芦哲 首席(xí)宏观经(jīng)济学家(jiā)

　　占(zhàn)烁(shuò) 联(lián)系(xì)人

　　投(tóu)资(zī)要点

　　·核心(xīn)观点:我们将影响青年失业率(lǜ)的因素拆解为(wèi)三(sān)方面：①青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口，②青年总人口，③劳(láo)动(dòng)参与率，失业率(lǜ)=失业人口/（总人(rén)口(kǒu)×劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)）。通(tōng)过三(sān)因素框架，我们发现16-24岁失业人口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不能完(wán)全解(jiě)释青年失业率(lǜ)的上升(shēng)，更重要(yào)却被忽视的因素是青(qīng)年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率下(xià)降，带来(lái)16-24岁劳动(dòng)力减少，从分母端大(dà)幅推高青年失业率(lǜ)。假(jiǎ)如(rú)今年3月分母端的青(qīng)年劳动力与2020年持平，新增(zēng)约132万青年失业人(rén)口只(zhǐ)能将失业率拉升(shēng)至16.2％，但实(shí)际青年失业率却高达(dá)19.6％。我们认为，失业人口会随着经济(jì)复苏而减少，但(dàn)青年劳动力的(de)下(xià)降可(kě)能成为(wèi)就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期(qī)来源(yuán)，抬高青年失业率中枢(shū)。

　　·青年失业率的三因素框架：（1）失(shī)业率=失业人口/劳动力=失业人口/（总人口×劳动(dòng)参与率），据此(cǐ)可(kě)将(jiāng)青年失业率拆(chāi)解为青年失业人口(kǒu)、总人口、劳(láo)动参与率(lǜ)三个因素。

　　·（2）失业率上升未(wèi)必来(lái)自失业增加(jiā)，不要忽略分母，劳动(dòng)力的(de)下降(jiàng)，也是抬高失(shī)业率(lǜ)的(de)重要(yào)原(yuán)因(yīn)。2010-2020年，青(qīng)年失业人(rén)口只增加(jiā)4万，青年(nián)劳动力却减少1578万，带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高3.8个点。

　　·分子(zi)端的青年(nián)失业人口：（1）从总(zǒng)量来看，当前城镇(zhèn)青年就业人数(shù)约为2587万人(rén)，失业人数632万人，比去年4月增加约70万，较七普增(zēng)加约132万。

　　·（2）失业原因方面，近(jìn)7成(chéng)青(qīng)年失业(yè)者(zhě)是主动辞职，被裁员比例只(zhǐ)有2.6％，远低于35岁以(yǐ)上群体。

　　·（3）按(àn)照(zhào)受(shòu)教育程度来看(kàn)，三(sān)分之二的青年失业人(rén)员接受(shòu)过(guò)大学(xué)教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较大，呈(chéng)现出从制造到服务、知识密(mì)集程度由低到高两个特点。2010年农(nóng)业和工业吸纳(nà)了50.3％的青年就业人(rén)口，2020年(nián)大(dà)幅降至25.4％，流出的青年(nián)就业(yè)主要转向服务(wù)业。以(yǐ)受(shòu)教育年限(xiàn)作为(wèi)维度，青年就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行(xíng)业流(liú)向较高行(xíng)业，但是知识(shí)密集型行业(yè)的青年失业(yè)情况比整体失(shī)业(yè)更(gèng)严峻。

　　·（5）服务(wù)业复苏分化或(huò)是一季(jì)度(dù)青年失业人口仍增(zēng)加的原因。经济复苏(sū)的(de)主力是(shì)知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较低的餐饮、零售等服务业(yè)，而知(zhī)识密(mì)集程度较高的生产(chǎn)性服(fú)务业复苏较慢，服务业就业复苏结构的分(fēn)化(huà)，带来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁(suì)就业的(de)分化。

　　·分母端的青年劳(láo)动力：（1）青(qīng)年人(rén)口：出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年(nián)劳动力对应的出生人口减少(shǎo)4381万，2020-2030年减(jiǎn)少1762万。另外，我国农村(cūn)向(xiàng)城(chéng)镇的(de)人(rén)口转(zhuǎn)移也在减速(sù)，新增城镇人口从十三五期间（2016-2020年）的2184万(wàn)人，减至(zhì)2022年(nián)650万人。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率(lǜ)出现超预(yù)期下降(jiàng)。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下降6.7个点(diǎn)，但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年(nián)，已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。近三(sān)年青年(nián)劳动(dòng)参与率(lǜ)的下降主要有三方(fāng)面原因：一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万(wàn)；二(èr)是(shì)部分群体因就业(yè)形势恶化(huà)而退出(chū)劳动市场；三是就业观念的变化导致(zhì)初次(cì)进入劳动市(shì)场(chǎng)时间推迟(chí)，降低16-24岁劳动(dòng)参与率。

　　·结论(lùn)：（1）失业(yè)人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如(rú)当(dāng)前青(qīng)年(nián)劳动力与2020年(nián)相(xiāng)同，在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下，对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从(cóng)12.8％提高(gāo)至16.2％，但3月却达(dá)到19.6％，如图19。失业人口的增加(jiā)只能解释当前青年失业率的一(yī)部(bù)分，另一部(bù)分则来自分(fēn)母端，城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年劳动力的减关关难过关关过 事事难熬事事熬下一句是什么，关关难过关关过 事事难熬事事熬是什么诗少。

　　·（2）未来(lái)青年(nián)失业率的(de)变动可(kě)能(néng)出现以下(xià)三种(zhǒng)情况(kuàng)：①青年失业(yè)人口增加(jiā)，同(tóng)时劳动力减少，青年失业率上升；②青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减少，但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力降幅，青年失业(yè)率(lǜ)上升；③青(qīng)年(nián)失业人口与劳动力均(jūn)在减少，失业人口降(jiàng)幅大于劳(láo)动力降(jiàng)幅，青年失业(yè)率(lǜ)下降。

　　·（3）我(wǒ)们认为，失业人口会随着疫(yì)情后经济复苏(sū)而(ér)减少，但青(qīng)年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源，抬高青年(nián)失业(yè)率的长期中枢。关关难过关关过 事事难熬事事熬下一句是什么，关关难过关关过 事事难熬事事熬是什么诗g>未来失业率的分母端越来越重要(yào)。

　　·风险提示：服务业分化未收(shōu)窄；青年(nián)劳动(dòng)参与率出现明显(xiǎn)下降；外需、房(fáng)地产等不及预(yù)期，经济和(hé)就业恢复偏慢。

　　目 录(lù)

　　1. 青年失(shī)业率的三因素框(kuāng)架

　　2.分子端：新增青年失业人员缘于服务业复苏(sū)分化

　　2.1.青年失(shī)业人口(kǒu)：主动辞职(zhí)居多(duō)；三分(fēn)之二接受过大学(xué)教育

　　2.2.行业(yè)：从制造到服务，知识密度从低到(dào)高

　　2.3.服务业(yè)复苏分化(huà)或(huò)是一季度青年(nián)失业人口仍增加(jiā)的原因

　　3.分母端(duān)：人口和劳动参与率均下(xià)降，带来劳动力减少

　　3.1.青年人口：出生(shēng)人口与乡村迁入均在(zài)减少

　　3.2.青年劳动参与率：超预期(qī)下降

　　4. 结论：未来失(shī)业(yè)率的分母端可能会越来越重要

　　5. 附录：概念和(hé)数据(jù)说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月份16-24岁青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)攀升(shēng)至20.4％，创(chuàng)下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏(sū)的情况(kuàng)下，城(chéng)镇调查失业(yè)率较去(qù)年(nián)同期(qī)大幅下降0.9个点(diǎn)，但(dàn)青(qīng)年失业率却(què)较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇(piān)报(bào)告将(jiāng)重点研究疫(yì)情后留(liú)下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

　　1.青年失业率(lǜ)的三因素框架(jià)

　　失业(yè)率=失业人(rén)口(kǒu)/劳(láo)动力=失业(yè)人口/（总人(rén)口×劳动(dòng)参与率(lǜ)）

　　据此可见，影响青年失业(yè)率的主要是三个因素(sù)：①青(qīng)年失(shī)业人(rén)口；②青年总人(rén)口；③劳动参(cān)与率，其中②③决(jué)定着(zhe)青年劳动力的变化。这三个(gè)因素均为(wèi)城(chéng)镇(zhèn)口径。

　　三个因素的变化都(dōu)不能忽视。当我们讨(tǎo)论失业率时，经常认为失业率上升一定是失业增加的结果，这个(gè)判断对于全(quán)年龄段失业率(lǜ)来(lái)说并(bìng)没(méi)有问题，因为我国的劳(láo)动力总(zǒng)量（也称经济活动人口）在(zài)2015年之前一直在上升(shēng)，2015年(nián)后略有下降，到(dào)2021年末下降(jiàng)了2.6％，年均降幅约0.4％。但青(qīng)年失业率则不能忽视分母的(de)变动，因为(wèi)青年劳(láo)动力波动幅度更(gèng)大。

　　例如2010-2020年(nián)，青(qīng)年失业人口只增加4万(wàn)，青年(nián)劳动力(lì)却减少1578万，带动16-24岁人口(kǒu)失业率大幅提高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。两(liǎng)次人(rén)口普查期间（2010-2020年），青年失业人口从496万增(zēng)加到500万，仅增加了4万左右(yòu)，约为2020年青年劳动力的0.1％，但青年失业率却从六普(pǔ)的9％提高到七普（2020年(nián)11月）的12.8％，大幅提(tí)高3.8个点(diǎn)。主要原因(yīn)就是失业率的(de)分母在下(xià)降(jiàng)，16-24岁青年(nián)劳(láo)动力人口(kǒu)在此期间从5481万人大幅减至(zhì)3903万人，减(jiǎn)少了1578万。但是，2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在7.8亿(yì)，整(zhěng)体失业率(lǜ)的(de)分母基本不变。因此(cǐ)，2010-2020年间，决定整体失业率变(biàn)动的是失业人(rén)口数(shù)量（分子），但决(jué)定(dìng)青年失业率变动的却是青年劳动(dòng)力总量(liàng)（分母）。

　　2.分(fēn)子端：新增(zēng)青年失(shī)业人员缘于服务(wù)业复苏(sū)分化

　　2.1.青(qīng)年失(shī)业(yè)人口：主动(dòng)辞(cí)职居多；三分之(zhī)二接受过大学教(jiào)育

　　从总量来看，当(dāng)前城镇青年就业人数约(yuē)为(wèi)2587万人，失(shī)业(yè)人数632万人，比(bǐ)去年4月增加(jiā)约70万，较七普增加约132万。国家统(tǒng)计局在3月(yuè)就业(yè)数据解读(dú)时，披露了当(dāng)前(qián)青年就业(yè)和失业人数的(de)基本情况：“初步测算3月份城镇青年9637万(wàn)人，没有参与劳动力市场的(de)青年6418万人，主体为在校(xiào)学生(shēng)；参(cān)与劳(láo)动(dòng)力市场的青年3219万人，其中就(jiù)业人(rén)数2587万人、失(shī)业(yè)人数632万人。”[1]假设(shè)青(qīng)年(nián)劳动力人(rén)数与去年基本持平(píng)，今年4月青(qīng)年失业率比去年同期(qī)高2.2个点，青年失业(yè)人(rén)员比去(qù)年同期多70万人左右，比2020年七普多(duō)132万人。

　　从增量看，今年(nián)前四个月(yuè)青年失业形势好(hǎo)于去年(nián)同期。假设(shè)2022年以来(lái)青(qīng)年劳动(dòng)力总(zǒng)量维持在(zài)3219万(wàn)，青(qīng)年失业率(lǜ)每提高1个点，带来32万左右(yòu)的(de)新(xīn)增失业人口。尽管(guǎn)今年4月(yuè)青年失业率比去年同期高2.2个点，但从新(xīn)增青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)来看，今年(nián)1-4月约为119万，去(qù)年同期为125.5万。从增量来看，今年前四个月青(qīng)年(nián)失业(yè)形势(shì)要(yào)好于去年，这与当前经(jīng)济逐渐恢复也有关系。

　　从节奏来(lái)看，受(shòu)夏季毕业影响，我国青(qīng)年失业率一般(bān)在上半年逐渐提高(gāo)，7月达到(dào)峰值(zhí)，8月开(kāi)始(shǐ)逐步回落，预计5-7月青年失业率或将继续小幅(fú)攀升(shēng)。

　　失(shī)业(yè)原因方面，近(jìn)7成青年(nián)失业者是主动(dòng)辞职，被裁员(yuán)比例只有2.6％，远低于35岁以上群体。一种观(guān)点(diǎn)认为，青年群体(tǐ)由(yóu)于工作经验和技能相对不熟练，往往在(zài)企业裁员(yuán)时首当其冲。但根据月度(dù)劳(láo)动(dòng)力调查(chá)数(shù)据，青(qīng)年失业(yè)主要原(yuán)因是主动(dòng)辞(cí)职，被裁员(yuán)的比例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国(guó)劳动统计年鉴》，有工作意愿但从未工(gōng)作过的失业(yè)群(qún)体在16-24岁失业人口(kǒu)中占比(bǐ)59％，其(qí)他年龄群体中这一比例最高是14.4％。我们剔(tī)除这部分失业人(rén)群后，剩下的青年失(shī)业人口(kǒu)中，第一大(dà)失业原(yuán)因是主动辞(cí)职，占比68.2％，单位倒闭破产占(zhàn)比(bǐ)5.9％；而(ér)裁员仅(jǐn)占2.6％。横向对比，裁(cái)员比(bǐ)例从高到低依次(cì)是：60岁(suì)以上(shàng)（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育程度来看，三分之(zhī)二的青年失业人员接受过大学教育。各年龄段失业人群中，年龄越低，平均受教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁(suì)失(shī)业人员中66.2％是接受过(guò)大学教育的(de)，这一比例在其(qí)他三个年(nián)龄阶段逐(zhú)步(bù)递减，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上(shàng)（4.3％）。城镇就业人口的(de)受教育程度也大致类似，青年人由于年龄(líng)限制，接受大学教育(yù)比(bǐ)例略低于25-34岁，整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的受教育程度(dù)大幅高(gāo)于35岁(suì)以(yǐ)上。按照接受过大学(xué)教(jiào)育的(de)占比来看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以上（3％）。

　　2.2.行(xíng)业：从制造到服务(wù)，知识密度从(cóng)低(dī)到高

　　青年失(shī)业(yè)人(rén)口的行业与青年就(jiù)业分布基本一致。青年(nián)失(shī)业人口呈现(xiàn)出行业聚集的特(tè)点(diǎn)，主要集中在5个大类行业，2020年(nián)占比分别为：批发(fā)零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐饮（13％）、教育(yù)（7.5％）、居民(mín)服务\修理和其他服务业（6.7％），这(zhè)5个行业(yè)占全部青年失(shī)业(yè)人口的65％左右(yòu)。同(tóng)时，这5个(gè)行业也是青年就业集(jí)中的行业，吸纳(nà)了(le)60.7％的(de)青(qīng)年就(jiù)业。从行业来看，青年(nián)失业人口的行业分布是由就业分布决定的，吸(xī)纳就业(yè)占比(bǐ)较(jiào)大(dà)的行业，往往也贡献了较大规模的失业。因此(cǐ)，在挖掘青年失业人口来自何处之前，需要(yào)研究青年就业的行业结构。

　　2010-2020年青年就(jiù)业的结构变化较(jiào)大，呈现(xiàn)出从制造到服务、知识密(mì)集程(chéng)度由低(dī)到高两(liǎng)个特点。

　　青年就业从工农业大量流入服务(wù)业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热燃水的生产供应业，这四个(gè)行业是国民经济分类的(de)农业和工业(yè)。2010年这四个(gè)行业吸纳(nà)了50.3％的青年就业人口(kǒu)，到2020年该比例大幅降至25.4％。其中，制造(zào)业从37.4％降至(zhì)22％，农林牧渔从11.4％降至2.5％，分别降(jiàng)低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸(xī)纳青年就(jiù)业(yè)比例增加(jiā)超2个点(diǎn)，其中，教育业为5.3％，租赁和商务服(fú)务为(wèi)3.1％，信(xìn)息技术为2.8％，卫(wèi)生和社工为2.0％。另外，建筑业(yè)和房地产等(děng)其他6个(gè)服务行业(yè)吸纳青(qīng)年就业的比例均(jūn)增(zēng)超(chāo)1个百分点。

　　以受教(jiào)育(yù)年限作为维度，青年就业从知(zhī)识密(mì)集程度较(jiào)低(dī)的行业流向较(jiào)高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各行业就(jiù)业人(rén)员的受(shòu)教育年限，来(lái)计算各行业的知识(shí)密集程度。有5个行业的平均受教育(yù)年限在14年以上，依次是：科学研究(jiū)与技术(shù)服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融（14.3）>；信息传输、软件和(hé)信息技术(shù)服务（14.2）>；卫生和社(shè)会工作（12.1），除金融业外，其(qí)他四个行业是过去(qù)十年青(qīng)年就业流入(rù)的主要行业，吸纳青(qīng)年就业比例(lì)的(de)增幅均居(jū)前列。如图10，各行业所吸纳的青(qīng)年就(jiù)业比例变(biàn)动与行业平均受教育年限基本一(yī)致，即青年就业从知识密集程度较低(dī)的行业(yè)流(liú)向较高(gāo)行业。

　　但是知识密集(jí)型行(xíng)业(yè)的青(qīng)年失(shī)业(yè)情况比(bǐ)整(zhěng)体失业(yè)更(gèng)严峻。我们用《2021年(nián)中国劳动统计(jì)年鉴》中各行(xíng)业(yè)的青年(nián)失(shī)业(yè)比例（该(gāi)行(xíng)业的青年失业(yè)人数/青(qīng)年失业总人数），除以各行业的青年(nián)就(jiù)业比例（该行业的青年就业人数/青(qīng)年就业(yè)总人数），来作为各行(xíng)业失(shī)业率的近(jìn)似替(tì)代指标。以这个(gè)指标来(lái)看，知识(shí)密集型行(xíng)业的(de)青年失业率(lǜ)大多高于(yú)全年(nián)龄段(duàn)失业(yè)率，如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行(xíng)业，体(tǐ)现(xiàn)在(zài)图11中，都位于(yú)右下方(fāng)。

　　2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度(dù)青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因

　　一(yī)季(jì)度服务(wù)业复苏(sū)出现(xiàn)分化(huà)。今年一季度(dù)GDP同比增长(zhǎng)4.5％，较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分(fēn)行业来看(kàn)，批(pī)发零售业缺口为1.5个(gè)点，而(ér)建筑业(yè)、住(zhù)宿(sù)餐饮业增速均高(gāo)于疫情(qíng)前(qián)三(sān)年均值，这三个(gè)行业一季度(dù)复苏情况(kuàng)较好；知识密集程度(dù)更高的房地(dì)产业、租赁和商务服务业、信息技术(shù)服务(wù)业的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn)，一(yī)季度(dù)复苏(sū)相对(duì)较(jiào)慢。

　　因此从失业率的分(fēn)子端来看，当前(qián)青年(nián)失业人员增长的症结在于服(fú)务业(yè)就业复苏的结构不均衡。一(yī)方面，随着受教育水(shuǐ)平的整体提高，青年就业大量流(liú)向知识密集型服务业，如教育(yù)、信息技术(shù)等行业(yè)。另一方(fāng)面，年(nián)初疫(yì)情影响减弱后，经济复(fù)苏的(de)主力(lì)是知识密集程度(dù)较(jiào)低的生活性服(fú)务业，而(ér)知(zhī)识密(mì)集程度(dù)较高的生(shēng)产(chǎn)性服(fú)务业复苏较(jiào)慢。所(suǒ)以服务业就业复苏结构分化，带来的青年失(shī)业人口和(hé)25-59岁失业人口的(de)分化(huà)。房(fáng)地产、互联网、教(jiào)育(yù)[1]等(děng)行业的一季度就业尚未出现明(míng)显改(gǎi)善，应届生就业压(yā)力大；而住宿餐(cān)饮等行业就业已经出现回暖(nuǎn)，但对(duì)于(yú)三(sān)分之二接受过大(dà)学教育的(de)青年失业人口而(ér)言(yán)，这些行业的就业吸纳相对有限。

　　3.分母端(duān)：人口(kǒu)和劳动参与率均(jūn)下降，带(dài)来劳动力减少

　　青(qīng)年失(shī)业率的(de)分母端是城镇青(qīng)年劳动(dòng)力，主要由青年人口(kǒu)和劳动(dòng)参与率(lǜ)决(jué)定(dìng)。2022年我国(guó)开(kāi)始步入人口负增(zēng)长时代，城(chéng)镇青年劳动力可能将(jiāng)步入长期下降通道，这将从分母端推升青(qīng)年失业率，或成(chéng)为疫情后就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源(yuán)。

　　3.1.青年(nián)人口：出生人口与(yǔ)乡村迁入均在(zài)减少

　　城(chéng)镇青(qīng)年(nián)劳动力首先取决于(yú)城(chéng)镇青年(nián)人口数量(liàng)，而后者来自于两部分(fēn)，一是16-24年前的出(chū)生人(rén)口，二(èr)是乡村(cūn)到城镇的迁移(yí)人口，这两部(bù)分增量未来(lái)都趋于下降。

　　2010-2020年青年劳动力(lì)对应的出生人口(kǒu)减少4381万，2020-2030年减少1762万(wàn)。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1986-1994、1996-2004年的出生(shēng)人口，而前(qián)者正好(hǎo)是(shì)建国以来的(de)一轮(lún)“小婴儿潮”时期，年均(jūn)出生人口超2000万，其(qí)中(zhōng)1987年出生人口最高超过2500万，到90年代开始明(míng)显(xiǎn)步入下降通道。1986-1994年合计出生人口2.07亿，1996-2004年降至(zhì)1.63亿，减少(shǎo)约4381万，降幅为21.2％。2020和2030年的16-24岁人口分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出(chū)生人口(kǒu)，这两个时期分别为1.63、1.45亿，出生人(rén)口减少约1762万。

　　另(lìng)一方面，我国(guó)农(nóng)村向城镇的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速。新增城镇人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐年减少，十(shí)三五期间（2016-2020年）均(jūn)值(zhí)约为2184万人，但(dàn)2022年只有650万人(rén)。预计今(jīn)年随着疫(yì)情(qíng)影(yǐng)响减弱，人员流动恢(huī)复，新增城镇人口数量会(huì)较(jiào)去年(nián)有明显增(zēng)长，但(dàn)可(kě)能仍然较难回到十三(sān)五期间超2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率已(yǐ)经达到65％以(yǐ)上(shàng)，继(jì)续高速增长空(kōng)间有(yǒu)限，从乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人(rén)口数(shù)量(liàng)整体将呈(chéng)现下降趋势。

　　3.2. 青年劳动参与率：超预期下降

　　青(qīng)年劳动参(cān)与率有两个特点，一是(shì)低于其他年龄段(duàn)群体(tǐ)，大部分青(qīng)年在校，并未(wèi)进入劳(láo)动市场。二(èr)是近年来呈下降趋势。

　　2020-2023年，青(qīng)年劳动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现超(chāo)预期下降。根(gēn)据今年(nián)3月统(tǒng)计局披露的青年就(jiù)业和失业(yè)人数(shù)，当前16-24岁青年的劳动参与率约为33.4％，即9637万(wàn)城镇(zhèn)青年(nián)人口中，有3219万进(jìn)入或有意愿(yuàn)进入(rù)劳动(dòng)市场。而2010和(hé)2020年两(liǎng)次人口普查时，青年(nián)劳动参(cān)与率分别为47.2％、40.5％。此前十年，青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率下降6.7个点，但疫情以来仅仅(jǐn)三年，该指(zhǐ)标已(yǐ)经下降7.1个点。

　　近三(sān)年青年劳(láo)动(dòng)参与率的下(xià)降主要(yào)有三方面原因。

　　一是(shì)16-24岁(suì)在校生(shēng)大幅增加493万。2010到(dào)2020的十年间，16-24岁在校生增(zēng)加(jiā)了706万，年(nián)均(jūn)增(zēng)加70.6万；但(dàn)2019年末(mò)到2021年末，仅仅两年的时间里(lǐ)，该年龄段的在校生(shēng)增加了493万，年均增(zēng)长(zhǎng)246.5万(wàn)，远远(yuǎn)快于此前十年增(zēng)速。

　　二(èr)是部分群体因就业形(xíng)势(shì)恶化而退出劳动市场(chǎng)，在未来经济和就业好转后(hòu)会回到劳(láo)动市场(chǎng)。2020年3月，国家统计局(jú)曾在发(fā)布会指(zhǐ)出当(dāng)月“就(jiù)业(yè)人员规模比1月份下降6％以(yǐ)上”，说(shuō)明就业形势恶化(huà)时，也会影响(xiǎng)劳动(dòng)参与率。

　　三(sān)是就(jiù)业观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场(chǎng)时间推迟，降低16-24岁(suì)劳动(dòng)参与率。从社会(huì)风气来看，对(duì)学历的(de)推(tuī)崇导(dǎo)致本科毕业即进(jìn)入就(jiù)业(yè)市场的(de)年轻关关难过关关过 事事难熬事事熬下一句是什么，关关难过关关过 事事难熬事事熬是什么诗(qīng)人减少(shǎo)，加上考研、考公竞(jìng)争激烈，发展至“二战”“三战”，客观上(shàng)会(huì)将部分(fēn)青年人初次就(jiù)业时间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁之后，从而导致16-24岁劳动(dòng)参与率出现下(xià)降。

　　4.结(jié)论(lùn)：未(wèi)来(lái)失业率的分母端可能会(huì)越来越(yuè)重要

　　失(shī)业人口的增加(jiā)不能完全解释青年失业率的上升。假如当前青(qīng)年(nián)劳动力(lì)与2020年相(xiāng)同(tóng)，在(zài)失(shī)业人口增加(jiā)132万至632万人的情况下，对应(yīng)青年失业率(lǜ)应该(gāi)从12.8％提高至16.2％，但3月(yuè)却达到19.6％，如(rú)图(tú)19。失业人口(kǒu)的增加(jiā)只(zhǐ)能解(jiě)释当(dāng)前青(qīng)年失业率的一部分，另(lìng)一部(bù)分则来自分(fēn)母端，城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

　　考虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长，未来青年失业率(lǜ)的变动可能出现以下(xià)三种情况：

　　①青年失业人口增加，同时劳动力减少，青年失业率上升；

　　②青年(nián)失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo)，但失(shī)业人口(kǒu)降幅不及劳(láo)动(dòng)力(lì)降(jiàng)幅，青年失业率上升；

　　③青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少，失业人口(kǒu)降幅大于劳(láo)动力降幅(fú)，青年失(shī)业(yè)率(lǜ)下降。

　　我(wǒ)们认为，未来(lái)失(shī)业(yè)人(rén)口会随着经(jīng)济复(fù)苏而减(jiǎn)少，但经济复苏(sū)难以改变失业率的分母下(xià)降趋势(shì)。青年劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源，抬高青年失业率的长期(qī)中枢。未来失(shī)业率的(de)分母端可能会越来越重要，这也是(shì)人口长周期(qī)变化的影(yǐng)响之一(yī)。

　　5.附(fù)录：概念和数据说明

　　青年失业率的两个前置(zhì)概念(niàn)。讨论16-24岁(suì)人口调查失业率时，有必(bì)要明(míng)晰(xī)这一概念的两(liǎng)个(gè)要点(diǎn)：一是调查(chá)失业率是城(chéng)镇就业范围，并非针对全部(bù)就业人口，不包括乡村就业，2022年底我国城乡就业大约(yuē)分别(bié)占(zhàn)63％、37％，近四成的就(jiù)业(yè)人口并(bìng)未包(bāo)含在内(nèi)。因此，许多针(zhēn)对青年(nián)失业率的讨论(lùn)以全国青年人口(kǒu)数(shù)量为出发点，未区分(fēn)人口总(zǒng)量与城(chéng)乡结(jié)构的问题(tí)，有失偏(piān)颇。本篇报告如无特(tè)别说(shuō)明，各概念均是指城镇(zhèn)就业(yè)口(kǒu)径。

　　二(èr)是(shì)失业率的分母(mǔ)不含没有(yǒu)劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳(láo)动年龄人口。按照统计局的定义，“劳动力指年满16周岁，有劳(láo)动能力(lì)，参加或要求参加社会经(jīng)济活动的人员。包括就业(yè)人(rén)员和(hé)失业人员”，因此没有就业意愿的劳动(dòng)年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年中国(guó)劳动统(tǒng)计年鉴》，2021年底(dǐ)我国16岁(suì)以上的人(rén)口约为11.5亿，其中(zhōng)只有68％属于劳(láo)动(dòng)力，约为7.8亿，而就业人口(kǒu)为约(yuē)7.46亿，据此(cǐ)推算城乡(xiāng)失业(yè)人口可(kě)能(néng)为(wèi)3372万人左右。

　　从数(shù)据来看，失业率来自全国(guó)月度(dù)劳动力调查。该(gāi)项调(diào)查制(zhì)度于(yú)2005年(nián)正式实(shí)施，每(měi)年(nián)进行两次全国劳动力(lì)抽(chōu)样调(diào)查，调(diào)查范围为中国大陆的城(chéng)镇(zhèn)和乡村，调查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年3月，为更及(jí)时准(zhǔn)确反(fǎn)映劳动力(lì)市场变(biàn)化情况，建(jiàn)立了(le)31个大(dà)城市月度劳动(dòng)力(lì)调查制(zhì)度。2013年4月，又将月度劳动力调查范(fàn)围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月(yuè)，全国月度劳动力调查正(zhèng)式(shì)在全(quán)国范(fàn)围内开(kāi)展，调查范围覆盖全国所有地级市(shì)。

　　月度劳动(dòng)力调查样本比例约(yuē)为0.2‰，是年度调查(chá)的五分(fēn)之(zhī)一左(zuǒ)右。全国(guó)每(měi)月(yuè)调查约12万(wàn)户，2020年全(quán)国家庭(tíng)户约(yuē)为49415.7万户，样本(běn)占比约(yuē)0.2‰，作

　　为(wèi)对比(bǐ)，我国年(nián)度人口(kǒu)调(diào)查样本比例为(wèi)1‰，五(wǔ)年(nián)一次的人口抽(chōu)样调查(chá)样本比例为1％。而每(měi)10年一次的人口(kǒu)普查则在长表部(bù)分纳入就(jiù)业调查，长表抽(chōu)样比例是10％左右，因而(ér)人口普查的就业(yè)数据质(zhì)量更高(gāo)。

　　就(jiù)业人员总数会根据普查(chá)数据进行修正(zhèng)，但结构数(shù)据仍(réng)会存(cún)在差异。比如(rú)2020年的《劳动(dòng)统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示，2019年末全国就(jiù)业人员约为(wèi)7.75亿人；而(ér)七普(pǔ)后次年的年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人左右(yòu)，误差约2100万人。但结构数据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》中，2020年(nián)城镇制造(zào)业就(jiù)业人(rén)员占比为18.0％，而七普数据为19.7％。

　　6.风险提示

　　（1） 服务业(yè)分(fēn)化未收窄；

　　（2） 青年劳动参与率(lǜ)出现明(míng)显下降；

　　（3） 外(wài)需、房地(dì)产等(děng)不及(jí)预期，经济和就业恢(huī)复偏慢。

　　报告信息

　　证(zhèng)券(quàn)研(yán)究报(bào)告：【芦(lú)哲(zhé)&；占烁】青年就业：从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效应”来自(zì)何处

　　研报撰写人员：芦哲(zhé)（S0120521070001，首席(xí)宏观(guān)经(jīng)济(jì)学家），占烁（S0120122070060，联系(xì)人）

　　对外发布时间：2023年5月26日

　　报告发布(bù)机(jī)构：德邦证券(quàn)股(gǔ)份有限(xiàn)公司