自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软(ruǎn)公司(sī)创始人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工(gōng)智能话(huà)题。在(zài)最近的一次采访中，他再(zài)次表示：“AI可能会让(ràng)科(kē)技行业(yè)迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地时(shí)间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会(huì)威胁(xié)到(dào)谷歌的(de)市(shì)占(zhàn)率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全能(néng)助手(shǒu)”，包揽一切应用，与(yǔ)人们(men)进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中(zhōng)全能助手的(de)到来可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出(chū)重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次爆火的时(shí)候，还(hái)是(shì)2022年8月，在(zài)美(měi)国科(kē)罗拉多州举办的(de)新兴(xīng)数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各(gè)大厂商的AI绘画(huà)软件(jiàn)被广大网友熟知并体验(yàn)，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代(dài)表。

用(yòng)户(hù)们可以在应用中输(shū)入一组关键词或(huò)者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就是(shì)所(suǒ)输(shū)入的文本。同一(yī)组关键词也可以创作出(chū)很多(duō)张风格不一(yī)样的画作(zuò)，这(zhè)让创(chuàng)作的过程就(jiù)像开(kāi)盲(máng)盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种不确定的惊喜，他(tā)们会将生成的美(měi)图(tú)当(dāng)做头像。而(ér)另(lìng)一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻(fān)车”作(zuò)品(pǐn)。在社(shè)交媒体(tǐ)上(shàng)，许多用户(hù)分享AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的个(gè)人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏创作的一种(zhǒng)基(jī)于控制(zhì)点的图像变形(xíng)算法，主要(yào)用(yòng)于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发布，在短短的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在(zài)此之前(qián)，大家用了(le)很多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结果尽可能的符合要求(qiú)，但是(shì)都不(bù)尽如(rú)人意，它的出现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始进入真正(zhèng)的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的(de)构图，人物(wù)的姿(zī)势和画面的深度(dù)信(xìn)息等。有了它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了(le)“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量的(de)浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照(zhào)片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳(yàn)。

更(gèng)厉(lì)害的是，除(chú)了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现(xiàn)线稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02龙湖陈序平出生日期 龙湖是国企还是民营企业>

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全(quán)国第(dì)一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给出的美(měi)女(nǚ)照片(piàn)都(dōu)是AI制作的(de)真人照(zhào)片绘(huì)图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不过(guò)仔细观察可(kě)以发(fā)现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个很大的(de)漏洞(dòng)可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图(tú)，那便是图片中女性的手指部分(fēn)有的存在异(yì)常(cháng)。

有行业人事表示：“现在因为(wèi)手(shǒu)指部分的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新(xīn)看到的图片已经有越来越完美的AI模(mó)型出现，以后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在国外也已有发(fā)生。据(jù)英国广(guǎng)播公司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震(zhèn)期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发布到网络，以此诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而(ér)实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的(de)绘图效(xiào)果，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可(kě)怕。

此(cǐ)外AIGC还引(yǐn)发(fā)了很多担忧(yōu)，一方面，批判(pàn)者认(rèn)为AI在“学(xué)习(xí)”了大量(liàng)前人的作品(pǐn)之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版权、目前都并没有得(dé)到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代(dài)替(tì)人(rén)类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工(gōng)智能的安全(quán)问题需要得到重视，太晚(wǎn)就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除(chú)了视(shì)频，还(hái)有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来(lái)，人工智能技术将是第(dì)四(sì)次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工(gōng)智能在技(jì)术和商业层面(miàn)都有了巨大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技(jì)术发生方向(xiàng)性改变的一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或(huò)许就是视频(pín)。

此前，Meta和(hé)谷歌先后(hòu)发(fā)布(bù)了几条(tiáo)引爆科技圈的短视频(pín)。这些视频引发(fā)关龙湖陈序平出生日期 龙湖是国企还是民营企业注并非内容做得(dé)多优秀，反而(ér)都非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝水的(de)马，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像，随便(biàn)一个有手(shǒu)机的人(rén)都(dōu)可以随手录下一段(duàn)。

但这些短(duǎn)视频(pín)的创作方(fāng)式非常简单，创(chuàng)作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是(shì)高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩(wán)了(le)一波(bō)梗，一个能(néng)够(gòu)做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还(hái)不足(zú)以在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们感到(dào)惊(jīng)喜的地方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清，也只(zhǐ)能是为(wèi)内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材(cái)，一个过场(chǎng)动画。

不过(guò)能够制作(zuò)出(chū)有具体(tǐ)剧(jù)情(qíng)内容的(de)视频就意(yì)味着，一些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展(zhǎn)速度(dù)已经(jīng)超过大部分人(rén)的(de)想象。内(nèi)容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的生产速度(dù)，更低的生产成(chéng)本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器人(rén)动作等多种内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对于下(xià)一代互联网各种元素的(de)构(gòu)建(jiàn)亦(yì)有关键意(yì)义。

从(cóng)商业化的角(jiǎo)度(dù)来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教(jiào)育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频(pín)或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技(jì)术更新(xīn)的加(jiā)持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出独立价值和(hé)独立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先(xiān)进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力(lì)，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语言大模(mó)型、图像大(dà)模型(xíng)之(zhī)后，多模态大模型已经成为(wèi)了(le)新的趋势。

大模型被誉为(wèi)当前人工智(zhì)能发(fā)展的智能底座(zuò)，是全(quán)球(qiú)竞(jìng)争最激(jī)烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价格(gé)不菲，以国盛证券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元(yuán)。而对(duì)于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之(zhī)间。

以(yǐ)ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访(fǎng)客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约(yuē)为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持。在(zài)关注(zhù)各类(lèi)大模型(xíng)的(de)发展同时，更(gèng)应该关注算力网络的建设。

算(suàn)力网络(luò)正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级加(jiā)速进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标(biāo)离得更近。

因为算力可以对突破性技术创(chuàng)新(xīn)提(tí)供大(dà)力的(de)支持。这方面，多模态大模型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能(néng)的重要技术(shù)创新，多模态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经在人(rén)工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也有不(bù)少技术突(tū)破，但是，多(duō)模态大(dà)模型进一步(bù)往下(xià)走(zǒu)，算(suàn)力需求呈(chéng)几何(hé)式(shì)上升，一般的算力(lì)基础设施(shī)很快(kuài)将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独一项(xiàng)的(de)训(xùn)练(liàn)，到双模(mó)态(tài)、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可以灵活应对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交互一(yī)样自然，这方(fāng)面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。

此外(wài)，还有很多需(xū)要爆发式增长(zhǎng)的算力(lì)来(lái)支撑的技术(shù)创新，将在(zài)人工(gōng)智能算力网(wǎng)络支(zhī)撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期待在大模型和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续(xù)颠覆内容生产的方(fāng)式，将创造的边际(jì)成本降低，让(ràng)万众受益(yì)。

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