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直径26厘米等于多少寸,26厘米等于多少寸英寸

直径26厘米等于多少寸,26厘米等于多少寸英寸 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏(hóng)观经(jīng)济(jì)学家(jiā)

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核心观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的因素拆(chāi)解为三方面:①青年失业(yè)人口(kǒu),②青年总人(rén)口(kǒu),③劳动参与(yǔ)率,失业率=失(shī)业人口/(总(zǒng)人口×劳动(dòng)参(cān)与率)。通(tōng)过三因素框架,我们发现16-24岁失(shī)业人口的(de)增(zēng)加不能完全解释青年失业率的(de)上升,更重要却被忽视的因素是(shì)青年(nián)人口和劳动(dòng)参(cān)与率下降,带来16-24岁劳动力(lì)减少,从分母端(duān)大幅推高青年失业率。假如今年3月分母端的青年(nián)劳动(dòng)力与2020年持(chí)平,新增约132万青年失业人口只能将失(shī)业率(lǜ)拉(lā)升至16.2%,但实际青(qīng)年失业率(lǜ)却高达19.6%。我们(men)认为,失业人(rén)口会随(suí)着(zhe)经(jīng)济复苏而减少,但青年劳动力的(de)下降可(kě)能成为就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来(lái)源,抬高青年(nián)失(shī)业率中枢(shū)。

  ·青年(nián)失业率的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失(shī)业人(rén)口/(总人口×劳动参与率),据(jù)此可(kě)将青年失(shī)业(yè)率拆解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未(wèi)必来(lái)自失业增(zēng)加(jiā),不要忽略分母,劳动力(lì)的(de)下降,也(yě)是抬高失业率(lǜ)的重要原(yuán)因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减(jiǎn)少1578万(wàn),带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看(kàn),当前城镇青年就(jiù)业人数约(yuē)为2587万人,失业人数632万人,比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万,较七普增加(jiā)约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因(yīn)方(fāng)面,近7成青(qīng)年(nián)失业者是主动辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例(lì)只有2.6%,远(yuǎn)低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程度(dù)来看(kàn),三分之二的青年失业人员接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业(yè)的结(jié)构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。2010年(nián)农业和工(gōng)业吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,2020年大幅(fú)降(jiàng)至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转向服务业。以受教育年限作为维度(dù),青年就业(yè)从知识密(mì)集程度较低的(de)行(xíng)业流向较高行(xíng)业,但是知识密集型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失业更严峻(jùn)。

  ·(5)服务(wù)业复(fù)苏分(fēn)化或是(shì)一(yī)季(jì)度青年失业人(rén)口(kǒu)仍(réng)增(zēng)加的原因(yīn)。经(jīng)济(jì)复苏的(de)主力(lì)是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密(mì)集程度较高的生产性服务业复苏较慢,服务业就(jiù)业复苏结构的分(fēn)化,带来青(qīng)年就业和25-59岁(suì)就业的分化。

  ·分母端的青(qīng)年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人(rén)口(kǒu)与乡村(cūn)迁入均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对应的出生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农(nóng)村向城(chéng)镇的人口转移也(yě)在减速(sù),新增(zēng)城镇人口从十(shí)三(sān)五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万(wàn)人(rén)。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率下(xià)降6.7个(gè)点,但疫情以来仅仅三(sān)年,已经(jīng)下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要有三方(fāng)面原因(yīn):一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大(dà)幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市(shì)场;三是就(jiù)业观念的变化导致初次进入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的(de)增加不能完全解释青年失业(yè)率的上升(shēng)。假如当前青(qīng)年劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同,在(zài)失业(yè)人(rén)口增加132万至632万人的情况下(xià),对(duì)应(yīng)青(qīng)年失(shī)业(yè)率应(yīng)该(gāi)从12.8%提高(gāo)至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的(de)增加只(zhǐ)能解释当前(qián)青年(nián)失业率(lǜ)的一(yī)部分(fēn),另一部(bù)分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的(de)减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的(de)变动可(kě)能出现以下(xià)三种情况:①青(qīng)年失业(yè)人(rén)口增加,同时(shí)劳动力减少,青(qīng)年失业率上(shàng)升;②青(qīng)年失业(yè)人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,但失业(yè)人(rén)口(kǒu)降幅不及劳动力降幅,青年(nián)失业率(lǜ)上升;③青年失业人(rén)口与劳(láo)动力均在(zài)减少,失业(yè)人(rén)口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率(lǜ)下(xià)降(jiàng)。

  ·(3)我(wǒ)们(men)认(rèn)为,失业(yè)人口(kǒu)会随着疫情后经济复苏而(ér)减少(shǎo),但青(qīng)年劳动力的(de)下降可能(néng)成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失业(yè)率的长期(qī)中枢。未来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄(zhǎi);青(qīng)年(nián)劳动参与率出现明显下降;外需、房地产(chǎn)等不及预期,经(jīng)济(jì)和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年(nián)失(shī)业(yè)率的三因素框架(jià)

  2.分子端(duān):新增青年失业人(rén)员(yuán)缘于服务业复苏(sū)分化(huà)

  2.1.青年失(shī)业人口:主(zhǔ)动辞职居(j直径26厘米等于多少寸,26厘米等于多少寸英寸ū)多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服务,知(zhī)识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍(réng)增加(jiā)的原因

  3.分母端(duān):人口和(hé)劳动参与率均(jūn)下降(jiàng),带来劳(láo)动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减(jiǎn)少(shǎo)

  3.2.青年劳动参与率(lǜ):超预期下降

  4. 结论:未来失(shī)业(yè)率的分母(mǔ)端(duān)可能(néng)会越来越重要

  5. 附(fù)录:概(gài)念和数据说明

  6. 风(fēng)险提示

  正 文

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创(chuàng)下2018年(nián)有数(shù)据以来(lái)最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的(de)情况下,城镇调查(chá)失业率较去年同期(qī)大幅(fú)下降0.9个点,但青年失业(yè)率却(què)较去年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留下的(de)“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业(yè)率的三(sān)因素框架

  失业率=失业人口/劳动力(lì)=失业(yè)人口/(总(zǒng)人口×劳(láo)动参与率)

  据(jù)此可见,影响青年失业率的主要是三个因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳(láo)动(dòng)参与率,其中②③决定着(zhe)青(qīng)年劳动力的变(biàn)化(huà)。这三个因素均为城镇口径。

  三个因素(sù)的变(biàn)化都(dōu)不能忽视。当(dāng)我们讨论失业率时,经常认为失业率上升一定(dìng)是失业增加的(de)结果,这个判(pàn)断对于(yú)全年龄段失业率来(lái)说并没有问(wèn)题,因为我国的劳动力总量(也称经济活动(dòng)人口)在2015年之前一直在(zài)上升,2015年(nián)后略有(yǒu)下降,到2021年末下降了2.6%,年均(jūn)降幅约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业率则不能忽视分母的变动,因为青年劳(láo)动力波(bō)动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年失业人(rén)口只(zhǐ)增加(jiā)4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带动16-24岁人口失业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年(nián)),青年(nián)失业人(rén)口(kǒu)从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左右(yòu),约为2020年青年劳(láo)动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六(liù)普的9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提(tí)高3.8个点。主要原(yuán)因就是失业率(lǜ)的(de)分母(mǔ)在下降,16-24岁青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万人大幅减至3903万(wàn)人,减(jiǎn)少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段劳动力数量基(jī)本稳(wěn)定在7.8亿,整(zhěng)体失业率(lǜ)的分母基(jī)本不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年间(jiān),决定整(zhěng)体失业率变动的是失业(yè)人口数(shù)量(分(fēn)子),但决定青年失业率变(biàn)动的却是青年劳动力总量(liàng)(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.分(fēn)子端:新增青年(nián)失业(yè)人员缘于(yú)服(fú)务业(yè)复苏分化

  2.1.青年失(shī)业人口:主动(dòng)辞(cí)职居(jū)多(duō);三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受过大学教(jiào)育

  从总(zǒng)量来看,当前城镇青年就业(yè)人数约为2587万(wàn)人,失业人(rén)数632万人,比去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七普增加约132万。国家统计(jì)局在3月就业数据解读(dú)时,披(pī)露了(le)当前青(qīng)年就业和(hé)失业人数(shù)的基(jī)本(běn)情(qíng)况:“初步测(cè)算3月份城镇青年9637万人(rén),没有参(cān)与劳动力市场的青(qīng)年(nián)6418万人,主(zhǔ)体为在(zài)校学(xué)生(shēng);参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万(wàn)人,其中(zhōng)就业人(rén)数2587万人(rén)、失业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设(shè)青年劳动(dòng)力人数与去年基本持平,今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个(gè)点,青(qīng)年失业人(rén)员比去年同期(qī)多70万人左(zuǒ)右,比2020年七普多(duō)132万人。

  从(cóng)增量看,今年前四(sì)个月青(qīng)年失业(yè)形势好于去年同期(qī)。假(jiǎ)设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提高(gāo)1个(gè)点,带来32万左(zuǒ)右的新增失业人口。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青年失业(yè)率比去年(nián)同(tóng)期高2.2个点(diǎn),但从新增青年失业人口来看,今年1-4月(yuè)约为119万,去年(nián)同期为125.5万。从(cóng)增量来(lái)看,今(jīn)年前四(sì)个月青年失业形势要好于去年,这(zhè)与当前经济(jì)逐渐恢复(fù)也(yě)有(yǒu)关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季毕业(yè)影(yǐng)响,我国(guó)青年(nián)失业率一般在上半年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回(huí)落,预计5-7月青年(nián)失业率或将继续小幅攀升(shēng)。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效应(yīng)”来自何(hé)处

  失(shī)业(yè)原因方面,近7成(chéng)青年(nián)失业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低(dī)于35岁(suì)以上(shàng)群(qún)体。一种观点认为,青年群体由于工作经验和技能相对不熟练,往往在企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据(jù)月(yuè)度劳(láo)动力调查数据,青年失(shī)业主要原(yuán)因(yīn)是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员的比例(lì)明显低(dī)于35岁以上(shàng)群体。根据《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》,有工作(zuò)意愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失(shī)业人口中占比59%,其他年龄群体(tǐ)中这一比(bǐ)例(lì)最高(gāo)是14.4%。我们剔(tī)除这部分失业人群(qún)后,剩下(xià)的青(qīng)年(nián)失业人(rén)口(kǒu)中,第一大失(shī)业原因是主动(dòng)辞职(zhí),占比(bǐ)68.2%,单位倒(dào)闭破产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横(héng)向对比(bǐ),裁(cái)员比例从高(gāo)到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受(shòu)教育(yù)程度(dù)来看,三分之二的(de)青年失业(yè)人员(yuán)接(jiē)受过(guò)大学教(jiào)育。各年龄段(duàn)失业(yè)人群中,年龄(líng)越低(dī),平均受教育程度(dù)越高(gāo)。16-24岁失业人员中66.2%是接受(shòu)过大学教育的(de),这一比(bǐ)例在其他(tā)三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城(chéng)镇就业(yè)人口的(de)受教育程(chéng)度也(yě)大致类似,青年(nián)人由于年龄限制(zhì),接受大(dà)学教育(yù)比例略低于25-34岁,整体来看35岁(suì)以下就业人员的受教育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过大学教(jiào)育的占比(bǐ)来(lái)看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从(cóng)制造到服务,知识(shí)密度从低(dī)到高

  青年失业人口的(de)行业(yè)与青年就业(yè)分布(bù)基本一致。青年失(shī)业人(rén)口呈现出行(xíng)业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大类行业,2020年占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和其他服务业(6.7%),这5个行(xíng)业占全部青年失业人(rén)口的65%左(zuǒ)右。同时,这(zhè)5个行业(yè)也是青年就业集中的行业(yè),吸纳了60.7%的青年就业。从行业来看(kàn),青年(nián)失业人口的行业(yè)分布是(shì)由就业分(fēn)布决定的,吸纳就业占比较大(dà)的行业(yè),往(wǎng)往也贡献了较大规模的(de)失业。因(yīn)此,在挖掘青年失业人口(kǒu)来(lái)自何处之前,需要研究(jiū)青年就业的行业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年(nián)就业(yè)的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识(shí)密集程度(dù)由低到高两个特点。

  青年就业从工农业大(dà)量(liàng)流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿业、制(zhì)造(zào)业和电热燃水的生产供应业,这四个(gè)行(xíng)业(yè)是国民经济分类(lèi)的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业吸(xī)纳了50.3%的青年就业人(rén)口(kǒu),到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其(qí)中,制造(zào)业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降(jiàng)至2.5%,分别降低15.4和9.0个点。有4个行业吸(xī)纳(nà)青年(nián)就(jiù)业(yè)比例增加超2个点,其中(zhōng),教(jiào)育业(yè)为5.3%,租赁和(hé)商务服务为3.1%,信息技术(shù)为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外,建(jiàn)筑业和房地产等(děng)其他6个服务行业吸(xī)纳(nà)青(qīng)年就业的(de)比例均(jūn)增(zēng)超1个(gè)百分点。

  以受教育(yù)年限作为维度(dù),青年就业从知(zhī)识密集(jí)程(chéng)度较低的行(xíng)业流(liú)向较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业就业人员的受教(jiào)育年限(xiàn),来计算各行业(yè)的知识密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年限在(zài)14年以上,依次是(shì):科(kē)学(xué)研究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传输、软(ruǎn)件和(hé)信息技术(shù)服(fú)务(14.2)>;卫生和社会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个(gè)行业(yè)是过去十年青年就业流入(rù)的主要行(xíng)业,吸(xī)纳青年就业比例的增幅均(jūn)居前(qián)列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比例(lì)变动与行(xíng)业(yè)平(píng)均受教(jiào)育(yù)年(nián)限基本一致,即青年就业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。

  但是(shì)知(zhī)识密集型行(xíng)业的(de)青年失业情况(kuàng)比整(zhěng)体(tǐ)失业更严峻。我们用《2021年中(zhōng)国劳(láo)动统计年鉴》中各(gè)行业的(de)青年失(shī)业比(bǐ)例(该行业的青(qīng)年失业人数/青年失业总(zǒng)人(rén)数),除以各行业的青年就(jiù)业比例(该(gāi)行业的青(qīng)年就业人(rén)数/青年就(jiù)业总人数),来作为(wèi)各行业失业率(lǜ)的(de)近似(shì)替代(dài)指(zhǐ)标。以这个指标来看(kàn),知识密(mì)集型行业的青年(nián)失(shī)业率大多高于全年龄段(duàn)失业率,如信息技术、教(jiào)育、科研服务、公共管理(lǐ)等行业,体现在图11中,都位(wèi)于右下(xià)方。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  2.3.服务业复苏分化或是一季度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的(de)原(yuán)因

  一(yī)季(jì)度服务业复(fù)苏出现分化。今(jīn)年一季度GDP同比增(zēng)长(zhǎng)4.5%,较疫情(qíng)前(qián)三(sān)年Q1均(jūn)值有2.2个(gè)点的增(zēng)速缺口。分行业来看,批(pī)发零售业缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn),而建筑业、住宿(sù)餐饮业增速均(jūn)高(gāo)于疫情(qíng)前三年均值,这(zhè)三个行业(yè)一季度复(fù)苏(sū)情况较好;知(zhī)识密集程度更高的房地(dì)产业、租赁和商(shāng)务(wù)服务业、信息技术服务业的缺口分别为(wèi)4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复苏相对(duì)较慢(màn)。

  因(yīn)此从失业率的分子(zi)端(duān)来看,当(dāng)前青(qīng)年失业人员增长的症结在于服务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一(yī)方面,随(suí)着受教育水平的整体(tǐ)提高,青年就业大量流向(xiàng)知(zhī)识(shí)密集型服务业,如教(jiào)育、信息技(jì)术等行业。另一方面,年(nián)初疫(yì)情影响减弱后,经济复苏的主力是知识密集程度(dù)较低的生活性服务业,而知识密集程(chéng)度较高的生(shēng)产性服(fú)务(wù)业(yè)复苏较慢。所以服务业就(jiù)业复苏结构分化,带来的青(qīng)年失业(yè)人口和25-59岁(suì)失业(yè)人(rén)口的分化(huà)。房地(dì)产、互(hù)联网、教(jiào)育(yù)[1]等(děng)行业的一(yī)季(jì)度(dù)就业(yè)尚未出现明显改善(shàn),应届生就业压力大;而住宿(sù)餐饮等行业就(jiù)业已经出现回(huí)暖,但对于三分之二接受过大(dà)学教育的青年失业人口而言,这(zhè)些(xiē)行业的(de)就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均(jūn)下降,带来劳动力(lì)减少

  青(qīng)年(nián)失业率的(de)分母端是城(chéng)镇青年劳动力(lì),主要由青年人口和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我国开始步入(rù)人口负增长(zhǎng)时代,城镇青年劳动力可能将步入长期下(xià)降通(tōng)道(dào),这将从(cóng)分母端(duān)推升青年失业率,或成(chéng)为(wèi)疫情后就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期(qī)来(lái)源。

  3.1.青年(nián)人口:出生(shēng)人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先取决于城镇青年人口数(shù)量,而后(hòu)者(zhě)来(lái)自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生(shēng)人口,二是乡村(cūn)到(dào)城镇(zhèn)的(de)迁移(yí)人口(kǒu),这两部分增量(liàng)未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动力对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年(nián)和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前者正好(hǎo)是建(jiàn)国以来的一轮(lún)“小婴儿潮”时期,年均(jūn)出生人(rén)口超2000万,其中(zhōng)1987年出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人(rén)口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约(yuē)4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的(de)16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人(rén)口,这两个时(shí)期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生(shēng)人(rén)口减少约1762万(wàn)。

  另一(yī)方面,我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速。新增城(chéng)镇(zhèn)人口从2016年开(kāi)始逐年减少(shǎo),十三五期(qī)间(2016-2020年(nián))均值(zhí)约为(wèi)2184万(wàn)人(rén),但(dàn)2022年只有650万人。预计今年随着(zhe)疫(yì)情影(yǐng)响(xiǎng)减弱,人员流动恢复,新增(zēng)城镇人口数量会(huì)较去年有明显增长,但(dàn)可能仍然较难(nán)回到十三五期间超2000万的规模。当前(qián)我国城镇化率已经达(dá)到65%以上,继续高速增(zēng)长空间有限,从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量(liàng)整体将呈现下降(jiàng)趋(直径26厘米等于多少寸,26厘米等于多少寸英寸qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看(kàn)“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  青(qīng)年劳动参与率有两个特点,一是低于其他年龄段群(qún)体,大部分青年在校,并(bìng)未进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年(nián)劳动参(cān)与率出(chū)现超(chāo)预(yù)期下降。根据今年3月(yuè)统计局(jú)披露(lù)的青年就业和(hé)失业(yè)人数(shù),当前16-24岁青年的劳动参与率(lǜ)约为(wèi)33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人口中,有3219万进(jìn)入或有(yǒu)意愿进入劳动市场(chǎng)。而2010和2020年两次人口普查(chá)时,青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以(yǐ)来仅仅(jǐn)三年,该指标已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。

  近三年(nián)青年劳动参与率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在(zài)校生(shēng)大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁(suì)在校生(shēng)增加了706万,年均增加(jiā)70.6万;但2019年(nián)末到2021年末,仅仅两年(nián)的时间里,该年龄(líng)段的在校生增加了493万,年均增长246.5万,远(yuǎn)远快于(yú)此前(qián)十年增速(sù)。

  二(èr)是部(bù)分群体因就业形势恶(è)化而退出(chū)劳动市场,在未(wèi)来(lái)经济(jì)和就(jiù)业好(hǎo)转后会回(huí)到劳动(dòng)市场。2020年3月,国(guó)家统计局(jú)曾在发布(bù)会(huì)指出当月“就业人员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说明就业形(xíng)势恶(è)化时,也会影响(xiǎng)劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导致初次进入劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社会(huì)风气来(lái)看(kàn),对学历的推崇导致本(běn)科(kē)毕业即(jí)进入(rù)就业市场的(de)年轻人(rén)减少,加(jiā)上考研(yán)、考(kǎo)公竞争激烈,发展(zhǎn)至“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将(jiāng)部分(fēn)青年人(rén)初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现下(xià)降。

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  4.结论:未来(lái)失业率的分母(mǔ)端可能会(huì)越(yuè)来越重要(yào)

  失业人口的(de)增加不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年(nián)相同,在失业人口增(zēng)加132万至632万(wàn)人(rén)的(de)情(qíng)况(kuàng)下(xià),对应青年(nián)失业率(lǜ)应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增加只能解释当前青(qīng)年失(shī)业率的(de)一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年(nián)劳动力的减少(shǎo)。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年(nián)我(wǒ)国人口(kǒu)已经开始负(fù)增(zēng)长,未来(lái)青(qīng)年(nián)失业率的变(biàn)动(dòng)可能(néng)出现以下三种情(qíng)况:

  ①青(qīng)年失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少(shǎo),青年(nián)失(shī)业率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业人(rén)口与劳动力(lì)均在减少(shǎo),但失业人(rén)口降幅不及劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人(rén)口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,失业人口降幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年(nián)失业率(lǜ)下降。

  我们(men)认为,未来失业人口会随着经济复(fù)苏而减少,但(dàn)经济复苏(sū)难以改变(biàn)失(shī)业率的(de)分母下(xià)降趋势。青年(nián)劳动力的(de)下(xià)降可能成为就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源,抬高青年失业率的长(zhǎng)期中枢(shū)。未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端可能会(huì)越来越重要(yào),这(zhè)也是人口长周期(qī)变化的影响之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明(míng)

  青年失业率的(de)两个前(qián)置概念(niàn)。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调(diào)查(chá)失业率时,有必要明晰这一概念的两(liǎng)个要点(diǎn):一是(shì)调查失(shī)业率是城(chéng)镇就业范围,并非针对全部就(jiù)业人口,不包括乡村就(jiù)业,2022年(nián)底我国(guó)城乡就业(yè)大约分别占63%、37%,近四成的就业人(rén)口并未(wèi)包含在(zài)内。因此(cǐ),许多针对青年失业率(lǜ)的讨论以全国青年(nián)人口数量(liàng)为出发点,未区分人(rén)口总量与城乡结构的问(wèn)题,有失偏颇。本篇(piān)报告(gào)如无(wú)特别(bié)说明,各概念均是(shì)指城镇就(jiù)业口径(jìng)。

  二是失业率(lǜ)的分母不含没有劳动意(yì)愿的劳动年(nián)龄人口。按照(zhào)统计(jì)局的定义(yì),“劳动力指年满16周岁,有劳动能力,参加(jiā)或(huò)要求参加社(shè)会经济活动的人员(yuán)。包括就业(yè)人员和(hé)失业人员”,因此没(méi)有就业意愿的(de)劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力。根据(jù)《2022年中国劳(láo)动统计年鉴》,2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动(dòng)力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算(suàn)城乡失业人口可(kě)能为3372万人左右(yòu)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  从数据来看,失(shī)业率来自(zì)全(quán)国月度(dù)劳动力调(diào)查(chá)。该项(xiàng)调查制度于2005年正式实施,每(měi)年进(jìn)行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查,调(diào)查范(fàn)围为(wèi)中国大陆的城(chéng)镇和乡村,调(diào)查(chá)对象为16岁及(jí)以上人口。2009年3月,为(wèi)更及时准(zhǔn)确反映劳动力市(shì)场变(biàn)化(huà)情况(kuàng),建(jiàn)立了(le)31个(gè)大城市月度劳动力调查制(zhì)度(dù)。2013年4月,又将(jiāng)月度劳动力调查范围扩(kuò)大至65个城市。2016年1月,全(quán)国月度(dù)劳动力(lì)调查正式在(zài)全国范围(wéi)内开展,调查范围(wéi)覆盖全国所有(yǒu)地(dì)级市。

  月度劳动力调查(chá)样本比例约为(wèi)0.2‰,是年度调查的五分(fēn)之(zhī)一左右。全国(guó)每(měi)月调查(chá)约12万户(hù),2020年全国家庭户(hù)约(yuē)为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国年度人口调查样本比(bǐ)例为1‰,五年一次的人口抽(chōu)样调查样本比(bǐ)例为1%。而(ér)每10年一(yī)次(cì)的人口(kǒu)普查则(zé)在长表(biǎo)部(bù)分纳(nà)入就业调查,长表抽(chōu)样(yàng)比(bǐ)例(lì)是10%左右,因而人口普查的(de)就业数据(jù)质量更高。

  就业人(rén)员总数会根(gēn)据普查数(shù)据进行(xíng)修(xiū)正,但结构(gòu)数(shù)据仍(réng)会(huì)存在差异。比(bǐ)如(rú)2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末全国就业(yè)人(rén)员约为7.75亿人(rén);而七普后次年的年鉴(jiàn)将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人(rén)左右,误差约(yuē)2100万人。但结构数据的(de)差异仍(réng)然存在。比(bǐ)如《2021年劳动统计年鉴》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务(wù)业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出(chū)现明显(xiǎn)下(xià)降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报告(gào)信息

  证券研究报告(gào):【芦哲&;占烁(shuò)】青年就(jiù)业:从三因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  研报(bào)撰写人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首(shǒu)席(xí)宏观经济学(xué)家),占烁(shuò)(S0120122070060,联系人)

  对外(wài)发布时间:2023年5月26日

  报告发(fā)布机构:德邦证券(quàn)股份有限公(gōng)司

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