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e的1次方等于什么，e的1次方等于什么函数 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论人工智能话题。在最近的一(yī)次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能会让科(kē)技(jì)行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。e的1次方等于什么，e的1次方等于什么函数

这个结(jié)论是他(tā)在当(dāng)地时(shí)间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁到(dào)谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技(jì)巨(jù)头(tóu)将把(bǎ)AI整合(hé)成用户(hù)的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应(yīng)用，与人们(men)进行沟通(tōng)并提供建议(yì)，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围(wéi)中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀疯了，AIGC或进入可(kě)控(kòng)期，将(jiāng)洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还是2022年(nián)8月(yuè)，在美国(guó)科罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一(yī)幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院(yuàn)》的作品(pǐn)获奖。

随后(hòu)各大厂商(shāng)的(de)AI绘(huì)画(huà)软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代(dài)表。

用户们可以在(zài)应(yīng)用中输入一组关键词(cí)或者一张照片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同一组关(guān)键词也可(kě)以创作出很多张风格不一(yī)样(yàng)的画作(zuò)，这让创作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分(fēn)喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒(méi)体上，许多用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网(wǎng)友(yǒu)的个(gè)人照片被AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于(yú)数字图像处理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经发(fā)布，在短短的两天(tiān)内(nèi)便成(chéng)为了(le)AI绘画领域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前，大(dà)家用了(le)很多(duō)方(fāng)法想让(ràng)AI生(shēng)成(chéng)的(de)结(jié)果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但(dàn)是都不尽(jǐn)如人意，它(tā)的(de)出现代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真(zhēn)正的(de)可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物(wù)的姿势(shì)和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用(yòng)频繁(fán)的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已经获得了(le)大量的浏(liú)览(lǎn)量，“viggo”就是其中之一，他用朋友(yǒu)的照片直接带(dài)她们(men)走进动(dòng)漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转(zhuǎn)文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到对应的关键词(cí)；最后(hòu)用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开始换关键(jiàn)词(cí)试效果。

通(tōng)过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的(de)是，除了(le)真实的(de)照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)e的1次方等于什么，e的1次方等于什么函数>ControlNet还(hái)能实现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越强大(dà)，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力爆发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面(miàn)给出的(de)美女照片(piàn)都是(shì)AI制作的真(zhēn)人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大(dà)家当成(chéng)真事(shì)传播了。

不(bù)过仔细观察可以发(fā)现，活动发起者提供(gōng)的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的(de)存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期(qī)，将洗牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料(liào)正能量

有行业人事表(biǎo)示：“现在因(yīn)为(wèi)手指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看到的图片已(yǐ)经有越(yuè)来越完美的(de)AI模(mó)型(xíng)出现，以(yǐ)后可能就(jiù)完全没(méi)有漏(lòu)洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据(jù)英(yīng)国广播公司(sī)报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人(rén)打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发(fā)展，AIGC已经能(néng)做(zuò)出真(zhēn)人照片般的(de)绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作(zuò)没有(yǒu)任何(hé)情绪(xù)和灵(líng)魂(hún)，难(nán)以和人(rén)类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都并没有得到有效的解(jiě)决(jué)，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能的(de)安全问(wèn)题需要得到重视，太晚就来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方(fāng)

技(jì)术都(dōu)是有两面(miàn)性的，潜在的危(wēi)害并(bìng)不(bù)能掩盖(gài)其光辉的(de)贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技(jì)术将是第(dì)四次工业革(gé)命的核心驱动力量(liàng)，将创造新的(de)增长奇迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是(shì)人(rén)工智(zhì)能(néng)技术(shù)发(fā)生方向性改变(biàn)的一个(gè)代表。其下(xià)一(yī)站或许就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一个有手机的人都(dōu)可以随(suí)手录下一段。

但(dàn)这(zhè)些短(duǎn)视频(pín)的(de)创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一(yī)下(xià)要求(qiú)，AI就(jiù)可(kě)以根据(jù)需要(yào)生成一段(duàn)视(shì)频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是(shì)高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出(chū)更高清视频的AI还(hái)不足以在短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊(jīng)的地方在于，它(tā)可(kě)以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确切(qiè)内容的视频，这才是(shì)真正让(ràng)人们感到惊喜的地方(fāng)。因为(wèi)无论AI生(shēng)成的(de)视(shì)频(pín)多么高清(qīng)，也只能是为内容生产者(zhě)提(tí)供(gōng)一个(gè)灵(líng)感，一个素材，一(yī)个过场动画(huà)。

不过能够制作出有具体剧情(qíng)内容的视频就意味(wèi)着，一些(xiē)视频(pín)创(chuàng)作由AI代替(tì)人工(gōng)完成(chéng)已经(jīng)初(chū)步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本质是(shì)供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内容(róng)生产方(fāng)式(shì)，可(kě)以为内容产(chǎn)业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的(de)生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生(shēng)成。不难发现该(gāi)项(xiàng)技术不(bù)仅在(zài)游戏等行(xíng)业(yè)能得到(dào)有效应用，对于下(xià)一代互联网各(gè)种(zhǒng)元素的(de)构(gòu)建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度(dù)来(lái)看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化(huà)内(nèi)容有(yǒu)强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而(ér)只是AI进程(chéng)中的一块重要拼图，有望在技术(shù)更新的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内容(róng)，走(zǒu)向了可以生(shēng)成(chéng)内容，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次(cì)出圈(quān)，更代表着未来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模(mó)型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看出，在语言(yán)大模(mó)型、图(tú)像大模型之后，多模态大模型(xíng)已经成为了新的趋(qū)势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底座，是全球竞争最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马逊(xùn)、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众多(duō)头部(bù)企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型的确(què)价格不菲，以国(guó)盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要(yào)多少算力(lì)》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训练一次的成本(běn)约(yuē)为140万(wàn)美(měi)元。而对(duì)于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计(jì)算，其对应芯片需求为3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约(yuē)为(wèi)8亿美(měi)元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算(suàn)力支持。在(zài)关注各类大模型的发展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注算力网(wǎng)络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发展进(jìn)入(rù)史诗级(jí)加(jiā)速进(jìn)程(chéng)，让AIGC及通用AI这一人工智能发(fā)展的(de)终极目标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多(duō)模(mó)态大模型是(shì)典型。作为面向(xiàng)未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智(zhì)能(néng)的重(zhòng)要技术创新，多模态(tài)大模型已经在(zài)人工智能领域提(tí)出了很多年，业界(jiè)也(yě)有不少技术突破，但(dàn)是，多模态大模型(xíng)进一步往下走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上(shàng)升(shēng)，一般的(de)算力基(jī)础设施(shī)很快(kuài)将难以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁(qiān)，让(ràng)人工(gōng)智能可以灵活(huó)应对不同模态的(de)转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世界交互一样自(zì)然，这方面，由(yóu)算力网络来(lái)驱动将有明显(xiǎn)优势。