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为什么福建女人不能娶 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈(tán)论(lùn)人(rén)工智(zhì)能话题。在最近的(de)一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技(jì)行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌(gē)的市占率，因(yīn)为微软在AI方(fāng)面的(de)行(xíng)动相当迅速(sù)。而最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把AI整合成(chéng)用户的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可能(néng)尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进入可控(kòng)期(qī)，将洗牌科(kē)技行(xíng)业？_黑(hēi)料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的AIGC上一(yī)次爆火的时(shí)候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌(gē)剧院》的(de)作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户(hù)们可以在应(yīng)用中输(shū)入一组关键(jiàn)词(cí)或者一(yī)张(zhāng)照片，就能获(huò)得一幅(fú)AI创作(zuò)的画作。

作画(huà)的(de)关键就是所(suǒ)输(shū)入(rù)的文本(běn)。同(tóng)一组关(guān)键(jiàn)词也(yě)可(kě)以创作出很多张风格不一样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的(de)美图当(dāng)做头像。而另一部分喜欢翻看(kàn)AI绘画(huà)的(de)“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用(yòng)户分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一(yī)位网友的小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还有网(wǎng)友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画(huà)的填(tián)写关键词游戏可能要(yào)被颠(diān)覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的(de)图像变形算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像处理、计算(suàn)机视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内便(biàn)成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了很多方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人(rén)意，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控时(shí)期。

因(yīn)为ControlNet可以直接(jiē)提取画(huà)面的构图，人物的姿势(shì)和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了(le)“魔法”，不少博(bó)主的作(zuò)品已(yǐ)经(jīng)获(huò)得了大量(liàng)的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他(tā)用朋友的(de)照(zhào)片(piàn)直接带她们走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后(hòu)用ControlNet插(chā)件(jiàn)绑定骨骼开始换(huàn)关键(jiàn)词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真(zhēn)实的(de)照片(piàn)，草图也可以加上“魔法”，知(zhī)乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿转全彩图。大神张(zhāng)吕敏(mǐn)其本尊也亲自(zì)回应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得越来越强大，甚至输(shū)出的作品(pǐn)都已(yǐ)经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆(bào)发(fā)

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖(hú)有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片(piàn)都是AI制作的真人照片绘(huì)图，因为太逼真，被大家当成真事传(chuán)播了(le)。

不过仔细观察可(kě)以发现，活(huó)动发起者提(tí)供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发现并(bìng)非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便(biàn)是(shì)图片(piàn)中女性(xìng)的(de)手指部分有(yǒu)的存在异(yì)常。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行(xíng)业(yè)人(rén)事表示(shì)：“现(xiàn)在(zài)因为(wèi)手指部分的绘(huì)画算法比较复杂(zá)，AI还不(bù)太会画人的手，但最新看(kàn)到(dào)的图片已经(jīng)有越来越完美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可能(néng)就完全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广播(bō)公司报道(dào)，土耳其地震期间(jiān)，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假(jiǎ)照(zhào)片发(fā)布到网(wǎng)络，以(yǐ)此诱骗善(shàn)良的人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做(zuò)出真人照片(piàn)般的绘图效果，如果这(zhè)样的图(tú)片(piàn)被用来(lái)诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量(liàng)前人的作(zuò)品(pǐn)之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创(chuàng)作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权(quán)、目前都(dōu)并没有得到(dào)有效的解决，还(hái)有AIGC会不会代(dài)替人类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人工智能的安(ān)全问题需(xū)要得到重视，太晚就来不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方

技(jì)术(shù)都是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光辉(huī)的贡献。现在(zài)看来，人工智能(néng)技(jì)术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技术和商(shāng)业(yè)层(céng)面(miàn)都有了巨大(dà)进展(zhǎn)，AI绘(huì)画就是人工(gōng)智(zhì)能技术发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代表。其(qí)下一站或(huò)许(xǔ)就是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了(le)几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频引发关(guān)注并非(fēi)内容(róng)做得多(duō)优秀，反(fǎn)而都非常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一(yī)只(zhǐ)画画的玩具熊，或者一段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角录像(xiàng)，随便一(yī)个(gè)有手机的人都可以随手录(lù)下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以根(gēn)据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出(chū)的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的(de)差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩(wán)了一波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足以在短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超过2分钟的连贯的(de)也有确切内容的视频，这才是(shì)真正让人们(men)感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方(fāng)。因为无论AI生成的视频多(duō)么(me)高清(qīng)，也只(zhǐ)能(néng)是为内(nèi)容生产者提供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个(gè)过场动画(huà)。

不过(guò)能够制作出有具(jù)体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就(jiù)意味(wèi)着，一些(xiē)视频创作(zuò)由(yóu)AI代替(tì)人工(gōng)完成已经初步(bù)有了可(kě)能。

当(dāng)下(xià)AI的发展速度已(yǐ)经超过(guò)大(dà)部分(fēn)人的(de)想象。内(nèi)容产业的本(běn)质是供给创造需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内容生(shēng)产方(fāng)式，可以为(wèi)内容(róng)产业带来更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的生(shēng)产(chǎn)速(sù)度，更低的(de)生产成本，这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆(bào)发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还(hái)能应用(yòng)于(yú)音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形(xíng)式的生成。不难发(fā)现该项技术(shù)不仅在游戏等行业(yè)能得到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种元素(sù)的构建(jiàn)亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来看，文化(huà)娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域(yù)，本(běn)身就(jiù)对基于(yú)AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视频或不是(shì)结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加持下实现更大(dà)的应(yīng)用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的(de)内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈(quān)，更代(dài)表着未(wèi)来的先进生产力(lì)即将(jiāng)到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展(zhǎn)也可以看出，在语言大(dà)模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大(dà)模型已经成为了新的趋(qū)势(shì)。

大(dà)模(mó)型被誉为当前人工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全球竞争最(zuì)激(jī)烈的研(yán)究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿里、腾(téng)讯等(děng)众多头部(bù)企业都在(zài)竞(jìng)相发(fā)力。

不过训练大(dà)模型的确价格不(bù)菲(fēi)，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万美元(yuán)。而对(duì)于一些更(gèng)大的(de)LLM(大型语(yǔ)言(yán)模(mó)型)，训练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独立访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算(suàn)，其对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初(chū)始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅(jǐn)电费(fèi)就在(zài)5万美元左右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关(guān)注各类大(dà)模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能(néng)发(fā)展的终极目标离得更(gèng)近。

因(yīn)为算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支(zhī)持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作(zuò)为面向未(wèi)来(lái)强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提(tí)出(chū)了很多年，业界(jiè)也有不(bù)少(shǎo)技(jì)术突破(pò)，但是，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)进一(yī)步往下(xià)走，算力需求(qiú)呈几何(hé)式(shì)上升，一般的算力基础(chǔ)设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三模态(tài)的跃迁，让人工智(zhì)能(néng)可(kě)以灵(líng)活应(yīng)对不同模态的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互一(yī)样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动(dòng)将有明显(xiǎn)优势。