据媒体报道，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和美国得克萨斯大学的一(yī)个科研团队宣布了一项重(zhòng)要成(chéng)就：他们通(tōng)过堆叠(dié)二维（2D）材(cái)料，开发出一种厚(hòu)度仅(jǐn)几个原子(zi)大小的人(rén)工(gōng)神经元，其能够(gòu)处理(lǐ)光(guāng)和(hé)电信(xìn)号进行计(jì)算(suàn)，有望用于(yú)下一代人工智能计算，也(yě)有助科学家更好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研(yán)究成(chéng)果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人(rén)工(gōng)智能应(yīng)用的发(fā)展呈指数级(j吴亦凡资产多少亿í)增长，对计(jì)算能力(lì)也提出了越来(lái)越高的(de)要求，只有开发出革(gé)命性硬件，才能适应未来算力爆炸时(shí)代的要(yào)求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制备(bèi)出(chū)了(le)薄如原子(zi)的人(rén)工神(shén)经元，它(tā)能学习和处(chù)理(lǐ)更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过(guò)数(shù)据学习一层层(céng)的(de)神经网(wǎng)络(luò)，机器自(zì)主(zhǔ)分辨(biàn)参数，不(bù)断地将参(cān)数归类、计算，形成机器自我的学习。神经网络(luò)在机器学习和认知科学领(lǐng)域，是(shì)一(yī)种模仿(fǎng)生物神经网络(luò)（动物的中枢神经系(xì)统，特别是大脑(nǎo)）的结(jié)构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经(jīng)网(wǎng)络由大量的人(rén)工神(shén)经(jīng)元(yuán)联结进行计(jì)算。大(dà)多数情况下人工神经网(wǎng)络(luò)能(néng)在(zài)外(wài)界信息的基础上改变内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据财(cái)联社不(bù)完全(quán)整(zhěng)理，近期在互(hù)动易平台回复(fù)人工(gōng)神经元相关(guān)业务(wù)的上市(shì)公司包括中科曙光、科大(dà)讯(xùn)飞、金自(zì)天(tiān)正、大富科技、深水海(h吴亦凡资产多少亿ǎi)纳等(děng)，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯(xùn)飞的讯飞超脑通(tōng)过大数(shù)据、云计算(suàn)和移动互联网(wǎng)，并将算法直接和(hé)应用结合(hé)，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深(shēn)入解(jiě)剖(pōu)学，使(shǐ)人工(gōng)神(shén)经网络像人的大脑神(shén)经元更(gèng)加(jiā)接近，从而使用类似的人工神经元(yuán)方(fāng)式感知认知智能问题。

　　中科曙(shǔ)光(guāng)建设“全国一体化算力(lì)服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围(wéi)内智能算力、通用算力资源的(de)融合调度(dù)及弹性(xìng)供(gōng)给，满足各类用户(hù)对算力的(de)多样(yàng)化、可靠性和便捷(jié)性的需求(qiú)。在类脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携手复旦大学类脑智能(néng)科(kē)学(xué)与技术研(yán)究院，依托公司全国一体化算力服务平(píng)台(tái)，支(zhī)撑全(quán)脑860亿神(shén)经元规模的全脑(nǎo)模拟计算(suàn)。

　　不过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表示，关(guān)于人类大(dà)脑和神经细胞(bāo)，还有很多不(bù)了解的地方。事(shì)实上，不知道神经细(xì)胞是如何(hé)利用(yòng)这15种特征中的许多特征。

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