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怎敢误佳人的前一句是什么意思,两袖清风怎敢误佳人下一句怎么接

怎敢误佳人的前一句是什么意思,两袖清风怎敢误佳人下一句怎么接 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨(cí)已多次(cì)公开(kāi)谈论(lùn)人(rén)工智能话题。在最(zuì)近的一次采访中(zhōng),他再次(cì)表(biǎo)示:“AI可能会(huì)让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在当地时间(jiān)2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期(qī),AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌(gē)的(de)市占率,因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅(xùn)速。而最终科(kē)技巨头将把(bǎ)AI整合成用户(hù)的“全能助手(shǒu)”,包揽一切应用,与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提供建(jiàn)议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口(kǒu)中全(quán)能助手的到来可能尚需时日,但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮,让(ràng)AIGC在ChatGPT的(de)话(huà)题热点包围中杀出重围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代表(biǎo)的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候(hòu),还是2022年8月,在(zài)美国科罗(luó)拉多(duō)州举办的新兴数(shù)字(zì)艺术家(jiā)竞赛中,一幅名为《太空歌(gē)剧(jù)院》的(de)作品获(huò)奖。

随后各大(dà)厂商(shāng)的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并体验(yàn),Stable Diffusion便是其中代表怎敢误佳人的前一句是什么意思,两袖清风怎敢误佳人下一句怎么接

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用户们可以在(zài)应用中(zhōng)输入(rù)一组关键(jiàn)词(cí)或者一张照(zhào)片,就(jiù)能(néng)获得一幅AI创作(zuò)的画作。

作画的关键就(jiù)是所输(shū)入(rù)的文(wén)本。同一组关键词也(yě)可(kě)以创作出很多张(zhāng)风(fēng)格(gé)不一样的(de)画作,这让创作(zuò)的过(guò)程(chéng)就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用户很喜欢这种不确定的惊喜(xǐ),他(tā)们会将(jiāng)生成的(de)美图当做头像(xiàng)。而另一(yī)部分喜(xǐ)欢(huān)翻看(kàn)AI绘(huì)画(huà)的“翻(fān)车”作(zuò)品。在(zài)社交媒(méi)体上,许多用户分享AI“翻车(chē)现场”,例如,一位网友的(de)小狗照片被(bèi)AI画成了(le)“肌肉男”,还有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持,以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正(zhèng)在斯坦福读(dú)博的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法,主要用于数字(zì)图像处理、计算机视(shì)觉(jué)和计算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布,在短(duǎn)短的(de)两天内便成为了AI绘(huì)画领(lǐng)域(yù)最新的热点。

在此之前(qián),大家用了很多方法想让AI生(shēng)成(chéng)的结果尽可能(néng)的符合要求,但(dàn)是都(dōu)不尽(jǐn)如人意,它的出现代(dài)表着AI生成开(kāi)始进入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画(huà)面的构图,人物的姿势和画面的深(shēn)度(dù)信(xìn)息(xī)等(děng)。有(yǒu)了它的帮(bāng)助,就不用频(pín)繁的用提示词(cí)来碰运气,抽(chōu)盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔法”,不少博主(zhǔ)的作品已经获得(dé)了大量的浏览量,“viggo”就是其中(zhōng)之一,他用朋友(yǒu)的照片直接带她们走进动漫世界。

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viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓展找到对(duì)应(yīng)的关键词;最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效果。

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通过图片就可以看出来(lái),效果十(shí)分惊艳。

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更厉害的(de)是,除了真实(shí)的照片,草图也可以(yǐ)加(jiā)上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗(dòu)砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕敏其本(běn)尊也亲自回(huí)应。

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不(bù)得(dé)不说当(dāng)下AIGC已(yǐ)经变(biàn)得(dé)越来越强大,甚至输出的作(zuò)品都已经能以假乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技术力(lì)爆发

警惕(tì)安(ān)全问题

近日,“苏州金鸡湖(hú)有(yǒu)游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络,而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面给出的美女照片都是AI制(zhì)作的(de)真人照片绘(huì)图(tú),因(yīn)为太逼真(zhēn),被大家当成真事传播(bō)了

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不过仔细观察(chá)可以发现,活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并非真人,而是AI绘图(tú),那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

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有行(xíng)业人事(shì)表示:“现在因(yīn)为手指部(bù)分的(de)绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂,AI还(hái)不太会画(huà)人(rén)的手(shǒu),但最新看到的(de)图(tú)片已经有越来越(yuè)完美的(de)AI模型出现,以(yǐ)后可能就(jiù)完全没有漏洞了。

类似的(de)AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英(yīng)国(guó)广播公司报道,土耳其地震(zhèn)期间,有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到(dào)网络,以此诱骗善(shàn)良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前(qián)随(suí)着(zhe)技术发展,AIGC已经能做出(chū)真人照(zhào)片般的绘图效果,如果这样的图片被(bèi)用来诈(zhà)骗,将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发了(le)很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作品之后,其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂,难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目前都并没有得到有效的(de)解决,还有AIGC会不(bù)会代(dài)替(tì)人(rén)类“至高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调,人工智(zhì)能(néng)的安全问题需(xū)要得到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一(yī)站除了视(shì)频,还有远(yuǎn)方(fāng)

技(jì)术(shù)都是有两(liǎng)面性的,潜在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉(huī)的贡献。现在看来,人工(gōng)智能技术将是(shì)第四次(cì)工业革命的核心驱动(dòng)力量,将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去(qù)一年,人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了(le)巨大进展,AI绘画(huà)就(jiù)是(shì)人工智能技术发生(shēng)方向性改变的一(yī)个代表。其(qí)下一站或许(xǔ)就是(shì)视频。

此前,Meta和谷歌先后发布了几条引爆(bào)科(kē)技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀,反(fǎn)而都非常简单(dān),比如一匹(pǐ)正(zhèng)在喝水的马,一(yī)只画画(huà)的玩具(jù)熊,或(huò)者一(yī)段骑摩托(tuō)车的第一视角录像,随便一个(gè)有(yǒu)手机(jī)的人都可以随手录下一段。

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但这些短(duǎn)视频的创作方式非常简单(dān),创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段(duàn)话(huà),甚至(zhì)只是(shì)说一下(xià)要求,AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的(de)两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突(tū)出(chū)的是(shì)高清(qīng),与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后,AI圈就已经(jīng)玩了(le)一波梗,一个能够做出更高清视频的AI还(hái)不(bù)足以在(zài)短时(shí)间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于,它可(kě)以制作出超过2分钟的(de)连贯的也有确切内容的视频,这才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的视频多(duō)么高清,也只能是为内容生(shēng)产者提(tí)供一个灵感,一(yī)个素材,一(yī)个过场动画。

不过能够制作(zuò)出(chū)有具体(tǐ)剧(jù)情内容(róng)的视频就意味(wèi)着,一些视(shì)频创作由AI代替人工完成已(yǐ)经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发展速度已经(jīng)超过大(dà)部分人的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质是供给创造需求,AIGC作(zuò)为(wèi)全(quán)新的内容生产方式,可以为内容产业带(dài)来更(gèng)新的内容(róng)风格、更快的生(shēng)产速度,更(gèng)低的生产成(chéng)本,这(zhè)无(wú)疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了(le)AI绘图、视频,AIGC技术还(hái)能应用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容形式的(de)生(shēng)成(chéng)。不(bù)难发现该项(xiàng)技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等行业(yè)能(néng)得(dé)到有效应用,对(duì)于(yú)下一代互联(lián)网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业(yè)化的角度来(lái)看,文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多领域,本身就对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ),AI绘画及视频或不是结果(guǒ),而只是AI进程(chéng)中(zhōng)的一块(kuài)重(zhòng)要拼(pīn)图(tú),有望(wàng)在(zài)技术更新的加持下(xià)实(shí)现更大的应用价值。怎敢误佳人的前一句是什么意思,两袖清风怎敢误佳人下一句怎么接rong>

AI从理(lǐ)解内容,走向了可以生成内容,甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视角(jiǎo)的内容(róng)。AIGC的再次出圈(quān),更代表着(zhe)未(wèi)来(lái)的先(xiān)进生产(chǎn)力即(jí)将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算力,牢固AIGC底座

从技术(shù)的发(fā)展也可以看(kàn)出,在语(yǔ)言大模型、图(tú)像(xiàng)大(dà)模型之后,多模态大模型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前(qián)人(rén)工智能发展的智能底(dǐ)座,是全球竞争最激烈的研究方向之一,包括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练大模型(xíng)的确价(jià)格不菲,以国盛证券(quàn)发布的《ChatGPT需要多(duō)少(shǎo)算力》报告估算,GPT-3训练一次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对(duì)于一些(xiē)更大的LLM(大(dà)型语言模型),训练成本则介于200万美元至1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访(fǎng)客平均数1300万(wàn)计算,其对应芯(xīn)片需求为3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投(tóu)入(rù)成本约为8亿美(měi)元,每日仅电费(fèi)就在5万美元左(zuǒ)右。

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此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC,都离不开庞(páng)大算力支持。在(zài)关(guān)注各类(lèi)大模型的(de)发展(zhǎn)同(tóng)时(shí),更应该关注(zhù)算(suàn)力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗(shī)级加速(sù)进程,让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突(tū)破性技术(shù)创(chuàng)新提供(gōng)大力的支(zhī)持。这方面,多模态大(dà)模型是典型。作为面向未来强人工智(zhì)能、通用人(rén)工智(zhì)能(néng)的重要技术创新(xīn),多模态大模型(xíng)已经在人(rén)工智能(néng)领(lǐng)域提(tí)出了很(hěn)多年,业界也有不少技术突破,但是,多模(mó)态大(dà)模型(xíng)进(jìn)一步往下走,算力需求呈几何(hé)式上(shàng)升,一(yī)般(bān)的算力基础设施很快将难(nán)以胜任。

从图像、文字、语音单(dān)独(dú)一项的训练,到双(shuāng)模态、三模态的跃迁,让人(rén)工智(zhì)能可以灵活应对(duì)不同模态(tài)的(de)转化、像人与世界交(jiāo)互一样(yàng)自然,这方(fāng)面(miàn),由(yóu)算力网络来驱(qū)动将有明显优势。

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此外,还有(yǒu)很(hěn)多需要爆(bào)发式增长(zhǎng)的算力来支(zhī)撑(chēng)的技术创(chuàng)新,将在人工(gōng)智(zhì)能算力网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已(yǐ)经露出曙光,期待在大(dà)模型和大算力的支持(chí)下(xià)AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的方式,将(jiāng)创(chuàng)造的(de)边际(jì)成本降低(dī),让(ràng)万众受益。

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