自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人(rén)工智(zhì)能话题(tí)。在(zài)最近的一次采访(fǎng)中，他再(zài)次表(biǎo)示：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能(néng)会威(wēi)胁(xié)到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应(yīng)用，与人们进行沟通(tōng)并提供建议，可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发(fā)的又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热(rè)点(diǎn)包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控(kòng)靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛(sài)中，一幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其中代表。

1mol等于多少克怎么算，0.1mol等于多少克 data-ratio="0.7261345852895149" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="639">

用户(hù)们可以在应用中输(shū)入一(yī)组关键词或(huò)者一张照片，就能获得一幅AI创作的(de)画(huà)作。

作画(huà)的关键就(jiù)是所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创作出很多(duō)张风格不一样的画(huà)作，这让创作的(de)过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种不(bù)确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的(de)“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一(yī)位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友的个人照(zhào)片被AI识别成了建筑。

而如(rú)今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填写关键(jiàn)词游戏可能(néng)要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位(wèi)正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计算机视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘画(huà)领(lǐng)域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之前，大家用了(le)很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能的符合要(yào)求，但是都(dōu)不尽如人(rén)意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的(de)可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的构图，人物(wù)的姿势和画面的深(shēn)度信息等。有(yǒu)了它(tā)的帮(bāng)助，就不用频繁的(de)用提示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相(xiāng)当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他(tā)用朋友的照片(piàn)直接带(dài)她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来(lái)，效(xiào)果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是(shì)，除了真实的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强(qiáng)大(dà)，甚至输出的(de)作(zuò)品都已经(jīng)能(néng)以假乱真了。

02

难(nán)辨虚实，AIGC技术力(lì)爆发

警惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消(xiāo)息(xī)火遍网络，而经过警(jǐng)方辟(pì)谣这所谓的“party”可能是(shì)全(quán)国第一起AI绘(huì)图(tú)诈骗(piàn)。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼(bī)真(zhēn)，被大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以发现，活动发起者提供的照片中(zhōng)有个很大的漏洞(dòng)可以发(fā)现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中女性的手指部分有的(de)存(cún)在异常。

有行业(yè)人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因(yīn)为手(shǒu)指(zhǐ)部(bù)分的绘画算(suàn)法比较(jiào)复杂(zá)，AI还不太会(huì)画人的手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完美(měi)的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国(guó)外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国广播(bō)公司(sī)报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿(ér)童受(shòu)灾的假(jiǎ)照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打(dǎ)赏“捐(juān)助(zhù)”从而实施(shī)诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片(piàn)被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者认(rèn)为AI在(zài)“学习”了(le)大量前人的作(zuò)品之(zhī)后，其创作(zuò)没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯克(kè)也强调，人(rén)工智(zhì)能(néng)的(de)安(ān)全问题需(xū)要得(dé)到重视，太晚就(jiù)来不(bù)及了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站(zhàn)除了视频，还(hái)有(yǒu)远方

技术都是(shì)有两面性的(de)，潜在的危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工智能(néng)技术将(jiāng)是第四次工业(yè)革命的核心驱动力量(liàng)，将创造新(xīn)的(de)增长奇迹。

过去一年，人工智能在技(jì)术(shù)和商业层面(miàn)都有了(le)巨(jù)大(dà)进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术(shù)发生方(fāng)向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其下一站或许就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条引爆科技圈的短(duǎn)视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做(zuò)得多优秀，反而(ér)都非(fēi)常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马(mǎ)，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车(chē)的第(dì)一(yī)视(shì)角录(lù)像，随(suí)便一个有手机的人都可(kě)以随手(shǒu)录下一段。

但这些短视(shì)频的创作(zuò)方式非常简单，创作者(zhě)仅(jǐn)仅需要向AI输入一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要(yào)生(shēng)成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个(gè)AI生成(chéng)视(shì)频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经(jīng)玩了(le)一波(bō)梗，一个能够做出更(gèng)高清视频(pín)的AI还不(bù)足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊(jīng)的(de)地方在于(yú)，它可以制(zhì)作(zuò)出超过(guò)2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容(róng)的视(shì)频，这才是真正让人(rén)们感到惊喜的地(dì)方。因为无论(lùn)AI生成的视频多么(me)高清(qīng)，也只能是为(wèi)内容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意味(wèi)着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人(rén)工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快的生产速度(dù)，更低的(de)生(shēng)产成本，这无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业(yè)的大爆(bào)发。

除了AI绘图、视(shì)频，AIGC技术还能应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内容形式的(de)生成。不难发现该项技(jì)术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下一代互(hù)联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意(yì)义。

从商业化的角度来看，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸(zhū)多领域，本(běn)身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈需(xū)求。

因此，AI绘画及(jí)视(shì)频或不是结果，而只是(shì)AI进(jìn)程中的一(yī)块重要拼(pīn)图，有望在技术(shù)更(gèng)新(xīn)的加持(chí)下实现(x1mol等于多少克怎么算，0.1mol等于多少克iàn)更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视(shì)角的内容1mol等于多少克怎么算，0.1mol等于多少克。AIGC的(de)再次出圈，更代表着(zhe)未来(lái)的先进(jìn)生产力即将到来。

04

紧(jǐn)抓大模型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发(fā)展也可(kě)以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图像大模(mó)型之后，多模(mó)态大模型已经成为了新的趋势。

大模(mó)型(xíng)被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座，是全球(qiú)竞争最激(jī)烈的研究方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要(yào)多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元(yuán)。而对(duì)于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于200万(wàn)美(měi)元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其(qí)对(duì)应(yīng)芯(xīn)片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)力(lì)支(zhī)持。在关注(zhù)各类大模型的发(fā)展同时，更(gèng)应(yīng)该关(guān)注算力网络的建设。

算(suàn)力(lì)网(wǎng)络正(zhèng)驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展(zhǎn)的终极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持。这(zhè)方面，多模(mó)态大模型(xíng)是典型。作为面(miàn)向未来强人工智(zhì)能、通用人(rén)工智能的重要技(jì)术(shù)创新，多模(mó)态(tài)大模型已经在人工智能领域提出(chū)了很(hěn)多年(nián)，业界也有不(bù)少技(jì)术突破，但(dàn)是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算(suàn)力基础设施很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像、文(wén)字、语(yǔ)音单独一项的(de)训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃(yuè)迁，让人工智能可以(yǐ)灵活应对不同模态的转化(huà)、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑的技术创新，将在人工智能(néng)算力网络支撑下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光，期(qī)待(dài)在大模型(xíng)和大算力(lì)的支持(chí)下AIGC能持续颠覆内容生产(chǎn)的方式，将创造的边际(jì)成本降低，让万(wàn)众受(shòu)益。

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