芦哲 首席宏观经济(jì)学家

　　占烁 联系人

　　投(tóu)资要点(diǎn)

　　·核(hé)心(xīn)观(guān)点:我(wǒ)们(men)将(jiāng)影响青年失业率的因素拆解为三方面(miàn)：①青(qīng)年失业(yè)人口，②青年总人口，③劳动参与(yǔ)率，失业率=失业人(rén)口/（总人口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)）。通过三因(yīn)素框架，我们发现(xiàn)16-24岁失业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的(de)上升，更重要却被忽视(shì)的因素(sù)是青年(nián)人口和(hé)劳动参与率下降，带来16-24岁劳动力减少，从分(fēn)母端大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今年(nián)3月(yuè)分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平(píng)，新增约132万(wàn)青年失业人口只(zhǐ)能将失业(yè)率拉升至16.2％，但(dàn)实际青年失业率却高达19.6％。我(wǒ)们认为，失业人口(kǒu)会随着经济复苏(sū)而(ér)减少，但(dàn)青年劳动力(lì)的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的长期来(lái)源，抬高(gāo)青年失业率中枢。

　　·青年失(shī)业率的三因素框架：（1）失业率(lǜ)=失业人口(kǒu)/劳动力=失业人口/（总人口×劳动参与率），据此可(kě)将青年失业率拆解为青年失业人口、总人(rén)口、劳动参与率三个因素。

　　·（2）失业率上升(shēng)未必来(lái)自(zì)失业增加，不要忽略分母(mǔ)，劳动力的下降，也是抬高失(shī)业率(lǜ)的重要原因。2010-2020年(nián)，青(qīng)年失业人口只增(zēng)加4万(wàn)，青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万，带动16-24岁人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个点。

　　·分子(zi)端的青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)：（1）从总量来(lái)看，当前城镇青年就业人(rén)数(shù)约为(wèi)2587万(wàn)人，失(shī)业(yè)人(rén)数632万人，比(bǐ)去(qù)年4月增(zēng)加约70万，较七普增加约132万(wàn)。

　　·（2）失业原因方面，近7成青年失业者是主动辞(cí)职，被裁员比(bǐ)例只有2.6％，远低(dī)于(yú)35岁以(yǐ)上群体。

　　·（3）按照受教育(yù)程度来看，三分之二的青年(nián)失业(yè)人员接受(shòu)过(guò)大学教育。

　　·（4）2010-2020年青年就(jiù)业(yè)的结构变(biàn)化较大，呈现出从(cóng)制(zhì)造(zào)到服(fú)务(wù)、知识(shí)密集程度由低(dī)到高两个特点。2010年农业和工业吸(xī)纳了50.3％的青年就(jiù)业人口(kǒu)，2020年(nián)大幅降至25.4％，流出的(de)青年就(jiù)业主要转(zhuǎn)向(xiàng)服务业。以受教育年限作为维度，青年就(jiù)业从知识(shí)密集程度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行业，但是(shì)知识密集型(xíng)行业的(de)青年失业(yè)情况比整体失业更严峻(jùn)。

　　·（5）服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因。经济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的(de)餐饮、零(líng)售等服(fú)务业，而知识(shí)密集程度较高的生产性服务业复苏较慢(màn)，服务业就业复苏结(jié)构的分化，带来青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

　　·分母端的青年劳动(dòng)力(lì)：（1）青年人口：出生人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入(rù)均在减少。2010-2020年青年劳动(dòng)力对应的(de)出(chū)生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万。另外，我国农村向城镇的人口转移也在减速(sù)，新增城镇人(rén)口从十三五期(qī)间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点，但(dàn)疫情以来仅仅三(sān)年，已经下降7.1个(gè)点。近三年青年劳动参(cān)与率(lǜ)的下降主要有三方面(miàn)原因：一是(shì)16-24岁在校生大幅增加493万；二是部分群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场；三是就业观念(niàn)的变化(huà)导致初次进(jìn)入劳动市场时间推迟，降低16-24岁劳动参与率(lǜ)。

　　·结论：（1）失业人口的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失(shī)业(yè)率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同，在失业人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情(qíng)况下，对应青年失业率应该从12.8％提(tí)高至(zhì)16.2％，但3月却达到19.6％，如图19。失(shī)业(yè)人口(kǒu)的增加只能解释(shì)当前青(qīng)年失业率的一部分，另一部分(fēn)则来自分母端，城镇(zhèn)青年劳(láo)动力的(de)减少。

　　·（2）未来(lái)青(qīng)年(nián)失业率的变动可能(néng)出现以下三种情况：①青年失业(yè)人口增加，同时劳动力减少(shǎo)，青年失(shī)业率上升；②青年(nián)失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动力均在减少，但(dàn)失业人口降(jiàng)幅(fú)不及(jí)劳动(dòng)力降幅，青年失业(yè)率上升；③青年失业人口与劳动力均(jūn)在减少，失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动(dòng)力(lì)降幅，青年(nián)失业率下降。

　　·（3）我们认(rèn)为，失(shī)业人口会(huì)随(suí)着疫情后经济复苏而(ér)减少(shǎo)，但青年劳动力的下降可能(néng)成为就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源，抬(tái)高青年失业率的(de)长期中(zhōng)枢(shū)。未来失业率的分母端越来越重(zhòng)要。

　　·风(fēng)险(xiǎn)提(tí)示：服务业分化未收窄(zhǎi)；青年劳动参与率出现明显(xiǎn)下降；外需(xū)、房地产等不及预期，经(jīng)济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

　　目 录

　　1. 青年失业率的三(sān)因素(sù)框架

　　2.分子端：新增青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)员缘于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年(nián)失(shī)业人口：主动辞(cí)职居多；三分之二接受过大学教育

　　2.2.行(xíng)业：从制(zhì)造(zào)到服务(wù)，知识密度从低到(dào)高

　　2.3.服(fú)务业复苏分化(huà)或是一季度(dù)青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

　　3.分母(mǔ)端：人口和劳动参与率均下降，带来劳动(dòng)力减少

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均在减少

　　3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率：超(chāo)预期下降(jiàng)

　　4. 结论：未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会(huì)越来越重要(yào)

　　5. 附录：概念和数据说(shuō)明

　　6. 风险提示

　　正(zhèng) 文

　　4月份16-24岁(suì)青年失(shī)业率攀(pān)升至20.4％，创下2018年有数据以(yǐ)来最高值。在疫情(qíng)影响退散、经济逐步(bù)复苏的情况下，城镇调查失(shī)业率(lǜ)较(jiào)去年(nián)同(tóng)期大幅下降0.9个点，但(dàn)青年(nián)失业率却较去年4月逆势攀(pān)升2.2个点。本(běn)篇报告将重点研(yán)究疫情后留(liú)下的(de)“疤(bā)痕效应”如何推高青年失业率。

　　1.青年失业率(lǜ)的三因素框架

　　失业率=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人口(kǒu)/（总人口×劳动(dòng)参与率）

　　据此可见，影响青年(nián)失(shī)业率的主(zhǔ)要是三个因素(sù)：①青年失业人口；②青(qīng)年总人口；③劳动参与(yǔ)率，其中(zhōng)②③决定着青年劳(láo)动(dòng)力(lì)的变化。这(zhè)三个因素均为城镇口径(jìng)。

　　三(sān)个(gè)因(yīn)素的变化都(dōu)不能忽视(shì)。当(dāng)我们讨论(lùn)失(shī)业率(lǜ)时，经常认为失(shī)业率上(shàng)升(shēng)一定是(shì)失业(yè)增加的(de)结果，这个判断对(duì)于全(quán)年龄段失(shī)业率来说并没有问(wèn)题，因为我国的(de)劳动力(lì)总量（也称经济(jì)活动(dòng)人口）在(zài)2015年之前一直在上升，2015年后略有下降，到2021年末(mò)下降了(le)2.6％，年均降(jiàng)幅约0.4％。但青(qīng)年失业率则(zé)不能忽视分母的变动，因为青(qīng)年劳动力波动幅度更(gèng)大。

　　例如2010-2020年，青年失(shī)业人口只增加(jiā)4万，青年劳动力却减少1578万(wàn)，带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人(rén)口普查(chá)期(qī)间（2010-2020年），青年失业人(rén)口从(cóng)496万增(zēng)加到500万，仅(jǐn)增加了(le)4万左右，约为2020年(nián)青年劳(láo)动(dòng)力的0.1％，但青(qīng)年失业(yè)率却从六普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅(fú)提高3.8个点。主(zhǔ)要原(yuán)因(yīn)就是失业率的分母在下(xià)降，16-24岁(suì)青(qīng)年劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人大幅减至(zhì)3903万(wàn)人，减少了1578万。但是(shì)，2010-2020年全年龄段劳(láo)动力数(shù)量(liàng)基本稳定在7.8亿，整体失业率的分母基本不(bù)变。因此，2010-2020年间，决定整体失业率变动的是(shì)失业人口数量（分(fēn)子），但决定青年失(shī)业(yè)率变动(dòng)的却是青年劳动力(lì)总量（分母）。

　　2.分子端：新增青年失(shī)业人(rén)员缘于服务业复苏分化

　　2.1.青年失(shī)业人(rén)口：主(zhǔ)动辞职(zhí)居多；三分之二接(jiē)受过大学教育

　　从总量来看，当前城镇青(qīng)年就业人数约(yuē)为2587万人(rén)，失(shī)业人数632万(wàn)人(rén)，比去年4月增加(jiā)约(yuē)70万(wàn)，较七普增加约(yuē)132万。国家(jiā)统(tǒng)计局在3月就业数据解读时，披露(lù)了当前青年就业和失业(yè)人数的基本情况(kuàng)：“初步测算3月份城(chéng)镇青年9637万人，没有参与劳动力(lì)市场的青年6418万人，主体为(wèi)在校(xiào)学(xué)生；参与(yǔ)劳动力市场的青年3219万人，其(qí)中就业人数2587万(wàn)人(rén)、失业人(rén)数(shù)632万人。”[1]假设青年劳动力人(rén)数与(yǔ)去年基本(běn)持平，今年4月(yuè)青年失业(yè)率比(bǐ)去年同期(qī)高(gāo)2.2个点，青年失业人(rén)员(yuán)比去年同期多70万人左右，比(bǐ)2020年七(qī)普多132万人(rén)。

　　从增量看，今年前四(sì)个月青年失业形势好于(yú)去年同期。假设2022年以来青年劳动力总(zǒng)量维持在3219万，青(qīng)年失业率(lǜ)每提高1个点，带来32万左右的新(xīn)增失业人(rén)口。尽(jǐn)管(guǎn)今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点，但从新增青(qīng)年失业人口来看，今年1-4月(yuè)约为119万，去年同(tóng)期为125.5万。从增量来(lái)看，今年前四个月(yuè)青年失业形(xíng)势(shì)要好于去年(nián)，这与当前经济逐渐恢复也有(yǒu)关系。

　　从节奏来看，受夏季(jì)毕业(yè)影(yǐng)响(xiǎng)，我国(guó)青年失业率一般在上(shàng)半(bàn)年(nián)逐渐提高，7月(yuè)达(dá)到(dào)峰值，8月开始逐步回落，预计(jì)5-7月青年失业率或将继(jì)续小(xiǎo)幅攀升。

　　失业原因(yīn)方(fāng)面，近(jìn)7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职，被裁员比例只有2.6％，远(yuǎn)低于35岁以(yǐ)上群体。一(yī)种观点认为，青(qīng)年(nián)群(qún)体由于工作经(jīng)验和技能相(xiāng)对不熟练，往往(wǎng)在(zài)企业裁员时首当(dāng)其(qí)冲(chōng)。但根(gēn)据月度劳动力调查数据，青年(nián)失业(yè)主要原因(yīn)是主动(dòng)辞职，被裁员的比(bǐ)例(lì)明显低(dī)于(yú)35岁以上群体。根(gēn)据(jù)《2021年中国劳动统(tǒng)计年鉴》，有工作意愿但从(cóng)未(wèi)工作过的失(shī)业群体在16-24岁失业人口中占比59％，其他年(nián)龄群体中这一比例最高是(shì)14.4％。我们剔(tī)除这部分失业人群后，剩下(xià)的青年失业(yè)人口(kǒu)中，第一大(dà)失业(yè)原(yuán)因是(shì)主动辞(cí)职，占比68.2％，单位倒闭破产(chǎn)占比5.9％；而裁员(yuán)仅占2.6％。横(héng)向对比，裁员比例从高到低(dī)依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁(suì)（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教(jiào)育程度来看，三分(fēn)之二的青年失(shī)业人员接受过大(dà)学教育。各年龄段失(shī)业人群中，年龄(líng)越(yuè)低，平均(jūn)受教(jiào)育程度越高。16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人员中66.2％是(shì)接(jiē)受过大学教育的，这一比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁(suì)以上(shàng)（4.3％）。城镇(zhèn)就业(yè)人口的受教育程度也大(dà)致类似(shì)，青年(nián)人由于年(nián)龄(líng)限(xiàn)制，接受大学教(jiào)育比例略低(dī)于25-34岁，整体来看35岁以下就业人员的受(shòu)教(jiào)育程度大幅高于35岁(suì)以上。按照(zhào)接受过大学教育(yù)的占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上(shàng)（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服务，知识(shí)密度(dù)从低到高

　　青年失(shī)业人口的行(xíng)业与青(qīng)年(nián)就业分布基本一致。青年失业人口呈现出行业(yè)聚集的(de)特点，主要集中在5个大类行业，2020年(nián)占比分别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育（7.5％）、居(jū)民服务\修理和其(qí)他服务业（6.7％），这(zhè)5个(gè)行业占全部青年(nián)失业人口(kǒu)的(de)65％左(zuǒ)右。同时，这5个行业也(yě)是青(qīng)年就业(yè)集中的行业(yè)，吸纳了60.7％的青年就业。从(cóng)行业来看，青年失业人口的行业分布是由就(jiù)业分布(bù)决定的，吸纳就业占比较(jiào)大的(de)行业(yè)，往往也贡献了(le)较大规模(mó)的失业。因(yīn)此，在挖(wā)掘青年失业人口来自(zì)何处之前，需要研(yán)究青年就(jiù)业的行业结(jié)构。

　　2010-2020年青(qīng)年就业的结构(gòu)变(biàn)化较(jiào)大，呈(chéng)现出从制造(zào)到(dào)服务、知识密集程度由低(dī)到高两个特点。

　　青年就业从工农(nóng)业大(dà)量流入服务(wù)业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业，这四个行业是国(guó)民经济分类的农业和工业。2010年这四个行(xíng)业吸纳了50.3％的青年就业人口，到(dào)2020年该比例(lì)大幅降(jiàng)至25.4％。其中，制造业(yè)从37.4％降至22％，农林(lín)牧渔(yú)从11.4％降至2.5％，分别降低(dī)15.4和(hé)9.0个点。有4个行业(yè)吸(xī)纳青年就(jiù)业比(bǐ)例增加超(chāo)2个(gè)点，其中，教育业为5.3％，租(zū)赁和商(shāng)务服务为(wèi)3.1％，信息技(jì)术为2.8％，卫生(shēng)和(hé)社工为(wèi)2.0％。另外(wài)，建筑业和房地(dì)产等其他6个服(fú)务行(xíng)业(yè)吸纳青(qīng)年就业的比例均增超1个百分点。

　　以受教育(yù)年限作为维度，青年(nián)就业从知识密集程度较低的行业流向较(jiào)高行业。我(wǒ)们以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计(jì)年(nián)鉴(jiàn)》中各行业就业人员(yuán)的受教(jiào)育年限，来计(jì)算各行(xíng)业的知识密集程度(dù)。有5个行业(yè)的平均受教育年限在14年以上(shàng)，依次是：科学研究(jiū)与技术服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息(xī)传(chuán)输、软件和信息技术服务（14.2）>；卫生和社(shè)会(huì)工作（12.1），除金融业(yè)外(wài)，其他四(sì)个行业(yè)是(shì)过去十年(nián)青年就业流入(rù)的(de)主要行(xíng)业，吸纳青年(nián)就业比例(lì)的增(zēng)幅均居前列。如图(tú)10，各行(xíng)业(yè)所吸纳的青年(nián)就业比例变动(dòng)与行业平均受教育(yù)年(nián)限基本(běn)一(yī)致，即青(qīng)年就业(yè)从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业流向较高行业。

　　但是知识(shí)密集型行业的青年失(shī)业情(qíng)况比整体失业更严峻(jùn)。我们用《2021年中国(guó)劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》中(zhōng)各行业(yè)的青年失业比例(lì)（该行业的(de)青年失业人数/青(qīng)年失业总人数(shù)），除以各(gè)行(xíng)业的青年(nián)就业比例（该行业的青年就业人数/青年就业(yè)总人数），来作为各(gè)行业失(shī)业率(lǜ)的近似替(tì)代(dài)指标。以这个指标(biāo)来(lái)看，知识密(mì)集(jí)型行业(yè)的青年失(shī)业率大多高于全年龄段失(shī)业率，如信息技术、教育、科研服务、公(gōng)共管理等行(xíng)业，体现在图(tú)11中，都位于右(yòu)下方。

　　2.3.服(fú)务(wù)业复(fù)苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增加的原因

　　一季度服务业复(fù)苏(sū)出现(xiàn)分(fēn)化。今年一(yī)季度GDP同(tóng)比增长4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来(lái)看，批(pī)发零(líng)售业缺口(kǒu)为1.5个点(diǎn)，而建筑(zhù)业、住宿餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高于疫情前三年(nián)均值，这三(sān)个(gè)行业一季(jì)度复苏情况较好(hǎo)；知识密集程度更高的房地产业、租赁(lìn)和商务服(fú)务业、信(xìn)息技术服务业(yè)的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点，一(yī)季度复苏相对(duì)较慢。

　　因(yīn)此(cǐ)从(cóng)失业率的分(fēn)子端来看，当前青年(nián)失业人员增长的症结在于(yú)服务业就业(yè)复苏的结构不(bù)均衡。一方(fāng)面(miàn)，随着受教育水平的整体(tǐ)提高，青年就业大量流向知识密集型服务(wù)业，如教(jiào)育、信息技(jì)术等行(xíng)业。另一方面(miàn)，年初疫(yì)情影响减(jiǎn)弱后(hòu)，经济(jì)复苏(sū)的主力(lì)是知识密集程度较低(dī)的生活性(xìng)服务业，而知识密(mì)集程度较(jiào)高的生产(chǎn)性(xìng)服务业(yè)复苏较慢。所以服务业(yè)就(jiù)业复苏结(jié)构分化，带来的青年失业人口(kǒu)和25-59岁失(shī)业人(rén)口的(de)分化。房地产、互联网、教育[1]等(děng)行业的(de)一季(jì)度(dù)就业尚(shàng)未出现明(míng)显改善，应(yīng)届生就业压力大；而住宿餐饮等行业就业已经出(chū)现回(huí)暖，但对于三(sān)分之二接受过大学(xué)教育的青年(nián)失业(yè)人口而言，这些行业的就(jiù)业吸纳(nà)相对有限(xiàn)。

　　3.分母端(duān)：人(rén)口和劳(láo)动参与(yǔ)率均(jūn)下降(jiàng)，带(dài)来劳动力减(jiǎn)少

　　青年失业率的分(fēn)母(mǔ)端是(shì)城镇青年劳动(dòng)力(lì)，主要由青(qīng)年人(rén)口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率决定。2022年我(wǒ)国开始步入(rù)人口负增长时代，城镇青年劳动力可(kě)能将步入(rù)长期下降通道，这将从(cóng)分母端推(tuī)升(shēng)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)，或成为疫情后就业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

　　3.1.青(qīng)年人(rén)口：出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减少

　　城(chéng)镇青年劳(láo)动力首先取决(jué)于城镇(zhèn)青年(nián)人口(kǒu)数(shù)量(liàng)，而后者来自于两部分(fēn)，一是16-24年(nián)前的出生(shēng)人(rén)口，二(èr)是乡村到城(chéng)镇(zhèn)的迁(qiān)移人口，这两(liǎng)部(bù)分增量(liàng)未来(lái)都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力(lì)对应(yīng)的(de)出生(shēng)人口减少4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口(kǒu)，而前者正好是(shì)建国以来的一轮“小婴儿(ér)潮”时期，年均出生人口超2000万，其中(zhōng)1987年出生人口最(zuì)高超(chāo)过2500万，到90年代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿(yì)，1996-2004年降(jiàng)至(zhì)1.63亿，减少(shǎo)约(yuē)4381万，降幅为(wèi)21.2％。2020和2030年的(de)16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别(bié)对(duì)应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu)，这两(liǎng)个(gè)时期(qī)分(fēn)别为1.63、1.45亿，出生人口减少约1762万(wàn)。

　　另(lìng)一方面，我国农村(cūn)向城镇的(de)人口转移(yí)也(yě)在减速。新(xīn)增城镇人(rén)口从2016年开始逐(zhú)年(nián)减(jiǎn)少，十三(sān)五期间（2016-2020年）均值约(yuē)为2184万人，但2022年只(zhǐ)有650万人。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱，人员流动恢复，新增城镇人口数(shù)量会较去年有明显增长，但(dàn)可能仍然(rán)较(jiào)难回到十(shí)三五期间超2000万的规模。当前我国(guó)城镇(zhèn)化(huà)率已(yǐ)经达到(dào)65％以上(shàng)，继续高速增长空(kōng)间有限，从(cóng)乡村(cūn)到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口数量整体(tǐ)将呈现下降(jiàng)趋势。

　　3.2. 青年劳(láo)动(dòng)参与率：超预期下降

　　青年劳动参与率有卸妆水直接用手弄行吗，卸妆水可以直接涂到脸上吗两个特点(diǎn)，一(yī)是低于其他年龄段群体，大部(bù)分青(qīng)年在校，并未进入劳动市场。二是(shì)近年来呈下降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年(nián)，青年劳动参与率出现超预(yù)期下降。根据今(jīn)年3月统计(jì)局披露的青年就(jiù)业和(hé)失业人数，当前(qián)16-24岁青年的劳动参与(yǔ)率约为33.4％，即(jí)9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口中，有3219万进入或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年两次人口(kǒu)普查时(shí)，青(qīng)年劳动参与率分别为47.2％、40.5％。此前(qián)十年，青年劳动参(cān)与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅(jǐn)三年，该指标已经下降7.1个(gè)点。

　　近三(sān)年青年(nián)劳动参与率(lǜ)的(de)下降(jiàng)主要有三方面原因。

　　一是16-24岁(suì)在校生大(dà)幅(fú)增加493万。2010到2020的十年间，16-24岁在校(xiào)生增(zēng)加了(le)706万，年均(jūn)增加70.6万(wàn)；但2019年末(mò)到(dào)2021年末，仅(jǐn)仅两年的时间里，该年(nián)龄(líng)段的在(zài)校生增加了493万，年均增长246.5万(wàn)，远远快于此前(qián)十年增速。

　　二是部分群(qún)体因就业(yè)形势恶化而退(tuì)出劳动市场，在(zài)未来经济和就业好转后(hòu)会回到劳动(dòng)市场(chǎng)。2020年3月，国家(jiā)统(tǒng)计局曾在发布会指出当月“就业(yè)人(rén)员规模比(bǐ)1月份下降6％以上”，说明就业形(xíng)势(shì)恶化时，也会影响劳动参与(yǔ)率。

　　三是就(jiù)业(yè)观念的(de)变化(huà)导致初(chū)次(cì)进入劳动市(shì)场时(shí)间推迟，降低16-24岁劳动参与率。从社会风(fēng)气来看，对学(xué)历的推崇导致本(běn)科(kē)毕业即(jí)进入就业市场的年轻(qīng)人减(jiǎn)少，加上考研(yán)、考公竞争激烈，发展至“二战”“三战”，客观上会(huì)将部分青(qīng)年(nián)人初次(cì)就(jiù)业时间从(cóng)16-24岁延(yán)迟(chí)到(dào)25岁之后，从而(ér)导致16-24岁劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现下(xià)降。

　　4.结论：未来失业率的分母端可能会越来越(yuè)重要(yào)

　　失业人口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年失业率的上升。假(jiǎ)如当前(qián)青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年相同(tóng)，在失业(yè)人(rén)口增(zēng)加132万(wàn)至632万人(rén)的情况下，对(duì)应青(qīng)年失业(yè)率应该从12.8％提高至16.2％，但(dàn)3月却达到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青(qīng)年失业率的一部分，另一部分则来自分母端(duān)，城(chéng)镇青年劳动力的减少。

　　考虑到2020年我国人(rén)口已(yǐ)经开始负(fù)增长，未来青年(nián)失业率的变动可能出(chū)现(xiàn)以(yǐ)下(xià)三(sān)种情况：

　　①青年(nián)失业人口(kǒu)增加，同(tóng)时劳动(dòng)力减少，青年(nián)失业(yè)率(lǜ)上(shàng)升；

　　②青年(nián)失业人(rén)口与(yǔ)劳动(dòng)力均(jūn)在(zài)减少，但失(shī)业(yè)人口降幅(fú)不及劳动力降(jiàng)幅(fú)，青年失业率(lǜ)上升；

　　③青(qīng)年失业人口与劳动(dòng)力均(jūn)在减少，失业人(rén)口降幅大(dà)于劳动力降幅，青(qīng)年失业(yè)率下降。

　　我们认为，未来失业人口会随着经济复苏而减少，但经(jīng)济复苏难以改变失业(yè)率的分(fēn)母下降趋(qū)势。青年劳动力的下降可(kě)能成为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源，抬高(gāo)青年失业率(lǜ)的长期(qī)中枢。未来失(shī)业率的分(fēn)母端(duān)可能会越来越(yuè)重(zhòng)要，这也是人口长周期变化(huà)的影(yǐng)响之一。

　　5.附录：概念和数据说明

　　青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调查失业率(lǜ)时，有必要明晰这一概念的(de)两个要点：一是调(diào)查失业率(lǜ)是城镇就业(yè)范围，并非针对全部就业人口，不包括乡(xiāng)村(cūn)就业，2022年底我国(guó)城乡就业大约分别(bié)占63％、37％，近四成的就(jiù)业(yè)人(rén)口并未(wèi)包含(hán)在内。因此，许多针对(duì)青年失业(yè)率(lǜ)的讨论以全国(guó)青(qīng)年(nián)人口(kǒu)数量为(wèi)出发点，未区分人口总(zǒng)量与城乡(xiāng)结构的问题，有失偏(piān)颇(pǒ)。本篇报告(gào)如无特(tè)别说明，各概念均是指城(chéng)镇就业口径(jìng)。

　　二(èr)是失(shī)业率的分母(mǔ)不含没有(yǒu)劳动意愿的劳动年龄(líng)人(rén)口。按照统(tǒng)计局的定义，“劳动力指年满16周岁，有劳动能力，参(cān)加(jiā)或要求参加(jiā)社会(huì)经济活(huó)动(dòng)的人员。包括就业人员和(hé)失(shī)业人员(yuán)”，因此没有就业意愿的(de)劳动年龄人口不计入劳动(dòng)力(lì)。根据《2022年中国劳动(dòng)统计年鉴》，2021年(nián)底我国16岁以上的人口约为11.5亿，其中只有68％属于劳动力，约为7.8亿，而就(jiù)业(yè)人口为约7.46亿，据此推(tuī)算城乡失业人口可能为3372万人左右。

　　从数据来看，失业率来自全国月度(dù)劳动力调查(chá)。该项调查制度于2005年正式(shì)实施(shī)，每年进行两(liǎng)次全国劳动力抽样调查，调查范围为中国大陆的城镇和(hé)乡(xiāng)村，调查对(duì)象为(wèi)16岁及以(yǐ)上(shàng)人口。2009年3月(yuè)，为更及(jí)时准确反(fǎn)映劳(láo)动力(lì)市(shì)场变化(huà)情况(kuàng)，建立了31个大城(chéng)市月度劳动力调查制度。2013年4月(yuè)，又将(jiāng)月度(dù)劳动(dòng)力调查范围扩大至65个城(chéng)市。2016年(nián)1月，全国月度劳动力调查正式在全国范围内开展(zhǎn)，调(diào)查范围覆盖全国所有地(dì)级市。

　　月度劳动力调查样(yàng)本(běn)比(bǐ)例约为0.2‰，是年度调查的(de)五分(fēn)之一左(zuǒ)右。全(quán)国每月调查约12万户，2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户，样本占比约0.2‰，作

　　为对(duì)比，我国年度人口调查(chá)样本比(bǐ)例为1‰，五年(nián)一(yī)次的人口抽样调查样本比例为1％。而每10年一次的人(rén)口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查(chá)，长(zhǎng)表抽样比例是10％左右，因而人口普查的就业数据质(zhì)量更(gèng)高。

　　就业(yè)人员总数会根(gēn)据普查数据进(jìn)行修正，但结构数据仍会存在差(chà)异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显示，2019年末全国就业(yè)人员(yuán)约为7.75亿人；而七普后次年的年鉴将(jiāng)这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右，误差约2100万人。但结(jié)构数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中，2020年城镇制造(zào)业就业(yè)人(rén)员占比为(wèi)18.0％，而(ér)七普数据为19.7％。

　　6.风险(xiǎn)提(tí)示(shì)

　　（1） 服(fú)务(wù)业分化未收(shōu)窄；

　　（2） 青年劳(láo)动参与率出现明显(xiǎn)下降(jiàng)；

　　（3） 外需、房地产等不及预期，经济和就业(yè)恢复偏慢。

　　报告信(xìn)息

　　证券(quàn)研究报告<卸妆水直接用手弄行吗，卸妆水可以直接涂到脸上吗/strong>：【芦哲(zhé)&；占烁】青年(nián)就业：从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

　　研报撰写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观(guān)经济学家(jiā)），占烁（S0120122070060，联系人(rén)）

　　对外发布时间：2023年5月26日(rì)

　　报告发布机(jī)构：德(dé)邦证(zhèng)券股份有(yǒu)限公司