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area可数吗英语翻译，area什么时候可数什么时候不可数 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始人比尔·盖(gài)茨已(yǐ)多次公开谈论人工智(zhì)能话题。在最近(jìn)的一次(cì)采访中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业(yè)迎(yíng)来(lái)一次剧烈的(de)洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提(tí)出的。

他预期，AI的(de)发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因(yīn)为微软在AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口(kǒu)中全能助(zhù)手(shǒu)的到来可能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次(cì)AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑(hēi)料正(zhèng)能(néng)量(liàng)

ControlNet颠(diān)覆(fù)AI绘(huì)画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是2022年8月，在美国科罗(luó)拉多(duō)州(zhōu)举(jǔ)办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中，一幅名(míng)为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随(suí)后各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表(biǎo)。

用户(hù)们可以在应(yīng)用中输(shū)入一组关键词或者一张照片，就能获得一(yī)幅AI创作的画(huà)作。

作画(huà)的关(guān)键就是所输入的文本。同一组关键词(cí)也(yě)可(kě)以(yǐ)创作出很多张风格不(bù)一样的画(huà)作(zuò)，这(zhè)让创作的(de)过程就(jiù)像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美图当(dāng)做头像。而另(lìng)一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒(méi)体上(shàng)，许(xǔ)多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的(de)小狗照片被(bèi)AI画(huà)成(chéng)了“肌肉男(nán)”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与加(jiā)持(chí)，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游(yóu)戏(xì)可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博的(de)中国人张吕敏创作的(de)一种基于控(kòng)制点的图像变形算法(fǎ)，主要(yào)用于数字图像处(chù)理(lǐ)、计(jì)算(suàn)机视觉和计(jì)算机图形学等(děng)领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的(de)热点。

在此之前，大家用了(le)很多方法(fǎ)想让AI生(shēng)成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合(hé)要(yào)求，但是都不尽(jǐn)如(rú)人意，它的出现(xiàn)代表着(zhe)AI生成开(kāi)始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构图(tú)，人物的(de)姿势和画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了它的帮助，就(jiù)不用频繁的用提(tí)示词来碰运(yùn)气，抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”，不(bù)少博(bó)主的作品已(yǐ)经(jīng)获得(dé)了大(dà)量(liàng)的浏览量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他用朋友的(de)照片直接带她们走进动漫(màn)世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关(guān)键(jiàn)词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉(lì)害(hài)的(de)是(shì)，除了(le)真实(shí)的照片，草图也可以(yǐ)加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其本尊也(yě)亲自回应。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变(biàn)得越来(lái)越(yuè)强大，甚至(zhì)输(shū)出的作品都已(yǐ)经能以假乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题(tí)

近日(rì)，“苏(sū)州金鸡湖有游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗(piàn)。

由于这(zhè)个活(huó)动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真，被大家(jiā)当成真事(shì)传(chuán)播(bō)了。

不过仔(zǎi)细(xì)观(guān)察可(kě)以发(fā)现(xiàn)，活(huó)动(dòng)发起者提供的照片中有个很大(dà)的漏洞可以(yǐ)发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片(piàn)中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的(de)存(cún)在异常。

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有行业人事表示：“现在因(yīn)为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的(de)手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出(chū)现(xiàn)，以后(hòu)可能就完全没(méi)有漏洞(dòng)了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已(yǐ)有发生。据英国广播公(gōng)司报(bào)道，土耳其地震期(qī)间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发(fā)展，AIGC已(yǐ)经(jīng)能(néng)做(zuò)出(chū)真人照(zhào)片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被用(yòng)来诈骗，将(jiāng)非常(carea可数吗英语翻译，area什么时候可数什么时候不可数háng)可怕。

此外AIGC还(hái)引发(fā)了(le)很多担area可数吗英语翻译，area什么时候可数什么时候不可数忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在“学习(xí)”了(le)大量(liàng)前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和(hé)人类的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前都(dōu)并没有得到有效的解决，还有AIGC会不会代替人类“至高无(wú)上”的创(chuàng)意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需要得到重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面性的(de)，潜在的(de)危(wēi)害并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是(shì)第四(sì)次(cì)工业革命的核心驱动(dòng)力(lì)量，将创造新(xīn)的(de)增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在(zài)技(jì)术和商(shāng)业层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是人工智能技(jì)术(shù)发生方(fāng)向性(xìng)改变的一个代(dài)表。其下(xià)一(yī)站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先后(hòu)发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并非内(nèi)容做得多(duō)优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹正在喝(hē)水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随(suí)便一(yī)个有手机(jī)的(de)人(rén)都可以随手录(lù)下(xià)一段。

但这些(xiē)短视频(pín)的创作方式(shì)非常(cháng)简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输(shū)入一段话(huà)，甚至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就(jiù)可以(yǐ)根据需要生成一(yī)段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的(de)视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能(néng)够做出更高清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的地(dì)方(fāng)在于，它可以制作出超过2分钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切内容的(de)视(shì)频，这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成(chéng)的视频多(duō)么(me)高清，也只能是为内容生产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过能够制作出有具体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意味着，一些视频创作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已经初(chū)步有了(le)可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过大部分人(rén)的想象。内容产(chǎn)业的本质是(shì)供给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内容(róng)产业带来(lái)更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技(jì)术(shù)还能应用于音乐、代(dài)码、机(jī)器人(rén)动(dòng)作等(děng)多种内容形式的生成。不难发现该项技术不仅在游戏等行业能(néng)得到(dào)有(yǒu)效应(yīng)用，对于下一代互联网各种元素的(de)构建亦有关(guān)键意义。

从商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基(jī)于AI的可视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结果，而(ér)只是AI进程中的一块重要(yào)拼图，有望在(zài)技术更(gèng)新的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向(xiàng)了(le)可以(yǐ)生成(chéng)内容(róng)，甚至能够创(chuàng)造出独立价(jià)值和独立视(shì)角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代表着未(wèi)来(lái)的先进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人工智能发展的智能底座，是全球竞(jìng)争最(zuì)激烈的(de)研究方向之一，包括(kuò)谷歌(gē)、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部企业(yè)都在竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的(de)确价格不(bù)菲，以国盛证券发(fā)布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为(wèi)140万美元(yuán)。而对于一些更大的(de)LLM(大型语(yǔ)言(yán)模型)，训(xùn)练成本(běn)则介于(yú)200万美元至(zhì)1200万美元高(gāo)价(jià)之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成本(běn)约为8亿(yì)美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发(fā)展(zhǎn)同时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发(fā)展进(jìn)入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可(kě)以对(duì)突破性技术创新提供(gōng)大力的支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型是典(diǎn)型。作(zuò)为面(miàn)向未来强人工智(zhì)能(néng)、通用人工智能的重要(yào)技术(shù)创新，多模态大模(mó)型已经在(zài)人工智能领(lǐng)域提出(chū)了(le)很(hěn)多(duō)年，业界也有不少技术(shù)突破，但是，多(duō)模态大(dà)模型(xíng)进一步往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈(chéng)几何式上升，一般的(de)算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图(tú)像、文(wén)字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对不同(tóng)模(mó)态(tài)的转化(huà)、像人与(yǔ)世界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面，由算(suàn)力(lì)网络(luò)来驱动将(jiāng)有(yǒu)明显(xiǎn)优势(shì)。