造到(dào)服务(wù)、知识(shí)密集(jí)程度(dù)由低到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和(hé)工业吸纳了50.3%的青年就业人(rén)口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就业主(zhǔ)要转向服务业。以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度(dù),青(qīng)年就业(yè)从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业,但是知(zhī)识密集(jí)型行业的青年失业情况比整体失(shī)业(yè)更严峻。

  ·(5)服务(wù)业复苏分化或(huò)是(shì)一季度青(qīng)年失(shī)业人口仍增加的原因。经济复苏的(de)主力是(shì)知(zhī)识(shí)密集程度(dù)较低的(de)餐饮(yǐn)、零售等服务业,而知识(shí)密(mì)集(jí)程度(dù)较高的生产性服务业(yè)复苏较(jiào)慢,服(fú)务业就业复苏结构的分化(huà),带来青年(nián)就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口(kǒu)转移(yí)也在减(jiǎn)速(sù),新(xīn)增城镇人口从(cóng)十(shí)三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万(wàn)人,减至(zhì)2022年650万人。

  ·大水冲了龙王庙是什么意思生肖,大水冲了龙王庙是什么意思?(2)2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参与率出现(xiàn)超预(yù)期下(xià)降(jiàng)。2010-2020年青年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,已(yǐ)经下(xià)降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在(zài)校生大幅增加493万;二是(shì)部分群体因就业形势恶(è)化而退出劳动市(shì)场;三(sān)是就业观念的变化导(dǎo)致初次(cì)进(jìn)入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动参(cān)与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的(de)上(shàng)升(shēng)。假如(rú)当(dāng)前青年劳(láo)动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万(wàn)至632万人(rén)的情况(kuàng)下(xià),对应青年(nián)失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图(tú)19。失业人(rén)口的增(zēng)加只能解释当前青(qīng)年失业率的(de)一(yī)部分(fēn),另一部(bù)分则来自(zì)分母端(duān),城镇青年劳动(dòng)力(lì)的减少。

  ·(2)未来(lái)青年失业率的变(biàn)动可能出(chū)现以下三种情况:①青(qīng)年失业人口增加,同时(shí)劳(láo)动力(lì)减少,青年失业率上升;②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳(láo)动力(lì)均在减少,但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳动(dòng)力降幅(fú),青(qīng)年失业(yè)率上(shàng)升;③青年失业人口与劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅大于(yú)劳动力降(jiàng)幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会(huì)随着疫情后经济(jì)复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬高(gāo)青年失(shī)业(yè)率的长期中枢(shū)。未(wèi)来(lái)失业(yè)率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)越来(lái)越(yuè)重(zhòng)要(yào)。

  ·风(fēng)险提(tí)示(shì):服务业分化未收窄(zhǎi);青年劳(láo)动参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和(hé)就业(yè)恢复偏慢。

  目 录

  1. 青(qīng)年失业率(lǜ)的(de)三因素框架

  2.分(fēn)子端:新增青(qīng)年失业人(rén)员缘于服务业复(fù)苏分化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之(zhī)二接受过大(dà)学教(jiào)育

  2.2.行(xíng)业(yè):从制造到服务,知(zhī)识密度从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业复(fù)苏分化或是一季(jì)度(dù)青(qīng)年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和(hé)劳动参与率均下(xià)降(jiàng),带来劳动(dòng)力减(jiǎn)少

  3.1.青年人(rén)口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动(dòng)参(cān)与率:超预(yù)期下(xià)降

  4. 结(jié)论:未(wèi)来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来(lái)越重要

  5. 附录:概念(niàn)和数据说明

  6. 风险提示

  正 文

  4月份16-24岁(suì)青年失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高值。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退散、经济(jì)逐步复苏(sū)的情(qíng)况(kuàng)下,城镇调查(chá)失业率较去年同期(qī)大幅下(xià)降0.9个点,但青年失(shī)业(yè)率(lǜ)却较(jiào)去年4月逆势攀升(shēng)2.2个(gè)点(diǎn)。本篇报告将重点研究(jiū)疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青(qīng)年失(shī)业率的(de)三因素框架(jià)

  失业(yè)率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此(cǐ)可见,影响青年(nián)失业(yè)率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口(kǒu);③劳动参与率,其中(zhōng)②③决(jué)定着青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的变化。这三个因素均为城镇口径。

  三个(gè)因素的变化都不能(néng)忽视。当(dāng)我(wǒ)们讨论失(shī)业率(lǜ)时(shí),经常认为失业率上(shàng)升一定是失业增(zēng)加(jiā)的结果(guǒ),这个判断对于(yú)全(quán)年(nián)龄段(duàn)失(shī)业率来说(shuō)并没有问题,因为(wèi)我国的劳(láo)动力总量(也称经济(jì)活动人口)在(zài)2015年之前一直在上升(shēng),2015年后略有(yǒu)下降,到2021年(nián)末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但青年失业率则(zé)不能忽(hū)视分母的变(biàn)动,因(yīn)为(wèi)青(qīng)年劳动力波动幅度更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只(zhǐ)增加4万,青年劳(láo)动力(lì)却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年(nián)),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万(wàn),仅增(zēng)加了4万左(zuǒ)右,约为2020年青(qīng)年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失业率却从(cóng)六普的9%提高到七普(pǔ)(2020年11月)的12.8%,大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。主要(yào)原(yuán)因就是失业率的分母在下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在(zài)此期(qī)间(jiān)从5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万。但是,2010-2020年(nián)全年(nián)龄段劳动力数(shù)量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不(bù)变。因此,2010-2020年(nián)间(jiān),决(jué)定整体失(shī)业率变动(dòng)的是失(shī)业人口数量(分子),但决定青年失业(yè)率变动的却是青年劳动力总(zǒng)量(分(fēn)母)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来(lái)自(zì)何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘于服务业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人口(kǒu):主动(dòng)辞(cí)职居多;三分之(zhī)二(èr)接受过大学教(jiào)育(yù)

  从总量来看,当前城镇青年(nián)就业人(rén)数约为2587万人(rén),失业(yè)人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统(tǒng)计局在(zài)3月就业(yè)数据解读时,披露了(le)当前青年(nián)就业和失(shī)业人数的基本情(qíng)况:“初步测算3月份城镇青(qīng)年9637万人,没(méi)有参(cān)与劳动力市场(chǎng)的青年(nián)6418万人,主(zhǔ)体(tǐ)为在(zài)校学生;参与劳动(dòng)力市场的(de)青年3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业人数2587万人、失业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动(dòng)力人数(shù)与(yǔ)去年基本(běn)持平,今年(nián)4月(yuè)青年失业率比去(qù)年同(tóng)期(qī)高2.2个(gè)点,青年(nián)失业人员比去年同期(qī)多70万人左右,比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年(nián)前四个月青年失业(yè)形势好于去年同期(qī)。假设(shè)2022年(nián)以来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万,青年失业率每(měi)提高1个点,带(dài)来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率比去年(nián)同期(qī)高2.2个(gè)点,但从新增青(qīng)年失业(yè)人口来(lái)看(kàn),今年1-4月约为119万(wàn),去年(nián)同(tóng)期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个(gè)月青年失业形势要好于去年(nián),这(zhè)与当前经济逐(zhú)渐(jiàn)恢(huī)复也有关系。

  从节奏(zòu)来看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失业(yè)率一般在上半年逐渐提(tí)高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月青年失业率或(huò)将(jiāng)继续小幅(fú)攀(pān)升。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  失业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失业者是主动辞职(zhí),被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群(qún)体(tǐ)。一种观点认为(wèi),青年群(qún)体由于工作(zuò)经验和技(jì)能相对(duì)不熟练,往往在企业裁员时首当(dāng)其冲。但根据月度(dù)劳动力调(diào)查数据,青(qīng)年失业主要(yào)原因(yīn)是主动辞职,被裁员(yuán)的比(bǐ)例明(míng)显低(dī)于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作意(yì)愿但从(cóng)未工作过(guò)的(de)失(shī)业群体在16-24岁失(shī)业人(rén)口(kǒu)中占比(bǐ)59%,其他年龄(líng)群体(tǐ)中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下的青年失(shī)业人口中,第一大(dà)失业(yè)原因是主动辞职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占(zhàn)2.6%。横向对比(bǐ),裁(cái)员比(bǐ)例从高(gāo)到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度(dù)来(lái)看,三分之二的青(qīng)年失业人员接受过大学教育(yù)。各(gè)年(nián)龄段失业人群(qún)中,年龄(líng)越低,平均受教育程度越高。16-24岁失业(yè)人员中66.2%是接受(shòu)过大(dà)学教(jiào)育的,这一比例在其他三(sān)个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程(chéng)度(dù)也大致(zhì)类似,青年(nián)人(rén)由于(yú)年龄限制,接受大学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体来(lái)看35岁以(yǐ)下就(jiù)业人(rén)员的受教(jiào)育程(chéng)度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受过大(dà)学(xué)教育(yù)的占(zhàn)比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识密(mì)度从低(dī)到高(gāo)

  青年失业人口(kǒu)的(de)行业与青年大水冲了龙王庙是什么意思生肖,大水冲了龙王庙是什么意思?就业(yè)分布基本(běn)一致。青(qīng)年失业(yè)人口呈现出行(xíng)业聚(jù)集的特点(diǎn),主要集中在5个(gè)大类行业,2020年占(zhàn)比(bǐ)分别为:批(pī)发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿(sù)餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修理和其他服(fú)务业(6.7%),这5个行业占全部青年(nián)失业人口的65%左右(yòu)。同时(shí),这5个行业也是青年就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青(qīng)年就(jiù)业。从行业来看(kàn),青年(nián)失(shī)业人口的(de)行业分布是由(yóu)就业分(fēn)布决定的,吸纳就业占比较大(dà)的(de)行业,往往也贡(gòng)献了较大规模(mó)的失(shī)业。因此,在挖掘青年(nián)失业人口来自何处之前,需(xū)要研(yán)究青年就业的(de)行业结构。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构变化较大,呈现出(chū)从制造到服(fú)务、知识密集程度由低到高两个特点。

  青年就(jiù)业从(cóng)工农(nóng)业大量流入服务业。农林牧渔、采矿(kuàng)业、制(zhì)造业和电(diàn)热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个行业(yè)是国民经济分类(lèi)的农业(yè)和工(gōng)业。2010年这四个(gè)行业吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口(kǒu),到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别(bié)降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比例增加超(chāo)2个点,其(qí)中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租赁和商务(wù)服(fú)务(wù)为3.1%,信(xìn)息技(jì)术(shù)为2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建(jiàn)筑业和房地产等其他6个服务行业吸(xī)纳青年就业的比例(lì)均(jūn)增超1个百分点(diǎn)。

  以受教育年限(xiàn)作为(wèi)维度,青年就业从知识密集程度较低(dī)的行(xíng)业流向较高行业。我们以(yǐ)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中各行业就(jiù)业人员的(de)受教(jiào)育年限,来计算各行业(yè)的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育(yù)年限在14年以上,依次是:科(kē)学研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输(shū)、软件和信息技术服(fú)务(wù)(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其他四个行业是过去十年(nián)青年就业流入(rù)的主要(yào)行业(yè),吸纳青年就业比例的增幅均居(jū)前列。如图10,各行业所(suǒ)吸纳的青年就业比(bǐ)例变动(dòng)与行业平均受教育年限基(jī)本一致(zhì),即(jí)青年(nián)就业从知识密集程度(dù)较(jiào)低的(de)行业流向较(jiào)高行业。

  但是知识(shí)密集型行业的青年失业(yè)情(qíng)况(kuàng)比整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业(yè)的青年失业比例(该行业的青年失业人(rén)数/青年失业(yè)总人数),除以各行(xíng)业的(de)青年就业比例(该行业的(de)青(qīng)年就业人数/青年就(jiù)业总人数),来作为各行业失业率的(de)近似替(tì)代指标。以这个指标来看,知识密集型行业的青年(nián)失业率(lǜ)大多高于全年龄段失业(yè)率,如信息(xī)技(jì)术、教育、科研服务、公(gōng)共(gòng)管理等(děng)行业,体现在图11中,都位于右(yòu)下方。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因(yīn)素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.3.服务业复(fù)苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失业人口仍增(zēng)加的(de)原因

  一季度服务(wù)业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零(líng)售业缺口为1.5个点(diǎn),而建筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业(yè)增速均高于疫情前(qián)三年均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识密集程(chéng)度更高的房地产业、租(zū)赁和商务服务业、信息技术服(fú)务业的(de)缺(quē)口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏(sū)相对较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来(lái)看,当(dāng)前青年失(shī)业人(rén)员(yuán)增(zēng)长的症结在于服务业就业复苏的结构不均衡(héng)。一方面,随着受教(jiào)育水平的整体提高,青年(nián)就业(yè)大量流向(xiàng)知(zhī)识密集型服务业(yè),如教(jiào)育、信息(xī)技术等行业。另一方面,年初疫情影响减弱后,经济复(fù)苏(sū)的主力是(shì)知识密集程度较(jiào)低(dī)的生(shēng)活性服务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性(xìng)服(fú)务业复(fù)苏(sū)较慢。所(suǒ)以(yǐ)服务业就业复苏结构分化,带(dài)来的青年失(shī)业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分(fēn)化。房(fáng)地产、互联网、教育[1]等行(xíng)业的一季度就业尚未出(chū)现明显改善,应届生就业(yè)压力大;而住宿(sù)餐饮等行业就业已经出现回暖,但(dàn)对于三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育的青年失业人口而言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母(mǔ)端:人口和劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率(lǜ)均下降,带(dài)来劳(láo)动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年(nián)劳(láo)动力,主(zhǔ)要由青年人口和劳动参与率(lǜ)决定(dìng)。2022年我国开始步入人口(kǒu)负增长时代(dài),城(chéng)镇青年劳动力可(kě)能将(jiāng)步(bù)入长期下降通道,这将从分(fēn)母(mǔ)端推升青年失业(yè)率,或成(chéng)为疫情后就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的(de)长期来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出生(shēng)人(rén)口与乡(xiāng)村迁入(rù)均在减少

  城镇青年劳动力首先取决(jué)于城镇青年人口数量(liàng),而后者来自于两部(bù)分(fēn),一是16-24年前的出生(shēng)人口,二是乡村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口,这两(liǎng)部分增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的出生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生人口,而前者正好是建国(guó)以来(lái)的(de)一轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生(shēng)人口最高超过(guò)2500万(wàn),到90年代开始明显步入(rù)下(xià)降通道(dào)。1986-1994年(nián)合计出生人(rén)口(kǒu)2.07亿,1996-2004年降至1.63亿(yì),减(jiǎn)少(shǎo)约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口,这两(liǎng)个时(shí)期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇的人(rén)口转移也在(zài)减(jiǎn)速(sù)。新增城镇人口从2016年开始逐年(nián)减少,十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))均值约为2184万人,但2022年(nián)只有650万(wàn)人。预计今年随着疫情(qíng)影响减弱,人(rén)员(yuán)流动恢复(fù),新增(zēng)城镇(zhèn)人口数量(liàng)会较去年有明显增长,但可能(néng)仍然较难(nán)回到(dào)十三(sān)五期间(jiān)超2000万的规(guī)模(mó)。当前我国(guó)城镇(zhèn)化率已(yǐ)经达到65%以(yǐ)上(shàng),继续高速增长空间有限,从乡(xiāng)村到城(chéng)镇的迁(qiān)移(yí)人口数量整体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参与(yǔ)率:超预期下降

  青年劳动参与率有两(liǎng)个特点,一(yī)是低(dī)于其他年(nián)龄段群体,大部分青年在(zài)校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下(xià)降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年(nián)劳动参与率出现超预期下降。根(gēn)据今年3月统计局披露的青年(nián)就(jiù)业和(hé)失业人数,当前(qián)16-24岁青年的(de)劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青年(nián)人口(kǒu)中,有3219万(wàn)进入或有意愿(yuàn)进入(rù)劳动市场。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次人口普查时,青年(nián)劳(láo)动参与率分(fēn)别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点(diǎn),但(dàn)疫(yì)情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年(nián)青(qīng)年劳动参与率的下(xià)降(jiàng)主(zhǔ)要有(yǒu)三方面原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加493万。2010到(dào)2020的(de)十年(nián)间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年(nián)末到2021年末,仅(jǐn)仅两(liǎng)年的(de)时间里,该年龄段(duàn)的(de)在校生增加了493万(wàn),年均增(zēng)长246.5万(wàn),远远(yuǎn)快于此前(qián)十年(nián)增速。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出(chū)劳动市场,在(zài)未来经济(jì)和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月,国家统计(jì)局曾在发布会指出当月(yuè)“就业(yè)人员规(guī)模比1月份下(xià)降(jiàng)6%以上”,说明就业形势恶化时,也会影(yǐng)响劳动参与率。

  三(sān)是就(jiù)业观念的(de)变化导(dǎo)致初(chū)次(cì)进入劳动市(shì)场时间推迟,降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学历的推崇(chóng)导致本科(kē)毕业即进入(rù)就业市场(chǎng)的(de)年(nián)轻人(rén)减少,加(jiā)上考研、考(kǎo)公竞(jìng)争激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分(fēn)青(qīng)年(nián)人初(chū)次就业(yè)时间从16-24岁延(yán)迟到(dào)25岁之后,从而导致(zhì)16-24岁劳动参与率出现下(xià)降。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  4.结论:未(wèi)来失业率的分(fēn)母端可能(néng)会越来越重要

  失(shī)业人口的增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升。假如(rú)当前青年劳动力(lì)与(yǔ)2020年相(xiāng)同,在失业人口增加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下(xià),对应青年失业率(lǜ)应该从12.8%提(tí)高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我国人口已经开始负增(zēng)长(zhǎng),未(wèi)来(lái)青年失业率的变动(dòng)可(kě)能(néng)出现以(yǐ)下三(sān)种情况:

  ①青年失业人口增加,同(tóng)时劳(láo)动力减少,青年失业率(lǜ)上升;

  ②青年失业人口(kǒu)与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但失业人口(kǒu)降幅不(bù)及劳(láo)动力降(jiàng)幅,青年失业率上升;

  ③青(qīng)年失业人口与劳(láo)动力均在减少,失(shī)业人口(kǒu)降(jiàng)幅(fú)大(dà)于劳动力(lì)降幅,青年(nián)失业率下降。

  我们(men)认(rèn)为,未来(lái)失(shī)业人口会(huì)随着经(jīng)济(jì)复(fù)苏而减少,但(dàn)经济复苏难(nán)以改变失业率的分(fēn)母下降趋势。青年(nián)劳动力的(de)下降可能成为(wèi)就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬(tái)高青(qīng)年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率(lǜ)的分母端(duān)可(kě)能会越来越重要,这也是人口长周期变(biàn)化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两(liǎng)个前置概念(niàn)。讨论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要(yào)明晰这一概念的两个要点(diǎn):一是调查失业率是城镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业(yè),2022年底我国(guó)城乡就(jiù)业大(dà)约分别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的(de)就(jiù)业(yè)人口并(bìng)未包(bāo)含(hán)在内。因此,许多(duō)针对青年失业率的(de)讨(tǎo)论(lùn)以全国青年(nián)人口(kǒu)数量为出发点,未区分人口总量与(yǔ)城乡结构的问题,有失偏颇。本篇报(bào)告(gào)如无(wú)特别说(shuō)明,各概念均是指城(chéng)镇就业口径。

  二是失(shī)业率的分(fēn)母不(bù)含没有劳动意愿的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的(de)定(dìng)义,“劳动力指年(nián)满16周(zhōu)岁,有劳动(dòng)能(néng)力(lì),参加或要求参加社会经济活动的人员。包括就业人员和失业(yè)人(rén)员”,因此没有就业意(yì)愿(yuàn)的劳动(dòng)年(nián)龄人口不计入劳动力。根(gēn)据《2022年中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以(yǐ)上的人(rén)口约(yuē)为(wèi)11.5亿(yì),其中只有68%属(shǔ)于劳动力,约为(wèi)7.8亿,而(ér)就(jiù)业(yè)人口为约7.46亿,据(jù)此推算城乡失业(yè)人口可(kě)能(néng)为3372万人左右。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何(hé)处

  从(cóng)数据来看(kàn),失业率来自全国月(yuè)度(dù)劳动力调查。该项调查(chá)制度于2005年(nián)正式实施,每年进行(xíng)两次全国(guó)劳动力抽样(yàng)调查,调(diào)查范围为中国大陆的城镇和乡村,调查对象为16岁及(jí)以上人(rén)口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳(láo)动力市场变化情况(kuàng),建立(lì)了31个(gè)大城市月度劳(láo)动力调(diào)查制度。2013年(nián)4月,又将月(yuè)度劳(láo)动力调查范(fàn)围扩大至65个城市。2016年1月,全国(guó)月度劳(láo)动力调查正式(shì)在全国范围(wéi)内开展,调查范围(wéi)覆(fù)盖全国所有地级(jí)市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比例约为0.2‰,是年(nián)度(dù)调查的五分(fēn)之一左右。全国每月(yuè)调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五(wǔ)年一次的人口抽样调查样本比例为1%。而每(měi)10年一次(cì)的人口(kǒu)普查则在长表部分纳入就业调查(chá),长表抽样比例(lì)是10%左(zuǒ)右(yòu),因而人口普查的就业(yè)数据质(zhì)量更高(gāo)。

  就业人员(yuán)总数会(huì)根据(jù)普查数据(jù)进行修正,但结构(gòu)数据(jù)仍会存在差异。比如2020年(nián)的《劳动(dòng)统计年鉴》显示,2019年末全国(guó)就业(yè)人(rén)员约为7.75亿人;而七(qī)普后次年的(de)年鉴将这一数(shù)据修正(zhèng)为7.54亿(yì)人左右(yòu),误差约2100万(wàn)人(rén)。但结构数据(jù)的差(chà)异仍然存在(zài)。比如《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七普数据为19.7%。

  6.风(fēng)险提示

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复(fù)偏慢(màn)。

  报告(gào)信息

  证券研(yán)究报(bào)告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因素框架(j大水冲了龙王庙是什么意思生肖,大水冲了龙王庙是什么意思?ià)看“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对外发(fā)布(bù)时(shí)间:2023年5月26日

  报告(gào)发布(bù)机构:德邦(bāng)证券股(gǔ)份有限公(gōng)司

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