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1分米等于多少米，1分米等于多少米厘米 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊(liáo)天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人比(bǐ)尔·盖茨已多次(cì)公开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最近的一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科技行业迎(yíng)来一(yī)次(cì)剧(jù)烈的洗(xǐ)牌”。

这(zhè)个结论是他在当地(dì)时间2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他预期(qī)，AI的发展可能会威(wēi)胁到(dào)谷歌(gē)的市(shì)占率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人们进行沟通(tōng)并提供建议(yì)，可以(yǐ)取(qǔ)代(dài)亚(yà)马逊(xùn)、Siri或Outlook等(děng)应(yīng)用。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围(wéi)。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯(fēng)了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代(dài)表的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家竞赛(sài)中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的AI绘(huì)画软(ruǎn)件(jiàn)被广(guǎng)大网(wǎng)友熟(shú)知(zhī)并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代(dài)表。

用户(hù)们(men)可以在应用中输入(rù)一组关键词或者一张照(zhào)片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所(suǒ)输入的(de)文本(běn)。同一组关(guān)键词也可以创作(zuò)出很多张风格不(bù)一样的画作(zuò)，这让(ràng)创作的过程就像(xiàng)开盲盒(hé)。

很多用(yòng)户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将生成的(de)美图(tú)当(dāng)做(zuò)头像。而另一(yī)部(bù)分(fēn)喜欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随(suí)着ControlNet的出现与加持，以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人(rén)张吕敏创(chuàng)作的(de)一种基(jī)于控制(zhì)点的图(tú)像变(biàn)形算法，主要用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成(chéng)为(wèi)了(le)AI绘画(huà)领(lǐng)域最新的(de)热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都不尽如人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面的(de)深(shēn)度信息(xī)等。有了它的帮(bāng)助，就不(bù)用频繁的用(yòng)提(tí)示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主的(de)作品已经(jīng)获(huò)得了大(dà)量的(de)浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接带(dài)她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键词试效果。

通过图片就(jiù)可(kě)以看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更(gèng)厉害的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至(zhì)输出(chū)的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实(shí)，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能(néng)是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出(chū)的(de)美女照(zhào)片都是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动(dòng)发起者提供的照(zhào)片(piàn)中(zhōng)有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人(rén)，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女性的手指部(bù)分(fēn)有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有行(xíng)业(yè)人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算(suàn)法比较复杂，AI还(hái)不太会画人(rén)的(de)手，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生(shēng)。据(jù)英国广(guǎng)播公司(sī)报道(dào)，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助(zhù)”从而(ér)实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能(néng)做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效(xiào)果(guǒ)，如果这(zhè)样(yàng)的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多(duō)担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在(zài)“学习”了大量前(qián)人(rén)的作品之(zhī)后，其(qí)创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前(qián)都并(bìng)没有得到有(yǒu)效的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能的安(ān)全问题需要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能技(jì)术(shù)将是第四次(cì)工业革命的核(hé)心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术发(fā)生方(fāng)向性(xìng)改(gǎi)变的(de)一(yī)个代(dài)表。其下(xià)一站或(huò)许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条(tiáo)引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这些视频引发关注(zhù)并非内容做得(dé)多优秀，反而都(dōu)非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如(rú)一(yī)匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的马，一只画(huà)画(huà)的玩(wán)具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一(yī)段。

但(dàn)这些短视频(pín)的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单，创作者仅仅需(xū)要(yào)向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一下要求，AI就可以根据需(xū)要生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布(bù)的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的(de)地方在于，它可(kě)以制作出超过(guò)2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确切(qiè)内容(róng)的视频，这(zhè)才是真正(zhèng)让(ràng)人们(men)感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为无论AI生成(chéng)的(de)视频多么(me)高清，也只能是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过(guò)场动画(huà)。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内(nèi)容的视(shì)频(pín)就意(yì)味着，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人(rén)工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部分(fēn)人的想象(xiàng)。内容产业的本质(zhì)是(shì)供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的(de)内容生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度，更低(dī)的生产(chǎn)成本，这无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人(rén)动作等(děng)多(duō)种内容形式的生成。不难发现该项技(jì)术不仅在游(yóu)戏等行业能(néng)得到(dào)有效应用，对于(yú)下一代互联(lián)网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义(yì)。

从商业化的角(jiǎo)度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于(yú)AI的可视化内容有强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不(bù)是结果，而(ér)只是AI进程中(zhōng)的(de)一(yī)块重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了(le)可以(yǐ)生成内容，甚至能够创(chuàng)造(zào)出独立价值(zhí)和(hé)独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型(xí1分米等于多少米，1分米等于多少米厘米ng)与算(suàn)力(lì)，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语言(yán)大模型、图像大模(mó)型之后(hòu)，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智能(néng)发(fā)展的(de)智能底座，是全(quán)球(qiú)竞(jìng)争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部(bù)企业都在(zài)竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训(xùn)练(liàn)大(dà)模(mó)型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告(gào)估算(suàn)，GPT-3训练一次的成(chéng)本约(yuē)为(wèi)140万美元。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训(xùn)练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元至1200万(wàn)美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数1300万计(jì)算，其对应芯片需(xū)求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日(rì)仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美元左右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支(zhī)持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网(wǎng)络(luò)的(de)建(jiàn)设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工(gōng)智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为(wèi)算力(lì)可以对突(tū)破性技术(shù)创新(xīn)提供大力的支持(chí)。这方(fāng)面(miàn)，多模(mó)态大(dà)模型是典型。作为面向(xiàng)未来强人工智能、通用人(rén)工(gōng)智能的(de)重(zhòng)要(yào)技术创(chuàng)新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也有不少技术突(tū)破，但是，多模态大(dà)模型进一(yī)步(bù)往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基(jī)础设施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到(dào)双模态、三模(mó)态的跃迁，让人工(gōng)智能可以(yǐ)灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与世界交互一(yī)样自然，这(zhè)方面，由算力网络来驱动(dòng)将(jiāng)有明显优势。