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经常对视会产生好感吗，异性经常对视会增加好感 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创始人(rén)比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论(lùn)人工智能话题。在最(zuì)近的一次采访(fǎng)中(zhōng)，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让科技行业(yè)迎来(lái)一次剧(jù)烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出(chū)的。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率(lǜ)，因为微软在AI方面的(de)行动(dòng)相当迅速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合(hé)成用户的(de)“全能助(zhù)手”，包揽(lǎn)一(yī)切应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中(zhōng)全能助手的到来可(kě)能(néng)尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多州举(jǔ)办的新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧(jù)院》的作品获奖。

随(suí)后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便(biàn)是其(qí)中(zhōng)代表。

用户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输(shū)入(rù)一(yī)组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作(zuò)画的(de)关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键(jiàn)词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多(duō)张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲(máng)盒。

很(hěn)多用户(hù)很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的惊(jīng)喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另(lìng)一(yī)部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画(huà)的“翻车(chē)”作品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多(duō)用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网(wǎng)友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网(wǎng)友(yǒu)的个人照(zhào)片被AI识别(bié)成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游戏可(kě)能要(yào)被颠(diān)覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福(fú)读博(bó)的(de)中国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基(jī)于(yú)控(kòng)制点的图像变(biàn)形算法，主(zhǔ)要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形学(xué)等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的(de)热点。

在(zài)此之前(qián)，大家(jiā)用了(le)很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要求，但是都(dōu)不尽如人意，它(tā)的出现代表着(zhe)AI生成开始进入(rù)真正的可(kě)控(kòng)时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不(bù)用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品(pǐn)已(yǐ)经获得(dé)了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真(zhēn)实(shí)的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回(huí)应。

不得不(bù)说当下AIGC已(yǐ)经变得越来(lái)越强大，甚至(zhì)输出的作(zuò)品都(dōu)已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火遍网络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国(guó)第(dì)一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的(de)美女照片都是AI制作的真人照(zhào)片绘图，因为太逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播了。

不过(guò)仔(zǎi)细观察可以发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供(gōng)的照片(piàn)中(zhōng)有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是(shì)图(tú)片中女性的(de)手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在(zài)异常(cháng)。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入(rù)可(kě)控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

有(yǒu)行业人(rén)事表示(shì)：“现在(zài)因为手指部分(fēn)的绘(huì)画算法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太会画人(rén)的手，但最新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现，以后(hòu)可能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发(fā)生(shēng)。据英国广播公(gōng)司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿(ér)童受灾的假照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱(yòu)骗善良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这(zhè)样的图(tú)片被用来诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之(zhī)后(hòu)，其创作(zuò)没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以和人(rén)类的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代替人(rén)类“至高无(wú)上(shàng)”的(de)创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工智能的安全问题需要(yào)得到(dào)重视，太晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的(de)，潜(qián)在的危(wēi)害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人工(gōng)智能技术将是第四次(cì)工业(yè)革(gé)命的核(hé)心(xīn)驱动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术和(hé)商业层(céng)面(miàn)都有(yǒu)了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性(xìng)改变的一(yī)个代表。其下(xià)一(yī)站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条(tiáo)引爆科技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频引发关注(zhù)并非(fēi)内(nèi)容做得(dé)多优秀，反(fǎn)而都非常简单(dān)，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一(yī)视角录像，随便(biàn)一(yī)个有手机的(de)人(rén)都(dōu)可以随手录下(xià)一(yī)段。

但这些(xiē)短视频的创作方式非(fēi)常(cháng)简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需(xū)要向(xiàng)AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是(shì)说一下要求，AI就可(kě)以根据(jù)需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌发布(bù)的两个(gè)AI生(shēng)成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生(shēng)成的视(shì)频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能(néng)够做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还(hái)不足以在(zài)短时间内(nèi)戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方在于，它可(kě)以(yǐ)制作出(chū)超过2分钟的(de)连(lián)贯的也有确切内容(róng)的视频，这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的(de)地(dì)方。因为无论AI生成的视频多(duō)么高清(qīng)，也只能是(shì)为内容生产者提供一个灵(líng)感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过场动画。

不过能够(gòu)制作(zuò)出有具体剧情内容的视频就(jiù)意味着(zhe)，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超过(guò)大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质(zhì)是供(gōng)给创造需求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带(dài)来(lái)更(gèng)新的内容(róng)风格、更(gèng)快的生(shēng)产速度，更低的生产成本(běn)，这无疑(yí)会(huì)驱动内容(róng)产业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形式的生(sh经常对视会产生好感吗，异性经常对视会增加好感ēng)成。不难(nán)发现该(gāi)项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应用(yòng)，对于下(xià)一代互联网(wǎng)各种元素的(de)构建亦(yì)有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度(dù)来(lái)看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传(chuán)媒等诸多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造出独立价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān)，更(gèng)代表着未来(lái)的(de)先进生产力即将到来(lái)。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也(yě)可以看(kàn)出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为(wèi)当(dāng)前人工(gōng)智能发展的智能底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确价(jià)格(gé)不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于(yú)一些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独(dú)立访客(kè)平(píng)均数1300万计算，其对(duì)应芯(xīn)片需求(qiú)为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美(měi)元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的(de)发展同时(shí)，更(gèng)应该关注算(suàn)力(lì)网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程(chéng)，让AIGC经常对视会产生好感吗，异性经常对视会增加好感及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的(de)终极目(mù)标离得更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技术创新提供(gōng)大力的(de)支持。这方面，多(duō)模态(tài)大模型是典型。作为面向(xiàng)未(wèi)来强人(rén)工智能、通用(yòng)人工(gōng)智能的重(zhòng)要(yào)技(jì)术创新，多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多年，业界也(yě)有不少(shǎo)技术(shù)突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈几何(hé)式上(shàng)升，一般的算力基(jī)础设施很快将(jiāng)难以胜任。

从(cóng)图像、文字、语音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智能(néng)可以灵活(huó)应对不同模(mó)态的转(zhuǎn)化、像人与世界交(jiāo)互一样自然，这方面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。