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2023年中国贫困地区有哪些,中国贫困地区有哪些县

2023年中国贫困地区有哪些,中国贫困地区有哪些县 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济学家

  占烁(shuò) 联系人

  投资要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响青年失(shī)业率的因素拆解为三方面:①青年失业(yè)人(rén)口,②青年(nián)总人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总人口×劳动参与率(lǜ))。通(tōng)过三因素框架,我们发现16-24岁(suì)失业人口的(de)增加不能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升,更重(zhòng)要却被忽视的因(yīn)素是(shì)青年人口和劳动(dòng)参与率下降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从(cóng)分(fēn)母端大幅推(tuī)高青年(nián)失业率(lǜ)。假(jiǎ)如今年(nián)3月分母端(duān)的青(qīng)年劳动力与2020年持平,新(xīn)增约132万青年(nián)失(shī)业人口只能(néng)将失业率拉(lā)升(shēng)至16.2%,但实际青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)却高达19.6%。我们(men)认为,失业人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但青年(nián)劳(láo)动力(lì)的下降可能成为就(jiù)业(yè)“疤痕效应(yīng)”的长期(qī)来源,抬高青年失业率中枢(shū)。

  ·青年失业率的三因素框架:(1)失业(yè)率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年(nián)失业率拆(chāi)解为青年失业(yè)人口、总人口(kǒu)、劳(láo)动参与率(lǜ)三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来自(zì)失业增加,不要忽略(lüè)分母,劳动力的下降,也是抬高(gāo)失业率的(de)重要原因。2010-2020年(nián),青年失业人口只增加4万,青年劳动力却减少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分子端的(de)青年失业(yè)人口:(1)从总量来(lái)看,当前城(chéng)镇青(qīng)年就业(yè)人数约为2587万人,失(shī)业(yè)人(rén)数(shù)632万(wàn)人,比去年4月增加约70万,较七普增加(jiā)约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近(jìn)7成(chéng)青年(nián)失(shī)业者是主动辞职,被裁员比例只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看,三分(fēn)之二(èr)的青年失业(yè)人员接(jiē)受过(guò)大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就(jiù)业的结构变化较大(dà),呈现出从(cóng)制造到服务、知(zhī)识密集程度由低到高两个(gè)特点。2010年(nián)农业和(hé)工业(yè)吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青(qīng)年就业主要转向服(fú)务业(yè)。以受教(jiào)育年限作为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度较(jiào)低的行业流向较高行业,但是知(zhī)识(shí)密集(jí)型(xíng)行(xíng)业的(de)青年(nián)失(shī)业情况比整体(tǐ)失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因。经(jīng)济复苏的主力是知(zhī)识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服务业,而知识密集程度(dù)较高的生产(chǎn)性(xìng)服务业复苏较慢,服务业就业(yè)复苏结(jié)构的分化,带来青年就业和(hé)25-59岁就业的分化(huà)。

  ·分母端的青年(nián)劳动力:(1)青年人(rén)口:出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡村迁入均(jūn)在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外(wài),我国(guó)农(nóng)村向(xiàng)城镇的人口转(zhuǎn)移也在减速,新增(zēng)城(chéng)镇人口从十三五期间(2016-2020年)的(de)2184万人,减至(zhì)2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年,已经下(xià)降(jiàng)7.1个点。近三年青年(nián)劳动参与率的下降主要有(yǒu)三方面(miàn)原(yuán)因(yīn):一(yī)是(shì)16-24岁在校(xiào)生大幅增加(jiā)493万;二是部(bù)分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场(chǎng);三是(shì)就业观念的(de)变化导致初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)。

  ·结论:(1)失(shī)业人(rén)口的增加(jiā)不能完全(quán)解释青年失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业(yè)人口(kǒu)增加132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当前(qián)青(qīng)年(nián)失(shī)业率(lǜ)的一部(bù)分,另一部(bù)分(fēn)则来自分母(mǔ)端,城镇青年劳动(dòng)力的减少。

  ·(2)未来青(qīng)年(nián)失(shī)业率的变(biàn)动可能出现以(yǐ)下三种(zhǒng)情况(kuàng):①青年失(shī)业(yè)人口增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率上升;③青年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少,失(shī)业人口降幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们(men)认为(wèi),失业(yè)人口会随着疫情(qíng)后经济(jì)复苏而减少,但青(qīng)年劳动力(lì)的下降可(kě)能成(chéng)为就业“疤痕(hén)效应”的长期来(lái)源,抬高青年失业(yè)率的(de)长(zhǎng)期中枢。未来失业率(lǜ)的分母端(duān)越(yuè)来越重要(yào)。

  ·风险提示(shì):服(fú)务业(yè)分(fēn)化未收(shōu)窄;青(qīng)年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)出现明显下降;外(wài)需、房地产等(děng)不及预期(qī),经济和就(jiù)业恢复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业(yè)率的(de)三因(yīn)素框(kuāng)架

  2.分子端(duān):新(xīn)增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务业复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失业(yè)人口(kǒu):主动辞职居多;三(sān)分之(zhī)二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从(cóng)制(zhì)造(zào)到(dào)服(fú)务,知(zhī)识密度从(cóng)低到高

  2.3.服务(wù)业复苏分化或是一季(jì)度青年失业(yè)人口仍增(zēng)加的(de)原因

  3.分母端:人口和劳(láo)动(dòng)参与率均下降,带来劳动力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口(kǒu)与(yǔ)乡村迁入均在减少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论(lùn):未来(lái)失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数(shù)据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文(wén)

  4月(yuè)份16-24岁青(qīng)年失业率攀升至(zhì)20.4%,创下2018年有数据以来最(zuì)高值。在疫情影响退散、经济逐步复(fù)苏的情况下,城镇调查(chá)失业(yè)率(lǜ)较去年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失(shī)业率却较(jiào)去(qù)年4月(yuè)逆势(shì)攀升2.2个点。本篇报(bào)告将(jiāng)重点研究(jiū)疫情后留下的“疤痕效(xiào)应(yīng)”如何推高青年失(shī)业率(lǜ)。

  1.青年失业率的三因素框(kuāng)架

  失业(yè)率=失业(yè)人口/劳动(dòng)力=失业(yè)人口/(总人口(kǒu)×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响(xiǎng)青年失业率的主要是三(sān)个因素:①青年(nián)失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率,其中(zhōng)②③决(jué)定着(zhe)青(qīng)年劳(láo)动力的变化。这三个因素均为城镇(zhèn)口径。

  三个因素的变化都不能忽视。当我们讨论失业率时,经(jīng)常认为失业率上升一(yī)定是失业增加的结果,这个判断(duàn)对于全(quán)年龄段(duàn)失业率(lǜ)来说(shuō)并没有问(wèn)题,因为我国的劳动力(lì)总量(也称经(jīng)济活(huó)动人口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到(dào)2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年(nián)失(shī)业率(lǜ)则不能(néng)忽视分母的变动,因(yīn)为青年劳动(dòng)力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)失(shī)业率大幅提(tí)高3.8个(gè)点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)却从六普(pǔ)的9%提(tí)高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大幅提高3.8个点。主要原因(yīn)就是失业率的分母在下降,16-24岁(suì)青年劳动力人口在此期间从(cóng)5481万(wàn)人(rén)大幅减至3903万人,减少(shǎo)了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄(líng)段劳动力数量基(jī)本(běn)稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分母基本不(bù)变(biàn)。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整体(tǐ)失业率变动(dòng)的是失业人口数量(liàng)(分子),但决(jué)定青年失业(yè)率(lǜ)变(biàn)动的却是青年劳动力(lì)总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子(zi)端:新增(zēng)青年失业人员(yuán)缘(yuán)于(yú)服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  从总量(liàng)来看,当前城镇(zhèn)青年就业(yè)人(rén)数约为2587万(wàn)人,失业(yè)人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。国家统计局在3月(yuè)就业(yè)数据(jù)解读时,披露了当(dāng)前(qián)青年就业和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参(cān)与(yǔ)劳动力市(shì)场的青年6418万人,主体为在(zài)校学(xué)生;参与劳动力市场的青(qīng)年3219万人,其中就业人(rén)数2587万人、失业人数(shù)632万人(rén)。”[1]假设(shè)青年劳动力人数与去年基(jī)本持平,今(jīn)年(nián)4月青年失业率比去(qù)年(nián)同(tóng)期高2.2个点,青(qīng)年失(shī)业人员比去年同期多70万人左右(yòu),比2020年七普多132万人(rén)。

  从增量看,今(jīn)年前四个月青年失业形势好于去年同期(qī)。假设2022年以来青年劳动(dòng)力总(zǒng)量维持在3219万,青年失(shī)业率(lǜ)每提(tí)高1个点,带来(lái)32万左右的新增(zēng)失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,但(dàn)从新(xīn)增青年失业人口来(lái)看(kàn),今年1-4月约为119万,去年同(tóng)期为125.5万。从增量来(lái)看,今年前四个(gè)月青年失业形势要好于去年(nián),这与(yǔ)当前经济逐渐恢复(fù)也有关系。

  从(cóng)节奏来(lái)看,受夏季毕业影(yǐng)响,我国青年失业(yè)率一般在上半年逐渐(jiàn)提高,7月达到峰值,8月开始逐步回落,预计(jì)5-7月青(qīng)年(nián)失(shī)业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从三(sān)因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  失业原因(yīn)方面,近(jìn)7成青年失业者是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁(suì)以上(shàng)群(qún)体。一种观点认(rèn)为,青年群体由于工作经验和(hé)技能相(xiāng)对不熟练(liàn),往往在企(qǐ)业(yè)裁员时首当其冲。但根(gēn)据月(yuè)度劳动力调查(chá)数(shù)据,青年(nián)失业主要原因是主动(dòng)辞职,被裁员的比例(lì)明显低(dī)于35岁以上群(qún)体。根据《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作过的(de)失业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们(men)剔除这部分失业人群后(hòu),剩下的青年失(shī)业人口中(zhōng),第一(yī)大失业原因是主动(dòng)辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照(zhào)受教(jiào)育(yù)程度来(lái)看,三分(fēn)之(zhī)二的青年失业(yè)人员接受过大学教(jiào)育(yù)。各年龄段失(shī)业人(rén)群中,年龄越(yuè)低,平均(jūn)受(shòu)教(jiào)育程度越高。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是接受过大(dà)学教育(yù)的(de),这一比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就业人(rén)口的受教育(yù)程(chéng)度也(yě)大致(zhì)类似(shì),青年人由于(yú)年龄(líng)限制(zhì),接受大学教育(yù)比例略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就(jiù)业人(rén)员的受教(jiào)育程度大(dà)幅(fú)高于35岁以上。按照接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁(suì)以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自(zì)何处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造(zào)到服务(wù),知(zhī)识(shí)密度(dù)从低(dī)到(dào)高

  青年失业(yè)人口(kǒu)的行业与青年就业分(fēn)布基本一致。青年失(shī)业人口呈(chéng)现(xiàn)出行(xíng)业聚集的(de)特点,主要集中在(zài)5个大(dà)类(lèi)行业,2020年占比分(fēn)别为:批(pī)发(fā)零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和(hé)其他(tā)服务业(6.7%),这(zhè)5个行业(yè)占全部青年失业人口的(de)65%左右。同(tóng)时(shí),这5个行业也(yě)是青年就业集中(zhōng)的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从(cóng)行业(yè)来看,青年失业人口的行业分布是由就(jiù)业分布决定的(de),吸纳就业占(zhàn)比较大的(de)行业,往往也贡献了较大规(guī)模(mó)的失业(yè)。因此,在(zài)挖掘(jué)青年失业(yè)人(rén)口来(lái)自何处之(zhī)前,需要研究青(qīng)年就业(yè)的行业结构(gòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的(de)结构变化较(jiào)大,呈现出从制造到服(fú)务、知识密集(jí)程度由低到(dào)高两个特点。

  青(qīng)年就业从(cóng)工农业大量流入服(fú)务(wù)业(yè)。农(nóng)林(lín)牧渔、采(cǎi)矿业、制造业和电热燃水的生产(chǎn)供应业,这四个(gè)行(xíng)业(yè)是国民经济分类的(de)农业和工业。2010年这四个行业吸(xī)纳了(le)50.3%的青(qīng)年(nián)就业(yè)人口,到2020年该比(bǐ)例(lì)大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低15.4和(hé)9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例增加超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服(fú)务为(wèi)3.1%,信(xìn)息技术为(wèi)2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房(fáng)地产等其他6个服务(wù)行业吸纳青年就(jiù)业的比例均增超1个百分点。

  以(yǐ)受教育年限作为(wèi)维度,青年就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低的(de)行(xíng)业流向较(jiào)高行业。我们(men)以《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中各行业就业人员(yuán)的受教育年限,来计算各行(xíng)业的知识密集程度。有(yǒu)5个行业的(de)平均受教育年限在14年以上(shàng),依次是:科(kē)学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生和社会(huì)工(gōng)作(12.1),除金融业(yè)外,其他四个(gè)行业是过去十年青年(nián)就业流入(rù)的(de)主要行业,吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均居前(qián)列。如图10,各行(xíng)业所吸纳的青(qīng)年(nián)就业比例(lì)变动与行业平均受教育年(nián)限基(jī)本(běn)一致,即青年就业(yè)从知识密集程度较(jiào)低的(de)行业(yè)流向较高(gāo)行业。

  但是知识密集(jí)型行(xíng)业(yè)的青年失业(yè)情况(kuàng)比整(zhěng)体(tǐ)失业更(gèng)严峻。我们用(yòng)《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》中各(gè)行业的青年失(shī)业比例(lì)(该行业的青年失(shī)业人数(shù)/青年失业总人数),除以各行(xíng)业的青年就业比例(该行业的青年(nián)就业人(rén)数(shù)/青年(nián)就业总人数(shù)),来作为(wèi)各行业(yè)失业率(lǜ)的近似替代指标。以这个(gè)指标来(lái)看,知(zhī)识密集(jí)型行业的(de)青年失业率大(dà)多高于全年(nián)龄段失业(yè)率,如信息技术、教育、科(kē)研服务、公(gōng)共(gòng)管理(lǐ)等行(xíng)业,体(tǐ)现在(zài)图11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季(jì)度青(qīng)年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  一季度服务业复苏出现分化(huà)。今年(nián)一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前三年(nián)Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点(diǎn)的增速缺口(kǒu)。分行业来看,批发零售业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫情前三年均(jūn)值,这三(sān)个行业一(yī)季度复苏情(qíng)况较好;知识密集程度更(gèng)高的房地(dì)产(chǎn)业、租赁(lìn)和商务服(fú)务业、信(xìn)息(xī)技术服务业的(de)缺(quē)口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复苏(sū)相(xiāng)对较慢。

  因此从失(shī)业(yè)率的分子端来看,当(dāng)前(qián)青年失业(yè)人(rén)员增长的症结在于服务业就(jiù)业复苏的结构不均衡。一方面,随(suí)着(zhe)受教育水平的整体(tǐ)提高,青年就业(yè)大量流向知识密集型服务(wù)业,如(rú)教育、信息技术(shù)等行(xíng)业。另一方面,年初疫情影响减弱后(hòu),经济(jì)复(fù)苏(sū)的主力是知(zhī)识密(mì)集程(chéng)度较低的生活性(xìng)服务业,而知识密集(jí)程(chéng)度(dù)较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢。所(suǒ)以服务(wù)业就(jiù)业复(fù)苏结构分化,带来的(de)青年失(shī)业人口和(hé)25-59岁失业人口的分化。房地产、互联(lián)网、教育[1]等行业(yè)的一季度(dù)就业尚未出现(xiàn)明显改(gǎi)善,应届(jiè)生就(jiù)业压力大;而住宿餐饮(yǐn)等行(xíng)业就业已(yǐ)经(jīng)出现回(huí)暖,但(dàn)对(duì)于(yú)三(sān)分之二(èr)接受(shòu)过大学教育的(de)青年失(shī)业人口(kǒu)而言(yán),这些行业(yè)的就业吸纳(nà)相对(duì)有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  3.分母端:人口和劳动参(cān)与率均(jūn)下降,带来劳动力减少

  青年失业率的分母端(duān)是城镇青年劳动力,主要由青(qīng)年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年(nián)我国开(kāi)始步(bù)入人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年(nián)劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通道,这将从分母端(duān)推升青年失(shī)业率,或(huò)成为疫情(qíng)后就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入均在减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳动力首(shǒu)先取决于城(chéng)镇青(qīng)年(nián)人口数量,而(ér)后者来自于两部(bù)分,一是16-24年前(qián)的(de)出生人口,二是乡村到城镇的(de)迁移人(rén)口,这两(liǎng)部分增量未来都趋于(yú)下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对应的出生人口(kǒu)减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的(de)出生人(rén)口,而前者正(zhèng)好是建国以来的一轮“小婴儿潮”时(shí)期(qī),年均出生(shēng)人(rén)口超2000万,其中1987年出生人口最高超过2500万,到90年(nián)代开(kāi)始明显步入下降通道。1986-1994年合计出生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿,减少约(yuē)4381万(wàn),降(jiàng)幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出(chū)生(shēng)人(rén)口,这两个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人口减少约1762万。

  另一方(fāng)面,我国农(nóng)村向城镇的人口转移也(yě)在减速。新增城镇人口(kǒu)从2016年开始逐年(nián)减少,十三五期(qī)间(2016-2020年)均值约为(wèi)2184万人(rén),但2022年(nián)只有(yǒu)650万人(rén)。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口(kǒu)数(shù)量会较去年(nián)有明显增长,但可能仍然较(jiào)难(nán)回到十三(sān)五(wǔ)期间超2000万的(de)规(guī)模(mó)。当前我国城镇化率已经达到65%以上,继(jì)续高速(sù)增长空间(jiān)有限,从乡(xiāng)村到城镇的迁移人(rén)口(kǒu)数量整体将呈现下降趋势。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预期(qī)下降

  青年劳(láo)动参与率有两(liǎng)个特点(diǎn),一是低于其他年龄段群体,大部分(fēn)青(qīng)年(nián)在校,并未进入劳动市场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)出现超(chāo)预(yù)期(qī)下降。根据今(jīn)年(nián)3月统计局披露的(de)青年就业和失业(yè)人数,当前(qián)16-24岁青(qīng)年的劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有(yǒu)3219万进入或有意(yì)愿(yuàn)进入劳(láo)动市(shì)场。而2010和(h2023年中国贫困地区有哪些,中国贫困地区有哪些县é)2020年(nián)两次人口普(pǔ)查时,青年劳动(dòng)参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十(shí)年,青(qīng)年劳动参与率下降6.7个(gè)点,但疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年劳动参与率的(de)下(xià)降主要有三(sān)方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生(shēng)增加了706万,年均增(zēng)加70.6万;但(dàn)2019年(nián)末到(dào)2021年(nián)末,仅(jǐn)仅两(liǎng)年(nián)的时(shí)间里,该(gāi)年龄(líng)段的在(zài)校生增(zēng)加了493万,年均增长246.5万,远远(yuǎn)快于此(cǐ)前十年(nián)增速(sù)。

  二(èr)是部(bù)分群体因(yīn)就业形(xíng)势恶化而退出劳动市场(chǎng),在未来经济和(hé)就业好转后会回(huí)到劳动市(shì)场。2020年(nián)3月,国家统计局(jú)曾在发布会指(zhǐ)出(chū)当月“就业人员规模比1月(yuè)份下降(jiàng)6%以上”,说(shuō)明就业(yè)形势恶化(huà)时,也会影响劳动参与率。

  三是就业(yè)观(guān)念的变化导(dǎo)致(zhì)初次进(jìn)入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。从社会风气来看,对学(xué)历的推崇导致(zhì)本(běn)科毕业即进入就业市(shì)场的(de)年轻(qīng)人减(jiǎn)少,加上考研、考公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战”“三战(zhàn)”,客观(guān)上会将(jiāng)部分(fēn)青年人初(chū)次就业时(shí)间从16-24岁延迟到25岁(suì)之后,从而导致16-24岁劳动参与率出现下降。

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  4.结论:未(wèi)来失业率的分母端可能(néng)会越(yuè)来越重要(yào)

  失(shī)业人口的增加不能完(wán)全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同,在失业(yè)人口增加(jiā)132万至(zhì)632万人(rén)的情况下,对(duì)应青(qīng)年(nián)失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人(rén)口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当前(qián)青年(nián)失(shī)业率的一(yī)部分,另(lìng)一部分则来自分(fēn)母(mǔ)端(duān),城镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减少。

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  考虑到2020年(nián)我(wǒ)国人口已(yǐ)经开始负(fù)增(zēng)长,未来青(qīng)年失业率(lǜ)的变动可能出(chū)现以下三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年(nián)失业(yè)人口(kǒu)增加,同时劳动(dòng)力减少,青年失(shī)业(yè)率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业(yè)人(rén)口降(jiàng)幅(fú)不及劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率上(shàng)升;

  ③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在(zài)减少(shǎo),失业(yè)人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我(wǒ)们认为(wèi),未来失业人口会随(suí)着(zhe)经济复(fù)苏而减(jiǎn)少,但(dàn)经济复苏难以改(gǎi)变失(shī)业率的分母下降趋势(shì)。青年劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效(xià2023年中国贫困地区有哪些,中国贫困地区有哪些县o)应”的(de)长期(qī)来源,抬高青年失业率的(de)长期中枢(shū)。未来(lái)失(shī)业(yè)率(lǜ)的(de)分(fēn)母端可能会越(yuè)来越重要,这也(yě)是(shì)人口长周期变(biàn)化的影响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概念(niàn)。讨论16-24岁人口(kǒu)调查(chá)失业率时,有必要明晰(xī)这一概念的(de)两个(gè)要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就(jiù)业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城(chéng)乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业人口并未包(bāo)含在内。因此,许多针对青(qīng)年失业率的讨论以全国(guó)青年人口数量为出发点(diǎn),未区分人口总量与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明,各概念(niàn)均是指城镇就业(yè)口径。

  二是失业率的分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口。按照统计局的(de)定义,“劳动力(lì)指(zhǐ)年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参加社会经济活动的(de)人员。包(bāo)括(kuò)就业人员和失(shī)业人员”,因此没有(yǒu)就(jiù)业意(yì)愿的(de)劳动年龄(líng)人口(kǒu)不计入(rù)劳动力。根(gēn)据《2022年(nián)中国劳(láo)动统(tǒng)计(jì)年鉴》,2021年(nián)底(dǐ)我国16岁以(yǐ)上(shàng)的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有(yǒu)68%属于劳动力,约为7.8亿,而就业(yè)人口为约7.46亿,据(jù)此推算城(chéng)乡失业人口可能为3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处(chù)

  从数据来(lái)看,失业率来自全国月度劳动力调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施,每年进行两次全(quán)国(guó)劳动力(lì)抽样调(diào)查(chá),调查范围为中国(guó)大(dà)陆(lù)的城(chéng)镇和乡村,调查对象为16岁及以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准确反映(yìng)劳(láo)动力市场(chǎng)变(biàn)化情况,建立(lì)了31个大城市月度劳动力(lì)调查制度。2013年4月,又将月(yuè)度劳动力调查范围扩(kuò)大至(zhì)65个城市。2016年1月,全(quán)国(guó)月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查正式在全国范围(wéi)内开(kāi)展(zhǎn),调查(chá)范围(wéi)覆(fù)盖全国所有地级市。

  月度劳动力调查(chá)样本(běn)比例约为0.2‰,是年度调查的(de)五分(fēn)之一左右。全国(guó)每(měi)月调查约12万户,2020年全国家(jiā)庭户约为49415.7万户,样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国(guó)年度(dù)人口调查样(yàng)本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调查样本比(bǐ)例为1%。而每10年一次的人口(kǒu)普(pǔ)查则在(zài)长(zhǎng)表部分(fēn)纳入就业调查,长表抽样比例是10%左右,因而人口(kǒu)普(pǔ)查(chá)的(de)就(jiù)业数据质(zhì)量更(gèng)高。

  就业人员总数会根据普查(chá)数据(jù)进(jìn)行修正,但(dàn)结(jié)构数据仍会存在差异。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示(shì),2019年末(mò)全(quán)国就业(yè)人员约(yuē)为(wèi)7.75亿(yì)人;而(ér)七普后次(cì)年的年鉴将(jiāng)这一(yī)数据修正为7.54亿人左(zuǒ)右,误(wù)差约2100万(wàn)人。但结构数据的差(chà)异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng),2020年城(chéng)镇制造业(yè)就业人员占比为18.0%,而(ér)七普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化(huà)未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参与率出现明显下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占(zhàn)烁(shuò)】青年就业(yè):从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  研报撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占(zhàn)烁(S0120122070060,联(lián)系人(rén))

  对(duì)外发布(bù)时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦证券股份有限公司

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