据媒体报道，来自英国牛津大学、IBM欧洲研(yán)究所和(hé)美国(guó)得(dé)克萨斯大学的一个科研团队宣布(bù)了(le)一项重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子大小的人(rén)工(gōng)神经元，其能够处理光和(hé)电(diàn)信号进行计算(suàn)，有望用于下(xià)一代人工(gōng)智能计(jì)算，也有(yǒu)助科学(xué)家(jiā)更好地(dì)模(mó)拟和理解人(rén)脑。相关(guān)研究成果刊载于最新一(yī)期《自(zì)然·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分(fēn)析指(zhǐ)出，人工智(zhì)能应(yīng)用的发(fā)展呈指数级增长，对计算能(néng)力也提出了越来越高的要(yào)求(qiú)，只有开发出革命性硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸时代的要求。而此次科研人员用了3种2D材(cái)料制备出了(le)薄如(rú)原子的人工神经(jīng)元，它能学习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一(yī)层层(céng)的(de)神经网络(luò)，机器(qì)自主分辨参(cān)数，不断地将参数(shù)归类、计算，形(xíng)成机器(qì)自(zì)我的学(xué)习。神经网络在机(jī)器学(xué)习和认(rèn)知科学领域，是一种模(mó)仿生物(wù)神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的结(jié)构和(hé)功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神(shén)经网络(luò)能在外界信息的基础上改(gǎ两斤大概有多重参照物，2斤有多重？i)变内部结构，具(jù)备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整(zhěng)理，近(jìn)期在(zài)互(hù)动(dòng)易(yì)平(píng)台回复人(rén)工神(shén)经元(yuán)相(xiāng)关(guān)业(yè)务的(de)上市公司(sī)包(bāo)括中科曙光、科大讯飞、金(jīn)自天正、大富科技(jì)、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来(lái)看(kàn)，科大(dà)讯飞的讯飞超脑(nǎo)通过(guò)大数据、云(yún)计算和移(yí)动互(hù)联网，并(bìng)将算(suàn)法直接和(hé)应用结合(hé)，在应用中(zhōng)不断(duàn)迭(dié)代循(xún)环(huán)优化。讯飞超脑采用了对大脑的深入解剖学(xué)，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用(yòng)类(lè两斤大概有多重参照物，2斤有多重？i)似的人(rén)工神经元(yuán)方式感知(zhī)认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国(guó)一体(tǐ)化(huà)算力服务平台(tái)”，通过统一的算力(lì)服务(wù)门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算力资源的融合(hé)调度(dù)及弹(dàn)性供给，满(mǎn)足(zú)各类(lèi)用(yòng)户对算力(lì)的多(duō)样化(huà)、可靠性和(hé)便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手复旦大学类脑(nǎo)智(zhì)能科学与技(jì)术研究院(yuàn)，依托公司全国(guó)一体化(huà)算(suàn)力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人士(shì)表示，关于(yú)人(rén)类大(dà)脑和(hé)神经细(xì)胞，还有很(hěn)多不了解的地方(fāng)。事实上，不知道神经(jīng)细(xì)胞是如何(hé)利用这15种特征中的许多特征。

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